2026 免費 LLM API 盤點：哪些真的免費，哪些只是試用額度

整理 2026 年可用的免費 LLM API，包括長期免費額度、試用額度和可自託管的開源方案，幫你快速判斷哪些是真的免費，哪些只是短期體驗。

2026年免費LLM API選項

市面上很多「免費 LLM API」其實只是試用額度、限時贈送，或者必須自託管才算真正免費。這篇文章會幫你快速分清：哪些方案可以直接用，哪些限制很多，以及什麼時候付費 API 反而更省事。

免費 LLM API 方案（2026 年）

提供商	免費方案	速率限制	模型
Google Gemini	提供免費方案	每分鐘 15 次請求，每分鐘 100 萬 token	Gemini 1.5 Flash
Groq	免費方案	每分鐘 6,000 token	Llama, Gemma, Mixtral
Together AI	免費試用額度	有限	各種開源模型
OpenRouter	部分免費模型	依情況而定	有限選擇
Anthropic	無免費方案	—	需要付款
OpenAI	無免費方案	—	需要付款
DeepSeek	非常有限	—	DeepSeek 模型

Google Gemini 免費 API

Google 為 Gemini API 提供免費方案，限制如下：

Gemini 1.5 Flash：每分鐘 15 次請求 (RPM)，每分鐘 100 萬 token (TPM)，每天 1,500 次請求 (RPD)
Gemini 1.5 Pro：每分鐘 2 次請求，每天 32K token

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")  # 來自 AI Studio 的免費金鑰
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("What is 2+2?")
print(response.text)

限制：速率限制使其不適合生產環境。免費方案可能隨時終止。

Groq 免費 API

Groq 提供免費方案，可在開源模型上實現快速推理：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_GROQ_KEY",  # 在 groq.com 免費取得
    base_url="https://api.groq.com/openai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.1-70b-versatile",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

限制：僅支援開源模型（Llama, Mistral, Gemma）——沒有 Claude 或 GPT。

開源自託管（真正免費）

在本機運行模型，零 API 成本：

Ollama（最簡單）

# 安裝 Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# 下載模型
ollama pull llama3.1

# 在本機執行
ollama run llama3.1 "Explain the concept of recursion"

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ollama",  # 任意字串
    base_url="http://localhost:11434/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama3.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)

硬體需求：7B 模型需要約 8GB RAM；70B 模型需要約 40GB RAM（或 GPU）。

免費 LLM API 的限制

為什麼免費不一定真的夠用

限制	免費 API	APIMaster（最低 1 美元）
速率限制	嚴格	靈活
模型品質	有限（沒有 Claude/GPT-5）	所有前沿模型
可靠性	經常降級	生產等級
上下文視窗	通常較短	最高 200K+
支援	無	—

生產環境中需要付費的場景

面對客戶的聊天機器人：免費方案的速率限制會在規模擴大時導致錯誤
Claude/GPT-5 品質：免費方案不包含頂級模型
高併發：本機託管需要昂貴的 GPU 硬體
合規/SLA：免費方案沒有正常運行時間保證

何時 APIMaster 比免費更合理

繼續使用免費方案，如果：

你正在建立原型或學習
每日呼叫量少於 1,000 次
GPT-4o mini 或開源品質已足夠

使用 APIMaster，如果：

你需要以低成本使用 Claude、GPT-5 或 DeepSeek
你需要靈活的付款方式或統一的端點
你想要經過驗證的真實模型
你只需支付 1 美元以上，但不想負擔 OpenAI 最低 20 美元的要求

APIMaster 的最低儲值金額為 1 美元——低於大多數付費提供商——且無需月費。

常見問題

真的有完全免費的 LLM API 嗎？ 有——Google Gemini、Groq 和 Mistral 都提供附帶速率限制的免費方案。透過 Ollama 自託管的模型是免費的，但需要本機運算資源。請參閱上方比較表以了解當前的免費選項。

最好的免費 LLM API 是什麼？ Gemini 2.5 Flash（透過 Google AI Studio 的免費方案）提供最強大的免費能力。Groq 的免費方案在延遲方面最快。若針對 GPT/Claude，則沒有免費的官方方案。

免費 LLM API 有哪些限制？ 通常為每分鐘 10–60 次請求、無 SLA，且可能需要選擇退出資料訓練。速率限制使得免費方案不適用於生產流量。

何時應該從免費切換到付費 LLM API？ 當你需要穩定的延遲、每天超過約 1,000 次請求，或需要存取最佳模型（GPT-5、Claude Opus）時。APIMaster 的最低 1 美元儲值金額是付費使用的最低入門門檻。

我可以免費使用 Claude 或 GPT 嗎？ 沒有官方免費方案。APIMaster 提供最低花費（1 美元），無需訂閱即可存取 Claude、GPT 和 DeepSeek。

只要 1 美元開始使用 — GPT、Claude 與 DeepSeek，無月費 → · 比較模型 →

模型	大小	所需 RAM	品質
Llama 3.1 8B	5GB	8GB	好
Llama 3.1 70B	40GB	48GB	極佳
Mistral 7B	4GB	8GB	好
DeepSeek V3（本機）	685B	400GB+	最佳（需要叢集）
Phi-3 Mini	2GB	4GB	中等