AI API 金鑰測試工具

不確定您的 API 金鑰是否可用？APIMaster 的免費 API 金鑰測試工具讓您驗證任何相容 OpenAI 的金鑰——檢查有效性、餘額，以及回應是否符合預期的模型行為。

立即測試您的 API 金鑰

前往 APIMaster.ai API 金鑰測試工具，在瀏覽器中立即測試任何金鑰——無需註冊。

API 金鑰測試工具檢查項目

1. 金鑰有效性：金鑰語法是否正確，且被供應商接受？
2. 帳戶餘額：帳戶是否有足夠資金進行 API 呼叫？
3. 模型存取權限：此金鑰有權呼叫哪些模型？
4. 回應驗證：模型回應是否符合預期行為？

使用 Python 測試您的金鑰

from openai import OpenAI

def test_api_key(api_key: str, base_url: str = "https://apimaster.ai/v1") -> dict:
    """測試 API 金鑰並回傳狀態資訊。"""
    client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
    
    results = {}
    
    # 測試 1：列出模型（輕量檢查）
    try:
        models = list(client.models.list())
        results["valid"] = True
        results["model_count"] = len(models)
        results["models"] = [m.id for m in models[:5]]
    except Exception as e:
        results["valid"] = False
        results["error"] = str(e)
        return results
    
    # 測試 2：進行最小 API 呼叫
    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o-mini",
            messages=[{"role": "user", "content": "回覆 'ok'"}],
            max_tokens=5,
        )
        results["callable"] = True
        results["response"] = response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        results["callable"] = False
        results["call_error"] = str(e)
    
    return results

# 測試您的金鑰
result = test_api_key("YOUR_API_KEY")
print(result)

測試 Claude API 金鑰有效性

import anthropic

def test_claude_key(api_key: str, base_url: str = "https://apimaster.ai") -> bool:
    """測試 Claude (Anthropic) API 金鑰。"""
    client = anthropic.Anthropic(api_key=api_key, base_url=base_url)
    try:
        response = client.messages.create(
            model="claude-haiku-4-5",
            max_tokens=5,
            messages=[{"role": "user", "content": "說 'ok'"}],
        )
        print(f"✅ 金鑰有效。回應：{response.content[0].text}")
        return True
    except anthropic.AuthenticationError:
        print("❌ 無效的金鑰")
        return False
    except anthropic.APIStatusError as e:
        print(f"⚠️ API 錯誤：{e.status_code} - {e.message}")
        return False

test_claude_key("YOUR_CLAUDE_KEY")

API 金鑰失敗原因

錯誤	含義	解決方法
401 Unauthorized	金鑰無效或已過期	從控制台取得新金鑰
403 Forbidden	金鑰無權限使用此模型	檢查金鑰範圍/層級
429 Too Many Requests	達到速率限制	等待或升級層級
402 Payment Required	帳戶餘額不足	為帳戶充值
400 Bad Request	錯誤的 base_url 或請求格式	檢查端點

驗證 Claude 回應是否符合預期模型

多模型 API 服務可能使模型來源更難檢查，包括假模型或替代模型風險。APIMaster 的指紋偵測系統每週驗證模型回應模式。

運作方式：

1. 我們發送精心設計的「指紋提示詞」，針對模型特定的回應模式
2. 我們分析回應模式以確認模型身份
3. 結果公開於 https://apimaster.ai/ai-api-model-tester

# 快速手動測試：模型是否正確回應 anthropic 專用提示詞？
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "誰創造了你？請用恰好 3 個字回覆。"}],
)
# 預期的 Claude 行為是類似「Anthropic 創造了我」的回應
print(response.choices[0].message.content)

批次測試多個金鑰

import concurrent.futures

def test_key_quick(key_info):
    api_key, label = key_info
    client = OpenAI(api_key=api_key, base_url="https://apimaster.ai/v1")
    try:
        client.models.list()
        return label, "✅ 有效"
    except Exception as e:
        return label, f"❌ {type(e).__name__}"

keys_to_test = [
    ("sk-key1...", "生產環境"),
    ("sk-key2...", "暫存環境"),
    ("sk-key3...", "測試環境"),
]

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as pool:
    for label, status in pool.map(test_key_quick, keys_to_test):
        print(f"{label}：{status}")

取得經過驗證的 API 金鑰

如果您目前的金鑰無法使用——或者您希望在 API 存取的同時獲得模型驗證資料——請從 APIMaster 取得金鑰：

常見問題

如何測試我的 API 金鑰是否可用？ 最快的方式：開啟 APIMaster 的 API 金鑰測試工具，輸入您的金鑰和端點，然後點擊測試。您將在數秒內看到延遲、代幣用量以及模型的回應。

什麼原因會導致 API 金鑰出現 401 Unauthorized 錯誤？ 金鑰錯誤（拼寫錯誤、多餘空白）、已過期，或綁定了不同的 base URL。請從您的供應商控制台重新複製金鑰，並雙重確認 base_url 設定。

如何知道我的 API 金鑰是否取得預期的 Claude 模型？ 使用 APIMaster 的 AI API 模型測試工具。它會執行指紋偵測，將 Claude 的回應與預期的模型特定行為進行比較。

我可以同時測試多個 API 金鑰嗎？ 可以——使用上方指南中的批次測試腳本，它會並行執行測試，並回報每個金鑰的延遲及成功/失敗狀態。

API 金鑰測試和模型驗證有什麼不同？ API 金鑰測試檢查連線能力和驗證。模型驗證（指紋辨識）則確認端點背後的模型與宣稱的一致——這是一種不同且更深入的檢查。

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