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检测原理（摘要）

APIMaster.AI 采用「黑盒」方式向你配置的兼容端点发起真实推理请求，并对流式协议结构、知识截止措辞、思维链（若启用）、Token 用量字段以及模型自称一致性进行加权评分。

这不是司法鉴定：中转站可能通过自定义网关改变 SSE 细节但仍转发真实模型；也可能伪造高分。 分数用于风险提示与横向对比，不能单独作为法律或财务决策依据。

五个维度（示意）

  • 知识截止：匹配回答中的日期口径与模型注册表期望。
  • SSE / 流形状：Anthropic/OpenAI/Gemini 各自的典型 chunk 序列是否健全。
  • 思维链：扩展思考或 reasoning 通道是否存在（取决于模型能力标记）。
  • Usage：输入输出 token 计数是否合理、单调。
  • 惩罚：厂商自称矛盾、流式 model 名异常、回避身份等。

透明与隐私

前端检测会话默认把完整报告放在浏览器 sessionStorage；服务端代理路由 不应记录 请求体或密钥（请在部署时关闭详细访问日志）。公开榜单仅存储用户主动提交的摘要字段。