最便宜的大模型 API 2026

AI API 成本随调用量迅速增长。本文整理 2026 年最便宜的大模型 API，并给出降低成本的具体方案。

最便宜的大模型 API 价格排行

模型	提供商	输入/百万 Token	输出/百万 Token	上下文
Gemini 2.0 Flash	Google	$0.075	$0.30	100 万+
GPT-4o mini	OpenAI	$0.15	$0.60	12.8 万
DeepSeek V4 Flash	DeepSeek	$0.14	$0.28	100 万
Llama 3.3 70B	第三方托管	~$0.23	~$0.40	12.8 万
Claude Haiku 4.5	Anthropic	$1.00	$5.00	20 万

最便宜的视觉模型： Gemini 2.0 Flash（支持图片、视频） 最便宜的前沿代码模型： DeepSeek V4 Flash

各场景最低成本方案

文本分类、摘要（简单任务）

推荐：GPT-4o mini 或 Gemini Flash

每天 10 万次调用（平均 200 输入 + 100 输出 Token）的月成本：

模型	月成本
Gemini 2.0 Flash	~$135
GPT-4o mini	~$270
DeepSeek V4 Flash	~$168
Claude Haiku 4.5	~$2,100

代码生成（中等难度）

推荐：DeepSeek V4 Flash

相同代码生成任务（平均 1500 输入 + 500 输出 Token）：

模型	月成本（1 万次/天）	代码质量
DeepSeek V4 Flash	~$105	优秀
GPT-4o	~$2,625	优秀
Claude Sonnet 4.6	~$3,600	优秀

长文档分析（>20 万 Token）

推荐：DeepSeek V4 Flash、Claude Sonnet 4.6 或 Gemini 2.5 Pro

超过 GPT-4o mini 12.8 万 Token 和 Claude Haiku 20 万 Token 后，DeepSeek V4 Flash、Claude Sonnet 4.6、Gemini 2.5 Pro 都是可评估的长上下文选择：

模型	15 万 Token 文档输入成本
Claude Haiku 4.5	$0.15
Claude Sonnet 4.6	$0.45
DeepSeek V4 Flash	$0.021
Gemini 2.5 Pro	以官方实时价格为准

降低 AI API 成本的 5 个方法

1. 按任务难度选模型

不要用高价前沿模型做 GPT-4o mini 能完成的任务：

def route(task_type: str, text: str) -> str:
    if task_type == "分类":
        model = "gpt-4o-mini"  # 低成本
    elif task_type == "代码":
        model = "deepseek-v4-flash"  # 代码最佳性价比
    elif task_type == "长文档":
        model = "deepseek-v4-flash"  # 100 万上下文，注意按实际价格估算
    else:
        model = "claude-sonnet-4-6"  # 通用最佳性价比
    
    # 调用 APIMaster 统一接口
    resp = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": text}],
    )
    return resp.choices[0].message.content

2. 设置 max_tokens 上限

# ❌ 不控制输出长度
client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=messages)

# ✅ 控制最大输出
client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=messages,
    max_tokens=200,  # 摘要任务不需要更多
)

3. 使用提示词缓存

相同的 system prompt 触发缓存后，输入费用降低 75%：

# 固定系统提示在前
messages = [
    {"role": "system", "content": fixed_system_prompt},  # 缓存后省 75%
    {"role": "user", "content": current_question},
]

4. 批量非实时任务

OpenAI Batch API 等非实时批处理通常可降低成本；DeepSeek 和其他提供商的批量/缓存规则以官方与 APIMaster 实时价格为准。

5. 通过 APIMaster 获取额外折扣

APIMaster 在官方价格基础上提供额外折扣：

• 查看 模型广场 实时折扣价
• epay、PayPal、信用卡、USDT充值，最低 $1

费用对比计算器

model_pricing = {
    "gemini-flash":   (0.075, 0.30),
    "gpt-4o-mini":    (0.15,  0.60),
    "deepseek-v4-flash": (0.14, 0.28),
    "claude-haiku":   (1.00,  5.00),
    "gpt-5.4":         (2.50, 15.00),
    "claude-sonnet":  (3.00, 15.00),
}

def monthly_cost(daily_calls, avg_input_tokens, avg_output_tokens):
    monthly_calls = daily_calls * 30
    print(f"\n{'Model':20} {'Monthly Cost':>12}")
    print("-" * 34)
    for model, (price_in, price_out) in model_pricing.items():
        cost = (monthly_calls * avg_input_tokens / 1e6 * price_in + 
                monthly_calls * avg_output_tokens / 1e6 * price_out)
        print(f"{model:20} ${cost:>9.2f}")

# 每天 5000 次调用，平均 500 输入 + 200 输出
monthly_cost(5000, 500, 200)

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