AI API 接口测试工具

不确定你的 API Key 是否有效？APIMaster 的免费接口测试工具可以立即验证任何 OpenAI 兼容的 API Key——检测有效性、余额状态和模型真实性。

立即在线测试

访问 APIMaster AI 接口测试，无需注册，粘贴 Key 即可测试。

API Key 测试工具能检测什么

1. Key 有效性：Key 格式正确且被服务端接受
2. 账户余额：账户是否有余额可用
3. 模型访问权限：这个 Key 能调用哪些模型
4. 响应真实性：返回的是真实 AI 生成内容，还是缓存/伪造响应

Python 自测脚本

from openai import OpenAI

def 测试API_Key(api_key: str, base_url: str = "https://apimaster.ai/v1") -> dict:
    """测试 API Key 并返回状态信息"""
    client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
    结果 = {}
    
    # 第一步：列出模型（轻量级检测）
    try:
        模型列表 = list(client.models.list())
        结果["有效"] = True
        结果["可用模型数"] = len(模型列表)
        结果["模型示例"] = [m.id for m in 模型列表[:3]]
    except Exception as e:
        结果["有效"] = False
        结果["错误"] = str(e)
        return 结果
    
    # 第二步：实际调用测试
    try:
        resp = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o-mini",
            messages=[{"role": "user", "content": "回复"OK""}],
            max_tokens=5,
        )
        结果["可调用"] = True
        结果["响应内容"] = resp.choices[0].message.content
        结果["消耗Token"] = resp.usage.total_tokens
    except Exception as e:
        结果["可调用"] = False
        结果["调用错误"] = str(e)
    
    return 结果

# 使用示例
状态 = 测试API_Key("你的API_KEY")
for k, v in 状态.items():
    print(f"{k}: {v}")

测试 Claude API Key

import anthropic

def 测试Claude_Key(api_key: str, base_url: str = "https://apimaster.ai") -> bool:
    """测试 Anthropic Claude API Key"""
    client = anthropic.Anthropic(api_key=api_key, base_url=base_url)
    try:
        resp = client.messages.create(
            model="claude-haiku-4-5",
            max_tokens=5,
            messages=[{"role": "user", "content": "回复"OK""}],
        )
        print(f"✅ Claude Key 有效。响应：{resp.content[0].text}")
        return True
    except anthropic.AuthenticationError:
        print("❌ Key 无效")
        return False
    except anthropic.APIStatusError as e:
        print(f"⚠️ API 错误 {e.status_code}：{e.message}")
        return False

测试Claude_Key("你的Key")

批量测试多个 Key

import concurrent.futures

def 快速测试(key_info):
    api_key, 标签 = key_info
    client = OpenAI(api_key=api_key, base_url="https://apimaster.ai/v1")
    try:
        client.models.list()
        return 标签, "✅ 有效"
    except Exception as e:
        return 标签, f"❌ {type(e).__name__}"

待测试Key列表 = [
    ("sk-key1...", "生产环境"),
    ("sk-key2...", "测试环境"),
    ("sk-key3...", "备用Key"),
]

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as pool:
    for 标签, 状态 in pool.map(快速测试, 待测试Key列表):
        print(f"{标签}: {状态}")

常见报错含义

报错	含义	解决方法
401 Unauthorized	Key 无效或已过期	从控制台重新复制
402 Payment Required	账户余额不足	充值
403 Forbidden	IP 被封或权限不足	换 IP 或检查 Key 权限
429 Too Many Requests	超出速率限制	降低请求频率或加重试
Connection Error	base_url 错误或网络问题	检查 URL 是否正确

如何验证买到的是真实 Claude 而非套壳

部分 API 中转站用便宜模型冒充贵模型（如用 Llama 充当 Claude Opus）。APIMaster 通过行为指纹技术定期验证每个模型的真实性：

原理：

1. 发送只有特定模型才会以特定方式响应的"探针"提示词
2. 分析响应的文字风格、知识边界、特定问题的回答方式
3. 与已知真实模型的标准响应对比

查看结果： https://apimaster.ai/detect

自测方法：

# 简单验证：问模型它的制造商
resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "你是哪家公司开发的？只回答公司名。"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
# 真实 Claude 应该回复 "Anthropic"

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