DeepSeek API 购买与使用教程 2026 | APIMaster.ai
DeepSeek API 国内购买和使用教程:DeepSeek V4、R1 模型接入,Python 代码示例,价格对比。通过 APIMaster.ai 支持支付宝/微信,。
DeepSeek API 购买与使用教程
DeepSeek V4 是目前性价比最高的前沿大模型——代码和推理能力接近 GPT-5,价格却只有 GPT-4o 的约 5%。本文介绍如何在国内购买和使用 DeepSeek API。
DeepSeek API 获取方式
方式一:DeepSeek 官方(平台.deepseek.com)
- 需要中国手机号注册
- 支付方式有限
- 部分功能仅限国内网络
方式二:APIMaster 中转(推荐)
- 国际网络可用,无需中国手机号
- 支持支付宝、微信、USDT
- 与其他模型(Claude、GPT)共用一个 Key
- 价格有额外折扣
快速开始
pip install openai
DeepSeek API 完全兼容 OpenAI 格式:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="你的 APIMaster Key",
base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个专业的 Python 工程师。"},
{"role": "user", "content": "写一个高效的 Python 函数来判断一个字符串是否是有效的 IPv4 地址。"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)
DeepSeek 模型对比
| 模型 | 上下文 | 特点 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4 | 12.8 万 Token | 代码强、速度快、极低价格 | 代码生成、分析、问答 |
| deepseek-r1 | 6.4 万 Token | 思维链推理 | 数学、科学、逻辑 |
| deepseek-v3 | 12.8 万 Token | 上一代,更便宜 | 预算紧张的批量任务 |
DeepSeek API 价格
| 模型 | 输入(每百万 Token) | 输出(每百万 Token) |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 | $0.27 | $1.10 |
| DeepSeek R1 | $0.55 | $2.19 |
| DeepSeek V3 | $0.27 | $1.10 |
价格横向对比(相同任务量):
| 模型 | 100 万输入 + 50 万输出 | 相比 GPT-4o |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 | $0.82 | 约便宜 15 倍 |
| GPT-4o | $12.50 | 基准 |
| Claude Sonnet 4.6 | $10.50 | — |
DeepSeek V4 代码生成示例
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4",
messages=[
{
"role": "user",
"content": """写一个 FastAPI 接口,要求:
1. POST /analyze,接收 JSON body {"text": "..."}
2. 调用 OpenAI API 分析情感(正面/负面/中性)
3. 返回 {"sentiment": "...", "confidence": 0.95}
4. 包含错误处理和日志记录"""
}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
DeepSeek R1 推理示例
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "一个水桶里有 48 升水,每天用掉总量的 1/4,几天后剩余不足 1 升?给出完整推理过程。"
}
],
max_tokens=2048,
)
# R1 会先输出 <think>...</think> 推理过程,再给出答案
print(response.choices[0].message.content)
流式输出
stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4",
messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 写一个完整的 Redis 缓存装饰器,支持 TTL 设置。"}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
content = chunk.choices[0].delta.content
if content:
print(content, end="", flush=True)
print()
DeepSeek vs Claude vs GPT 选哪个
| 场景 | 首选 | 原因 |
|---|---|---|
| 代码生成、重构 | DeepSeek V4 | 代码能力强,价格最低 |
| 数学、逻辑推理 | DeepSeek R1 | 思维链专用,比 o3 便宜很多 |
| 长文档(超 12.8 万 Token) | Claude Sonnet 4.6 | 最大支持 20 万 Token |
| 创意写作 | Claude | 文字更自然 |
| 图片识别 | GPT-4o | DeepSeek 不支持视觉 |
| 预算极限 | DeepSeek V4 | 最便宜前沿模型 |
接入常用工具
Cursor
设置 → Model → 自定义模型:
- API Key:你的 APIMaster Key
- Base URL:
https://apimaster.ai/v1 - 模型名:
deepseek-v4
LangChain
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
model="deepseek-v4",
openai_api_key="你的Key",
openai_api_base="https://apimaster.ai/v1",
)