DeepSeek API 价格详解 2026

DeepSeek V4 是目前最便宜的前沿大模型之一，代码和推理能力接近 GPT-4o，但价格约为 GPT-4o 的 5%。本文整理所有 DeepSeek 模型的定价及实际成本对比。

DeepSeek API 官方价格

模型	输入（每百万 Token）	输出（每百万 Token）	缓存输入
DeepSeek V4	$0.27	$1.10	$0.07
DeepSeek R1	$0.55	$2.19	$0.14
DeepSeek V3	$0.27	$1.10	$0.07
DeepSeek V4（批量）	$0.135	$0.55	—

APIMaster 中转价格参见 模型广场 实时行情。

DeepSeek vs GPT vs Claude 价格对比

相同任务量（100 万输入 + 50 万输出 Token）：

模型	输入费	输出费	合计	比 GPT-4o
DeepSeek V4	$0.27	$0.55	$0.82	便宜约 15 倍
GPT-4o mini	$0.15	$0.30	$0.45	—
Claude Haiku 4.5	$0.80	$2.00	$2.80	—
GPT-4o	$5.00	$7.50	$12.50	基准
Claude Sonnet 4.6	$3.00	$7.50	$10.50	—
GPT-5	$15.00	$30.00	$45.00	贵约 55 倍

结论：在代码生成、文本分析等不需要视觉功能的任务中，DeepSeek V4 是成本最优的前沿选择。

实际业务场景费用估算

场景一：代码审查工具（每天 1000 次）

• 平均每次：2000 输入（代码）+ 500 输出（审查意见）Token
• 月用量：60M 输入 + 15M 输出 Token

方案	月费用
DeepSeek V4	$0.27 × 60 + $1.10 × 15 = $32.70
GPT-4o	$5.00 × 60 + $15.00 × 15 = $525.00
节省	$492/月

场景二：内容摘要服务（每天 5000 篇文章）

• 平均每篇：1500 输入 + 200 输出 Token
• 月用量：225M 输入 + 30M 输出 Token

方案	月费用
DeepSeek V4	$0.27 × 225 + $1.10 × 30 = $93.75
GPT-4o	$5 × 225 + $15 × 30 = $1,575
节省	$1,481/月

何时选 DeepSeek，何时选 Claude/GPT

选 DeepSeek V4 当：

• 成本是主要约束
• 任务类型：代码生成、文本分析、结构化提取、翻译
• 不需要超长上下文（>12.8 万 Token）
• 不需要视觉/图片功能

选 Claude Sonnet 4.6 当：

• 上下文超过 12.8 万 Token（Claude 支持 20 万）
• 任务涉及创意写作、细腻表达
• 需要中文语言质量更高

选 GPT-4o 当：

• 需要图片输入（Vision）
• 需要 OpenAI 特有功能（如 DALL-E、TTS）
• 任务需要更强的多模态能力

费用优化技巧

1. 利用提示词缓存

重复的 system prompt 缓存后仅收 $0.07/M（节省 74%）：

# 固定 system prompt 放最前面，自动触发缓存
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": 固定的长系统提示},  # 缓存命中省 74%
        {"role": "user", "content": 用户的具体问题},
    ],
)

2. 批量处理用半价

非实时任务改用批量 API，输入/输出均半价：

场景	标准	批量（50% off）
DeepSeek V4 输入	$0.27/M	$0.135/M
DeepSeek V4 输出	$1.10/M	$0.55/M

3. DeepSeek 费用计算器

def 估算DeepSeek费用(输入Token, 输出Token, 模型="deepseek-v4", 批量=False, 缓存命中率=0):
    定价 = {
        "deepseek-v4": (0.27, 1.10, 0.07),
        "deepseek-r1": (0.55, 2.19, 0.14),
    }
    输入单价, 输出单价, 缓存单价 = 定价[模型]
    
    if 批量:
        输入单价 /= 2
        输出单价 /= 2
    
    实际输入单价 = 输入单价 * (1 - 缓存命中率) + 缓存单价 * 缓存命中率
    费用 = (输入Token / 1e6 * 实际输入单价) + (输出Token / 1e6 * 输出单价)
    return round(费用, 4)

# 100 万输入（50% 缓存命中），50 万输出
print(f"${估算DeepSeek费用(1_000_000, 500_000, 缓存命中率=0.5):.4f}")

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