免费大模型 API 汇总 2026 — 哪些真的免费 | APIMaster.ai
2026 年免费大模型 API 完整列表:Google Gemini 免费额度、Groq 免费层、本地开源模型自托管方案。以及什么情况下需要付费服务。
免费大模型 API 汇总 2026
多个大模型提供商提供免费 API 额度,也可以通过开源模型自托管实现零费用调用。本文梳理真正可用的免费方案及其限制,以及何时有必要升级到付费服务。
有免费额度的大模型 API
| 提供商 | 免费额度 | 速率限制 | 可用模型 |
|---|---|---|---|
| Google Gemini | 永久免费层 | 15 RPM,100 万 TPM | Gemini 1.5 Flash |
| Groq | 免费层 | 6000 Token/分钟 | Llama、Gemma、Mixtral |
| Together AI | 注册赠送额度 | 有限 | 多种开源模型 |
| OpenRouter | 部分模型免费 | 不同模型不同 | 有限选择 |
| Anthropic Claude | ❌ 无免费层 | — | — |
| OpenAI GPT | ❌ 无免费层 | — | — |
| DeepSeek | ⚠️ 极少量 | 极低 | DeepSeek 系列 |
Google Gemini 免费 API
Google AI Studio 提供永久免费的 Gemini API 额度:
- Gemini 1.5 Flash:15 RPM,100 万 TPM,1500 RPD
- Gemini 1.5 Pro:2 RPM,32K TPD
# pip install google-generativeai
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="你的Google API Key") # 从 ai.google.dev 免费获取
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("用 Python 写一个冒泡排序。")
print(response.text)
局限性:
- 速率限制严格,不适合生产环境
- 免费层可能随时调整
- 模型能力不如 Gemini 2.5 Pro
Groq 免费 API
Groq 提供开源模型的免费推理服务(速度极快):
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="你的Groq API Key", # groq.com 免费注册
base_url="https://api.groq.com/openai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="llama-3.1-70b-versatile",
messages=[{"role": "user", "content": "介绍一下 LLaMA 模型。"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
局限性:
- 只有开源模型(无 Claude、GPT)
- 速率限制较严
- 商业使用限制
开源自托管(真正零成本)
在自己的硬件上运行开源模型,彻底免费:
Ollama(最简单)
# 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
# 下载模型
ollama pull qwen2.5:14b # 阿里千问,中文效果好
ollama pull deepseek-r1:7b
# 运行
ollama run qwen2.5:14b "解释一下 Python 的 GIL"
# Python 调用(OpenAI 兼容)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ollama", # 随便填
base_url="http://localhost:11434/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen2.5:14b",
messages=[{"role": "user", "content": "你好!"}],
)
适合中文的本地模型推荐
| 模型 | 大小 | 显存需求 | 中文效果 |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5 14B | ~8GB | 16GB | 优秀 |
| Qwen2.5 7B | ~4GB | 8GB | 良好 |
| DeepSeek-R1 7B | ~4GB | 8GB | 良好(推理强) |
| Llama3.1 8B | ~5GB | 8GB | 一般(中文较弱) |
自托管的成本:硬件(GPU/RAM)+ 电费,适合有闲置服务器的用户。
免费方案 vs 付费方案对比
| 对比项 | 免费方案 | APIMaster(最低 $1) |
|---|---|---|
| 速率限制 | 严格,生产不够用 | 灵活 |
| 模型选择 | 有限(无 Claude/GPT-5) | 全系列 |
| 中文质量 | 开源模型参差不齐 | 官方模型,质量保证 |
| 稳定性 | 可能随时降级 | 生产级稳定 |
| 需要服务器 | 本地需要 | 不需要 |
| 部分需要翻墙 | 全部直连 |
什么时候值得付费
继续用免费方案:
- 学习或原型验证阶段
- 每天调用量不超过 1000 次
- GPT-4o mini 或开源模型质量够用
升级到付费(APIMaster $1 起):
- 需要 Claude、GPT-5 等闭源顶级模型
- 生产环境对稳定性有要求
- 需要中文质量更好的模型
APIMaster 最低充值 $1,按量计费,比大多数付费方案门槛更低。