ChatGPT API 使用教程

ChatGPT API（即 OpenAI 的 Chat Completions API）可用于在应用中调用 GPT-5、GPT-4o 等模型。本文介绍通过 APIMaster.ai 统一接入 ChatGPT API 的方法。

使用 ChatGPT API 的方案

APIMaster 统一接入（推荐）：

• epay、PayPal、信用卡、USDT 充值
• OpenAI 兼容格式，便于迁移现有代码
• 价格低于官方
• 模型经过指纹验证

5 分钟快速开始

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的 APIMaster Key",  # 在 apimaster.ai 注册获取
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个 Python 编程助手。"},
        {"role": "user", "content": "帮我写一个爬取豆瓣电影 Top250 的 Python 爬虫。"},
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

ChatGPT API 模型选择

模型	适合场景	价格
gpt-4o-mini	简单问答、分类、摘要	低
gpt-5.4	通用问答、代码、写作	中等
gpt-5.5	复杂推理、高质量创作	较高
o3	数学、科学、严格逻辑	较高

查看 APIMaster 模型广场 获取当前各模型实时价格。

流式输出

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 写一个命令行版的贪吃蛇游戏。"}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    content = chunk.choices[0].delta.content
    if content:
        print(content, end="", flush=True)
print()

多轮对话

history = [
    {"role": "system", "content": "你是一个经验丰富的全栈开发工程师。"}
]

def chat(user_msg):
    history.append({"role": "user", "content": user_msg})
    resp = client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=history)
    reply = resp.choices[0].message.content
    history.append({"role": "assistant", "content": reply})
    return reply

print(chat("Django 和 FastAPI 哪个更适合做 API 服务？"))
print(chat("那如果是高并发场景呢？"))

图片理解（Vision）

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "图片URL或base64"},
                },
                {"type": "text", "text": "分析这张图表，说明主要趋势和关键数据点。"},
            ],
        }
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

Function Calling（工具调用）

import json

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "获取天气",
            "description": "查询指定城市的当前天气",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "城市": {"type": "string", "description": "城市名，如北京、上海"},
                },
                "required": ["城市"],
            },
        },
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "北京今天天气怎么样？"}],
    tools=tools,
    tool_choice="auto",
)

if response.choices[0].finish_reason == "tool_calls":
    tool_call = response.choices[0].message.tool_calls[0]
    args = json.loads(tool_call.function.arguments)
    print(f"Tool: {tool_call.function.name}, args: {args}")

连接 Dify、LangChain、Open WebUI

ChatGPT API 通过 APIMaster 接入后，可以无缝对接所有主流 AI 开发框架：

LangChain：

from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-5.4",
    openai_api_key="你的Key",
    openai_api_base="https://apimaster.ai/v1",
)

Dify： 在模型供应商中选择 OpenAI-API-compatible，填入 Key 和 https://apimaster.ai/v1。

Cursor / VS Code AI： 在设置中填入 API Base URL https://apimaster.ai/v1 和你的 Key。

常见问题

Q：用 APIMaster 会被 OpenAI 封号吗？ A：APIMaster 是独立的 API Key，使用的是 APIMaster 的账号，不影响你的 OpenAI 账号。

Q：延迟如何？ A：APIMaster 接入后，延迟通常与直连相当，首 Token 延迟约 500ms–2s。

Q：支持哪些 OpenAI 功能？ A：支持 Chat Completions、Embeddings、Streaming、Function Calling、JSON Mode 等主要功能。

使用 ChatGPT API → · 查看价格 →