MiniMax Voice Clone

使用 APIMaster API Key：Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY，请求类型为 application/json。本页完整路径中的 /v1 已包含在 https://apimaster.ai/v1 中，例如 /v1/wand/... 对应 https://apimaster.ai/v1/wand/...。

网关先预留额度，收到上游实际用量后只结算一次，多余预留额度返还。余额不足时请求会在提交前拒绝。网络中断后请保留 request_id，避免盲目重发生成请求。

POST /v1/wand/minimax-tts/sync_clone，JSON、Bearer 鉴权。模型 minimax-voice-clone，生成可供后续 TTS 使用的 voice_id。只使用有权用于复刻的声音样本。

参数	类型	必填	说明
model	string	是	minimax-voice-clone
audio_url	string	条件	样本音频公网 URL；mp3/m4a/wav，建议 10 秒–5 分钟，最多 20MB；与 audio_data 至少提供一种
audio_data	string	条件	Base64 样本音频
file_id	integer	不支持	上游文件 ID 参数；APIMaster 不接受此字段，请使用 audio_url 或 audio_data
tts_model	string	否	试听语音模型，例如 minimax-speech-2.8-hd；有试听文本时同时指定
voice_id	string	否	不传自动生成；自定义时长度 8–256，英文字母开头，允许字母、数字、连字符、下划线；结尾不可为连字符/下划线
text	string	否	最多 1000 字符的试听文本；提供时按 tts_model 合成试听
text_validation	string	否	样本预期转写，最多 200 字符；ASR 匹配不足时拒绝
accuracy	number	否	转写相似度阈值，0–1，默认 0.7
output_format	string	否	hex（默认）/url，试听 URL 有效期 24 小时

响应字段：voice_id、input_sensitive、demo_audio、extra_info、base_resp、usage。demo_audio 只在提供 text 时返回；extra_info 也对应试听，含 audio_length（毫秒）、audio_sample_rate（Hz）、audio_size（字节）、bitrate、word_count、usage_characters。base_resp.status_code=0 为成功；status_msg 描述错误。usage.total_token 为计费 tokens，需兼容实测中可能出现的 total_tokens。

音色创建不立即收取音色费；首次正式使用该音色合成时收取 $1.50（937,500 个 TokenHub 计费 tokens），试听按所选 TTS 模型字符价另计。临时音色 7 天内未正式使用会被删除。声音创建、试听和首次 TTS 的费用归属须联合核对，避免重复扣音色费。核查日期 2026-11-11。

后续请求在语音合成的 voice_setting.voice_id 填入返回的完整引用；该音色只能由创建它的账户使用。

来源：腾讯官方接口文档

音色引用与账户隔离

可直接使用的系统音色为 English_Graceful_Lady、English_Trustworthy_Man、male-qn-qingse、male-qn-jingying、female-shaonv、female-yujie。自定义音色必须使用本账户通过音色设计或复刻接口返回的完整 thvoice_... 引用；该值可以直接放入 voice_setting.voice_id 或 timbre_weights[].voice_id。不能填写其他账户的引用或裸上游私有音色 ID。自定义创建时提供的 voice_id 会按账户命名空间转换，请以响应中的引用为准。

通过 audio_url 或 audio_data 提供样本。公开网关不接受 file_id，也不提供文件上传接口。

官方参考价格

下表是腾讯国际站官方目录价（2026-11-11），APIMaster 当前售价请打开对应模型卡。媒体统一按上游实际计费 tokens 结算，每百万计费 tokens $1.60，不能将此单价理解为每张或每秒费用。

模型	规格	用量换算	目录参考价
minimax-voice-clone	-	每音色折合 937500 tokens	1.5 美元/音色

先注册，再在控制台创建密钥，按本页的具体模型 ID 调用 https://apimaster.ai/v1。