LLM API 比較 2026 — Claude vs GPT vs DeepSeek | APIMaster.ai
包括的なLLM API比較:Claude、GPT-5、DeepSeek V4、Geminiの価格、コンテキストウィンドウ、推論、コーディング、速度。あなたのユースケースに最適なLLM APIを見つけてください。
LLM API 比較 2026
適切なLLM APIの選択は、ユースケース、予算、技術要件に依存します。このガイドでは、主要なモデル(Claude、GPT-5、DeepSeek V4、Gemini)を最も重要な側面で比較します。
クイック比較表
| モデル | プロバイダー | コンテキスト | 入力価格 | 出力価格 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|---|
| claude-sonnet-4-6 | Anthropic | 1M | $3.00/M | $15.00/M | コーディング、分析、執筆 |
| claude-opus-4-8 | Anthropic | 1M | $5.00/M | $25.00/M | 複雑な研究 |
| claude-haiku-4-5 | Anthropic | 200K | $1.00/M | $5.00/M | 高速で安価なタスク |
| gpt-5.4 | OpenAI | 128K+ | $2.50/M | $15.00/M | 高度な推論 |
| gpt-4o | OpenAI | 128K | $2.50/M | $10.00/M | マルチモーダル |
| gpt-4o-mini | OpenAI | 128K | $0.15/M | $0.60/M | 低予算タスク |
| deepseek-v4-flash | DeepSeek | 1M | $0.14/M | $0.28/M | コスト効率の良いコーディング |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $0.435/M | $0.87/M | 推論、数学 |
| gemini-2.5-pro | 1M+ | $1.25/M | $10.00/M | 超長文コンテキスト | |
| o3 | OpenAI | 200K | $10.00/M | $40.00/M | STEM推論 |
価格は頻繁に変更されます。本番ワークロードの予算を立てる前に、公式ページおよびAPIMasterマーケットプレイスで最新価格を確認してください。
詳細なモデル比較
コーディングと開発
勝者:コスト重視ならDeepSeek V4 Flash、品質+コンテキスト重視ならClaude Sonnet 4.6
| モデル | コード品質 | 価格 | コンテキスト |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 優秀 | ★★★★★ | 1M |
| Claude Sonnet 4.6 | 優秀 | ★★★ | 1M |
| GPT-5シリーズ | 優秀 | ★★★ | 128K+ |
| GPT-4o | 非常に良い | ★★★ | 128K |
DeepSeek V4 Flashは、GPT固有のマルチモーダル機能が不要なコーディングワークロードにおいて、コストパフォーマンスに優れた選択肢です。
長文書ドキュメント分析
勝者:Gemini 2.5 Pro(1M+コンテキスト)、Claude Sonnet 4.6も1Mトークン対応
| モデル | 最大コンテキスト | 1M入力あたりの価格 |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 1M+ | ~$1.25 |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M | ~$3.00 |
| Claude Opus 4.8 | 1M | ~$5.00 |
| GPT-5シリーズ | 128K+ | 変動あり |
200Kトークンを超えるドキュメントには、Claude、Gemini、DeepSeek V4 Flash/Proがすべて有力候補です。
推論と数学
勝者:o3(最高精度)、DeepSeek V4 Pro(コストパフォーマンス)
| モデル | MATHスコア | AIME 2024 | コスト指標 |
|---|---|---|---|
| o3 | ~97% | トップレベル | 高 |
| DeepSeek V4 Pro | ~97% | 強い | 低 |
| o4-mini | ~95% | 強い | 中 |
| Claude Opus | ~90% | 良い | 高 |
数学や形式的な推論には、o3とDeepSeek V4 Proの両方が有力な候補です。マーケットプレイスの最新価格と予想される出力長を考慮してコストを比較してください。
クリエイティブライティング
勝者:Claude(どのティアでも)
Claudeモデルは、ニュアンスのあるクリエイティブライティング、キャラクターの声、長編ナラティブで一貫して好まれています。GPT-5も競争力がありますが、文学的なタスクではClaudeの散文スタイルが好まれることが多いです。
マルチモーダル(視覚+テキスト)
勝者:GPT-4o(汎用性)、Gemini(ボリューム)
| モデル | 画像入力 | 動画 | 音声 |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | ✅ | ❌ | ✅ |
| GPT-5 | ✅ | ❌ | ✅ |
| Gemini 2.5 Pro | ✅ | ✅ | ✅ |
| Claude Sonnet 4.6 | ✅ | ❌ | ❌ |
| DeepSeek V4 Flash/Pro | ❌ | ❌ | ❌ |
コスト最適化のための決定木
コストが最優先ですか?
├── はい → DeepSeek V4 Flash(コーディング/分析)または GPT-4o mini(一般)
└── いいえ → 続行...
視覚/マルチモーダルは必要ですか?
├── はい → GPT-4o または Gemini 2.5 Pro
└── いいえ → 続行...
200K+のコンテキストは必要ですか?
├── はい → Claude Sonnet 4.6、Gemini 2.5 Pro、または DeepSeek V4 Flash/Pro
└── いいえ → 続行...
推論/数学タスクですか?
├── はい → o3(品質)または DeepSeek V4 Pro(コスト)
└── いいえ → Claude Sonnet 4.6 または GPT-4o
1つのAPIですべてのモデルにアクセス
各プロバイダーのAPIキーを個別に管理する代わりに、APIMasterは主要なすべてのモデルに対応したOpenAI互換の単一エンドポイントを提供します。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
# 1行で任意のモデルに切り替え
for model in ["claude-sonnet-4-6", "gpt-5.4", "deepseek-v4-flash"]:
resp = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[{"role": "user", "content": "ニューラルネットワークの歴史を3文で要約してください。"}],
max_tokens=150,
)
print(f"\n{model}:\n{resp.choices[0].message.content}")
APIMasterはフィンガープリント検証データを公開しており、チームは実際のモデルの動作を期待されるモデル固有のパターンと比較できます。
よくある質問
2026年で最も安いLLM APIはどれですか? DeepSeek V4 FlashとGemini Flashは、低コストの有力な選択肢です。最新の料金は価格比較表をご覧ください。
最も高性能なLLM APIはどれですか? 推論と知識では、GPT-5シリーズとClaude Opus 4.8が有力です。コーディングでは、DeepSeek V4 Flashがコストパフォーマンスに優れています。コンテキスト長では、Claude Sonnet、Claude Opus、DeepSeek V4 Flash/Pro、Gemini 2.5 Proがすべて非常に長いコンテキストウィンドウに対応しています。
主要なLLM APIすべてに1つのキーでアクセスできますか? はい。APIMasterを使用すると、GPT、Claude、DeepSeek、Geminiを1つのOpenAI互換エンドポイントで利用できます。1行の変更でモデルを切り替えられます。
Claude、GPT、DeepSeekのどれを選べばよいですか? コードと予算タスクにはDeepSeek V4 Flashを使用してください。長文書やニュアンスのある文章にはClaude Sonnetを使用してください。マルチモーダルタスクにはGPT-4oを使用してください。上記ガイドの決定木を参照してください。
LLM APIの価格は下がっていますか? はい。2025〜2026年にかけて、特に効率的でオープンウェイトのモデルファミリーで価格が大幅に下がっています。節約額を見積もる前に、最新価格を確認してください。