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Open WebUI + APIMaster.ai

DockerでOpen WebUIをインストールし、APIMaster.aiをOpenAI互換プロバイダーとして接続します。

Open WebUI は、LLM向けのセルフホスト型チャットUIです。APIMaster.aiは、https://apimaster.ai/v1 で OpenAI互換 のAPIを公開しています。マーケットプレイスのモデルを使用するには、接続 で設定してください。

まず APIキー を取得してください。チャットで選択する モデルID は、マーケットプレイスのものと完全に一致している必要があります（例：gpt-5.4、claude-sonnet-4-6）。

前提条件

  1. Docker がインストールされていること（macOS、Linux、Windows）。
  2. WebSocket 接続が許可されていること（Open WebUIで必要です。公式クイックスタート を参照）。
  3. コンソール から取得したAPIMaster APIキー。

ステップ1 — DockerでOpen WebUIをインストールする

以下の3つの手順は、Open WebUI Dockerクイックスタート に従っています。

1.1 イメージをプルする

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Docker Hubの同等イメージ: openwebui/open-webui:main。

1.2 コンテナを実行する

docker run -d -p 3000:8080 \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main
フラグ 目的
-p 3000:8080 UIを http://localhost:3000 で利用可能に
-v open-webui:/app/backend/data データの永続化

本番環境では、リリースタグ（例：:v0.9.6）を指定してください。イメージバリアント を参照。

1.3 UIを開く

http://localhost:3000

最初に作成された アカウント が 管理者 になります。以降のサインアップは承認が必要です（インストール後）。

ステップ2 — 接続設定を開く

  1. 管理者としてログインします。
  2. 設定 → 接続 を開きます。
  3. OpenAI API で、メインスイッチを オン にします。
  4. URL を次のように設定します:
https://apimaster.ai/v1

設定 → 接続

URLの横にある 歯車 または + を使用して、接続エディターを開きます（次のステップ）。

ステップ3 — APIMaster接続を編集する

接続の編集 で:

フィールド 値
URL https://apimaster.ai/v1
認証 Bearer
APIキー あなたのAPIMasterキー
プロバイダー デフォルト
APIタイプ Chat Completions
モデルID 空のまま — https://apimaster.ai/v1/models からモデルを読み込みます

接続の編集

ヘッダー と プレフィックスID は空のままにします。接続トグルを有効にして、保存 します。

ステップ4 — モデルを選択してチャットする

  1. 新しいチャット に移動します。
  2. モデルを選択 を開き、APIMasterモデル（例：gpt-5.4）を選択します。
  3. 必要に応じて デフォルトとして設定 します。
  4. テストメッセージを送信します。

モデル選択

チャットセッション

モデルが見つからない場合は、キー、グループアクセス、およびマーケットプレイスの モデルID を確認してください。モデルID に特定のIDを追加することもできます。

FAQ

モデルリストが空、または接続エラーが発生する

  • URLは https://apimaster.ai/v1 である必要があります。
  • 最初のリクエスト でキーを検証してください。
  • お使いのマシンから https://apimaster.ai/v1/models にアクセスできることを確認してください。

WebSocket / ライブ更新

Open WebUIはWebSocketサポートを必要とします。localhostを使用しない場合は、リバースプロキシを設定してください。

アップデート

Open WebUIのアップデート を参照してください: コンテナを削除 → イメージをプル → 同じボリュームで再度実行します。

関連情報