Kilo Code con APIMaster.ai
Añade APIMaster como proveedor personalizado compatible con OpenAI en la extensión Kilo Code de VS Code y selecciona modelos.
Kilo Code es una extensión de codificación con IA para VS Code / Cursor. APIMaster.ai es compatible con OpenAI — añádelo como proveedor personalizado en la configuración de Kilo (no requiere .env).
Obtén tu clave API primero. Nunca pegues claves reales en chats o capturas de pantalla.
Requisitos previos
- VS Code o Cursor instalado.
- Extensión Kilo Code instalada desde el marketplace.
- Clave API de APIMaster lista (marcador
your_apimaster_keyabajo).
Paso 1 — Abrir proveedores
- Confirma que Kilo Code está instalado en Extensiones.
- Abre Configuración de Kilo (barra lateral o icono de engranaje).
- Selecciona Proveedores a la izquierda.
- Bajo Proveedor personalizado, haz clic en + Conectar.

Paso 2 — Formulario de proveedor personalizado
| Campo | Valor |
|---|---|
| ID de proveedor | apimaster |
| Nombre mostrado | APIMaster.ai |
| URL base | https://apimaster.ai/v1 |
| Clave API | Tu clave de APIMaster |

Deja Headers vacío a menos que la documentación de Kilo indique lo contrario.
Paso 3 — Añadir modelos
- Marca los IDs de modelo que necesitas (ej.
claude-sonnet-4-6,gpt-5.4). - Haz clic en Añadir N modelo(s).
- Haz clic en Enviar.

Deberías ver APIMaster.ai bajo Proveedores conectados (etiqueta CUSTOM).

Paso 4 — Seleccionar modelo en el chat
Abre una sesión, usa el menú desplegable de modelos debajo del campo de entrada y elige un modelo bajo APIMaster.ai.

Paso 5 — Probar
Selecciona por ejemplo APIMaster.ai / gpt-5.4, envía Hello y confirma una respuesta.

Preguntas frecuentes
| Problema | Solución |
|---|---|
| 401 | Vuelve a copiar la clave desde la consola |
| URL incorrecta | Usa https://apimaster.ai/v1 |
| Lista de modelos vacía | Verifica permisos de clave; prueba de conectividad |
| Modelo incorrecto | Elige del grupo APIMaster.ai en el menú desplegable |
Lista de verificación
- Proveedor personalizado conectado con URL base y clave correctas
- Modelos añadidos y Enviado realizado
- El chat usa
APIMaster.ai / id-modelo - El mensaje de prueba es exitoso