Тестер API-ключей AI

Не уверены, работает ли ваш API-ключ? Бесплатный тестер API-ключей от APIMaster позволяет проверить любой ключ, совместимый с OpenAI — проверить действительность, баланс и соответствие ответов ожидаемому поведению модели.

Проверьте ваш API-ключ сейчас

Перейдите на Тестер API-ключей APIMaster.ai, чтобы мгновенно проверить любой ключ в браузере — без регистрации.

Что проверяет тестер API-ключей

1. Действительность ключа: корректен ли ключ синтаксически и принимается ли провайдером?
2. Баланс аккаунта: есть ли на аккаунте средства для вызовов API?
3. Доступ к моделям: к каким моделям у этого ключа есть разрешение?
4. Верификация ответа: соответствует ли ответ модели ожидаемому поведению?

Проверьте ваш ключ с помощью Python

from openai import OpenAI

def test_api_key(api_key: str, base_url: str = "https://apimaster.ai/v1") -> dict:
    """Test an API key and return status info."""
    client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
    
    results = {}
    
    # Test 1: List models (lightweight check)
    try:
        models = list(client.models.list())
        results["valid"] = True
        results["model_count"] = len(models)
        results["models"] = [m.id for m in models[:5]]
    except Exception as e:
        results["valid"] = False
        results["error"] = str(e)
        return results
    
    # Test 2: Make a minimal API call
    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o-mini",
            messages=[{"role": "user", "content": "Reply with 'ok'"}],
            max_tokens=5,
        )
        results["callable"] = True
        results["response"] = response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        results["callable"] = False
        results["call_error"] = str(e)
    
    return results

# Test your key
result = test_api_key("YOUR_API_KEY")
print(result)

Проверка действительности API-ключа Claude

import anthropic

def test_claude_key(api_key: str, base_url: str = "https://apimaster.ai") -> bool:
    """Test a Claude (Anthropic) API key."""
    client = anthropic.Anthropic(api_key=api_key, base_url=base_url)
    try:
        response = client.messages.create(
            model="claude-haiku-4-5",
            max_tokens=5,
            messages=[{"role": "user", "content": "Say 'ok'"}],
        )
        print(f"✅ Key valid. Response: {response.content[0].text}")
        return True
    except anthropic.AuthenticationError:
        print("❌ Invalid key")
        return False
    except anthropic.APIStatusError as e:
        print(f"⚠️ API error: {e.status_code} - {e.message}")
        return False

test_claude_key("YOUR_CLAUDE_KEY")

Почему API-ключи не работают

Ошибка	Значение	Исправление
401 Unauthorized	Ключ недействителен или истёк	Получите новый ключ в консоли
403 Forbidden	У ключа нет прав на эту модель	Проверьте область/уровень ключа
429 Too Many Requests	Превышен лимит запросов	Подождите или повысьте уровень
402 Payment Required	На аккаунте нет средств	Пополните аккаунт
400 Bad Request	Неправильный base_url или формат запроса	Проверьте конечную точку

Проверьте, что ответы Claude соответствуют ожидаемой модели

Мультимодельные API-сервисы могут усложнить проверку происхождения модели, включая риск подмены модели. Система детекции отпечатков APIMaster еженедельно верифицирует паттерны ответов моделей.

Как это работает:

1. Мы отправляем специально составленные «запросы-отпечатки», нацеленные на характерные для модели паттерны ответов
2. Анализируем паттерны ответов для подтверждения идентичности модели
3. Результаты публикуются открыто на https://apimaster.ai/ai-api-model-tester

# Quick manual test: does the model respond correctly to anthropic-specific prompts?
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Who made you? Reply in exactly 3 words."}],
)
# Expected Claude behavior is a response such as "Anthropic made me"
print(response.choices[0].message.content)

Пакетное тестирование нескольких ключей

import concurrent.futures

def test_key_quick(key_info):
    api_key, label = key_info
    client = OpenAI(api_key=api_key, base_url="https://apimaster.ai/v1")
    try:
        client.models.list()
        return label, "✅ valid"
    except Exception as e:
        return label, f"❌ {type(e).__name__}"

keys_to_test = [
    ("sk-key1...", "Production"),
    ("sk-key2...", "Staging"),
    ("sk-key3...", "Testing"),
]

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as pool:
    for label, status in pool.map(test_key_quick, keys_to_test):
        print(f"{label}: {status}")

Получите верифицированный API-ключ

Если ваш текущий ключ не работает — или вам нужны данные верификации модели вместе с доступом к API — получите ключ от APIMaster:

Получить ключ →

Часто задаваемые вопросы

Как проверить, работает ли мой API-ключ? Самый быстрый способ: откройте Тестер API-ключей APIMaster, введите ключ и конечную точку, нажмите «Тест». Через секунды вы увидите задержку, использование токенов и ответ модели.

Почему API-ключ не работает с ошибкой 401 Unauthorized? Ключ неправильный (опечатка, лишние пробелы), истёк или привязан к другому base_url. Скопируйте его заново из консоли провайдера и перепроверьте настройку base_url.

Как узнать, что мой API-ключ получает ожидаемую модель Claude? Используйте Тестер AI-моделей APIMaster. Он запускает детекцию отпечатков, сравнивая ответы Claude с ожидаемым поведением конкретной модели.

Можно ли тестировать несколько API-ключей одновременно? Да — используйте скрипт пакетного тестирования из руководства выше, который запускает тесты параллельно и сообщает о задержке, успехе/неудаче для каждого ключа.

В чём разница между тестированием API-ключа и верификацией модели? Тестирование API-ключа проверяет соединение и аутентификацию. Верификация модели (снятие отпечатков) подтверждает, что модель за конечной точкой соответствует заявленной — это другая, более глубокая проверка.

Протестировать API-ключ бесплатно → · Получить верифицированный API-ключ → · Просмотреть данные верификации моделей →