DeepSeek R1 API Kılavuzu

DeepSeek R1, DeepSeek'in akıl yürütme kabiliyeti için yaygın olarak kullanılan bir arama terimidir. Mevcut API entegrasyonları için DeepSeek V4 Pro düşünme modunu kullanın; eski deepseek-reasoner uyumluluk girişinin 24 Temmuz 2026'dan sonra kullanımdan kaldırılması planlanmaktadır.

DeepSeek R1'i Farklı Kılan Nedir?

Standart sohbet modellerinden farklı olarak R1:

1. Cevap vermeden önce akıl yürütür: düşünme modu, akıl yürütmeyi ayrı bir reasoning_content alanında döndürür
2. Biçimsel akıl yürütmede mükemmeldir: matematik ispatları, kod doğrulama, mantık bulmacaları
3. Açık ağırlıklar: temel model açık kaynaktır (ağırlıklar HuggingFace'de mevcuttur)
4. Rekabetçi performans: çok daha düşük maliyetle birçok kıyaslamada o1 ile eşleşir

DeepSeek R1 API Hızlı Başlangıç

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "2'nin karekökünün irrasyonel olduğunu kanıtlayın.",
        }
    ],
    max_tokens=2048,  # R1'in akıl yürütme için daha fazla token'a ihtiyacı vardır
)

message = response.choices[0].message
print(getattr(message, "reasoning_content", ""))
print(message.content)

Akıl Yürütme Çıktısını Anlama

DeepSeek V4 düşünme modu genellikle akıl yürütmeyi nihai cevaptan ayrı olarak döndürür:

message = response.choices[0].message
reasoning = getattr(message, "reasoning_content", "")
answer = message.content
print(answer)

DeepSeek R1 için Prompt Stratejileri

Matematik ve İspatlar

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": """Adım adım çöz:
x² - 5y² = 1 denkleminin tüm tamsayı çözümlerini bulun.

Akıl yürütmenizi gösterin."""
        }
    ],
    max_tokens=3000,
)

Kod Doğrulama

code = """
def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    return merge(left, right)
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": f"Bu birleştirme sıralama uygulamasının doğru olduğunu doğrulayın:\n\n```python\n{code}\n```\n\nHerhangi bir hata veya uç durum bulun."
        }
    ],
)

Çok Adımlı Mantık

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": """3 kutunuz var. Biri yalnızca elma, biri yalnızca portakal, biri her ikisini de içeriyor. Tüm kutular yanlış etiketlenmiş. Bir kutudan bir meyve çekebilirsiniz. Hangi kutuyu seçersiniz ve neden?"""
        }
    ],
)

DeepSeek R1 ve Diğer Akıl Yürütme Modelleri

Model	Güçlü Yönler	Fiyat Aralığı	Bağlam
deepseek-v4-pro	Matematik, bilim, karmaşık akıl yürütme	Canlı fiyatlandırma	1M
o3 (OpenAI)	Geniş kapsamlı akıl yürütme	Yüksek	200K
o4-mini	Hızlı akıl yürütme	Orta	128K
claude-opus-4-8	Karmaşık analiz	Yüksek	1M

DeepSeek akıl yürütme modelleri genellikle uygun maliyetlidir, ancak fiyatlandırma model katmanına, önbellek isabet oranına ve çıktı uzunluğuna göre değişir.

Uzun Akıl Yürütme Çıktılarını Yönetme

R1 çok uzun çıktılar üretebilir—karmaşık görevler için max_tokens'ı yüksek ayarlayın:

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bu kalkülüs problemini çöz: ..."}],
    max_tokens=4096,  # Karmaşık akıl yürütme için yüksek limit
)

# Çıktının kesilip kesilmediğini kontrol edin
if response.choices[0].finish_reason == "length":
    print("Uyarı: Çıktı kesildi—max_tokens değerini artırın")

R1 Yanıtlarını Akışlı Hale Getirme

Uzun akıl yürütme görevlerinde daha iyi kullanıcı deneyimi için:

with client.chat.completions.stream(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Gödel'in eksiklik teoremlerini açıklayın."}],
    max_tokens=3000,
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

DeepSeek R1 API Fiyatlandırması

Model	Giriş (1M başına)	Çıkış (1M başına)
DeepSeek V4 Pro	$0.435 liste	$0.87 liste
DeepSeek V4 Flash	$0.14 liste	$0.28 liste

Güncel indirimli oranlar için APIMaster pazar yerine bakın.

DeepSeek R1 API Erişimi Alın

Sıkça Sorulan Sorular

DeepSeek R1 nedir? DeepSeek R1, kullanıcıların DeepSeek akıl yürütmesiyle ilişkilendirdiği eski addır. Mevcut API entegrasyonları, reasoning_content aracılığıyla akıl yürütmeyi açığa çıkaran DeepSeek V4 düşünme modunu kullanmalıdır.

DeepSeek R1'i V4 yerine ne zaman kullanmalıyım? Matematik, biçimsel mantık, bilim problemleri ve akıl yürütmenin doğruluğu artırdığı görevler için V4 Pro düşünme modunu kullanın. Hıza duyarlı görevler için V4 Flash veya düşünme dışı modu kullanın.

DeepSeek R1 düşünme çıktısını Python'da nasıl ayrıştırabilirim? Akıl yürütme izi için reasoning_content'i ve nihai cevap için content'i okuyun. Mevcut API entegrasyonları için düşünüyor etiketi ayrıştırmasına güvenmekten kaçının.

DeepSeek R1'in maliyeti nedir? Fiyatlandırma V4 Flash/Pro katmanına, önbellek isabet oranına ve çıktı uzunluğuna göre değişir. Canlı APIMaster fiyatlandırmasına bakın.

DeepSeek R1 APIMaster üzerinden kullanılabilir mi? Evet—APIMaster'ın OpenAI uyumlu uç noktası ile deepseek-v4-pro model kimliğini kullanın.

Hemen başlayın → · DeepSeek API Kılavuzu → · DeepSeek Fiyatlandırması →