Kimi K3, APIMaster.ai에서 출시: 코딩, 에이전트 및 지식 작업을 위한 100만 토큰 컨텍스트

Kimi K3란 무엇인가요?

Kimi K3는 현재까지 Moonshot AI의 가장 강력한 모델입니다. 공식 Kimi K3 문서에 따르면 2.8조 개의 파라미터를 가지고 있으며, Attention Residuals와 함께 하이브리드 선형 어텐션 메커니즘인 Kimi Delta Attention을 사용합니다.

이 모델은 대규모 코드베이스, 긴 문서, 많은 도구 호출 또는 확장된 연구 컨텍스트 전반에서 지속적으로 작업해야 하는 워크로드를 위해 설계되었습니다. 네이티브 멀티모달 아키텍처는 텍스트와 시각적 입력을 모두 수용하며, 100만 토큰 윈도우는 기존 채팅 모델보다 훨씬 더 많은 프로젝트 또는 문서 컨텍스트를 보유할 수 있습니다.

Kimi K3는 무엇을 할 수 있나요?

Kimi K3는 긴 컨텍스트 추론과 프로덕션 지향 API 제어를 결합합니다.

기능	가능하게 하는 것
장기 코딩	대규모 저장소 분석, 다중 파일 변경 계획, 코드 생성 및 확장된 소프트웨어 엔지니어링 작업 수행
100만 토큰 컨텍스트	하나의 컨텍스트 윈도우에서 최대 1,048,576개의 입력 및 출력 토큰 처리 (대규모 코드베이스, 문서 세트 및 긴 대화에 적합)
네이티브 시각적 이해	텍스트와 함께 base64 데이터 또는 Kimi 파일 참조로 제공된 이미지 및 비디오 분석
항상 켜져 있는 추론	심층 추론 수행 및 별도의 reasoning_content 반환; reasoning_effort는 현재 max 지원
에이전트 도구 사용	사용자 정의 도구 호출, tool_choice로 도구 사용 요구, 대화 중 동적으로 도구 정의 로드
구조화된 출력	추출, 자동화 및 안정적인 다운스트림 파싱을 위한 엄격한 JSON Schema 응답 생성
부분 모드	출력이 제어된 형식으로 시작해야 할 때 어시스턴트 제공 접두사에서 생성을 계속
자동 컨텍스트 캐싱	캐시 ID를 수동으로 생성하거나 TTL을 설정하지 않고 변경되지 않은 긴 접두사 재사용

이러한 기능은 Kimi K3를 코딩 에이전트, 저장소 분석, 문서 인텔리전스, 연구 어시스턴트, 워크플로 자동화 및 모델이 컨텍스트를 유지하고 여러 단계에 걸쳐 작업해야 하는 기타 작업에 적합하게 만듭니다.

Kimi K3 추론은 어떻게 작동하나요?

Kimi K3는 항상 추론합니다. API는 이전 K2.x thinking 매개변수 대신 최상위 reasoning_effort 필드를 사용합니다. 출시 시 지원되는 유일한 수준은 **max**이며, 이것이 기본값이기도 합니다.

스트리밍 응답은 추론 과정을 reasoning_content로, 최종 답변을 content로 분리합니다. 다중 턴 대화 및 도구 루프의 경우, 애플리케이션은 보이는 답변만 유지하는 대신 추론 및 도구 호출 필드를 포함한 전체 어시스턴트 메시지를 다음 요청에 반환해야 합니다.

Kimi K3 API 비용은 얼마인가요?

공식 Kimi K3 가격 페이지는 긴 컨텍스트 계층 없이 토큰당 고정 가격을 나열합니다.

가격 기준	입력, 캐시 적중	입력, 캐시 미스	출력	컨텍스트 윈도우
Kimi 공식 API	$0.30/M	$3.00/M	$15.00/M	1,048,576 토큰
APIMaster 현재 마켓플레이스 경로	실시간 경로 확인	$3.00/M	$15.00/M	모델 제한 적용

APIMaster 경로 가용성 및 가격은 모델 마켓플레이스에 실시간으로 표시됩니다. 채널 공급, 할당량 및 가격이 변경될 수 있으므로 프로덕션 트래픽을 이동하기 전에 현재 카드를 확인하세요.

Kimi K3는 OpenAI API와 호환되나요?

네. Kimi K3는 Chat Completions 인터페이스를 사용하며 APIMaster는 OpenAI 호환 기본 URL을 제공하므로 대부분의 애플리케이션은 새 API 키, 기본 URL 및 모델 ID만 있으면 됩니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    reasoning_effort="max",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "이 서비스 아키텍처를 검토하고 안전한 마이그레이션 계획을 제안해주세요.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

K3는 여러 샘플링 필드를 고정합니다: temperature=1.0, top_p=0.95, n=1, 두 패널티 값 모두 고정됩니다. 공식 문서는 이러한 필드를 재정의하려고 시도하기보다는 생략할 것을 권장합니다.

개발자는 Kimi K3 도구 호출을 어떻게 사용할 수 있나요?

Kimi K3는 표준 ToolCalls와 대규모 에이전트에 유용한 두 가지 제어 기능을 지원합니다:

• 도구 선택 제약: 모델이 제공된 도구 중 하나 이상을 호출해야 하는 경우 tool_choice="required"를 설정합니다.
• 동적 도구 로딩: 모든 가능한 도구를 초기 프롬프트에 배치하는 대신 메시지 기록의 뒷부분에 완전한 도구 정의를 도입합니다.

동적 로딩은 대규모 도구 카탈로그를 가진 에이전트의 프롬프트 크기를 줄일 수 있습니다. 모든 도구 결과는 일치하는 tool_call_id를 유지해야 하며, 전체 어시스턴트 메시지는 대화 기록에 남아 있어야 합니다.

팀이 Kimi K3를 프로덕션에서 사용하기 전에 알아야 할 사항은 무엇인가요?

Kimi의 출시 문서에는 몇 가지 운영상의 제약 사항이 나열되어 있습니다:

• K3는 항상 추론하며, 현재 reasoning_effort="max"만 사용 가능합니다.
• max_completion_tokens는 기본값이 131,072이며 최대 1,048,576까지 높일 수 있습니다.
• 비전 입력은 공개 이미지 URL을 허용하지 않습니다. base64 데이터 또는 ms:// 파일 참조를 사용하세요.
• 다중 턴 및 도구 호출 흐름은 전체 어시스턴트 메시지를 보존해야 합니다.
• Kimi는 공식 웹 검색 도구가 업데이트 중이며 현재 단기 프로덕션 사용에는 권장하지 않는다고 밝혔습니다.

프로덕션 시스템의 경우, 한도나 예산을 설정하기 전에 대표적인 긴 컨텍스트로 응답 지연 시간과 토큰 소비를 테스트하세요.

Kimi K3를 어떻게 구매하고 사용하나요?

Kimi K3는 지금 APIMaster.ai를 통해 사용할 수 있습니다.

1. APIMaster 계정 등록.
2. 지원되는 결제 수단으로 지갑 크레딧을 추가합니다.
3. 모델 마켓플레이스 를 열고 Kimi K3를 선택합니다.
4. APIMaster 콘솔 에서 API 키를 생성합니다.
5. 모델을 kimi-k3 로, 기본 URL을 https://apimaster.ai/v1 로 설정합니다.

APIMaster는 개발자에게 Kimi K3 및 기타 주요 모델을 위한 하나의 OpenAI 호환 API 키, 실시간 경로 가격, 종량제 과금, 프로덕션 배포 전 경로 동작 확인을 위한 모델 지문 테스터를 제공합니다.

APIMaster.ai를 통해 Kimi K3에 액세스해야 하는 이유는 무엇인가요?

여러 모델 제품군을 위한 하나의 API

별도의 제공업체 SDK와 잔액을 유지 관리하는 대신 Kimi, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek 및 기타 모델을 위해 하나의 통합을 사용하세요.

투명한 실시간 경로 가격

마켓플레이스는 활성 Kimi K3 채널, 입력 및 출력 가격, 가용성 및 운영 데이터를 한 곳에 표시합니다.

종량제 액세스

소액 잔액으로 시작하여 워크로드를 검증하고 모든 제공업체에 대해 별도의 구독을 약정하지 않고 사용량을 확장하세요.

경로 확인

APIMaster의 무료 AI 모델 지문 테스터 를 사용하여 API 경로가 제공업체가 광고하는 모델처럼 동작하는지 검사하세요.

FAQ

APIMaster에서 Kimi K3 모델 ID는 무엇인가요?

Chat Completions 요청에 kimi-k3 를 사용하세요.

Kimi K3 컨텍스트 윈도우 크기는 얼마인가요?

Kimi K3는 활성 컨텍스트에서 입력과 출력이 공유하는 1,048,576 토큰을 지원합니다.

Kimi K3는 이미지와 비디오를 지원하나요?

네. K3는 네이티브 시각적 이해 기능을 가지고 있습니다. 공식 API는 base64로 인코딩된 로컬 이미지 데이터와 Kimi 파일 참조를 통한 업로드된 비디오를 허용합니다. 공개 이미지 URL은 출시 시 지원되지 않습니다.

Kimi K3는 함수 호출을 지원하나요?

네. ToolCalls, 병렬 호환 에이전트 루프, tool_choice 제약 조건 및 동적 도구 로딩을 지원합니다.

Kimi K3는 코딩 에이전트에 적합한가요?

네. Moonshot은 K3를 특히 장기 코딩, 소프트웨어 엔지니어링, 종단 간 지식 작업 및 심층 추론에 적합하다고 설명합니다. 팀은 자체 저장소 및 도구 워크플로우에 대해 벤치마킹해야 합니다.

Kimi K3 API 키는 어디서 받을 수 있나요?

APIMaster 계정을 만들고, 크레딧을 추가한 후 콘솔에서 OpenAI 호환 API 키를 생성하세요. 모델 ID로 kimi-k3를 사용하세요.

출처

• Kimi K3 공식 퀵스타트 및 기능 가이드
• Kimi K3 공식 가격
• Kimi API 도구 호출 문서

Kimi K3는 현재 APIMaster의 DeepSeek, Kimi K3, MiniMax M3, GLM-5.2 40% 할인 프로모션에 포함되어 있습니다. 사용량을 늘리기 전에 실시간 요금을 확인하세요.

Kimi K3는 이미 APIMaster 마켓플레이스에 출시되었습니다. 지금 등록 하여 API 키를 만들고 자신의 코딩, 에이전트 또는 지식 작업 워크로드로 100만 토큰 플래그십 모델을 테스트해보세요.