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DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, MiniMax M3 및 GLM-5.2: 40% 할인

APIMaster에서 DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, MiniMax M3 및 GLM-5.2 API를 40% 할인된 가격에 이용하세요. 가격을 비교하고 하나의 OpenAI 호환 키로 시작하세요.

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게시 2026-07-20

빠른 답변

DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, MiniMax M3 및 GLM-5.2가 현재 APIMaster에서 40% 할인된 가격으로 제공됩니다. 2026년 7월 20일 기준 할인된 경로의 비용은 백만 입력 토큰당 $0.18부터 시작하며 하나의 OpenAI 호환 API 키와 기본 URL을 사용합니다.

모델	공식 가격 (입력/출력, 백만 토큰당)	APIMaster 40% 할인 가격 (입력/출력)	최적 용도
`deepseek-v4-pro`	$0.435 / $0.87	$0.261 / $0.522	추론, 수학, 코딩, 비용 민감형 에이전트
`kimi-k3`	$3.00 / $15.00	$1.80 / $9.00	백만 토큰 코딩 및 지식 작업
`minimax-m3`	$0.30 / $1.20	$0.18 / $0.72	멀티모달 코딩, 에이전트, 긴 비디오 컨텍스트
`glm-5.2`	$1.40 / $4.40	$0.84 / $2.64	장기 엔지니어링 및 복잡한 에이전트

이 프로모션 가격은 실시간 마켓플레이스 요금이며 영구적인 정가가 아닙니다. 프로덕션 트래픽을 보내기 전에 모델 카드를 확인하세요. 가용성과 할인은 변경될 수 있습니다. **APIMaster 계정 만들기**로 키를 생성하고 하나의 통합으로 네 가지 모델을 모두 테스트하세요.

어떤 40% 할인 AI 모델을 선택해야 할까요?

가격 효율적인 추론이 우선이라면 DeepSeek V4 Pro를 선택하세요. 매우 큰 저장소, 문서 모음 및 긴 도구 루프에는 Kimi K3를 선택하세요. 작업이 코드와 이미지, 비디오 또는 컴퓨터 사용 작업을 결합하는 경우 MiniMax M3를 선택하세요. 여러 단계에 걸쳐 제약 조건을 유지해야 하는 지속적인 엔지니어링 프로젝트에는 GLM-5.2를 선택하세요.

이것이 짧은 답변입니다. 더 나은 프로덕션 결정은 동일한 대표 프롬프트 세트를 두세 개의 후보 모델에 대해 실행한 다음 품질, 지연 시간 및 총 출력 토큰 비용을 비교하는 것입니다. 모델이 훨씬 더 많은 재시도를 필요로 하거나 불필요하게 긴 답변을 생성한다면 낮은 입력 가격은 도움이 되지 않습니다.

DeepSeek V4 Pro: 1M 컨텍스트의 저비용 추론

DeepSeek V4 Pro는 이 그룹에서 가성비 옵션입니다. DeepSeek 공식 문서에는 100만 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 384K 출력 토큰, 사고 및 비사고 모드, JSON 출력, 도구 호출, 접두사 완성, FIM 완성이 포함됩니다.

현재 APIMaster 프로모션 요금으로 deepseek-v4-pro는 $0.261/M 입력 및 $0.522/M 출력의 비용이 드는 반면, 공식 요금은 $0.435/$0.87입니다. 따라서 토큰 볼륨이 중요한 추론 중심 자동화, 수학, 코드 리뷰, 배치 분석 및 에이전트에 실용적인 시작점이 됩니다.

DeepSeek은 또한 이전 deepseek-chat 및 deepseek-reasoner 별칭이 2026년 7월 24일부로 중단된다고 발표했습니다. 새 통합은 레거시 별칭을 기반으로 구축하는 대신 명시적인 deepseek-v4-pro 모델 ID를 사용해야 합니다.

Kimi K3: 코딩 및 지식 작업을 위한 백만 토큰 컨텍스트

Kimi K3는 소프트웨어 엔지니어링, 지식 작업 및 심층 추론을 위한 Moonshot AI의 플래그십 모델입니다. 1,048,576 토큰 컨텍스트 윈도우는 대규모 저장소, 긴 연구 입력, 광범위한 도구 기록 및 기존 채팅 세션보다 더 많은 연속성이 필요한 작업에 적합합니다.

현재 40% 할인 APIMaster 경로는 $1.80/M 입력 및 $9.00/M 출력이며, Kimi의 공식 가격 $3/$15와 비교됩니다. Kimi는 또한 더 낮은 캐시 적중 입력 속도를 게시하므로 안정적인 시스템 프롬프트 또는 반복되는 긴 접두사를 가진 애플리케이션은 헤드라인 요율뿐만 아니라 캐시 동작도 측정해야 합니다.

Kimi K3는 단일 작업이 매우 많은 양의 작업 컨텍스트를 유지해야 할 때 가장 적합합니다. 더 작은 프롬프트의 경우 기본값으로 설정하기 전에 더 저렴한 DeepSeek 및 MiniMax 경로와 비교하여 벤치마킹하세요.

MiniMax M3: 코딩, 에이전트 및 네이티브 멀티모달리티

MiniMax는 M3를 **MiniMax Sparse Attention (MSA)**을 기반으로 구축된 최첨단 코딩 및 에이전트 모델로 포지셔닝합니다. 최대 1M 토큰의 컨텍스트, 네이티브 이미지 및 비디오 이해, 도구 기반 워크플로우 및 컴퓨터 사용 시나리오를 지원합니다.

APIMaster의 현재 프로모션 요금으로 minimax-m3는 $0.30/$1.20에서 인하된 $0.18/M 입력 및 $0.72/M 출력입니다. 이는 이 제안에서 네 가지 모델 중 가장 저렴한 입력 경로입니다.

MiniMax M3는 스크린샷, 다이어그램, 녹화된 워크플로우 또는 긴 비디오 자료가 포함된 저장소 작업에 테스트할 가치가 있습니다. 공식 API는 MiniMax-M3 이름을 사용하는 반면, APIMaster는 라이브 카드에 표시된 마켓플레이스 모델 ID를 허용합니다. minimax-m3는 아래 예제에서 사용되는 정규화된 ID입니다.

GLM-5.2: 제어 가능한 노력의 장기 엔지니어링

GLM-5.2는 장기 작업을 위한 Z.ai의 플래그십입니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 128K 출력 토큰, 함수 호출, 구조화된 출력, 컨텍스트 캐싱, MCP 지원 및 여러 추론 노력 수준을 결합합니다.

40% 할인 APIMaster 경로의 비용은 $0.84/M 입력 및 $2.64/M 출력이며, 공식 요금 $1.40/$4.40와 비교됩니다. 확장된 구현 및 디버깅 세션 동안 아키텍처 규칙, 인터페이스 계약 및 프로젝트 기록을 그대로 유지해야 하는 작업을 대상으로 합니다.

주요 위험이 하나의 어려운 답변이 아니라 긴 에이전트 실행 중 점진적인 제약 조건 손실인 경우 GLM-5.2를 선택하세요. 노력 제어를 통해 팀은 가장 어려운 단계에서 더 강력한 추론을 위해 지연 시간과 토큰 사용량을 교환할 수 있습니다.

이 네 가지 모델에 APIMaster를 사용해야 하는 이유는?

하나의 OpenAI 호환 API 키

APIMaster는 DeepSeek, Kimi, MiniMax, GLM, Claude, GPT, Gemini 및 기타 모델 제품군에 대해 하나의 기본 URL과 하나의 키를 제공합니다. 별도의 공급자 계정, SDK, 잔액 및 청구 통합을 유지 관리하지 않고도 모델을 비교할 수 있습니다.

실시간 가격 및 경로 비교

APIMaster 마켓플레이스는 활성 채널, 입력 및 출력 가격, 가용성, 지연 시간 데이터 및 경로 기록을 보여줍니다. 40% 할인 제안은 경로 수준에서 확인할 수 있으므로 배치 작업 또는 프로덕션 롤아웃 전에 현재 가격을 확인할 수 있습니다.

모델 핑거프린트 확인

저비용 API 경로는 때로 더 어려운 질문을 제기합니다: 엔드포인트가 주장하는 모델을 제공하고 있는가? APIMaster의 무료 AI 모델 핑거프린트 테스터는 사용량을 확장하기 전에 묵시적인 모델 대체를 식별하는 데 도움이 되도록 동작 신호를 검사합니다.

종량제 및 재작성 없이 전환

하나의 잔액을 충전하고 키를 만든 다음 작업 부하가 변경될 때 model 필드를 변경하세요. 이는 Kimi 또는 GLM을 긴 컨텍스트 엔지니어링 작업에 예약하면서 저렴한 배치 작업을 MiniMax 또는 DeepSeek으로 라우팅하는 데 유용합니다.

하나의 API로 DeepSeek, Kimi, MiniMax 또는 GLM을 사용하는 방법

OpenAI SDK를 설치하고 APIMaster 콘솔에서 키를 만든 다음 마켓플레이스에 표시된 모델 ID를 사용하세요:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",  # kimi-k3, minimax-m3, or glm-5.2
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Review this migration plan and list the three highest risks.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

모델별 매개변수는 다를 수 있습니다. 공통 Chat Completions 필드로 시작한 다음 선택한 모델의 문서를 확인하고 라이브 경로에 대해 요청을 테스트한 후에만 사고, 멀티모달 또는 노력 제어를 추가하세요.

40% 할인을 받으려면 어떻게 하나요?

**APIMaster에 등록**하세요.
결제 시 사용 가능한 결제 수단을 사용하여 지갑 크레딧을 추가하세요.
**모델 마켓플레이스**를 엽니다.
deepseek-v4-pro, kimi-k3, minimax-m3 또는 glm-5.2를 검색하세요.
40% 할인 가격이 표시된 경로를 선택하고 실시간 가용성을 검토하세요.
콘솔에서 API 키를 생성하고 기본 URL을 업데이트한 후 작은 테스트 요청을 보내세요.
트래픽을 늘리기 전에 품질, 지연 시간 및 모델 정체성을 확인하세요.

이 제안은 현재 이용 가능하지만 프로모션 가격은 변경될 수 있습니다. 마켓플레이스 카드는 구매 및 요청 시점의 진실 공급원입니다.

FAQ

DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, MiniMax M3 및 GLM-5.2가 정말 40% 할인되나요?

네. 2026년 7월 20일 APIMaster의 라이브 마켓플레이스에는 네 가지 모델 모두에 대해 40% 할인 경로가 표시되었습니다. 할인 및 경로 가용성은 동적으로 변하므로 사용 전 현재 카드를 확인하세요.

이 프로모션에서 가장 저렴한 모델은 무엇인가요?

MiniMax M3는 백만 토큰당 $0.18로 가장 낮은 프로모션 입력 가격을 제공합니다. DeepSeek V4 Pro는 $0.261/M으로 다음으로 낮은 입력 가격입니다. 총 워크로드 비용은 출력 길이, 재시도, 캐싱 및 모델이 작업을 성공적으로 완료하는지 여부에 따라 달라집니다.

코딩 에이전트에 가장 적합한 모델은 무엇인가요?

네 가지 모두 코딩 또는 에이전트 워크플로우를 대상으로 합니다. DeepSeek V4 Pro는 저비용 추론을 강조하고, Kimi K3는 매우 큰 작업 컨텍스트를 강조하며, MiniMax M3는 코딩과 네이티브 멀티모달을 결합하고, GLM-5.2는 안정적인 장기 엔지니어링을 강조합니다. 단일 벤치마크에 의존하지 말고 자신의 저장소와 도구 루프를 테스트하세요.

하나의 APIMaster 키로 네 가지 모델을 모두 호출할 수 있나요?

네. 동일한 OpenAI 호환 키와 기본 URL을 사용한 다음 model 값을 마켓플레이스에 표시된 ID로 변경하세요.

할인된 경로가 광고된 모델을 제공하는지 확인하려면 어떻게 해야 하나요?

대표 프롬프트를 실행하고 프로덕션 트래픽을 보내기 전에 APIMaster의 모델 핑거프린트 테스터를 사용하세요. 배포 후에도 품질과 경로 기록을 계속 모니터링하세요.

출처

DeepSeek API 변경 로그 및 공식 V4 가격 — 주요 출처; SimilarWeb 트래픽 데이터 없음.
Kimi K3 공식 플랫폼 개요 및 API 문서 — 주요 출처; SimilarWeb 트래픽 데이터 없음.
MiniMax M3 공식 출시 보고서 — 주요 출처; SimilarWeb 트래픽 데이터 없음.
GLM-5.2 공식 출시 보고서 및 모델 문서 — 주요 출처; SimilarWeb 트래픽 데이터 없음.
APIMaster 라이브 마켓플레이스 — 프로모션 경로 가격 확인 2026년 7월 20일.

**APIMaster 계정 만들기**로 40% 할인 경로가 제공되는 동안 DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, MiniMax M3 및 GLM-5.2를 하나의 키로 비교하세요.

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