Kimi K2.8 Preview, APIMaster.ai에서 라이브 출시: $1 입력 / $4 출력
Kimi K2.8 Preview가 이제 APIMaster.ai에서 kimi-k2.8-preview로 라이브 출시되었으며, 백만 입력 토큰당 $1, 백만 출력 토큰당 $4입니다. 1M 컨텍스트, 코딩 개선 사항, 추론 제어 및 API 통합에 대해 알아보세요.
게시 2026-09-13 · 업데이트 2026-09-22
Kimi K2.8 Preview가 이제 APIMaster.ai에서 API 모델 ID kimi-k2.8-preview로 라이브 출시되었습니다. 2026년 9월 22일 라이브 카탈로그 확인 결과, 백만 입력 토큰당 $1, 백만 출력 토큰당 $4의 활성 라우트 1개가 확인되었습니다. 라우트 가용성과 가격은 변경될 수 있으므로 마켓플레이스 카드가 최종 기준입니다.
APIMaster price check, 2026-09-24: The table compares the official list price, current APIMaster price, active routes, and model card. Prices change; use the live marketplace card as the source of truth.
| 모델 ID | 공식 가격(1M 입력 / 출력) | APIMaster 현재 가격 | 활성 라우트 | 할인 | 모델 카드 |
|---|---|---|---|---|---|
kimi-k2.8-preview |
$- / — |
$1 / $4 |
1 | — | 할인 보기 |
kimi-k3 |
$3 / $15 |
$2.25 / $11.25 |
6 | 25% off | 할인 보기 |
Moonshot의 Kimi Code 문서는 동일한 릴리스를 Kimi Code 내에서 **kimi-for-coding**이라고 부릅니다. APIMaster의 게이트웨이 ID는 kimi-k2.8-preview이므로, OpenAI 호환 엔드포인트를 호출할 때는 APIMaster 카드에 표시된 ID를 사용하세요. 확인한 공식 페이지에는 별도의 K2.8 토큰 정가가 게시되어 있지 않으므로, 공식 가격 대비 할인을 주장하지 않습니다. 비교를 위해 Kimi K3는 6개의 활성 라우트에서 $2.25/M 입력 및 $11.25/M 출력부터 시작하며, 동일 시점 확인 기준 Moonshot의 공시 가격 $3/$15 대비 25% 할인입니다.
Moonshot은 K2.8 Preview를 일상적인 코딩 및 에이전트 작업용으로 문서화하며, 1,048,576 토큰 컨텍스트, 이미지 및 비디오 입력, 그리고 Kimi Code에서 low / high / max 추론 강도를 지원합니다. 해당 기능에 의존하기 전에 선택한 API 라우트의 한도와 지원 파라미터를 확인하세요. Kimi K2.8 Preview 카드 열기, APIMaster 등록, 키 생성 후, 규모를 확장하기 전에 작은 저장소 작업으로 테스트하세요.
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Kimi K2.8 Preview의 새로운 점은 무엇인가요?
Kimi K2.8 Preview는 2026년 9월 11일 Kimi Code에서 출시되었습니다. Moonshot은 이 릴리스가 K2.7 Code보다 더 효율적인 사고를 통해 코딩 및 에이전트 역량을 개선하며, 전반적인 성능은 K3에 근접한다고 밝혔습니다. 공식 릴리스 노트는 제한적인 실험이 아닌 전면적인 롤아웃을 설명합니다.
Kimi Code 모델 ID는 kimi-for-coding으로 유지되므로, 기존 Kimi Code 및 지원되는 서드파티 구성은 이름 변경 없이 업그레이드를 받을 수 있습니다. APIMaster에서는 별도로 나열된 API 모델이 kimi-k2.8-preview이므로, APIMaster를 통해 전송되는 요청에는 해당 ID를 사용하세요.
이 릴리스는 최대 1M 토큰 컨텍스트, 이미지 및 비디오 입력, 그리고 K3와 동일한 세 가지 추론 레벨을 도입했습니다. 최신 Kimi Code 모델 표에는 K2.8 접근이 신규 플랜의 Plus 이상, 또는 레거시 플랜의 Andante 이상으로 나열되어 있습니다. 이는 릴리스 공지의 더 광범위한 멤버십 문구를 대체합니다. 이는 Kimi Code 사양이며, APIMaster 사용은 API 키를 통해 별도로 청구됩니다.
Moonshot은 성능을 K3에 근접한다고 설명하지만, 이 공지에서 새로운 수치 벤치마크 점수는 제공하지 않습니다. 이를 벤더 평가로 간주하고, 자체 작업에서 코딩 품질과 사고 효율성을 평가하세요.
Kimi K2.8 Preview vs K3: 개발자에게 무엇이 달라지나요?
다음 비교는 Kimi Code의 공식 서비스에 특정하게 적용되며, 해당 모델 구성 문서를 사용합니다.
| 기능 | K2.8 Preview | Kimi Code의 K3 |
|---|---|---|
| 모델 ID | kimi-for-coding |
k3 또는 k3-256k |
| 포지셔닝 | 코드 완성 및 일상 개발; 성능은 K3에 근접한다고 설명됨 | 까다로운 작업을 위한 플래그십 코딩 모델 |
| 컨텍스트 | 1,048,576 토큰 | k3의 경우 1,048,576; k3-256k의 경우 262,144 |
| 멤버십 접근 | 1M 윈도우를 포함한 모든 티어 | Moderato 이상; 1M은 Allegretto 이상 필요 |
| 추론 강도 | low, high, max; 기본값 max |
low, high, max; 기본값 high |
| 시각 입력 | 이미지 및 비디오 | k3의 경우 이미지 및 비디오; k3-256k의 경우 이미지만 |
Kimi Code는 또한 **kimi-for-coding-highspeed**를 유지하며, 해당 문서는 이를 K2.7 Code HighSpeed로 식별합니다. 이는 별도의 라우트이며, 고속 K2.8 변형이 아닙니다.
팀에게 유용한 비교는 완료된 작업당 비용입니다: 모델이 이슈를 수정하고, 테스트를 통과하며, 허용 가능한 시간 내에 완료할 수 있는가? 제한된 변경과 코드 완성에서 K2.8을 평가한 다음, 더 어려운 저장소 작업을 K3와 비교하세요. 프리뷰 공지만으로는 어느 모델이 귀하의 코드베이스에서 우수한지 확립할 수 없습니다.
1M 컨텍스트 윈도우는 무엇을 가능하게 하나요?
더 큰 윈도우는 더 많은 소스 파일, 사양, 테스트 출력 및 대화 기록을 함께 유지할 수 있습니다. 이는 변경이 여러 패키지에 걸쳐 있거나 코딩 어시스턴트가 구현 세부 사항을 긴 설계 문서와 상호 참조해야 할 때 유용합니다.
이는 시각적 워크플로우도 지원합니다: 스크린샷은 UI 결함을 설명하는 데 도움이 될 수 있으며, 비디오 입력은 녹화된 상호작용에 대한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 실제 첨부 형식과 한도는 클라이언트와 라우트에 따라 다릅니다.
1M은 컨텍스트 한도이며, 완벽한 기억, 무제한 사용 또는 백만 출력 토큰을 약속하는 것이 아닙니다. 관련 컨텍스트가 여전히 중요합니다. 작업에 필요한 파일로 시작하고, 도움이 될 때만 더 추가하며, 세션이 커짐에 따라 토큰 사용과 완료 품질을 측정할 것을 권장합니다.
추론 강도와 모델 라우팅은 어떻게 작동하나요?
K2.8 Preview는 Kimi Code에서 세 가지 추론 레벨을 지원합니다:
low: 좁은 편집과 간단한 질문에 유용한 시작점입니다.high: 디버깅과 여러 제약이 관련된 변경에 평가할 레벨입니다.max: K2.8 기본값; 추가 시간과 토큰 사용에 대해 어려운 추론 작업에서 비교할 가치가 있습니다.
이는 평가 제안이며, 측정된 속도나 품질 보장이 아닙니다. Kimi Code 문서는 또한 모델을 변경할 때 새 대화를 권장하는데, 전환이 기존 컨텍스트 캐시를 무효화하기 때문입니다.
중요한 라우팅 세부 사항이 있습니다: Kimi Code에서 K3 또는 K2.8 Preview 중 하나에 대해 사고를 끄면 요청이 사고 없이 K2.8 Preview로 라우팅됩니다. 따라서 K3로 구성된 요청이 이 문서화된 조건에서 K2.8에 의해 처리될 수 있습니다.
모델을 비교할 때는 제공자, 엔드포인트, 모델 ID, 사고 설정 및 테스트 날짜를 기록하세요. 반환된 모델 이름이나 모델 자체의 정체성 주장은 어떤 모델이 요청을 처리했는지에 대한 충분한 증거가 아닙니다. 이 Kimi Code 라우팅 규칙은 Moonshot의 일반 API나 APIMaster를 자동으로 설명하지 않습니다. APIMaster에서는 kimi-k2.8-preview를 명시적으로 요청하고 선택한 라우트의 선택적 추론 파라미터를 확인하세요.
Kimi K2.8 Preview API 가격은 얼마인가요?
APIMaster의 2026년 9월 22일 라이브 마켓플레이스 확인 결과, kimi-k2.8-preview에 대한 상태-1 라우트 1개가 확인되었습니다:
| 가격 기준 | 입력 / 1M 토큰 | 출력 / 1M 토큰 | 활성 라우트 |
|---|---|---|---|
| APIMaster의 Kimi K2.8 Preview | $1.00 | $4.00 | 1 |
| Kimi K3 공시 참조 | $3.00 | $15.00 | — |
Moonshot의 공개 Kimi Code 페이지는 멤버십 접근을 설명하지만 별도의 K2.8 종량제 토큰 표를 게시하지 않으므로, 공식 K2.8 정가 할인을 주장하지 않습니다. 비교를 위해 K2.8 라우트는 K3의 입력 참조보다 약 67% 낮고 출력 참조보다 73% 낮습니다. 이는 교차 모델 비교입니다; 카드가 권위적이므로 프로덕션 트래픽 전에 라이브 Kimi K2.8 Preview 카드를 확인하세요.
다른 Kimi 라우트도 동일 날짜에 확인되었습니다. 아래 모든 금액은 백만 토큰당 USD이며, 범위는 활성 라우트만 포함합니다.
| APIMaster 모델 | 입력 범위 | 출력 범위 | 활성 라우트 | 공시 가격과의 비교 |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | $2.25–$3.00 | $11.25–$15.00 | 6 | $3/$15 대비 최대 25% 할인 |
| Kimi K2.7 Code | $0.7125–$0.95 | $3.00–$4.00 | 5 | $0.95/$4 대비 최대 25% 할인 |
| Kimi K2.6 | $0.75 | $3.50 | 2 | $0.95/$4 대비 입력 약 21% 낮고 출력 12.5% 낮음 |
간단한 K2.8 예산 추정의 경우, 백만당 $1/$4에서 100,000 입력 토큰 + 10,000 출력 토큰은 $0.14입니다: 입력 $0.10 + 출력 $0.04. 다단계 에이전트는 하나 이상의 요청을 전송하므로, 전체 세션을 추정하려면 청구된 사용 기록을 사용하세요.
APIMaster.ai를 통해 Kimi K2.8 Preview를 사용하는 방법
APIMaster는 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공합니다. 게이트웨이를 직접 호출할 때는 Kimi Code의 내부 kimi-for-coding ID가 아닌 APIMaster 모델 ID kimi-k2.8-preview를 사용하세요.
- APIMaster 계정 생성 후 Kimi K2.8 Preview 마켓플레이스 카드를 검토하세요.
- Console → API Keys에서 API 키를 생성하세요.
- 모델
kimi-k2.8-preview로https://apimaster.ai/v1에 요청을 전송하세요.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.8-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Write a Python function that removes duplicates from a list while preserving order, and include three test cases.",
}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
Kimi Code는 사용자 정의 레지스트리를 통해 APIMaster에 연결할 수도 있습니다. Kimi Code의 제공자 설정에 https://apimaster.ai/kimi/registry.json을 입력하고, APIMaster API 키를 사용하며, 해당 키에 노출된 모델을 선택하세요. 레지스트리와 마켓플레이스 카드가 허용된 ID의 현재 소스입니다.

제공자 설정 스크린샷은 연결 워크플로우를 보여주며, 라이브 모델 카드나 라우트 상태를 대체하지 않습니다.
APIMaster를 통해 코딩 모델을 평가해야 하는 이유는 무엇인가요?
우리는 모델 선택, 라이브 라우트 가격, API 키 및 사용 추적을 한 곳에 모았습니다. 공통 API 통합을 통해 사용 가능한 Kimi 모델을 다른 모델 패밀리와 비교한 다음, 지원되는 코딩 클라이언트에서 동일한 계정을 사용할 수 있습니다.
작고 반복 가능한 작업으로 시작하세요: 실패하는 테스트가 있는 버그 수정, 커버리지가 필요한 함수, 또는 여러 파일에 걸친 문서화된 변경. 정확성, 완료 시간, 도구 동작 및 총 비용을 비교하세요. 우리의 API 키 테스터가 연결성을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다; 성공적인 요청만으로는 모델 정체성이나 1M 컨텍스트 지원을 확립할 수 없습니다.
FAQ
Kimi K2.8 Preview란 무엇인가요?
코드 완성, 일상 개발 및 에이전트 작업을 위한 Moonshot의 2026년 9월 11일 Kimi Code 릴리스입니다. 1M 컨텍스트, 이미지, 비디오 및 세 가지 추론 레벨을 지원합니다. Moonshot은 전반적인 성능이 K3에 근접한다고 설명하며, K2.7 Code보다 개선된 사고 효율성을 보고합니다.
어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?
Kimi Code 내에서는 kimi-for-coding을 사용하세요. APIMaster를 통해서는 APIMaster 마켓플레이스 카드에 표시된 모델 ID인 **kimi-k2.8-preview**를 사용하세요. 한 제공자의 ID를 다른 제공자의 ID로 대체하지 마세요.
APIMaster에서 Kimi K2.8 Preview 비용은 얼마인가요?
2026년 9월 22일 라이브 확인 결과, 백만 입력 토큰당 $1, 백만 출력 토큰당 $4의 활성 라우트 1개가 확인되었습니다. 가격과 가용성은 변경될 수 있으므로, 사용 직전에 카드를 확인하세요.
Kimi Code에서 Kimi K2.8 Preview를 누가 사용할 수 있나요?
최신 Kimi Code 모델 표에는 신규 플랜의 Plus 이상, 또는 레거시 플랜의 Andante 이상이 나열되어 있으며, 최대 1,048,576 토큰 컨텍스트를 제공합니다. 이러한 멤버십 권한은 APIMaster API 청구와 별개입니다. 컨텍스트 한도는 무제한 사용이 아니며, API 라우트 한도는 별도로 확인해야 합니다.
K3 사고를 비활성화하면 K2.8 Preview가 선택되나요?
예, Kimi Code 내에서는: 사고가 비활성화된 K3 및 K2.8 요청은 사고 없이 K2.8 Preview에 의해 처리됩니다. 이는 Kimi Code 동작을 문서화한 것입니다. APIMaster에서는 kimi-k2.8-preview를 명시적으로 요청하고 선택한 라우트의 지원 파라미터를 확인하세요.
OpenAI SDK에서 Kimi K2.8 Preview를 사용할 수 있나요?
예. SDK 기본 URL을 https://apimaster.ai/v1로 설정하고, APIMaster API 키를 사용하며, model을 kimi-k2.8-preview로 설정하세요. 작은 검증된 요청으로 시작하고 응답과 사용 기록을 검토하세요.
출처 및 검증 날짜
- Kimi Code 모델 사양, ID, 컨텍스트 및 라우팅.
- Kimi Code 9월 11일 릴리스 노트.
- Kimi 오픈 플랫폼 가격, K3 및 기타 공개 API 모델을 나열하지만 별도의 K2.8 Preview 토큰 가격은 없습니다.
- Kimi K2.8 Preview에 대한 APIMaster 라이브 마켓플레이스 데이터, 2026년 9월 22일 확인. 가용성과 요율은 게시 후 변경될 수 있습니다.
Kimi K2.8 Preview 사용 시작하기
Kimi K2.8 Preview는 Moonshot의 일상 코딩 및 에이전트 모델을 $1/M 입력 및 $4/M 출력으로 APIMaster에 제공합니다. APIMaster 등록, API 키 생성, **https://apimaster.ai/v1**를 통해 kimi-k2.8-preview 호출, 그리고 결과를 검증할 수 있는 작업으로 시작하세요. 규모를 확장하기 전에 Kimi K2.8 Preview 카드를 열어 현재 라우트를 확인하세요.
