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GPT-Image-2.5 API: 모델 ID, 가격, 액세스 및 예제

GPT-Image-2.5 Flare 및 Sunburst 비교, 공식 API 가격, APIMaster 이미지 가격, 이미지 생성 및 편집을 위한 Python 예제를 확인하세요.

GPT-Image-2.5FlareSunburstOpenAI APIImage generation

게시 2026-09-09

GPT-Image-2.5는 API에서 gpt-image-2.5-flare 및 gpt-image-2.5-sunburst 두 가지 모델로 제공됩니다. OpenAI는 2026년 9월 8일 API 출시를 발표했습니다. 두 모델 모두 이미지 생성 및 참조 이미지 편집을 지원합니다. Flare는 빠른 일상적인 프로덕션을, Sunburst는 편집 정밀도를 강조합니다. 이 가이드에서는 모델 ID, 공식 토큰 가격, APIMaster의 별도 이미지별 가격, 그리고 실용적인 생성 및 편집 요청 방법을 설명합니다.

현재 GPT-Image-2.5 API 상태

2026년 9월 9일 확인: 두 모델 모두 OpenAI에 문서화되어 있으며 APIMaster를 통해 사용할 수 있습니다. -flare 또는 -sunburst를 포함한 전체 모델 ID를 사용하세요.

질문	현재 답변
공식 API 모델 ID	`gpt-image-2.5-flare`, `gpt-image-2.5-sunburst`
공식 API 사용 가능 여부	2026년 9월 8일 출시, Image API 및 Responses API 이미지 생성 도구를 통해 제공
생성 또는 편집?	둘 다 이미지 생성 및 편집 지원
공식 가격	토큰 기반; 두 모델 모두 동일한 공개 토큰 요금
직접 OpenAI 액세스	OpenAI API 키 및 자격을 갖춘 API 조직 필요; 조직 검증이 요구될 수 있음
APIMaster 사용 가능 여부	두 모델 모두 활성화되어 있으며, 생성 및 참조 이미지 편집 테스트 완료
APIMaster 표시 경로 가격	1K: $0.25; 2K: $0.30; 4K: 이미지당 $0.60 (두 모델 동일)

출처: OpenAI 릴리스 기록, 이미지 생성 가이드, 공식 가격, 및 실시간 APIMaster 마켓플레이스.

GPT-Image-2.5란 무엇인가요?

OpenAI의 Introducing ChatGPT Images 2.5는 디테일, 조명, 질감, 참조 이미지 충실도, 그리고 여러 턴에 걸친 편집 지침 준수 기능의 개선을 설명합니다. 개발자에게 이 제품군은 제품 사진, 캠페인 변형, 크리에이터 콘텐츠, 그리고 기존 자산을 반복적으로 업데이트하는 워크플로우에 적합합니다.

ChatGPT와 API의 차이는 중요합니다. ChatGPT Images 2.5는 제품 경험이며, Flare와 Sunburst는 API 모델 선택입니다. 스케치, 템플릿, 이미지에 배치된 댓글, 프롬프트 공유는 ChatGPT 기능입니다. 발표에 등장한다고 해서 API 요청 매개변수가 되는 것은 아닙니다. 마찬가지로 ChatGPT 구독은 OpenAI API 결제와 별개입니다.

APIMaster를 통해 GPT-Image-2.5 Flare로 생성된 제품 이미지: 파란 손잡이가 달린 빨간 찻주전자, 노란 레몬 3개, 청록색 테이블 위의 IMAGE25 카드.

APIMaster 생성 샘플, 2026년 9월 9일. 테스트 프롬프트의 출력 중 하나를 보여주며, 비교 품질 벤치마크가 아닙니다.

GPT-Image-2.5 API 모델 ID 및 변형

선택	정확한 모델 ID	시작 위치
Flare	`gpt-image-2.5-flare`	일상적인 이미지 생성, 빠른 반복, 크리에이터 콘텐츠, 대량 애플리케이션
Sunburst	`gpt-image-2.5-sunburst`	세부 편집, 정교한 제품 이미지, 더 엄격한 시각적 제어가 필요한 캠페인 자산

OpenAI는 Flare를 대부분의 애플리케이션의 기본값으로 제시하며 GPT-Image-2 대비 50% 낮은 지연 시간과 개선된 이미지 품질을 보고합니다. 이는 OpenAI의 출시 주장이며, APIMaster의 지연 시간 측정 또는 모든 프롬프트에 대한 보장이 아닙니다. OpenAI는 Sunburst가 더 긴 생성 시간과 함께 추가 정밀도를 제공한다고 설명합니다.

공식 가이드는 두 모델 모두에 대해 low, medium, high, xhigh, max 품질 설정을 나열하며, 자동 선택을 위한 auto도 제공합니다. 이는 각 모델 내의 설정입니다. Flare와 Sunburst는 품질 값이 아닙니다. 문서화되지 않은 gpt-image-2.5 별칭으로 모델을 줄이지 마세요.

직접 Image API의 경우 요청의 model 필드에 이미지 모델 ID를 넣으세요. OpenAI Responses API의 경우 최상위 모델은 지원되는 메인라인 모델이며, 이미지 모델은 이미지 생성 도구의 model 필드에 속합니다. 아래 APIMaster 예제는 테스트된 Image API 경로를 다룹니다.

GPT-Image-2.5 API 가격

OpenAI 공식 토큰 가격

공식 가격 페이지는 Flare와 Sunburst 모두 동일한 백만 토큰당 USD 표준 가격을 나열합니다:

토큰 카테고리	입력	캐시된 입력	출력
텍스트	$5.00	$1.25	미기재
이미지	$8.00	$2.00	$30.00

이미지당 $0.25의 보편적인 공식 고정 가격은 없습니다. 총 비용은 텍스트 입력, 편집 시 참조 이미지 입력, 이미지 출력 토큰에 따라 달라집니다. 품질, 크기, 선택한 모델이 토큰 소비에 영향을 줄 수 있습니다. OpenAI는 동일한 토큰 요금이 이미지당 동일한 비용을 의미하지 않는다고 명시합니다.

예시 계산으로, 캐시되지 않은 텍스트 입력 토큰 100개와 이미지 출력 토큰 10,000개를 사용하고 참조 이미지가 없는 요청의 비용은 다음과 같습니다:

(100 / 1,000,000 x $5) + (10,000 / 1,000,000 x $30) = $0.3005

이 토큰 수는 계산을 위한 가정이며, 측정된 1K, 2K 또는 4K 가격이 아닙니다. 편집의 경우 이미지 입력 요금이 추가됩니다. 반환된 usage 및 공식 이미지 비용 안내를 워크로드에 사용하세요. Responses API 요청에는 메인라인 모델의 토큰 요금도 발생합니다.

APIMaster 이미지별 경로 가격

APIMaster는 현재 다음 별도 채널 가격을 표시합니다 (2026년 9월 9일 확인):

모델	1K / 이미지	2K / 이미지	4K / 이미지
GPT-Image-2.5 Flare	$0.25	$0.30	$0.60
GPT-Image-2.5 Sunburst	$0.25	$0.30	$0.60

이는 APIMaster 경로 가격이며, OpenAI의 토큰 요금이나 공식 이미지별 추정치가 아닙니다. 예산을 책정하기 전에 실시간 마켓플레이스와 선택한 계정 그룹을 확인하세요: 채널 공급, 가격, 계정 배율이 변경될 수 있습니다. 표시된 기본 가격 기준으로 1K 등급의 이미지 100개는 계정별 조정 전 $25입니다.

해상도 이름은 채널 등급이며 고정 정사각형 크기를 보장하지 않습니다. 9월 9일 정사각형 출력 테스트에서 2K는 2048x2048, 4K는 2880x2880을 반환했습니다. 애플리케이션에 정확한 픽셀 크기가 필요한 경우 반환된 이미지 크기를 확인하세요.

GPT-Image-2.5 API 호출 방법

직접 OpenAI: 이미지 생성

pip install -U openai로 최신 Python SDK를 설치하고 환경에 OPENAI_API_KEY를 설정하세요. 이 예제는 공식 Image API 가이드를 따르며 OpenAI의 기본 API 엔드포인트와 결제를 사용합니다.

import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
)
Path("generated.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

다른 모델을 시도하려면 gpt-image-2.5-sunburst를 사용하세요. OpenAI는 생성에 /v1/images/generations, 편집에 /v1/images/edits를 문서화합니다. 조직 검증이 필요할 수 있습니다. 액세스 및 요율 제한은 OpenAI 프로젝트를 확인하세요.

APIMaster: 이미지 생성

APIMaster 콘솔에서 키를 생성하고, 계정에 사용 가능한 크레딧이 있는지 확인한 후, requests를 설치하고 APIMASTER_API_KEY를 설정하세요. 이는 APIMaster의 테스트된 채널 스키마를 사용합니다: size는 종횡비이고, resolution은 가격 등급을 선택합니다. 이러한 채널 규칙은 직접 OpenAI 요청에 복사해서는 안 됩니다.

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://apimaster.ai/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.5-flare",
        "prompt": "A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
        "size": "1:1",
        "resolution": "1K",
        "n": 1,
    },
    timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

동기식 경로는 완료 후 생성된 이미지 URL을 반환합니다. 영구 저장을 위해 결과를 즉시 다운로드하세요. 이 예제는 채널에 따라 가용성이 달라지는 고급 품질 및 마스크 옵션을 의도적으로 생략합니다.

APIMaster: 업로드된 참조 이미지 편집

참조 이미지를 reference.png에 배치한 후 /v1/images/edits에 multipart 요청을 보내세요. 요청이 완료될 때까지 이미지 파일을 열어 두세요. requests가 multipart 콘텐츠 유형과 경계를 자동으로 설정합니다.

import os
import requests

with open("reference.png", "rb") as image:
    response = requests.post(
        "https://apimaster.ai/v1/images/edits",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
        data={
            "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
            "prompt": "Change only the background to pale lavender. Keep all foreground shapes, colors, positions, and printed text unchanged.",
            "size": "1:1",
            "resolution": "1K",
            "n": 1,
        },
        files={"image": ("reference.png", image, "image/png")},
        timeout=720,
    )
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

동일한 업로드 패턴이 gpt-image-2.5-flare에서도 작동합니다. APIMaster는 /v1/images/edits에서 클라이언트 요청을 수락하고 참조 이미지 입력을 선택한 업스트림 채널에 맞게 조정합니다. 이는 모든 업스트림이 동일한 네이티브 엔드포인트를 사용하거나 모든 OpenAI 편집 옵션을 지원한다는 의미는 아닙니다. 업로드된 마스크는 현재 경로에서 지원되지 않습니다.

편집 전 참조 이미지: 크림색 배경에 컬러 기하학적 모양과 코드 47A.

편집 테스트용 참조 입력.

APIMaster를 통한 GPT-Image-2.5 Sunburst 편집 결과: 기하학적 모양과 코드 47A는 유지되고, 배경은 옅은 라벤더색으로 변경됨.

Sunburst 참조 이미지 편집, 2026년 9월 9일. 지침은 모양, 색상, 위치, 텍스트를 유지하면서 배경 변경을 요청했습니다. 프로덕션에서 사용하기 전에 자체 승인 기준에 따라 출력을 검사하세요.

GPT-Image-2.5를 APIMaster에서 사용할 수 있나요?

네. Flare 모델 상세 페이지 또는 Sunburst 모델 상세 페이지를 여세요. 각 페이지는 해당 모델을 선택하고 해상도 가격을 표시하며, 로그인 후 이미지 생성 또는 이미지 간 편집을 위한 참조 업로드를 지원합니다.

9월 9일 프로덕션 수용 테스트는 두 모델 모두에서 24개의 API 케이스를 통과하고 30개의 이미지를 반환했습니다. 테스트 범위에는 생성, multipart 및 JSON 참조 이미지 편집, 2K 및 4K 등급, 비동기 요청, 다중 이미지 결과가 포함되었습니다. 통합 테스트는 테스트된 요청 경로와 출력을 확인하지만, 모델 ID 지문 인증, 품질 벤치마크 또는 향후 가동 시간 보장은 아닙니다.

지속적인 통합을 위해 GPT Image 모델 페이지, 이미지 API 문서, 이미지 모델 비교를 확인하세요. 이미지 하나로 시작하여 반환된 자산이 요구 사항을 충족하는지 확인한 후 계정 한도 내에서 요청 볼륨을 늘리세요.

FAQ

GPT-Image-2.5 API 모델 이름은 무엇인가요?

gpt-image-2.5-flare 또는 gpt-image-2.5-sunburst를 사용하세요. OpenAI는 이들을 두 개의 별도 API 모델로 문서화합니다. Flare와 Sunburst는 quality 매개변수의 값이 아닙니다.

GPT-Image-2.5 비용은 얼마인가요?

OpenAI의 두 모델 표준 요금은 텍스트 입력 토큰 100만 개당 $5.00, 캐시된 텍스트 입력 $1.25, 이미지 입력 $8.00, 캐시된 이미지 입력 $2.00, 이미지 출력 $30.00입니다. APIMaster는 2026년 9월 9일 기준 1K, 2K, 4K 채널 등급에 대해 이미지당 $0.25, $0.30, $0.60을 별도로 표시합니다. 계정 조정이 적용될 수 있습니다.

GPT-Image-2.5를 API를 통해 사용할 수 있나요?

네. OpenAI의 2026년 9월 8일 릴리스 기록은 Image API 및 Responses API 이미지 생성 도구를 통한 생성 및 편집 모두에 두 모델을 확인합니다. 직접 액세스는 API 조직에 따라 다르며 검증이 필요할 수 있습니다.

Flare와 Sunburst의 차이점은 무엇인가요?

OpenAI는 대부분의 애플리케이션과 빠른 일상적인 이미지 생성에 Flare를 권장합니다. Sunburst는 더 긴 생성 시간과 함께 더 정밀한 편집과 프리미엄 창작 작업을 대상으로 합니다. 토큰 요금은 동일하지만 토큰 사용량이 다르므로 특정 이미지의 비용은 다를 수 있습니다.

APIMaster가 GPT-Image-2.5 이미지 간 편집을 지원하나요?

네. 두 모델 모두 /v1/images/edits에서 테스트된 multipart 업로드 흐름을 지원하며, 온라인 이미지 플레이그라운드에서도 선택할 수 있습니다. 현재 채널은 업로드된 마스크를 지원하지 않습니다. 추가 옵션에 의존하기 전에 실시간 경로를 확인하세요.

ChatGPT Sketch 또는 템플릿을 API 매개변수로 사용할 수 있나요?

ChatGPT 출시 발표에서 그러한 API 매개변수는 확립되지 않았습니다. Sketch, 템플릿, 이미지 댓글, 프롬프트 공유는 ChatGPT 제품 기능을 설명합니다. API 통합에는 문서화된 이미지 입력 및 요청 필드를 사용하세요.

출처

공식 문서 및 APIMaster 사용 가능 여부는 2026년 9월 9일에 확인되었습니다. 가격과 액세스는 변경될 수 있습니다. 구매 또는 통합 결정 시 연결된 실시간 출처를 사용하세요.

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