Claude Code와 Codex에서 Jev 사용하는 방법
Jev는 OpenAI나 Anthropic 형태의 엔드포인트가 없으므로 Claude Code나 Codex 뒤에 있는 모델이 될 수 없습니다. 실제로 작동하는 것: 공식 TypeSafe 에이전트 스킬, 경계 플러그인, MCP 도구, 턴별 라우팅 — 검증된 설치 명령과 라우터가 작업을 보내는 모델의 실시간 가격 포함.
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Jev는 Claude Code나 Codex 뒤에 있는 모델이 될 수 없습니다. TypeSafe의 HTTP API는 POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone이라는 단일 엔드포인트이며, Jev는 타입이 지정된 질문 — Choice, Score, Noul — 에 확률로 답합니다. 텍스트를 생성하지 않으며, CLI를 향해 지정할 /v1/chat/completions도, Anthropic Messages 엔드포인트도 없습니다. "Claude Code를 Jev에서 실행할 수 있다"고 말하는 가이드는 모두 틀렸습니다.
실제로 작동하는 것은 에이전트가 결정을 내려야 하는 지점에 Jev를 배치하는 것입니다. 깨질 여지가 적은 순서로 정렬한 네 가지 경로입니다:
- 공식 에이전트 스킬.
typesafe-ai/skills(★932, MIT)는 Claude Code에 플러그인으로 설치되고,npx skills를 통해 Codex나 다른 에이전트에도 설치됩니다. 그 역할은 에이전트가 올바른 Jev 코드를 작성하도록 만들고 호출당 한 개의 질문을 던지는 습관을 멈추게 하는 것입니다. - 경계 플러그인. 도구 호출 전, 가져온 결과 후, 또는 턴이 끝나기 전에 Jev 판단을 넣는 커뮤니티 훅입니다. 가장 많은 스타를 받은 것은 ★4,697의 Claude Code 컴팩션 플러그인입니다.
- MCP 도구.
jkudish/jev-mcp(★142)는 열 가지 타입 지정 판단을 Claude Code, Codex 및 MCP를 지원하는 모든 것에 MCP 도구로 등록합니다. TypeSafe는 자체 MCP 서버를 제공하지 않습니다. - 턴별 모델 라우팅.
gargpratyush/jev-router(★236, npm 0.3.0)는 실제 CLI 앞에 루프백 프록시를 시작하고 사용자 턴당 한 번의 Jev 호출로 모델 계층을 선택하게 합니다.
비용이 어디로 가는지. Jev는 이제 APIMaster에 jev-latest로 라이브되어 있습니다: APIMaster 키와 네이티브 POST https://apimaster.ai/v1/systemone 엔드포인트를 사용하세요; 비용은 100만 입력 토큰당 $0.042, 출력 $0입니다 (활성 경로 1개, 2026년 9월 21일 확인). 여전히 CLI 뒤에 있는 모델은 아닙니다. 라우터가 작업을 보내는 Codex 계층 역시 APIMaster 모델입니다: gpt-5.6-luna는 100만 토큰당 입력 $0.0223 / 출력 $0.1336부터 (3개 경로 판매 중, OpenAI의 $0.20 / $1.20 정가 대비 약 89% 저렴), gpt-5.6-terra는 $0.12 / $0.72부터 (15개 경로, 약 94% 저렴), gpt-5.6-sol은 $0.2233 / $1.3396부터 (19개 경로, 약 96% 저렴), gpt-6-astra는 $0.4465 / $2.2327부터 (14개 경로, 약 96% 저렴)입니다. Claude 쪽도 같은 방식으로 매핑됩니다: claude-haiku-4-5는 $0.09 / $0.45부터 (7개 경로, 약 91% 저렴), claude-sonnet-5는 $0.1875 / $0.9376부터 (12개 경로, 약 91% 저렴)입니다. Jev 카드, Luna 카드, 모델 마켓플레이스를 참고하세요. 경로 가격은 채널 공급에 따라 변동되며, 라이브 카드가 실제로 중요한 숫자입니다.
APIMaster price check, 2026-09-24: The table compares the official list price, current APIMaster price, active routes, and model card. Prices change; use the live marketplace card as the source of truth.
| 모델 ID | 공식 가격（1M 입력 / 출력） | APIMaster 현재 가격 | 활성 라우트 | 할인 | 모델 카드 |
|---|---|---|---|---|---|
jev-latest |
$0.042 / — |
$0.042 / $0 |
1 | 0% off | 할인 보기 |
gpt-5.6-luna |
$0.20 / $1.20 |
$0.0178 / $0.1067 |
7 | 91% off | 할인 보기 |
gpt-5.6-sol |
$5 / $30 |
$0.2458 / $1.4746 |
22 | 95% off | 할인 보기 |
gpt-6-astra |
$10 / $50 |
$0.4915 / $2.4577 |
13 | 95% off | 할인 보기 |
claude-haiku-4-5 |
$1 / $5 |
$0.09 / $0.45 |
8 | 91% off | 할인 보기 |
claude-sonnet-5 |
$2 / $10 |
$0.1786 / $0.8929 |
16 | 91% off | 할인 보기 |
GPT 체험권(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol 및 gpt-6-luna 사용 가능)
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Jev가 모델이 될 수 없는 이유
Claude Code는 Anthropic Messages API와 통신합니다. Codex는 OpenAI Responses API와 통신합니다. 둘 다 base URL을 옮길 수 있게 해주지만, 와이어 포맷은 그대로 유지되며, 그것이 바로 핵심 문제입니다: Jev의 요청 형태는 state와 타입이 지정된 questions 맵이며, 응답은 옵션별 확률을 가진 타입 지정 answers입니다. 렌더링할 어시스턴트 메시지도, 출력할 토큰 스트림도, 파싱할 도구 호출도 없습니다.
TypeSafe는 정확히 하나의 평가 엔드포인트 POST /v1/systemone과, 계정이 model 필드에 보낼 수 있는 별칭을 나열하는 GET /v1/models를 문서화합니다. jev-latest가 기본값이며, jev-1.13.0 같은 버전 지정 ID는 목록에 나타나든 나타나지 않든 허용됩니다. 문서 어디에도 OpenAI 호환 또는 Anthropic 호환 표면에 대한 설명은 없습니다.
이것은 TypeSafe가 채우는 것을 잊은 공백이 아닙니다. Jev는 의도적으로 결정 모델입니다: 사용자가 정의한 스키마 안에서 답을 반환하며, 출력이 없기 때문에 출력에 대해 아무것도 청구하지 않습니다. 코딩 CLI는 정반대 종류의 프로그램입니다 — 텍스트를 작성하기 위해 존재합니다. 따라서 유용한 질문은 "Jev가 모델이 될 수 있는가"가 아니라 "에이전트 내부의 어떤 결정을 Jev가 담당해야 하는가"이며, 그 답이 들어맞는 네 곳이 있습니다.
경로 1: 공식 에이전트 스킬
이것은 유일하게 공식적으로 지원되는 통합이며, TypeSafe에서 제공되고, 아무것도 깨뜨릴 수 없기 때문에 가장 먼저 설치해야 할 것입니다: 에이전트를 가르칠 뿐, 에이전트를 가로채지 않습니다.
Claude Code, 플러그인으로:
claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills
claude plugin install typesafe@typesafe-ai
그런 다음 /typesafe:typesafe-ai로 직접 호출하거나, 프롬프트에서 "TypeSafe 스킬을 사용해"라고 이름만 지정하면 됩니다. 업데이트하려면:
claude plugin marketplace update typesafe-ai
claude plugin update typesafe@typesafe-ai
Claude Code를 재시작하거나 /reload-plugins를 실행하세요. 자동 업데이트는 /plugin → Marketplaces → typesafe-ai에서 켤 수 있습니다.
Codex 및 기타 모든 것, skills 설치 프로그램을 통해:
npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai
어느 에이전트에 설치할지 묻습니다. TypeSafe 자체 프롬프트를 에이전트에 붙여넣고 설치를 맡기거나, skills/typesafe-ai 디렉터리를 에이전트의 skills 폴더에 직접 복사할 수도 있습니다. 저장소는 MIT 라이선스이며, 플러그인 매니페스트는 typesafe v0.5.7이고, 스킬 자체는 Markdown 파일 하나와 참조 자료로 구성됩니다.
스킬이 실제로 바꾸는 것은 알 가치가 있습니다, 단순한 API 상식이 아니기 때문입니다. 세 가지 질문 유형, state를 만드는 방법, 확률과 대비되는 신뢰도의 의미, 아키텍처 패턴, 그리고 각 작업에 맞는 올바른 문서 페이지를 가리키는 표 — 어떤 문서 URL이든 끝에 .md를 붙이면 Markdown이 반환된다는 요령 포함 — 를 담고 있습니다. TypeSafe 문서는 이것이 바로잡으려는 실패 모드를 명확히 밝힙니다: "코딩 에이전트는 사람보다 호출당 한 개의 질문 습관에 더 빠져든다." 스킬은 에이전트에게 한 번의 호출에 여러 질문을 넣으라고 — 일부 입력에만 답이 중요한 추측성 질문까지 포함해서 — 알려주고, 어떤 답을 사용할지는 코드가 결정하게 합니다. 이러한 패턴이 숫자가 맞아떨어지는 이유입니다 — TypeSafe 자체 GDPR 예시는 13개의 질문을 한 번의 호출로 묶고, 쿡북 색인에서는 12.2배 저렴하고 10.0배 빠르다고 보고하며, 빌딩 가이드에서는 11.5배 저렴하고 9.6배 빠르다고 보고합니다, 답은 변함이 없습니다. 동일한 테스트에 대해 약간 다른 두 수치이며, 둘 다 벤더 자체 측정치로 취급하세요.
계획에 넣어야 할 한 가지 제약: state와 요청 내의 모든 질문은 약 32,000 토큰, 즉 영어 약 150,000자의 예산을 공유합니다.
경로 2: Jev를 경계에 배치하기
여기에 실제 사용의 대부분이 있으며, 모두 커뮤니티 작업입니다. 패턴은 어디서나 동일합니다: CLI는 수정되지 않고, 훅이나 프록시가 수정되며, Jev는 언어 모델이 그렇지 않으면 토큰과 시간을 소비할 지점에서 하나의 제한된 판단을 내립니다.
| 위치 | 프로젝트 | ★ | 에이전트 |
|---|---|---|---|
| 세션 컴팩션 | tamaratran/fast-jev-compaction |
4,697 | Claude Code 플러그인; 컴팩션 요약을 항목별 유지/삭제 판단으로 대체 |
| 세션 컴팩션 | leonaaardob/fast-dev-compaction |
3 | Codex 플러그인, 같은 아이디어의 포팅 |
| 터미널 출력 | tamaratran/jev-pruner |
122 | Claude Code; 모델이 보기 전에 긴 Bash 출력을 다듬음 |
| 컨텍스트 프록시 | compozy/yoshi |
18 | Claude Code, Codex; Jev가 어떤 히스토리가 아직 필요한지 판단 |
| 도구 사전 게이트 | shiftynick/jev-axi |
17 | Claude Code, Codex; 실행 전에 각 셸 명령을 파괴성, 유출, RCE 및 보안 약화에 대해 점수화 |
| 도구 사전 게이트 | leepokai/jev-guard |
12 | Claude Code, Codex, Pi, ACP |
| 정지 훅 | valentynkit/jev-belay |
13 | Claude Code; "완료" 주장을 신뢰하기 전에 트랜스크립트를 읽음 |
| Codex 워커 상위 | thruwire/foreman |
418 | Codex; Jev가 구현이 완성되었고 테스트가 충분한지 판단 |
| MCP 및 ACP 브리지 | tacticocc/Jevbridge |
26 | Codex, Claude, Grok, OpenCode |
| 플러그인 번들 | shitianfang/jev-use |
9 | Claude Code, Codex, Pi; 훅, 라우팅 스킬 및 PreToolUse 게이트를 한 명령으로 설치 |
| 데스크톱 액션 | yikangy873-gif/jev-desktop |
31 | Codex Computer Use; 매 단계마다 언어 모델에 묻는 대신 데스크톱 액션 중에서 선택 |
이 중 두 개는 무엇이든 설치하기 전에 읽어볼 가치가 있습니다. jev-axi는 자체 라벨링된 44개 도구 호출 세트 — 그중 24개는 차단 또는 에스컬레이션되어야 하며 base64로 난독화된 것 포함 — 를 공개하고 44개 중 44개를 라벨대로 판정했다고 보고합니다; 또한 훅이 에이전트의 트랜스크립트를 읽을 수 없을 때는 아무것도 하지 않는다는 정직한 한계도 문서화합니다. jev-belay는 이 전체 범주를 작동하게 만드는 비용 통제를 보여줍니다: 단 한 번의 4개 질문 Jev 호출을 사용하며, 그마저도 이후 통과하는 검사 없이 파일이 변경된 경우에만 사용하고, 어떤 오류에도 fail open합니다.
기억해둘 두 가지 주의사항. 이 저장소들은 며칠밖에 되지 않았습니다 — 대부분 2026년 9월 17일에서 9월 20일 사이에 생성되었습니다 — 따라서 위의 스타 수는 성숙도가 아니라 관심도이며, fast-jev-compaction을 제외하면 작은 프로젝트입니다. 그리고 설치 명령은 프로젝트마다 다릅니다; 스킬 스타일 명령이 통할 것이라고 가정하지 말고 README를 읽으세요.
단일 훅이 아니라 번들을 원한다면, 한 명령 진입점:
npx -y jev-use install # Claude Code, Codex 및 Pi 중 찾은 것을 연결
npx -y jev-use doctor # 연결 상태 확인
jev-use는 TYPESAFE_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY 또는 AI_GATEWAY_API_KEY에서 키를 읽으며, JEV_BACKEND=mock은 모든 판단을 로컬로 유지하는 키 없는 드라이 런을 제공합니다. 공개된 데모는 성과의 형태를 파악하는 데 읽어볼 가치가 있습니다: 200개 메시지를 7번의 호출로 판단하고 94% 찬 윈도를 44%로 낮춘 컨텍스트 컴팩션 실행, 그리고 언어 모델 토큰 0으로 약 230ms 만에 위험한 명령을 거부한 셸 명령 게이트.
경로 3: MCP 도구
Jev를 훅이 아니라 호출 가능한 도구로 모델에 제공하고 싶다면, MCP가 이식성 있는 경로입니다 — 그리고 커뮤니티 전용입니다. TypeSafe 자체 문서는 MCP를 언급하지 않으므로 설치할 퍼스트파티 서버는 없습니다.
Claude Code:
claude mcp add jev -e TYPESAFE_API_KEY=sk-... -- npx -y @jkudish/jev-mcp
Codex, ~/.codex/config.toml에서:
[mcp_servers.jev]
command = "npx"
args = ["-y", "@jkudish/jev-mcp"]
env = { TYPESAFE_API_KEY = "sk-..." }
이 서버(npm @jkudish/jev-mcp 0.5.0)는 열 가지 도구 — jev_verify, jev_screen, jev_find, jev_rerank, jev_classify, jev_decide, jev_compare, jev_extract, jev_review 및 jev_gate — 를 노출하며, README는 판단당 약 150에서 500ms를 1센트의 일부 비용으로 인용합니다. 설계 요점이 여기서 중요한 것입니다: 이것들은 에이전트가 프론티어 모델이 매 페이지, 주장 또는 후보 목록에 실행하기에는 너무 느리기 때문에 건너뛰는 저렴한 기계적 검사입니다.
다른 형태를 원한다면 대안이 있습니다: itsmostafa/typesafe-mcp (★128)는 Go 서버이자 CLI이며, Jevbridge는 소스 클론에서 stdio를 통한 MCP를 지원하며, Codex 예시가 그렇게 작성되었습니다:
[mcp_servers.jevbridge]
command = "node"
args = ["--experimental-strip-types", "/absolute/path/to/Jevbridge/src/cli.ts", "mcp"]
한 가지 이름 경고: 이 영역에는 이제 두 개의 무관한 npm 패키지가 있습니다, @jkudish/jev-mcp와 다른 저장소에서 게시된 스코프 없는 jev-mcp입니다. 설정에서 스코프가 지정된 이름을 고정하여 향후 npx가 잘못된 것으로 해석되지 않도록 하세요.
경로 4: 턴별 모델 라우팅
이것은 코딩 에이전트에서 Jev의 가장 눈에 띄는 사용이며, 영리합니다: Jev는 스스로 아무것도 답하지 않고, 어떤 모델이 답해야 하는지를 선택합니다. 새 사용자 턴마다 한 번의 Jev 호출이 계층을 선택하고, CLI는 이전과 똑같이 실행됩니다.
npm install -g jev-router
echo "JEV_API_KEY=..." > ~/.jev-router.env
jev-claude # Claude Code, /model에서 Jev Router 선택됨
jev-codex # Codex, 임시 Jev Router 제공자 선택됨
Node.js 20.12+ 및 두 CLI 중 최소 하나가 필요합니다. 기존 claude login 또는 codex login은 그대로 유지됩니다 — 루프백 프록시는 CLI 자체의 인증 헤더를 읽거나, 저장하거나, 수정하지 않고 전달하며, Anthropic 또는 OpenAI API 키는 관여하지 않습니다. Claude Code는 ANTHROPIC_BASE_URL을 통해 리디렉션됩니다; Codex는 requires_openai_auth=true로 임시 사용자 지정 제공자를 받습니다. 둘 다에서 Jev Router가 모델 선택기에 나타납니다: 구체적 모델을 선택하면 라우팅이 일시 중지되고, Jev Router를 선택하면 재개됩니다. 도구 호출, 권한, 세션, /compact 및 /resume은 여전히 CLI 자체의 것이므로 항상 그랬던 대로 작동합니다.
계층 표는 API 접근을 구매하는 사람이라면 누구나 관심을 가질 부분입니다:
| 계층 | Claude Code 기본 | Codex 기본 |
|---|---|---|
| Fast | Haiku | gpt-5.6-luna |
| Balanced | Sonnet | gpt-5.6-terra |
| Strong | Opus | gpt-5.6-sol |
| Long | Fable (옵트인) | gpt-6-astra |
그 표의 모든 모델은 오늘 APIMaster에서 빠른 답변에 나온 가격으로 판매 중이며, 정가 대비 약 89%에서 약 96% 저렴합니다. 라우팅되는 절반은 여기서 구매하고 판단하는 절반은 TypeSafe에 직접 지불하는 것이 우리가 볼 수 있는 이 설정의 가장 저렴한 버전입니다 — 라우터 자체의 기본값이 우리 카탈로그를 가리키며, 이 패턴의 요점은 대부분의 턴이 저렴한 계층에 떨어진다는 것입니다.
정책은 "가장 저렴한 것을 고른다"보다 더 신중하며, 세부 사항이 그것이 당신과 싸우지 않는 이유입니다: "use opus" 같은 명시적 요청이 이깁니다; 낮은 신뢰도는 절대 다운그레이드하지 않고 업그레이드를 balanced 계층으로 제한합니다; 큰 대화는 절약하는 것보다 더 많은 프롬프트 캐시 작업을 낭비할 다운그레이드를 거부합니다; 사용할 수 없는 계층은 조용히 더 약한 것을 선택하는 대신 위로 올라갑니다; 그리고 long 계층은 JEV_ALLOW_FABLE=1을 설정하지 않는 한 꺼져 있습니다. 라우팅은 fail-open입니다 — Jev 실패는 CLI를 차단하는 대신 현재 모델을 그대로 둡니다 — 그리고 각 런처는 종료 시 CLI의 이전 기본값을 복원합니다.
Grok CLI와 opencode도 지원하는 같은 이름의 형제 프로젝트가 있습니다. 그 README는 아직 게시되지 않은 npm 명령을 제시하므로, 그 두 에이전트가 필요하면 저장소 클론을 사용하세요.
무엇을 먼저 설치할까
- 스킬, 가장 많이 사용하는 에이전트에. MIT이고, 요청하지 않은 동작을 바꾸지 않으며, 에이전트가 호출당 한 개의 질문을 멈추게 하므로 이후 모든 단계가 쉬워집니다.
- 경계 훅 하나, 무엇이 당신을 짜증나게 하는지에 따라 선택. 긴 세션이 비싸진다면 컴팩션. 셸 명령이 불안하다면 도구 사전 게이트. 미완성 작업에 "완료"가 계속 나온다면 정지 훅.
- 라우팅, CLI 앞에 프록시가 있는 것에 이미 익숙한 경우에만. 네 가지 중 레버리지가 가장 높고 가장 침습적입니다.
- 산술, 날짜, 계산은 자체 코드에 유지하세요. Jev는 그것들을 신뢰할 수 없다고 문서화하며, 위의 모델들도 마찬가지입니다.
사람들이 잘못 이해하는 세 가지
- "Claude Code를 Jev로 향하게 하라." 호환 엔드포인트가 없습니다. 이번 주에 Jev에 대해 작성된 콘텐츠에서 가장 흔한 단일 오류입니다.
- "호출당 한 개의 질문." 결정 모델의 경제성은 하나의 공유된 state에 대한 병렬 질문에서 나옵니다. 요청당 한 개의 질문을 던지면 이점의 대부분과 지연 시간 논거의 전부를 버리는 것입니다.
- "신뢰도는 정확도다." Jev의 신뢰도는 보정되어 있으며, 이는 다르고 더 유용한 속성입니다: 어떤 답을 에스컬레이션해야 하는지 알려줍니다. 공개된 보정 수치는 Jev vs LLMs에서 다뤘습니다.
FAQ
Claude Code나 Codex에서 Jev를 모델로 사용할 수 있나요?
아니요. Jev는 타입 지정 결정을 반환하고 텍스트를 생성하지 않으며, 그 API는 POST /v1/systemone이고 OpenAI나 Anthropic 형태의 표면이 없습니다. 어시스턴트가 아니라 판단 계층으로 사용하세요.
Jev에 OpenAI 호환 엔드포인트가 있나요?
문서화된 바에 따르면 없습니다. API 레퍼런스는 평가 엔드포인트와 GET /v1/models만 나열하며, 그 외에는 없습니다.
TypeSafe가 MCP 서버를 제공하나요?
문서에는 없습니다 — MCP는 문서 번들 어디에도 나타나지 않습니다. 커뮤니티 서버가 존재하며, 가장 완성도 높은 것은 @jkudish/jev-mcp입니다.
공식 스킬은 정확히 무엇을 설치하나요?
Claude Code에서는 typesafe-ai 마켓플레이스의 typesafe라는 플러그인을 설치하며, /typesafe:typesafe-ai로 호출됩니다. 다른 곳에서는 npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai가 에이전트에 맞는 폴더에 배치하는 스킬 디렉터리를 설치합니다.
여전히 Claude 또는 ChatGPT 구독이 필요한가요? 라우팅 설정에는 필요합니다 — 런처는 CLI가 이미 가진 로그인을 재사용하므로 Pro, Max, ChatGPT 또는 SuperGrok 구독이 그대로 작동합니다. Jev 키가 없으면 라우팅 없는 일반 CLI가 됩니다.
TypeSafe 키가 필요한가요?
Jev를 호출하는 모든 것에는 필요합니다. TypeSafe에서 받거나, jev-use가 지원하는 OpenRouter나 Vercel AI Gateway로 도구를 향하게 하세요.
키 없이 시도할 수 있나요?
jev-use의 JEV_BACKEND=mock은 제공자 호출 없이 모든 판단을 로컬로 실행하며, 훅이 예상한 곳에서 발동하는지 확인하기에 충분합니다.
Jev를 APIMaster에서 사용할 수 있나요?
예. APIMaster 키로 POST https://apimaster.ai/v1/systemone을 통해 jev-latest를 호출하세요; 100만 입력 토큰당 $0.042이고 출력은 $0입니다. Jev 라우터가 작업을 보내는 모델들도 위 가격으로 여기 있습니다.
이 중 무엇이든 제 CLI를 망가뜨릴까요? 스킬은 CLI 실행 방식에 아무것도 바꾸지 않습니다. 라우팅 프록시는 fail-open이며 종료 시 이전 모델 기본값을 복원합니다. 훅은 주의해야 할 유일한 곳이며, 더 나은 것들은 fail-open 동작을 명시적으로 문서화합니다.
Jev 판단 하나의 비용은 얼마인가요? 10억 입력 토큰당 $42이며, 출력이 없으므로 출력 요금도 없습니다. 사용자 턴당 한 번의 라우팅 결정, 또는 훅 발동당 한 번의 질문 세트가 청구서의 전부입니다.
팀에는 어떤 경로를 선택해야 하나요? 모두를 위한 스킬, 공유된 고통을 위한 경계 훅 하나, 그리고 모델 청구서가 측정할 만큼 큰 곳에만 라우팅.
출처 및 추가 읽기
- TypeSafe — API 레퍼런스 —
POST /v1/systemone요청 형태, 질문 유형 및 답변 - TypeSafe — Models — 별칭, 버전 지정 ID, $42/Btok 가격 및 한도
- TypeSafe — Agent skill — 공식 Claude Code 플러그인과
npx skills경로, 업데이트 명령 포함 - TypeSafe — How to build with TypeSafe — 추측성 팬아웃, 32,000 토큰 요청 예산 및 배칭 비교
typesafe-ai/skills— 스킬 소스, MITgargpratyush/jev-router— 라우팅 프록시, 계층 표 및 호환성 노트jkudish/jev-mcp— MCP 도구 세트shiftynick/jev-axi— 도구 사전 게이트와 44개 라벨 케이스tamaratran/fast-jev-compaction— 컴팩션 플러그인
저장소 스타, 설치 명령, npm 패키지 버전 및 APIMaster 경로 가격은 모두 2026년 9월 20일에 확인했습니다. 이 영역의 커뮤니티 프로젝트는 매일 움직입니다; 설치 전에 저장소를 확인하세요.
APIMaster 계정 만들기, $1부터 종량제 크레딧 추가, 콘솔에서 키 생성, 그리고 OpenAI 또는 Anthropic 호환 클라이언트를 https://apimaster.ai/v1로 향하게 하세요. 이 글에 나온 두 CLI의 설정 가이드는 Claude Code와 Codex입니다.