Grok 4.8 vs Grok 4.7: 2.5T·C++와 예상되는 5가지 변화

2026-10-29 기준 Grok 4.8의 공개 API, 가격, 비교 점수는 확인되지 않았습니다. 핵심 비교 대상은 어려운 추론과 코딩, 멀티모달 약점, 장시간 작업의 신뢰성입니다. Musk는 2.5T 모델과 새 C++ 학습 스택, 뚜렷한 개선을 언급했습니다. 아래 내용은 실측이 아닌 전망입니다.

Grok 4.8Grok 4.7Grok comparisonxAIAPI pricing

게시 2026-10-29

빠른 답변

2026-10-29 기준 Grok 4.8의 공개 API, 가격, 비교 점수는 확인되지 않았습니다. 핵심 비교 대상은 어려운 추론과 코딩, 멀티모달 약점, 장시간 작업의 신뢰성입니다. Musk는 2.5T 모델과 새 C++ 학습 스택, 뚜렷한 개선을 언급했습니다. 아래 내용은 실측이 아닌 전망입니다.

모델 ID	공식 가격¹	APIMaster 현재 가격¹	활성 경로	할인	모델 카드
`grok-4.8`	미발표	공개 경로 없음	0	—	가용성 확인
`grok-4.7`	$2 / $6	$0.1191 / $0.3574	10	최대 약94% 할인	grok-4.7
`grok-4.6`	$2 / $6	$0.1191 / $0.3574	11	최대 약94% 할인	grok-4.6

¹ 입력/출력 각 100만 토큰당 USD. 2026-10-29 공개 활성 경로는 4.7 10개, 4.6 11개, 최저 $0.1191 / $0.3574입니다. 최종 가격은 모델 카드를 따릅니다. grok-4.8은 검색 조건이며 호출 가능한 공식 ID가 아닙니다. 공개 API가 열리면 APIMaster는 신속히 통합하고 가장 유리한 가격을 제공하도록 노력합니다.

Grok 4.8의 5가지 변화 전망

1. 2.5T 기반 모델

9월14일 원문은 2.5T, 새 C++ 스택, 해당 주 학습 종료 후 RL 시작 계획을 말합니다. 완료나 출시 발표가 아닙니다. 활성 파라미터, MoE 여부, 비교 가능한4.7 크기가 없어 증가율을 계산할 수 없습니다.

2. 추론과 코딩

4.7 발표는 더 긴 RL, 여러 시간의 작업, 자체 검증을 강조합니다. 4.8이 여러 파일의 원인 분석·패치·검증을 더 적은 재시도로 마칠지가 핵심입니다. 이는 분석상의 예상이며 4.8 점수는 없습니다.

3. 멀티모달 보완

다른 원문에서 Musk는 멀티모달 개선 필요성과4.8의 뚜렷한 향상을 말합니다. 차트·화면 읽기가 좋은 비교 대상이나 특정 시각 점수, 음성·영상 API를 약속하지는 않았습니다. Opus 5.0 비교는 의견이며 Astra/Fable 언급은4.9입니다.

4. C++와 실제 속도

학습 효율은 더 많은 실험이나 학습을 가능하게 할 수 있습니다. 그러나 배포된 추론 스택, 첫 토큰 지연, 출력 속도나 요금을 보장하지 않습니다. 속도2배라는 결론은 근거가 없습니다.

5. 긴 작업의 안정성

4.7의 문맥은 500K 토큰,4.8은 미발표입니다. 같은 길이에서도 제약과 근거를 유지하고 사람의 수정을 줄이면 유용합니다. 최신 웹·X 정보에는 검색 도구가 필요하며 경로별 지원을 확인해야 합니다.

Grok 4.7 공식 벤치마크

2026-09-21 공식 수치입니다. 4.7은 기본 xHigh,4.6은 High이며 *DeepSWE의4.7은 High입니다. 업체의 평가로,4.8과 독립 비교한 결과가 아닙니다. 미공개 점수를 예측해 채우지 않습니다.

벤치마크	Grok 4.6	Grok 4.7	Grok 4.8
CursorBench 4.0	40.4%	46.3%	미발표
DeepSWE v1.1	65.2%	71.0%*	미발표
Terminal-Bench 4.0	20.3%	37.6%	미발표
GDPval	1605 Elo	1695 Elo	미발표

*DeepSWE: Grok 4.7 High.

차이를 확인할 세 가지 테스트

미출시 모델의 시연이 아닌 평가 설계입니다. 입력, 도구, 시간·토큰 예산, 채점 기준을 같게 하고 반복하며 실패도 기록합니다.

코딩: 같은 커밋과 실패 테스트로 타임아웃 후 재시도의 이중 청구를 수정합니다. 숨겨진 테스트, 변경 범위, 사람 개입, 총비용을 비교합니다.

추론: 의존성·시간·기한이 있는12개 작업을 기계2대에 배정하고 구조화된 일정과 검증기를 요구합니다. 알려진 가능 해와 제약 위반·완료 시간을 비교합니다.

문서와 이미지: 같은 재무 보고서, 차트, 모순된 수정 표에서 정확한 수치와 페이지·행 근거를 찾습니다. 공통 입력 길이와 이미지 지원 경로에서 정확성을 채점합니다.

API 가격: 합격한 작업당 비용

4.8 가격은 미정입니다. 공식 $2 / $6은4.7의 가격으로 출시 때4.6과 같았습니다. 2026-10-29 4.7과 4.6은 100만 토큰당 입력 $0.1191–$1.1212, 출력 $0.3574–$3.3636입니다. 입력10만+출력2만이면 공식 $0.32, 확인된 최저 경로 약 $0.0191이며 도구·캐시·재시도는 제외합니다. 재시도가 줄어도 추론 토큰은 늘 수 있으므로4.8 절감률은 아직 계산할 수 없습니다.

Grok 4.7 기준선 만들기

가입 → API 키 생성 → https://apimaster.ai/v1 에서 grok-4.7 호출. 모델을 설정값으로 두어 나중에 같은 조건으로 비교하세요. 이미지·도구 지원은 경로에 따릅니다.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["APIMASTER_API_KEY"], base_url="https://apimaster.ai/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain how to test duplicate billing when a timed-out request is retried. Return concrete regression cases."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

자주 묻는 질문

4.8은 출시됐나요?

2026-10-29 공식 목록과 릴리스 노트에서 공개 출시를 확인하지 못했습니다.

얼마나 좋아지나요?

Musk는 뚜렷한 개선을 예상하지만 직접 비교 점수는 없습니다.

더 빠르고 문맥도 긴가요?

둘 다 미확인입니다. C++는 학습,500K는4.7 사양입니다.

APIMaster에서 호출할 수 있나요?

4.8 공개 경로는0개입니다. 4.7로 기준선을 만들고 카드를 확인하세요.

출처와 확인일

2026-10-29. xAI: Grok 4.7 · xAI models · xAI release notes · Musk: 2.5T / C++ / RL · Musk: multimodal / 4.8

APIMaster: grok-4.8 · grok-4.7 · grok-4.6

4.8 출시 현황 · 4.7 API 가이드

가입 → API 키 생성 → https://apimaster.ai/v1 에서 grok-4.7 호출. 모델을 설정값으로 두어 나중에 같은 조건으로 비교하세요. 이미지·도구 지원은 경로에 따릅니다. grok-4.7 · 최대 약94% 할인

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