프로젝트 아키텍처 계획
Architect 모드에 요구사항을 입력하면 에이전트가 시스템 설계와 모듈 구성을 작성합니다.
추천 대상：풀스택 개발자
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제품 개요
Kilo Code는 확장 기능을 통해 기존 IDE 워크플로에 통합되는 자체 호스팅 및 로컬 실행형 AI 코딩 도구입니다. Architect, Debug, Code, Ask, Orchestrator와 같은 여러 전용 모드를 제공하며, 각 에이전트가 작업의 서로 다른 단계에 대응하도록 합니다. 핵심 강점은 로컬 Ollama를 포함해 원하는 모델로 자유롭게 전환할 수 있고, 코드를 업로드하거나 학습에 사용하지 않으며, 완전한 오픈 소스라서 자유롭게 수정할 수 있다는 점입니다. VS Code와 같은 환경에서 이미 개발하고 있으며 특정 공급업체에 종속되는 것을 피하려는 프로그래머와 팀에 적합합니다. Cursor와 같은 폐쇄형 소스 에디터와 비교하면 모델 선택의 유연성과 로컬 제어에 더 중점을 둡니다.
한 줄 요약
Kilo Code는 MIT 라이선스로 제공되는 오픈 소스 AI 코딩 에이전트로, VS Code, JetBrains, 터미널에 설치할 수 있으며 추가 수수료 없이 500개 이상의 모델 연결을 지원합니다.
주요 용도
사용자는 VS Code에서 프롬프트를 입력하고, 서로 다른 모드의 에이전트가 순차적으로 계획을 세우고 코드를 작성하며 디버깅하고 문서를 생성합니다. 같은 작업에서 여러 모델의 성능을 테스트하기 위해 모델을 전환하는 용도로도 사용합니다.
추천 대상
개발자, 엔지니어링 팀, 기술 리드
사용 방법
일반적으로 IDE, 터미널 또는 프로젝트 환경의 컨텍스트를 읽는 것으로 시작한 다음, Agent가 단계를 계획하고 명령을 실행하거나 파일을 수정합니다. 이후 사용자가 결과를 검토합니다.
핵심 정보
제품 유형
모델 게이트웨이 / 라우팅 도구
가격
알 수 없음
현재 강화된 대량 데이터셋에는 이 제품의 실시간 가격 정보가 유지되지 않습니다. 공식 웹사이트 또는 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.
APIMaster 연동
지원됨
Kilo Settings → Providers → Custom provider 또는 kilo.json 직접 편집
데이터 신뢰도
보통
최종 확인: 2026-09-02
지원 모델 / API
OpenAI 호환 APIAnthropic타사 제공업체BYOK
주요 기능과 차별점
500개 이상의 AI 모델 지원
플랫폼 추가 수수료 없이 Claude, GPT, Grok, Gemini, Kimi, 로컬 Ollama 등의 모델을 직접 전환할 수 있습니다.
5가지 전용 에이전트 모드
Architect 모드는 계획과 설계를 담당하고, Code 모드는 코드를 작성하며, Debug 모드는 문제를 조사하고 수정합니다. Ask 모드는 질문에 대응하고, Orchestrator 모드는 여러 에이전트의 협업을 조율합니다.
IDE 및 터미널 통합
VS Code, JetBrains IDE, 명령줄 터미널에 직접 설치하여 사용할 수 있습니다.
로컬 실행 및 자체 호스팅
로컬 Ollama 모델을 지원하고, 작업 전반에서 코드를 로컬 컴퓨터에 유지하며, 자체 호스팅 배포를 지원합니다.
MIT 오픈 소스 라이선스
완전한 오픈 소스로 제공되며 도구 자체는 무료로 사용할 수 있습니다. 사용한 모델에 대해서만 일반적인 요금이 부과됩니다.
Kilo Code: 주요 사용 사례
코드 구현
Code 모드에서 기능 설명을 바탕으로 구체적인 코드 파일을 생성합니다.
추천 대상：프론트엔드/백엔드 개발자
버그 조사 및 수정
Debug 모드에 오류 로그를 붙여 넣으면 에이전트가 문제를 식별하고 코드를 수정합니다.
추천 대상：유지보수 엔지니어
멀티 에이전트 협업 개발
Orchestrator 모드를 사용해 여러 에이전트가 계획 수립, 코딩, 디버깅, 문서화를 순서대로 완료하도록 합니다.
추천 대상：독립 개발자
Kilo Code의 서드파티 Key 설정 (APIMaster 연동)
설정 단계
- 1Kilo Settings를 열고 Providers로 이동한 다음 Custom provider를 추가하거나 연결합니다.
- 2Provider API를 OpenAI Compatible로 설정한 후 Base URL과 본인의 API Key를 입력합니다.
- 3Kilo가 모델을 자동으로 가져오도록 하거나 필요한 모델 ID를 직접 추가합니다.
- 4채팅 또는 작업 패널에서 해당 제공업체의 모델로 전환한 후 간단한 테스트를 실행합니다.
설정 값
Base URL
https://apimaster.ai/v1API Key 환경 변수
API Key（Providers 设置 / kilo.json）모델
gpt-5.4 또는 claude-sonnet-4-6 또는 내 APIMaster 모델 ID커뮤니티 논의
논의 요약
사용자들은 일반적으로 Kilo Code를 VS Code와 JetBrains 같은 IDE에서 로컬 Ollama를 포함한 수백 개의 모델을 사용할 수 있고, 모델 요금에 추가 수수료를 부과하지 않는 오픈 소스 AI 코딩 에이전트 도구로 이해합니다. 논의는 워크플로를 최적화하기 위해 여러 모델을 유연하게 전환하는 방법, 독점 도구와의 비교, Architect와 Debug 같은 여러 모드의 실제 사용 사례에 집중됩니다. 또한 설치 및 구성 팁, 컨텍스트 창 크기가 추론 과정에 미치는 영향, 오픈 소스 구조와 개인정보 보호 기능에 대한 경험도 자주 공유됩니다.
가장 많이 논의된 주제
- 1
Kilo Code에서 여러 AI 모델을 어떻게 선택하고 전환하나요?
사용자들은 단일 생태계에 대한 의존을 피하면서 효율성을 유지하기 위해 작업 요구사항에 따라 동일한 워크플로에서 여러 모델을 전환하는 방법을 논의합니다.
- 2
Kilo Code는 Cursor 및 Windsurf와 어떻게 비교되나요?
사용자들은 코드 생성, 계획 수립, 디버깅, 배포 성능과 오픈 소스의 장점을 직접 비교한 경험을 공유합니다.
- 3
Architect와 Debug 같은 Kilo Code의 여러 모드는 어떻게 사용하나요?
사용자들은 각 모드가 조사와 설계, 문제 분석, 코드 작성에서 어떤 역할을 하는지와 여러 모드를 조합하는 방법을 살펴봅니다.
- 4
로컬 모델을 지원하도록 Kilo Code를 어떻게 설치하고 구성하나요?
사용자들은 IDE 설치 절차, 로컬 Ollama 통합, 샌드박싱과 같은 보안 기능의 구성 방법을 공유합니다.
- 5
Kilo Code의 컨텍스트 창 크기는 사용에 어떤 영향을 주나요?
사용자들은 추론 과정에서 64k 및 128k와 같은 서로 다른 컨텍스트 길이의 성능과 중단을 방지하기 위한 조정 방법을 논의합니다.
자주 묻는 질문
Kilo Code는 어떤 유형의 제품인가요?
현재 "프로그래밍 / 개발자" 카테고리로 분류하고 있으며, 페이지 설명은 공식 웹사이트와 OpenRouter 같은 공개 정보를 바탕으로 작성되었습니다.
Kilo Code는 어떤 용도에 적합한가요?
강화된 Kilo Code 페이지에서는 수집한 핵심 작업과 사용 사례를 우선적으로 소개하여 현재 요구사항에 적합한지 빠르게 판단할 수 있도록 합니다.
현재 Kilo Code를 APIMaster에 직접 연결할 수 있나요?
현재 정보에 따르면 이 제품은 타사 키 또는 사용자 지정 호환 엔드포인트를 지원합니다. 따라서 페이지의 구성 안내에 따라 직접 계속 확인할 수 있습니다.