Gemini Decision 1:價格與 Decisions API 串接指南
Gemini Decision 1 每百萬輸入 token 0.10 美元,回傳機率且無輸出 token。了解 1000 問題限制、Python 呼叫、計費與可用狀態。
發布於
gemini-decision-1 是 Google 已推出的多模態決策模型,用於分類、請求路由與量表評分。 一次可對共用輸入並行評估最多 1,000 個獨立問題,回傳經校準的機率,輸出 token 為 0。Google 付費輸入價為 $0.10/百萬 token,透過原生 Decisions API 呼叫。
2026-11-13 查核時,APIMaster 暫無 Decision 公開在售路由。 官方價格不代表 APIMaster 售價。需要生成說明或程式碼時,可另選已上架 Gemini 生成模型,最低約 1.8 折;它們不等同原生 Decisions API。
單位:美元/百萬輸入、輸出 token;Decision 沒有計費輸出 token。
| 模型 ID | 原價:Google 目前 Standard | APIMaster 目前價格 | 活躍公開路由 | 折扣 | 模型卡 |
|---|---|---|---|---|---|
gemini-decision-1 |
輸入 $0.10;輸出不適用 | 暫無公開路由 | 0 | — | 查詢 Decision |
gemini-3.8-flash |
$0.75 / $3.75,至 2026-12-31 | $0.20192085 / $1.00960425 起 | 8 | 約 2.7 折,便宜約 73.1% | 比較 Flash |
gemini-4-argon |
$2 / $10,至 2026-11-30 | $0.8341424 / $4.170712 起 | 4 | 約 4.2 折,便宜約 58.3% | 比較 Argon |
gemini-4-carbon |
$2 / $10,至 2026-11-30 | $0.3588624 / $1.794312 起 | 4 | 約 1.8 折,便宜約 82.1% | 比較 Carbon |
查核:2026-11-13,Asia/Shanghai。僅計 status=1 且非客戶專屬路由。Flash 輸入/輸出區間 $0.20192085–$1.50 / $1.00960425–$7.50;Argon $0.8341424–$2 / $4.170712–$10;Carbon $0.3588624–$2 / $1.794312–$10。以目前優惠期 Standard 計算折扣,不使用未來調高價格;以即時市場卡為準。
GPT 體驗卡(GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-5.6、GPT-5.5、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-6.1-sol、gpt-6-astra、gpt-6-sol和gpt-6-luna 可用)
現在註冊,領取 $20 GPT 體驗卡
Gemini Decision 1 價格:零輸出 token 如何計費?
官方定價對文字、圖片、影片、音訊和 PDF 輸入標示 $0.10/百萬 token。也有免費層,資格及配額依專案而定;免費層標示資料用於改進產品,付費層標示不會,應搭配服務條款確認。
共用輸入每次只計費一次,但各問題的指令、評分標準及格式仍佔輸入 token。1,000 個問題不等於免費,也不是 1,000 份獨立文件或連續推理步驟。
預估費用 = 總輸入 token / 1,000,000 × $0.10
| 總輸入預算 | Google 付費成本 | 假設 |
|---|---|---|
| 10,000 token | $0.001 | 含共用內容和問題 |
| 20,000 token | $0.002 | 例如各佔 10,000 |
| 1,000 次 × 20,000 token | $2.00 | 每次相同預算 |
以上是算例而非實測帳單,實際讀取 usage.total_input_tokens。零輸出 token 不表示 HTTP 回應為空:仍有答案、機率、信心分數及用量。目前不支援 Batch API 與跨請求快取。生成任務另比 Flash、Argon及 Carbon的輸入/輸出成本。
Gemini Decisions API 如何運作?
支援文字、圖片、影片、音訊及 PDF,上限 262,144 輸入 token。所有問題獨立讀取同一內容,無法讀取其他問題的答案。
| 類型 | 請求值 | 回傳 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 是/否 | noul |
Yes 機率 0.01–0.99、信心分數 | 包裹是否破損 |
| 單選 | choice |
最佳選項、各項機率、信心分數 | 客服分流 |
| 量表 | score |
加權索引、機率、等級說明、信心分數 | 問題嚴重度 |
單選及量表均支援 2–255 個選項/等級;量表通常建議 2–10 級,索引由 0 起算。1.4 是加權期望,不是確定等級或通用百分比。相依步驟由程式組合結果,或分成下一次請求。官方描述問題數增加時延遲近似平坦,並非所有網路及工作負載的保證。
Gemini Decision 1 Python 串接
官方指南要求 Google GenAI SDK 3.2+。執行 pip install -U google-genai,並以 Google 簽發的 Key 設定 GEMINI_API_KEY。
import os
from google import genai
client = genai.Client(
api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"],
http_options={"api_version": "v1beta"},
)
result = client.decisions.create(
model="gemini-decision-1",
input="The mug arrived cracked.",
questions={"damaged": {
"type": "noul",
"instructions": "Does the message report a damaged product?",
}},
)
answer = result.answers["damaged"]
print(answer.noul, answer.confidence)
這是依官方結構改編的範例,未執行付費測試。自動化門檻如 0.8 僅為示意,須以標註資料驗證。APIMaster Key 不能替代 Google Key;僅替換聊天請求中的模型名稱,也不會增加原生 Decisions 支援。後續協定以 Decision 模型卡為準。
Decision 與 Flash、Argon、Carbon 如何選?
限定範圍的分類、分流、評分可選 Decision;說明、文章、程式碼或多輪助理回覆需選生成模型。可以先做決策,再將需要的請求交給生成模型。
Decision 的型別化回應與生成式 Structured Outputs 不同;不支援文字生成、thinking、function calling、搜尋 grounding 或 Live API。選出工具標籤不代表執行工具;可讀音影片也不代表支援 Live 串流。生成模型自行寫出的信心數字,不等於相同的機率校準。
參閱 Carbon 總覽、Carbon vs Argon及 Flash 折扣指南。
信心分數與正式環境門檻
是/否的信心分數是 max(p_yes, 1 - p_yes),低 Yes 機率也可能代表很確定的 No。單選和量表的信心對應最高機率結果,量表期望可落在兩級之間。
單選即使沒有適合答案也會分配機率,請加入 other、範圍檢查與複核路徑。Yes 機率最高 0.99,因此大於 0.99 的條件永不成立。用真實留出樣本評估誤報、漏報、校準、複核量、延遲及每個有效決策成本。機率不是正確性保證,高影響操作仍需應用層控制。
FAQ
gemini-decision-1 是正式 ID 嗎?
是,Google 模型文件列出此 ID,更新時間為 2026 年 11 月。
Gemini Decision 1 多少錢?
Google 付費輸入 $0.10/百萬 token,沒有輸出 token;問題本身仍佔輸入。免費資格及配額以專案為準。
APIMaster 能買到嗎?
2026-11-13 暫無公開活躍路由,官方價不是平台售價,請查即時模型卡。
可以連續推理 1,000 步嗎?
不可以,是同一輸入上的獨立問題,相依步驟須自行編排。
可以取代聊天與程式模型嗎?
不會生成文字或程式碼;生成階段須選相容模型。
支援 Batch 和快取嗎?
目前均不支援;請求內共用輸入與跨請求快取不同。
信心分數能保證正確嗎?
不能,須以真實標註資料驗證門檻並保留複核路徑。
選擇合適的 Gemini API
原生 Decision 以 Google Key 按官方指南呼叫。生成階段比較 Flash與 Carbon,註冊 APIMaster → 建立 API Key → API Base 設為 https://apimaster.ai/v1,選擇 gemini-3.8-flash 或 gemini-4-carbon。Carbon 本次最低約 1.8 折,便宜約 82.1%,以市場卡價格及功能為準。
來源
- Google 模型規格
- Decisions API
- Google 定價
- 速率限制
- APIMaster 公開市場 API,2026-11-13 按精確 ID 查核。
