APIMaster 部落格

GPT-Image-2.5 API：模型 ID、定價、存取方式與範例

比較 GPT-Image-2.5 Flare 與 Sunburst、官方 API 定價、APIMaster 圖片價格，以及圖片生成與編輯的 Python 範例。

GPT-Image-2.5FlareSunburstOpenAI API圖片生成

發布於 2026-09-09

GPT-Image-2.5 在 API 中提供兩個模型：gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst。OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日宣布其 API 發布。兩者皆可生成圖片與編輯參考圖片；Flare 主打快速日常生產，Sunburst 則強調編輯精確度。本指南說明模型 ID、官方 Token 定價、APIMaster 的單張圖片定價，以及實際的生成與編輯請求。

GPT-Image-2.5 API 目前狀態

檢查日期：2026 年 9 月 9 日： 兩個模型皆已由 OpenAI 文件化，並可透過 APIMaster 使用。請使用完整模型 ID，包含 -flare 或 -sunburst。

問題	目前答案
官方 API 模型 ID	`gpt-image-2.5-flare`、`gpt-image-2.5-sunburst`
官方 API 可用性	2026 年 9 月 8 日發布，可透過 Image API 與 Responses API 圖片生成工具使用
生成或編輯？	兩者皆支援圖片生成與編輯
官方定價	以 Token 計費；兩個模型具有相同的公佈 Token 費率
直接存取 OpenAI	需要 OpenAI API 金鑰與符合資格的 API 組織；可能需要組織驗證
APIMaster 可用性	兩個模型皆已上線，生成與參考圖片編輯皆已測試
APIMaster 顯示的路由價格	1K：$0.25；2K：$0.30；4K：每張圖片 $0.60，適用於任一模型

資料來源：OpenAI 發布紀錄、圖片生成指南、官方定價，以及APIMaster 即時市場。

什麼是 GPT-Image-2.5？

OpenAI 的 Introducing ChatGPT Images 2.5 描述了在細節、光線、紋理、參考圖片保真度，以及跨多輪遵循編輯指令方面的改進。對開發者而言，這使得該系列與產品攝影、行銷活動變體、創作者內容，以及需要反覆更新既有素材的工作流程相關。

ChatGPT 與 API 之間的區別很重要。ChatGPT Images 2.5 是產品體驗；Flare 與 Sunburst 是 API 模型選擇。 Sketch、模板、圖片上的留言與提示詞分享皆為 ChatGPT 功能。它們在公告中出現，並不代表它們是 API 請求參數。同樣地，ChatGPT 訂閱與 OpenAI API 計費是分開的。

由 GPT-Image-2.5 Flare 透過 APIMaster 生成的產品圖片：一個紅色茶壺搭配藍色把手、三顆黃色檸檬，以及一張 IMAGE25 卡片放在青綠色桌面上。

APIMaster 生成範例，2026 年 9 月 9 日。此圖僅展示測試提示詞的單一輸出，並非比較性質的品質基準。

GPT-Image-2.5 API 模型 ID 與變體

選擇	確切模型 ID	建議起點
Flare	`gpt-image-2.5-flare`	日常圖片生成、快速迭代、創作者內容與較高流量應用
Sunburst	`gpt-image-2.5-sunburst`	精細編輯、精緻產品影像，以及需要更嚴格視覺控制的活動素材

OpenAI 將 Flare 定位為大多數應用的預設選擇，並宣稱比 GPT-Image-2 延遲降低 50%，同時提升圖片品質。這是 OpenAI 的發布宣稱，並非 APIMaster 的延遲測量結果，也不保證每個提示詞皆如此。OpenAI 描述 Sunburst 提供額外的精確度，但生成時間較長。

官方指南列出兩個模型皆支援 low、medium、high、xhigh 與 max 品質設定，並提供 auto 供自動選擇。這些是各模型內的設定；Flare 與 Sunburst 並非品質值。請勿將模型縮寫為未文件化的 gpt-image-2.5 別名。

對於直接 Image API，請將圖片模型 ID 放入請求的 model 欄位。對於 OpenAI 的 Responses API，頂層模型為受支援的主流模型；圖片模型則屬於圖片生成工具的 model 欄位。以下 APIMaster 範例涵蓋已測試的 Image API 路由。

GPT-Image-2.5 API 定價

OpenAI 官方 Token 價格

官方定價頁面列出以下每百萬 Token 的標準價格（美元），Flare 與 Sunburst 相同：

Token 類別	輸入	快取輸入	輸出
文字	$5.00	$1.25	未列出
圖片	$8.00	$2.00	$30.00

並不存在每張圖片 $0.25 的通用官方固定價格。總成本取決於文字輸入、編輯時的參考圖片輸入，以及圖片輸出 Token。品質、尺寸與所選模型皆可能影響 Token 消耗量。OpenAI 明確指出，相同的 Token 費率並不代表每張圖片的成本相同。

以說明性計算為例，一個請求使用 100 個未快取文字輸入 Token 與 10,000 個圖片輸出 Token，且無參考圖片，成本為：

(100 / 1,000,000 x $5) + (10,000 / 1,000,000 x $30) = $0.3005

這些 Token 數量是計算的假設值，並非測量所得的 1K、2K 或 4K 價格。若為編輯請求，需加上圖片輸入費用。請根據回傳的 usage 與官方圖片成本指南評估您的工作負載。Responses API 請求亦會產生主流模型的 Token 費用。

APIMaster 每張圖片路由價格

APIMaster 目前顯示以下獨立通道價格，檢查日期：2026 年 9 月 9 日：

模型	1K / 圖片	2K / 圖片	4K / 圖片
GPT-Image-2.5 Flare	$0.25	$0.30	$0.60
GPT-Image-2.5 Sunburst	$0.25	$0.30	$0.60

這些是 APIMaster 路由價格，並非 OpenAI 的 Token 費率或官方每張圖片估算。預算前請查看即時市場與您所選的帳戶群組：通道供應量、價格與帳戶倍數皆可能變動。以顯示的基礎價格計算，1K 等級的 100 張圖片在套用任何帳戶特定調整前為 $25。

解析度名稱是通道等級，並非固定正方形尺寸的承諾。在我們 9 月 9 日的正方形輸出測試中，2K 回傳 2048x2048，4K 回傳 2880x2880。當您的應用需要確切像素尺寸時，請檢查回傳的圖片尺寸。

如何呼叫 GPT-Image-2.5 API

直接 OpenAI：生成圖片

使用 pip install -U openai 安裝目前的 Python SDK，並在環境中設定 OPENAI_API_KEY。此範例遵循官方 Image API 指南；使用 OpenAI 的預設 API 端點與計費方式。

import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
)
Path("generated.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

使用 gpt-image-2.5-sunburst 可嘗試另一個模型。OpenAI 文件化 /v1/images/generations 用於生成，/v1/images/edits 用於編輯。您的組織可能需要驗證；請諮詢您的 OpenAI 專案以了解存取權限與速率限制。

APIMaster：生成圖片

在 APIMaster 控制台建立金鑰，確保帳戶有足夠額度，安裝 requests，並設定 APIMASTER_API_KEY。此範例使用 APIMaster 已測試的通道架構：size 為長寬比，resolution 選擇定價等級。這些通道慣例不應複製到直接 OpenAI 請求中。

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://apimaster.ai/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.5-flare",
        "prompt": "A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
        "size": "1:1",
        "resolution": "1K",
        "n": 1,
    },
    timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

同步路由會在完成後回傳生成的圖片 URL。請盡快下載結果以進行持久儲存。此範例刻意省略進階品質與遮罩選項，因其可用性取決於通道。

APIMaster：編輯上傳的參考圖片

將參考圖片放在 reference.png，然後傳送 multipart 請求至 /v1/images/edits。請保持圖片檔案開啟直到請求完成；requests 會自動設定 multipart 內容類型與邊界。

import os
import requests

with open("reference.png", "rb") as image:
    response = requests.post(
        "https://apimaster.ai/v1/images/edits",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
        data={
            "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
            "prompt": "Change only the background to pale lavender. Keep all foreground shapes, colors, positions, and printed text unchanged.",
            "size": "1:1",
            "resolution": "1K",
            "n": 1,
        },
        files={"image": ("reference.png", image, "image/png")},
        timeout=720,
    )
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

相同的上傳模式也適用於 gpt-image-2.5-flare。APIMaster 在 /v1/images/edits 接受客戶端請求，並將參考圖片輸入轉換至所選的上游通道。這並不代表每個上游都使用相同的原生端點，或支援所有 OpenAI 編輯選項。目前路由不支援上傳遮罩。

編輯前的參考圖片：米色背景上的彩色幾何形狀與代碼 47A。

編輯測試的參考輸入。

GPT-Image-2.5 Sunburst 透過 APIMaster 的編輯結果：幾何形狀與代碼 47A 保留，背景改為淡薰衣草色。

Sunburst 參考圖片編輯，2026 年 9 月 9 日。指令要求僅變更背景，同時保留形狀、顏色、位置與文字。在投入生產前，請根據您自己的驗收標準檢查輸出。

GPT-Image-2.5 是否可在 APIMaster 上使用？

可以。 開啟 Flare 的模型詳情頁面或 Sunburst 的模型詳情頁面。每個頁面會選擇對應模型、顯示其解析度價格，並在登入後支援生成圖片或上傳參考圖片進行圖像到圖像編輯。

我們 9 月 9 日的生產驗收測試通過了兩個模型的 24 個 API 案例，並回傳 30 張圖片。涵蓋範圍包括生成、multipart 與 JSON 參考圖片編輯、2K 與 4K 等級、非同步請求，以及多圖片結果。整合測試確認了已測試的請求路徑與輸出；它們並非模型身分指紋認證、品質基準，也不保證未來可用性。

對於持續整合，請查看 GPT Image 模型頁面、圖片 API 文件與圖片模型比較。先從一張圖片開始，確認回傳的素材符合您的需求，再在帳戶限制內增加請求量。

FAQ

GPT-Image-2.5 API 的模型名稱是什麼？

使用 gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst。OpenAI 將這兩個文件化為獨立的 API 模型。Flare 與 Sunburst 並非 quality 參數的值。

GPT-Image-2.5 的費用是多少？

OpenAI 對兩個模型的標準費率為：每百萬文字輸入 Token $5.00、快取文字輸入 $1.25、圖片輸入 $8.00、快取圖片輸入 $2.00、圖片輸出 $30.00。APIMaster 截至 2026 年 9 月 9 日分別顯示其 1K、2K 與 4K 通道等級為每張圖片 $0.25、$0.30 與 $0.60；可能適用帳戶調整。

GPT-Image-2.5 是否可透過 API 使用？

可以。OpenAI 2026 年 9 月 8 日的發布紀錄確認兩個模型皆可透過 Image API 與 Responses API 圖片生成工具進行生成與編輯。直接存取取決於您的 API 組織；可能需要驗證。

Flare 與 Sunburst 之間有什麼區別？

OpenAI 建議大多數應用與快速日常圖片生成使用 Flare。Sunburst 則針對更精確的編輯與高階創意工作，生成時間較長。兩者共享 Token 費率，但特定圖片的成本可能不同，因為 Token 使用量不同。

APIMaster 是否支援 GPT-Image-2.5 圖像到圖像編輯？

可以。兩個模型皆支援已測試的 /v1/images/edits multipart 上傳流程，且皆可在線上圖片遊樂場中選擇。目前通道不支援上傳遮罩；依賴其他選項前請查閱即時路由。

我可以將 ChatGPT Sketch 或模板用作 API 參數嗎？

ChatGPT 發布公告並未確立此類 API 參數。Sketch、模板、圖片留言與提示詞分享描述的是 ChatGPT 產品功能。API 整合請使用文件化的圖片輸入與請求欄位。

資料來源

官方文件與 APIMaster 可用性已於 2026 年 9 月 9 日檢查。價格與存取方式可能變動；做出購買或整合決策時，請使用連結的即時來源。

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