Kimi K3 已在 APIMaster.ai 上線：1M 上下文，適用於編碼、智能體與知識工作

什麼是 Kimi K3？

Kimi K3 是 Moonshot AI 迄今為止功能最強大的模型。根據 官方 Kimi K3 文件，它具有 2.8 兆個參數，並使用 Kimi Delta Attention（一種混合線性注意力機制）與 Attention Residuals。

該模型專為需要在大型程式碼庫、長文件、多次工具呼叫或廣泛研究背景下持續工作的負載而設計。其原生多模態架構可接受文字與視覺輸入，而百萬 token 的窗口可容納比傳統聊天模型更多的事業或文件上下文。

Kimi K3 能做什麼？

Kimi K3 將長上下文推理與生產導向的 API 控制相結合。

功能	啟用能力
長時程編碼	分析大型儲存庫、規劃多檔案變更、產生程式碼，並處理擴展的軟體工程任務
1M token 上下文	在單一上下文窗口中處理最多 1,048,576 個輸入與輸出 token，適用於大型程式碼庫、文件集與長時間對話
原生視覺理解	分析以 base64 資料或 Kimi 檔案參考形式提供的圖片與影片，同時搭配文字
持續推理	執行深度推理並回傳獨立的 reasoning_content；目前 reasoning_effort 僅支援 max
智能體工具使用	呼叫自訂工具、使用 tool_choice 強制工具使用，並在對話期間動態載入工具定義
結構化輸出	產生嚴格的 JSON Schema 回應，適用於萃取、自動化與可靠的下游解析
部分模式	當輸出必須以受控格式開始時，從助手提供的前綴繼續生成
自動上下文快取	重複使用不變的長前綴，無需手動建立快取 ID 或設定 TTL

這些功能使 Kimi K3 非常適合編碼智能體、儲存庫分析、文件智慧、研究助手、工作流程自動化，以及其他需要模型保留上下文並跨多步驟執行的任務。

Kimi K3 的推理機制如何運作？

Kimi K3 始終進行推理。API 使用頂層的 reasoning_effort 字段，而非較舊的 K2.x 的 thinking 參數。在發佈時，唯一支援的級別是 max，這也是預設值。

串流回應會將推理軌跡分離到 reasoning_content 中，最終答案則在 content 中。對於多輪對話與工具循環，應用程式必須將完整的助手訊息（包括推理與工具呼叫字段）回傳給下一個請求，而不是僅保留可見的答案。

Kimi K3 API 的價格是多少？

官方 Kimi K3 定價頁面 列出了按 token 計算的固定價格，沒有長上下文分層。

價格基準	輸入，快取命中	輸入，快取未命中	輸出	上下文窗口
Kimi 官方 API	$0.30/M	$3.00/M	$15.00/M	1,048,576 tokens
APIMaster 當前市場路線	查看即時路線	$3.00/M	$15.00/M	模型限制適用

APIMaster 路線可用性與價格在模型市場中即時顯示。在將生產流量遷移之前，請檢查當前卡片，因為通道供應、配額與價格可能會變動。

Kimi K3 是否與 OpenAI API 相容？

是的。Kimi K3 使用 Chat Completions 介面，而 APIMaster 提供與 OpenAI 相容的 base URL，因此大多數應用程式只需新的 API 金鑰、base URL 與模型 ID。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    reasoning_effort="max",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "審查此服務架構並提出安全的遷移計畫。",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

K3 修復了幾個取樣字段：temperature=1.0、top_p=0.95、n=1，且兩個懲罰值固定。官方文件建議省略這些字段，而不是嘗試覆蓋它們。

開發者如何使用 Kimi K3 的工具呼叫？

Kimi K3 支援標準的 ToolCalls，以及兩個對大型智能體有用的控制項：

• 工具選擇限制： 當模型必須至少呼叫一個提供的工具時，設定 tool_choice="required"。
• 動態工具載入： 在訊息歷史中的後期引入完整的工具定義，而不是將所有可能的工具放在初始提示中。

動態載入可以減少具有大量工具目錄的智能體的提示大小。每個工具結果必須保留其對應的 tool_call_id，且完整的助手訊息必須保留在對話歷史中。

團隊在將 Kimi K3 投入生產前應了解哪些事項？

Kimi 的發佈文件列出了幾個操作限制：

• K3 始終進行推理，目前僅支援 reasoning_effort="max"。
• max_completion_tokens 預設為 131,072，最高可設為 1,048,576。
• 視覺輸入不接受公開圖片 URL；請使用 base64 資料或 ms:// 檔案參考。
• 多輪與工具呼叫流程必須保留完整的助手訊息。
• Kimi 表示其官方網頁搜尋工具正在更新中，目前不建議將其用於近期生產系統。

對於生產系統，在設定限制或預算前，請使用具有代表性的長上下文測試回應延遲與 token 消耗。

怎麼購買 Kimi K3？

Kimi K3 現已可透過 APIMaster.ai 使用。

1. 註冊 APIMaster 帳戶。
2. 使用支援的付款方式為錢包充值。
3. 開啟 模型市場 並選擇 Kimi K3。
4. 在 APIMaster 控制台 中建立 API 金鑰。
5. 將模型設定為 kimi-k3，base URL 設定為 https://apimaster.ai/v1。

APIMaster 為開發者提供一個與 OpenAI 相容的 API 金鑰，可用於 Kimi K3 及其他領先模型、即時路線定價、按量計費，以及用於在生產部署前檢查路線行為的模型指紋測試器。

為什麼透過 APIMaster.ai 存取 Kimi K3？

單一 API 支援多種模型家族

使用一個整合介面即可存取 Kimi、Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 及其他模型，無需維護多個供應商 SDK 與餘額。

透明的即時路線定價

市場在單一位置顯示活躍的 Kimi K3 通道、輸入與輸出價格、可用性及營運資料。

按量計費存取

從少量餘額開始，驗證工作負載，然後擴展使用量，無需為每個供應商單獨訂閱。

路線驗證

使用 APIMaster 免費的 AI 模型指紋測試器 檢查 API 路線的行為是否與供應商所宣稱的模型相符。

FAQ

Kimi K3 在 APIMaster 上的模型 ID 是什麼？

在 Chat Completions 請求中使用 kimi-k3。

Kimi K3 的上下文窗口大小是多少？

Kimi K3 支援 1,048,576 個 token，在活躍上下文中由輸入與輸出共享。

Kimi K3 是否支援圖片與影片？

是的。K3 具有原生視覺理解能力。官方 API 接受以 base64 編碼的本機圖片資料，並透過 Kimi 檔案參考上傳影片；在發佈時不支援公開圖片 URL。

Kimi K3 是否支援函數呼叫？

是的。它支援 ToolCalls、平行相容的智能體循環、tool_choice 限制以及動態工具載入。

Kimi K3 是否適合編碼智能體？

是的。Moonshot 將 K3 定位為專門用於長時程編碼、軟體工程、端到端知識工作與深度推理。團隊仍應針對自己的儲存庫與工具工作流程進行基準測試。

在哪裡可以取得 Kimi K3 API 金鑰？

建立 APIMaster 帳戶，充值，然後從控制台產生與 OpenAI 相容的 API 金鑰。使用 kimi-k3 作為模型 ID。

來源

• Kimi K3 官方快速入門與功能指南
• Kimi K3 官方定價
• Kimi API 工具呼叫文件

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