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DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3 和 GLM-5.2:40% 折扣

在 APIMaster 上以 40% 折扣获取 DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3 和 GLM-5.2 API。比较价格,并使用一个 OpenAI 兼容密钥开始。

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發布於 2026-07-20

快速結論

DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3 和 GLM-5.2 目前可在 APIMaster 上以 40% 折扣使用。 截至 2026 年 7 月 20 日,折扣路由的起价为每百万输入标记 $0.18,并使用一个兼容 OpenAI 的 API 密钥和基础 URL。

模型 官方每百万标记输入/输出 APIMaster 40%折扣输入/输出 最适合
deepseek-v4-pro $0.435 / $0.87 $0.261 / $0.522 推理、数学、编码、成本敏感型代理
kimi-k3 $3.00 / $15.00 $1.80 / $9.00 百万标记编码与知识工作
minimax-m3 $0.30 / $1.20 $0.18 / $0.72 多模态编码、代理、长视频上下文
glm-5.2 $1.40 / $4.40 $0.84 / $2.64 长期工程与复杂代理

这些促销价格是实时市场价,并非固定牌价。在发送生产流量前请查看模型卡片,因为可用性和折扣可能发生变化。创建 APIMaster 账户 以生成密钥,并通过一次集成测试所有四个模型。

您应该选择哪个享受 40% 折扣的 AI 模型?

当价格高效的推理是优先事项时,选择 DeepSeek V4 Pro。当处理非常大的代码库、文档集合和长工具循环时,选择 Kimi K3。当工作负载结合代码与图像、视频或计算机使用任务时,选择 MiniMax M3。对于需要跨多个步骤保持约束的持续工程项目,选择 GLM-5.2

这就是简短答案。更好的生产决策是,针对两个或三个候选模型运行相同的代表性提示集,然后比较质量、延迟和总输出标记成本。如果模型需要大量重试或生成不必要长的答案,较低的输入价格也无济于事。

DeepSeek V4 Pro:具有 100 万上下文的经济型推理

DeepSeek V4 Pro 是此组中的高性价比选择。DeepSeek 官方文档列出了 100 万标记的上下文窗口,高达 384K 输出标记,思考和非思考模式,JSON 输出,工具调用,前缀补全和 FIM 补全。

按照当前 APIMaster 促销费率,deepseek-v4-pro 的成本为 $0.261/百万输入$0.522/百万输出,而官方费率为 $0.435/$0.87。这使其成为推理密集型自动化、数学、代码审查、批处理分析和标记数量至关重要的代理的一个实际起点。

DeepSeek 还宣布,旧的 deepseek-chatdeepseek-reasoner 别名将于 2026 年 7 月 24 日停用。新的集成应使用明确的 deepseek-v4-pro 模型 ID,而不是围绕旧别名构建。

Kimi K3:用于编码和知识工作的 100 万标记上下文

Kimi K3 是 Moonshot AI 在软件工程、知识工作和深度推理方面的旗舰模型。其 1,048,576 标记的上下文窗口 专为大型代码库、长篇研究输入、广泛的工具历史记录以及需要比传统聊天会话更多连续性的任务而设计。

当前 APIMaster 的 40% 折扣路由是 $1.80/百万输入$9.00/百万输出,而 Kimi 的官方价格为 $3/$15。Kimi 还公布了较低的缓存命中输入费率,因此具有稳定系统提示或重复长前缀的应用程序应同时测量缓存行为和标头费率。

当单个任务必须保留非常大的工作上下文时,Kimi K3 是最合适的选择。对于较小的提示,在将其设为默认之前,请对照更便宜的 DeepSeek 和 MiniMax 路由进行基准测试。

MiniMax M3:编码、代理和原生多模态

MiniMax 将 M3 定位为基于 MiniMax 稀疏注意力(MSA) 构建的前沿编码和代理模型。它支持高达 100 万标记的上下文、原生图像和视频理解、工具驱动的工作流程以及计算机使用场景。

按照 APIMaster 当前的促销费率,minimax-m3 的成本为 $0.18/百万输入$0.72/百万输出,从 $0.30/$1.20 降低。这是本次优惠中四种模型中价格最低的输入路由。

对于包含屏幕截图、图表、录制工作流程或长视频材料的存储库工作,MiniMax M3 值得测试。官方 API 使用 MiniMax-M3 名称,而 APIMaster 接受实时卡片上显示的市场模型 ID;minimax-m3 是下面示例中使用的标准化 ID。

GLM-5.2:具有可控精力的长期工程

GLM-5.2 是 Z.ai 用于长期工作的旗舰模型。它结合了 100 万标记的上下文窗口、高达 128K 输出标记、函数调用、结构化输出、上下文缓存、MCP 支持和多个推理努力级别。

APIMaster 的 40% 折扣路由成本为 $0.84/百万输入$2.64/百万输出,而官方费率为 $1.40/$4.40。它针对必须在扩展的实现和调试会话中保持架构规则、接口契约和项目历史完整的任务。

当主要风险不是单个困难答案,而是在长时间代理运行期间逐步失去约束时,选择 GLM-5.2。其努力控制还允许团队在最困难的步骤上以延迟和标记使用为代价换取更强的推理能力。

为什么在这四个模型上使用 APIMaster?

一个兼容 OpenAI 的 API 密钥

APIMaster 为 DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM、Claude、GPT、Gemini 和其他模型系列提供一个基础 URL 和一个密钥。您可以比较模型,而无需维护单独的提供者账户、SDK、余额和计费集成。

实时价格和路由比较

APIMaster 市场 显示活跃渠道、输入和输出价格、可用性、延迟数据和路由历史。40% 优惠在路由级别可见,因此您可以在批处理作业或生产部署前确认当前价格。

模型指纹验证

低成本 API 路由有时会引发一个更困难的问题:端点是否真正提供其所声明的模型?APIMaster 的免费 AI 模型指纹测试器 检查行为信号,帮助您在扩展使用前识别静默模型替换。

即用即付,无需重写即可切换

充值一次余额,创建一个密钥,并在工作负载变化时更改 model 字段。这对于将廉价的批处理工作路由到 MiniMax 或 DeepSeek,同时保留 Kimi 或 GLM 用于长上下文工程任务非常有用。

如何使用一个 API 使用 DeepSeek、Kimi、MiniMax 或 GLM

安装 OpenAI SDK,在 APIMaster 控制台中创建一个密钥,并使用市场中显示的模型 ID:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",  # kimi-k3, minimax-m3, or glm-5.2
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Review this migration plan and list the three highest risks.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

特定模型参数可能不同。首先使用通用的 Chat Completions 字段,然后在检查所选模型的文档并针对实时路由测试请求后,再添加思考、多模态或努力控制。

如何获得 40% 折扣

  1. 注册 APIMaster
  2. 使用结账时可用的支付方式添加钱包积分。
  3. 打开 模型市场
  4. 搜索 deepseek-v4-prokimi-k3minimax-m3glm-5.2
  5. 选择显示 40% 折扣价格的路由并查看其实时可用性。
  6. 控制台 中创建 API 密钥,更新您的 base URL,并发送一个小的测试请求。
  7. 在增加流量之前,验证质量、延迟和模型身份。

优惠现在可用,但促销价格可能变化。市场单卡是购买和请求时的真实来源。

FAQ

DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3 和 GLM-5.2 真的能享受 40% 折扣吗?

是的。2026 年 7 月 20 日,APIMaster 的实时市场显示所有四个模型都有 40% 折扣的路由。折扣和路由可用性是动态的,因此在使用前确认当前卡片。

本次促销中最便宜的模型是什么?

MiniMax M3 的促销输入价格最低,为 每百万标记 $0.18。DeepSeek V4 Pro 的输入价格次之,为 $0.261/百万。总工作量成本还取决于输出长度、重试次数、缓存以及模型是否成功完成任务。

哪个模型最适合编码代理?

所有四个模型都针对编码或代理工作流。DeepSeek V4 Pro 强调低成本推理,Kimi K3 强调非常大的工作上下文,MiniMax M3 将编码与原生多模态结合,GLM-5.2 强调可靠的长期工程。测试您自己的代码库和工具循环,而不是依赖单个基准。

一个 APIMaster 密钥可以调用所有四个模型吗?

是的。使用相同的兼容 OpenAI 的密钥和基础 URL,然后将 model 值更改为市场中显示的 ID。

如何检查折扣路由是否提供宣传的模型?

在生产流量前,运行代表性提示并使用 APIMaster 的 模型指纹测试器。部署后继续监控质量和路由历史。

来源

创建您的 APIMaster 账户,在 40% 折扣路由可用期间,使用一个密钥比较 DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3 和 GLM-5.2。