日次オペレーションブリーフの作成
メール、Slack、カレンダー、ニュースをスケジュールに沿って集約し、1つの概要にまとめてToDo項目を作成します
おすすめの対象:創業者/プロダクトマネージャー
パーソナル Agent / 生産性
OpenClawは、ユーザーのローカルマシン上で動作するオープンソースのパーソナルAIエージェントです。自分のデバイス上でタスクを設定・管理できます。
サイト開設日
2026-01-29
OpenRouter Token ランキング
#10
情報源: OpenRouter
月間ユニーク訪問者
1.704M
情報源: SimilarWeb

Coding Plan
Coding Pro モデル割引
OpenClawは、ローカルで動作するパーソナルエージェントツールです。ユーザーは自分のコンピューターにインストールし、ローカルゲートウェイを通じてモデル、ツール、アプリを接続します。主に会話形式でエージェントを段階的に設定し、1つのワークフローから始めて、対応するシナリオを広げていきます。データとメモリを外部サーバーに依存せず、すべてローカルデバイス上に保持することが中核的な考え方です。データの流れを自分で管理したい方や、機密情報を扱う個人・開発者に適しています。クラウドベースのエージェント製品との主な違いは、エージェントの実行環境をユーザーが完全に所有し、変更できる点です。
一言でいうと
OpenClawは、ユーザーのローカルマシン上で動作するオープンソースのパーソナルAIエージェントです。自分のデバイス上でタスクを設定・管理できます。
主な用途
Linearのロードマップ管理、サポート受信トレイの優先順位付け、カレンダー予定の登録、ToDoやナレッジベースの管理、通知やダイレクトメッセージの確認などを行い、手作業を減らせます。
おすすめの対象
個人の生産性向上を目指すユーザー、オペレーションチーム、自動化の構築者
使い方
通常はコマンドライン、デスクトップアプリ、またはブラウザから開始し、複数ステップのタスク計画とツール呼び出しを通じて作業を進めます。
製品タイプ
モデルゲートウェイ/ルーティングツール
料金
未確認
現在の拡張バッチデータセットでは、このプロダクトのリアルタイム料金情報を保持していません。公式Webサイトまたは公式ドキュメントをご確認ください。
APIMaster 連携
対応
openclaw onboard → Custom Provider、または ~/.openclaw/.../models.json
データの信頼性
中
最終確認: 2026-09-02
ユーザー自身のマシン上で動作し、ローカルモデルまたは外部APIへの接続に対応します。すべてのメモリファイルと会話履歴をローカルに保存します
メール、Slack、Linear、カレンダー、Xなどのツールに直接接続し、タスクの作成やメッセージの送信といったクロスプラットフォーム操作を実行します
cronまたはバックグラウンドエージェントを使って、日次ブリーフの作成、通知の確認、ToDoの処理などをスケジュール実行します
スパムを自動で振り分け、重要なスレッドにフラグを付け、返信を下書きし、受信トレイを整理します
画像やPDFから情報を抽出して予定を登録し、会議記録を取得し、アクションアイテムの概要を作成します
すべてのスキルと設定がMarkdownファイルとして保存されるため、ユーザーは直接編集、バックアップ、移行できます
メール、Slack、カレンダー、ニュースをスケジュールに沿って集約し、1つの概要にまとめてToDo項目を作成します
おすすめの対象:創業者/プロダクトマネージャー
ユーザーが登録したイシューに基づいてカードを自動作成し、優先順位を付けます
おすすめの対象:開発者/プロジェクトオーナー
顧客との会話を振り分け、緊急度の高い項目にフラグを付け、返信を下書きします
おすすめの対象:カスタマーサポート/オペレーション担当者
議事録を取得し、決定事項を要約して、アクションアイテムを抽出し、タスクシステムに同期します
おすすめの対象:チームマネージャー
Base URL
https://apimaster.ai/v1API Key 環境変数
API key(onboard / models.json)モデル
gpt-5.5 または claude-sonnet-4-6 または あなたの APIMaster model ID議論の概要
ユーザーは一般に、OpenClawを自分のマシン上で動作する永続的なパーソナルAIエージェントとして捉えています。一度きりのチャットボットではなく、BRAIN.mdのような共有ファイルを通じて、自律的なタスク実行やメモリ管理を実現するものです。議論の中心は、エージェントを実際に「起動」させて動作し続ける方法、既存ツールとの統合方法、設定の複雑さや信頼性の問題を克服する方法です。ユーザーは実際のワークフロー構築の経験を共有する一方、エージェントを安定して稼働させ続けるには手作業が多く必要だという不満も寄せています。
ユーザーは、タスクリスト、阻害要因、スケジュールされた起動の仕組みを設計し、マシンがスリープから復帰した後に、繰り返し人間が指示しなくてもエージェントが先回りして作業できるようにする方法を繰り返し議論しています。
ユーザーは、エージェントにメールの優先度付け、スケジュール管理、ロードマップカード、ToDo項目を自動管理させる方法を共有し、連携後に得られる実際の生産性向上について議論しています。
ユーザーは、完了条件の定義、委任フレームワーク、ワークスペースの整理、機能ログなどの方法を検討し、常時細かく管理する必要性を減らそうとしています。
ユーザーはさまざまなモデルの性能を比較し、トークン効率、プライバシー、構造化された要件について議論しながら、信頼性とコストのバランスが取れる設定を探しています。
ユーザーは、サブエージェントを作りすぎないための方法や、ナレッジベースのリポジトリを使って、作業の重複なしにチームまたは個人でマルチエージェント連携を行う方法を共有しています。
現在は「パーソナルエージェント/生産性向上」に分類しており、ページの説明は公式WebサイトやOpenRouterなどの公開情報に基づいています。
拡張版のOpenClawページでは、すでに収集されている中核的なタスクとユースケースを優先的に表示し、現在のニーズに合うかどうかをすばやく判断できるようにしています。
現在の情報では、サードパーティキーまたは互換性のあるカスタムエンドポイントに対応していることが確認されています。ページの設定手順に従って、そのまま設定を進められます。