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Kimi K2.8 PreviewがAPIMaster.aiで提供開始：入力$1 / 出力$4

Kimi K2.8 PreviewがAPIMaster.aiでkimi-k2.8-previewとして提供開始されました。入力100万トークンあたり$1、出力100万トークンあたり$4です。1Mコンテキスト、コーディングの改善、推論制御、API統合について解説します。

Kimi K2.8 PreviewKimi APIKimi CodeMoonshot AIcoding agentsAPIMaster

公開 2026-09-13 · 更新 2026-09-22

クイック回答

Kimi K2.8 Previewは、APIモデルID kimi-k2.8-preview としてAPIMaster.aiで提供開始されました。*2026年9月22日のライブカタログ確認では、有効なルートが1つ、価格は*入力100万トークンあたり$1、出力100万トークンあたり$4でした。ルートの可用性と価格は変更される可能性があるため、マーケットプレイスのカードが信頼できる情報源となります。

APIMaster price check, 2026-09-24: The table compares the official list price, current APIMaster price, active routes, and model card. Prices change; use the live marketplace card as the source of truth.

モデル ID 公式価格（1M 入力 / 出力） APIMaster 現在価格 稼働ルート 割引 モデルカード
kimi-k2.8-preview $- / — $1 / $4 1 — 割引を見る
kimi-k3 $3 / $15 $2.25 / $11.25 6 25% off 割引を見る

MoonshotのKimi Codeドキュメントでは、同じリリースをKimi Code内で**kimi-for-codingと呼んでいます。APIMasterのゲートウェイIDはkimi-k2.8-previewであるため、当社のOpenAI互換エンドポイントを呼び出す際は、APIMasterのカードに表示されているIDを使用してください。確認した公式ページにはK2.8の個別のトークンリスト価格が公開されていないため、公式価格に対する割引を主張するものではありません。比較として、Kimi K3は有効なルート6つで入力$2.25/M、出力$11.25/Mから始まり、同じ確認時点でMoonshotの公開価格$3/$15から25%オフ**です。

MoonshotはK2.8 Previewを、1,048,576トークンのコンテキスト、画像および動画入力、Kimi Codeにおけるlow / high / maxの推論エフォートを備えた、日常的なコーディングおよびエージェント作業向けとして文書化しています。これらの機能に依存する前に、選択したAPIルートの制限とサポートされるパラメータを確認してください。Kimi K2.8 Previewカードを開く、APIMasterに登録し、キーを作成して、スケールアップする前に小さなリポジトリタスクをテストしてください。

GPT トライアル（GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-5.6、GPT-5.5、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-6.1-sol、gpt-6-astra、gpt-6-sol、gpt-6-luna が利用可能）

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Kimi K2.8 Previewの新機能は何ですか？

Kimi K2.8 Previewは2026年9月11日にKimi Codeでローンチされました。Moonshotは、このリリースがコーディングとエージェント能力を向上させ、K2.7 Codeよりも効率的な思考を実現しつつ、全体的なパフォーマンスはK3に近づいていると述べています。公式リリースノートは、限定的な実験ではなく完全なロールアウトを説明しています。

Kimi CodeのモデルIDはkimi-for-codingのままであるため、既存のKimi Codeおよびサポートされているサードパーティ構成は、名前を変更することなくアップグレードを受け取ることができます。APIMasterでは、別途リストされているAPIモデルはkimi-k2.8-previewです。APIMaster経由で送信するリクエストにはそのIDを使用してください。

このリリースでは、最大1Mトークンのコンテキスト、画像および動画入力、K3と同じ3つの推論レベルが導入されました。最新のKimi Codeモデル表では、K2.8へのアクセスは新プランではPlus以上、レガシープランではAndante以上と記載されています。これはリリース発表のより広範なメンバーシップの文言を上書きするものです。これらはKimi Codeの仕様であり、APIMasterの利用はAPIキーを通じて別途請求されます。

MoonshotはパフォーマンスをK3に近づいていると説明していますが、この発表では新しい数値ベンチマークスコアは提供していません。これはベンダーの評価として扱い、ご自身のタスクでコーディング品質と思考効率を評価してください。

Kimi K2.8 Preview vs K3：開発者にとって何が変わるか？

以下の比較は、Kimi Codeの公式サービスに特化しており、そのモデル構成ドキュメントを使用しています。

機能 K2.8 Preview Kimi CodeのK3
モデルID kimi-for-coding k3 または k3-256k
位置づけ コード補完と日常的な開発。パフォーマンスはK3に近づいていると説明 要求の厳しい作業向けのフラッグシップコーディングモデル
コンテキスト 1,048,576トークン k3は1,048,576、k3-256kは262,144
メンバーシップアクセス 1Mウィンドウを含む全ティア Moderato以上。1MにはAllegretto以上が必要
推論エフォート low、high、max。デフォルトはmax low、high、max。デフォルトはhigh
視覚入力 画像と動画 k3は画像と動画、k3-256kは画像のみ

Kimi Codeは**kimi-for-coding-highspeedも保持しており、そのドキュメントではK2.7 Code HighSpeed**と識別されています。これは別のルートであり、K2.8の高速版ではありません。

チームにとって有用な比較は、完了したタスクあたりのコストです。モデルは問題を修正し、テストに合格し、許容できる時間内に完了できるか？まず境界の明確な変更とコード補完でK2.8を評価し、その後、より難しいリポジトリ作業をK3と比較してください。プレビューの発表だけでは、どちらのモデルがあなたのコードベースで優れているかを確立することはできません。

1Mコンテキストウィンドウで何が可能になりますか？

より大きなウィンドウは、より多くのソースファイル、仕様、テスト出力、会話履歴をまとめて保持できます。これは、変更が複数のパッケージにまたがる場合や、コーディングアシスタントが実装の詳細を長い設計ドキュメントと相互参照する必要がある場合に有用です。

また、視覚的なワークフローもサポートします。スクリーンショットはUIの不具合の説明に役立ち、動画入力は記録されたインタラクションのコンテキストを提供できます。実際の添付形式と制限は、クライアントとルートによって異なります。

**1Mはコンテキストの制限であり、完全な想起、無制限の使用、または100万の出力トークンを約束するものではありません。**関連するコンテキストが依然として重要です。タスクに必要なファイルから始め、役立つ場合にのみ追加し、セッションが長くなるにつれてトークン使用量と完了品質を測定することをお勧めします。

推論エフォートとモデルルーティングはどのように機能しますか？

K2.8 PreviewはKimi Codeで3つの推論レベルをサポートしています：

  • **low：**狭い編集や単純な質問に有用な出発点。
  • **high：**デバッグや複数の制約を含む変更で評価するレベル。
  • **max：**K2.8のデフォルト。難しい推論タスクで、追加の時間とトークン使用量と比較する価値がある。

これらは評価の提案であり、測定された速度や品質の保証ではありません。Kimi Codeのドキュメントでは、モデルを変更する際に新しい会話を推奨しています。切り替えると既存のコンテキストキャッシュが無効になるためです。

重要なルーティングの詳細があります：**Kimi Codeでは、K3またはK2.8 Previewのいずれかで思考をオフにすると、リクエストは思考なしでK2.8 Previewにルーティングされます。**したがって、K3として構成されたリクエストは、この文書化された条件下でK2.8によって処理される可能性があります。

モデルを比較する際は、プロバイダー、エンドポイント、モデルID、思考設定、テスト日を記録してください。返されたモデル名やモデル自身のアイデンティティに関する主張は、どのモデルがリクエストを処理したかの十分な証拠にはなりません。このKimi Codeのルーティングルールは、Moonshotの一般的なAPIやAPIMasterを自動的に説明するものではありません。APIMasterでは、kimi-k2.8-previewを明示的にリクエストし、選択したルートでオプションの推論パラメータを確認してください。

Kimi K2.8 Preview APIの価格はいくらですか？

APIMasterの2026年9月22日のライブマーケットプレイス確認では、kimi-k2.8-previewのステータス1のルートが1つ見つかりました：

価格基準 入力 / 100万トークン 出力 / 100万トークン 有効なルート
APIMasterのKimi K2.8 Preview $1.00 $4.00 1
Kimi K3公開リファレンス $3.00 $15.00 —

Moonshotの公開Kimi Codeページはメンバーシップアクセスを説明していますが、K2.8の個別の従量課金トークン表を公開していないため、公式のK2.8リスト価格に対する割引を主張するものではありません。比較として、K2.8ルートはK3の入力リファレンスより約67%低く、出力リファレンスより73%低いです。これはクロスモデル比較です。カードが権威ある情報源であるため、本番トラフィックの前にライブのKimi K2.8 Previewカードを確認してください。

他のKimiルートも同じ日に確認されました。以下の金額はすべて100万トークンあたりのUSDで、範囲には有効なルートのみが含まれます。

APIMasterモデル 入力範囲 出力範囲 有効なルート 公開価格との比較
Kimi K3 $2.25–$3.00 $11.25–$15.00 6 $3/$15から最大25%オフ
Kimi K2.7 Code $0.7125–$0.95 $3.00–$4.00 5 $0.95/$4から最大25%オフ
Kimi K2.6 $0.75 $3.50 2 $0.95/$4より入力約21%低く、出力12.5%低い

簡単なK2.8の予算見積もりとして、入力100,000トークンと出力10,000トークンは$0.14です（100万トークンあたり$1/$4の場合：入力$0.10 + 出力$0.04）。マルチステップエージェントは複数のリクエストを送信します。完全なセッションを見積もるには、請求された使用記録を使用してください。

APIMaster.ai経由でKimi K2.8 Previewを使用する方法

APIMasterはOpenAI互換エンドポイントを提供しています。ゲートウェイを直接呼び出す際は、Kimi Codeの内部ID kimi-for-codingではなく、APIMasterのモデルID kimi-k2.8-previewを使用してください。

  1. APIMasterアカウントを作成し、Kimi K2.8 Previewマーケットプレイスカードを確認します。
  2. コンソール → APIキーでAPIキーを生成します。
  3. モデルkimi-k2.8-previewでhttps://apimaster.ai/v1にリクエストを送信します。
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.8-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Write a Python function that removes duplicates from a list while preserving order, and include three test cases.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Kimi Codeはカスタムレジストリを通じてAPIMasterに接続することもできます。Kimi Codeのプロバイダー設定でhttps://apimaster.ai/kimi/registry.jsonを入力し、APIMasterのAPIキーを使用して、そのキーに公開されているモデルを選択します。レジストリとマーケットプレイスカードが、許可されたIDの現在の情報源です。

Custom registryを選択したKimi Codeのプロバイダーメニュー。APIMasterを追加するために使用します。

プロバイダー設定のスクリーンショットは接続ワークフローを示すものであり、ライブのモデルカードやルートステータスに代わるものではありません。

なぜAPIMasterを通じてコーディングモデルを評価するのか？

私たちは、モデル選択、ライブのルート価格、APIキー、使用状況の追跡を一か所にまとめています。共通のAPI統合を通じて、利用可能なKimiモデルを他のモデルファミリーと比較し、サポートされているコーディングクライアントで同じアカウントを使用できます。

小さく反復可能なタスクから始めてください：失敗するテストを伴うバグ修正、カバレッジが必要な関数、または複数のファイルにわたる文書化された変更。正確性、完了までの時間、ツールの動作、総コストを比較してください。当社のAPIキーテスターは接続性の確認に役立ちますが、リクエストの成功だけではモデルのアイデンティティや1Mコンテキストのサポートを確立することはできません。

FAQ

Kimi K2.8 Previewとは何ですか？

これは、コード補完、日常的な開発、エージェントタスク向けのMoonshotの2026年9月11日のKimi Codeリリースです。1Mコンテキスト、画像、動画、3つの推論レベルをサポートしています。Moonshotは全体的なパフォーマンスがK3に近づいていると説明し、K2.7 Codeよりも思考効率が改善されたと報告しています。

どのモデルIDを使用すべきですか？

Kimi Code内ではkimi-for-codingを使用します。APIMaster経由では、APIMasterマーケットプレイスカードに表示されているモデルID **kimi-k2.8-preview**を使用します。あるプロバイダーのIDを別のプロバイダーの代わりに使用しないでください。

APIMasterでKimi K2.8 Previewのコストはいくらですか？

2026年9月22日のライブ確認では、入力100万トークンあたり$1、出力100万トークンあたり$4で有効なルートが1つ見つかりました。価格と可用性は変更される可能性があります。使用直前にカードを確認してください。

Kimi CodeでKimi K2.8 Previewを使用できるのは誰ですか？

最新のKimi Codeモデル表では、新プランではPlus以上、レガシープランではAndante以上で、最大1,048,576トークンのコンテキストと記載されています。これらのメンバーシップ権限はAPIMaster APIの請求とは別です。コンテキスト制限は無制限の使用ではなく、APIルートの制限は別途確認する必要があります。

K3の思考を無効にするとK2.8 Previewが選択されますか？

はい、Kimi Code内では：思考を無効にしたK3およびK2.8のリクエストは、思考なしでK2.8 Previewによって処理されます。これはKimi Codeの動作を文書化したものです。APIMasterでは、kimi-k2.8-previewを明示的にリクエストし、選択したルートでサポートされているパラメータを確認してください。

OpenAI SDKでKimi K2.8 Previewを使用できますか？

はい。SDKのベースURLをhttps://apimaster.ai/v1に設定し、APIMasterのAPIキーを使用し、modelをkimi-k2.8-previewに設定します。小さな検証済みのリクエストから始め、レスポンスと使用記録を確認してください。

情報源と検証日

Kimi K2.8 Previewを使い始める

Kimi K2.8 Previewは、Moonshotの日常的なコーディングおよびエージェントモデルを、入力$1/M、出力$4/MでAPIMasterに提供します。**APIMasterに登録し、APIキーを作成し、https://apimaster.ai/v1を通じてkimi-k2.8-preview**を呼び出し、結果を検証できるタスクから始めてください。スケールアップする前に、Kimi K2.8 Previewカードを開いて現在のルートを確認してください。

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