Kimi K3がAPIMaster.aiで利用可能に:コーディング、エージェント、ナレッジワーク向けの100万トークンコンテキスト
Kimi K3がAPIMaster.aiで利用可能になりました。100万トークンのコンテキスト、2.8兆パラメータのアーキテクチャ、ビジョン、推論、構造化出力、ツール呼び出し、価格、OpenAI互換APIアクセスをご確認ください。
公開 2026-07-16
Kimi K3はAPIMaster.aiでモデルID kimi-k3 として利用可能になりました。 これはMoonshot AIのフラッグシップモデルで、長期的なコーディングとエンドツーエンドのナレッジワーク向けに設計されており、1,048,576トークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブな視覚理解、常時オンの推論、構造化出力、高度なツール呼び出しを組み合わせています。
APIMasterは現在、Kimi K3をOpenAI互換APIで提供しており、入力トークン100万あたり3ドル、出力トークン100万あたり15ドルです。APIMasterアカウントを作成し、APIキーを生成して、既存のOpenAI SDK統合でkimi-k3を使用してください。
Kimi K3とは
Kimi K3は、Moonshot AIがこれまでに開発した中で最も高性能なモデルです。公式のKimi K3ドキュメントによると、2.8兆パラメータを持ち、ハイブリッド線形アテンション機構であるKimi Delta AttentionとAttention Residualsを採用しています。
このモデルは、大規模なコードベース、長いドキュメント、多数のツール呼び出し、または拡張されたリサーチコンテキストにわたって作業を継続する必要があるワークロード向けに設計されています。ネイティブなマルチモーダルアーキテクチャはテキストと視覚入力を受け入れ、100万トークンのウィンドウは従来のチャットモデルよりもはるかに多くのプロジェクトやドキュメントのコンテキストを保持できます。
Kimi K3でできること
Kimi K3は、長文脈の推論とプロダクション指向のAPI制御を組み合わせています。
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 長期的なコーディング | 大規模なリポジトリを分析し、複数ファイルにわたる変更を計画し、コードを生成し、拡張されたソフトウェアエンジニアリングタスクを処理 |
| 100万トークンのコンテキスト | 1回のコンテキストウィンドウで最大1,048,576トークンの入出力を処理可能。大規模なコードベース、ドキュメントセット、長い会話に最適 |
| ネイティブな視覚理解 | テキストとともに、base64データまたはKimiファイル参照として提供された画像や動画を分析 |
| 常時オンの推論 | 深い推論を実行し、別個のreasoning_contentを返す。reasoning_effortは現在maxのみサポート |
| エージェントツール使用 | カスタムツールを呼び出し、tool_choiceでツール使用を要求し、会話中に動的にツール定義を読み込み |
| 構造化出力 | 抽出、自動化、信頼性の高いダウンストリーム解析のために、厳密なJSONスキーマ応答を生成 |
| 部分モード | 出力を制御された形式で開始する必要がある場合に、アシスタント提供のプレフィックスから生成を継続 |
| 自動コンテキストキャッシング | キャッシュIDを手動で作成したりTTLを設定することなく、変更されていない長いプレフィックスを再利用 |
これらの機能により、Kimi K3はコーディングエージェント、リポジトリ分析、ドキュメントインテリジェンス、リサーチアシスタント、ワークフロー自動化、およびモデルがコンテキストを保持し複数のステップにわたって行動する必要があるその他のタスクに最適です。
Kimi K3の推論はどのように機能しますか?
Kimi K3は常に推論を行います。APIは、以前のK2.xのthinkingパラメータではなく、トップレベルの**reasoning_effortフィールドを使用します。現在サポートされているレベルはmax**のみで、これがデフォルトでもあります。
ストリーミング応答では、推論トレースはreasoning_contentに、最終的な回答はcontentに分離されます。複数ターンの会話やツールループでは、アプリケーションは完全なアシスタントメッセージを次のリクエストに返す必要があります。これには推論フィールドとツール呼び出しフィールドが含まれ、表示される回答のみを保持するのではありません。
Kimi K3 APIの価格はいくらですか?
公式のKimi K3価格ページでは、フラットなトークン単価が記載されており、長文脈の階層はありません。
| 価格基準 | 入力(キャッシュヒット) | 入力(キャッシュミス) | 出力 | コンテキストウィンドウ |
|---|---|---|---|---|
| Kimi公式API | 0.30ドル/100万 | 3.00ドル/100万 | 15.00ドル/100万 | 1,048,576トークン |
| APIMaster現在のマーケットプレースルート | ライブルートを確認 | 3.00ドル/100万 | 15.00ドル/100万 | モデル制限に従う |
APIMasterのルートの利用可能性と価格は、モデルマーケットプレースでライブ表示されます。本番トラフィックを移行する前に、現在のカードを確認してください。チャネルの供給、クォータ、価格は変更される可能性があります。
Kimi K3はOpenAI APIと互換性がありますか?
はい。Kimi K3はChat Completionsインターフェースを使用しており、APIMasterはOpenAI互換のベースURLを提供するため、ほとんどのアプリケーションは新しいAPIキー、ベースURL、モデルIDを変更するだけで済みます。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
reasoning_effort="max",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "このサービスアーキテクチャをレビューし、安全な移行計画を提案してください。",
}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
K3はいくつかのサンプリングフィールドを固定しています:temperature=1.0、top_p=0.95、n=1、両方のペナルティ値も固定されています。公式ドキュメントでは、これらのフィールドを上書きしようとするのではなく、省略することを推奨しています。
デベロッパーはKimi K3のツール呼び出しをどのように使用できますか?
Kimi K3は標準のToolCallsに加えて、大規模なエージェントに有用な2つの制御をサポートしています。
- ツール選択の制約: モデルが提供されたツールのうち少なくとも1つを呼び出す必要がある場合に
tool_choice="required"を設定します。 - 動的なツール読み込み: 最初のプロンプトにすべての可能なツールを配置する代わりに、メッセージ履歴の後半で完全なツール定義を導入します。
動的な読み込みにより、大規模なツールカタログを持つエージェントのプロンプトサイズを削減できます。すべてのツール結果は一致するtool_call_idを保持する必要があり、完全なアシスタントメッセージは会話履歴に残す必要があります。
チームがKimi K3を本番環境で使用する前に知っておくべきことは?
Kimiのローンチドキュメントには、いくつかの運用上の制約が記載されています。
- K3は常に推論を行い、現在利用可能なのは
reasoning_effort="max"のみです。 max_completion_tokensのデフォルトは131,072で、最大1,048,576まで引き上げ可能です。- ビジョン入力は公開画像URLを受け付けません。base64データまたは
ms://ファイル参照を使用してください。 - 複数ターンおよびツール呼び出しのフローでは、完全なアシスタントメッセージを保持する必要があります。
- Kimiは、公式のWeb Searchツールが更新中であり、現在のところ短期的な本番利用には推奨しないと述べています。
本番システムでは、制限や予算を設定する前に、代表的な長文脈で応答レイテンシとトークン消費量をテストしてください。
Kimi K3の購入方法は?
Kimi K3は現在、APIMaster.aiを通じて利用可能です。
- APIMasterアカウントを登録 します。
- サポートされている支払い方法でウォレットにクレジットを追加します。
- モデルマーケットプレース を開き、Kimi K3を選択します。
- APIMasterコンソール でAPIキーを作成します。
- モデルを**
kimi-k3、ベースURLをhttps://apimaster.ai/v1**に設定します。
APIMasterは、デベロッパーにKimi K3およびその他の主要モデル向けの1つのOpenAI互換APIキー、ライブルート価格、従量課金制、および本番環境へのデプロイ前にルートの動作を確認するためのモデルフィンガープリントテスターを提供します。
APIMaster.ai経由でKimi K3にアクセスする理由
複数のモデルファミリに対応する1つのAPI
Kimi、Claude、GPT、Gemini、DeepSeekなどのモデルごとに個別のプロバイダSDKや残高を管理する代わりに、1つの統合を使用します。
透明なライブルート価格
マーケットプレースは、アクティブなKimi K3チャネル、入出力価格、利用可能性、運用データを1か所に表示します。
従量課金制アクセス
少額の残高から始め、ワークロードを検証し、プロバイダごとに個別のサブスクリプションを契約することなく使用量を拡大できます。
ルートの検証
APIMasterの無料の**AIモデルフィンガープリントテスター** を使用して、APIルートがプロバイダによって宣伝されているモデルと同様に動作するかどうかを検査します。
FAQ
APIMasterのKimi K3モデルIDは何ですか?
Chat Completionsリクエストで**kimi-k3**を使用します。
Kimi K3のコンテキストウィンドウのサイズは?
Kimi K3は1,048,576トークンをサポートし、アクティブなコンテキスト内で入力と出力で共有されます。
Kimi K3は画像や動画をサポートしますか?
はい。K3はネイティブな視覚理解を持っています。公式APIは、base64でエンコードされたローカル画像データと、Kimiファイル参照を介したアップロード動画を受け入れます。公開画像URLはローンチ時点ではサポートされていません。
Kimi K3は関数呼び出しをサポートしますか?
はい。ToolCalls、並列互換のエージェントループ、tool_choice制約、動的ツール読み込みをサポートしています。
Kimi K3はコーディングエージェントに適していますか?
はい。MoonshotはK3を特に長期的なコーディング、ソフトウェアエンジニアリング、エンドツーエンドのナレッジワーク、深い推論向けに位置付けています。チームは独自のリポジトリとツールワークフローに対してベンチマークを実施する必要があります。
Kimi K3のAPIキーはどこで入手できますか?
APIMasterアカウントを作成 し、クレジットを追加し、コンソールからOpenAI互換のAPIキーを生成します。モデルIDとしてkimi-k3を使用します。
ソース
Kimi K3 は現在、APIMaster のDeepSeek・Kimi K3・MiniMax M3・GLM-5.2 40%オフキャンペーンの対象です。利用を拡大する前にライブレートを確認してください。
Kimi K3はすでにAPIMasterマーケットプレースで利用可能です。今すぐ登録 してAPIキーを作成し、100万トークンのフラッグシップモデルを独自のコーディング、エージェント、またはナレッジワークのワークロードでテストしてください。