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DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3、GLM-5.2：40%オフ

APIMasterでDeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3、GLM-5.2のAPIを40%オフで入手。価格を比較し、1つのOpenAI互換キーで始めましょう。

DeepSeek V4 ProKimi K3MiniMax M3GLM-5.2AI API pricingAPIMaster

公開 2026-07-20

クイック回答

DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3、GLM-5.2 は現在、APIMaster で40%オフでご利用いただけます。2026年7月20日時点で、割引ルートの料金は 入力100万トークンあたり$0.18 からで、1つのOpenAI互換APIキーとベースURLを使用します。

モデル	公式入力/出力 (100万トークンあたり)	APIMaster 40%オフ入力/出力	最適な用途
`deepseek-v4-pro`	$0.435 / $0.87	$0.261 / $0.522	推論、数学、コーディング、コスト重視のエージェント
`kimi-k3`	$3.00 / $15.00	$1.80 / $9.00	100万トークンのコーディングと知識作業
`minimax-m3`	$0.30 / $1.20	$0.18 / $0.72	マルチモーダルコーディング、エージェント、長尺動画コンテキスト
`glm-5.2`	$1.40 / $4.40	$0.84 / $2.64	長期的なエンジニアリングと複雑なエージェント

これらのプロモーション価格はライブマーケットプレイスのレートであり、恒久的な定価ではありません。プロダクショントラフィックを送信する前にモデルカードを確認してください。利用可能性や割引は変更される可能性があります。 APIMasterアカウントを作成 してキーを生成し、すべての4モデルを1つの統合でテストしてください。

どの40%オフAIモデルを選ぶべきか？

コスト効率の高い推論が優先される場合は DeepSeek V4 Pro を選択してください。非常に大きなリポジトリ、ドキュメントコレクション、長いツールループには Kimi K3 を選択してください。コードと画像、動画、またはコンピューター使用タスクを組み合わせるワークロードには MiniMax M3 を選択してください。多くのステップにわたって制約を維持する必要がある持続的なエンジニアリングプロジェクトには GLM-5.2 を選択してください。

これは簡潔な回答です。より良いプロダクションの判断は、同じ代表的なプロンプトセットを2つまたは3つの候補に対して実行し、品質、レイテンシー、および総出力トークンコストを比較することです。モデルが大幅に多くのリトライを必要としたり、不必要に長い回答を生成する場合、低い入力価格は役に立ちません。

DeepSeek V4 Pro：低コスト推論と100万コンテキスト

DeepSeek V4 Proは、このグループにおけるバリューオプションです。DeepSeekの公式ドキュメントには、100万トークンのコンテキストウィンドウ、最大 384K出力トークン、思考モード/非思考モード、JSON出力、ツール呼び出し、プレフィックス補完、FIM補完が記載されています。

現在のAPIMasterプロモーションレートでは、deepseek-v4-pro は 入力$0.261/M、出力$0.522/M で、公式レートの$0.435/$0.87に対して割引されています。そのため、推論を多用する自動化、数学、コードレビュー、バッチ分析、トークン量が重要なエージェントにとって実用的な出発点となります。

DeepSeekはまた、古い deepseek-chat および deepseek-reasoner エイリアスが2026年7月24日に廃止されることを発表しました。新しい統合では、レガシーエイリアスを使用する代わりに、明示的な deepseek-v4-pro モデルIDを使用してください。

Kimi K3：コーディングと知識作業のための100万トークンコンテキスト

Kimi K3は、ソフトウェアエンジニアリング、知識作業、深い推論のためのMoonshot AIのフラッグシップです。その 1,048,576トークンのコンテキストウィンドウ は、大規模なリポジトリ、長い研究入力、広範なツール履歴、および従来のチャットセッションよりも多くの連続性を必要とするタスク向けに設計されています。

現在の40%オフのAPIMasterルートは、Kimiの公式価格$3/$15に対して、入力$1.80/M、出力$9.00/M です。Kimiはまた、キャッシュヒット時の入力レートを低く設定しているため、安定したシステムプロンプトや繰り返される長いプレフィックスを持つアプリケーションでは、表面レートと同様にキャッシュ動作を測定する必要があります。

Kimi K3は、単一のタスクが非常に大量の作業コンテキストを保持する必要がある場合に最適です。プロンプトが小さい場合は、デフォルトにする前に、より安価なDeepSeekおよびMiniMaxルートとベンチマークしてください。

MiniMax M3：コーディング、エージェント、ネイティブマルチモダリティ

MiniMaxはM3を、MiniMax Sparse Attention (MSA) 上に構築されたフロンティアコーディングおよびエージェントモデルとして位置付けています。最大 100万トークンのコンテキスト、ネイティブ画像および動画理解、ツール駆動のワークフロー、コンピューター使用シナリオをサポートします。

APIMasterの現在のプロモーションレートでは、minimax-m3 は 入力$0.18/M、出力$0.72/M で、$0.30/$1.20から割引されています。これはこのオファーにおける4モデルの中で最も低い入力ルート価格です。

MiniMax M3は、スクリーンショット、ダイアグラム、録画されたワークフロー、または長い動画素材を含むリポジトリ作業でテストする価値があります。公式APIは MiniMax-M3 という名前を使用していますが、APIMasterはライブカードに表示されるマーケットプレイスモデルIDを受け入れます。minimax-m3 は以下の例で使用される正規化されたIDです。

GLM-5.2：長期エンジニアリングと制御可能な努力

GLM-5.2は、長期作業のためのZ.aiのフラッグシップです。100万トークンのコンテキストウィンドウ、最大 128K出力トークン、関数呼び出し、構造化出力、コンテキストキャッシング、MCPサポート、複数の推論努力レベルを組み合わせています。

40%オフのAPIMasterルートのコストは、公式レート$1.40/$4.40に対して、入力$0.84/M、出力$2.64/M です。これは、拡張された実装およびデバッグセッション全体で、アーキテクチャルール、インターフェース契約、プロジェクト履歴を完全に保たなければならないタスクを対象としています。

主なリスクが1つの難しい答えではなく、長時間のエージェント実行中に徐々に制約が失われることである場合は、GLM-5.2を選択してください。その努力制御により、チームは最も困難なステップで、レイテンシーとトークン使用量をより強力な推論とトレードオフすることもできます。

これらの4モデルにAPIMasterを使う理由

1つのOpenAI互換APIキー

APIMasterは、DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM、Claude、GPT、Gemini、その他のモデルファミリーに対して、1つのベースURLと1つのキーを提供します。個別のプロバイダーアカウント、SDK、残高、課金統合を維持することなく、モデルを比較できます。

リアルタイム価格とルート比較

APIMasterマーケットプレイスでは、アクティブなチャネル、入力および出力価格、可用性、レイテンシーデータ、ルート履歴が表示されます。40%オフのオファーはルートレベルで確認できるため、バッチジョブやプロダクションロールアウトの前に現在の価格を確認できます。

モデルフィンガープリント検証

低コストのAPIルートでは、エンドポイントが主張するモデルを提供しているかどうかという難しい疑問が生じることがあります。APIMasterの無料の AIモデルフィンガープリントテスターは、行動シグナルを調べて、使用を拡大する前にサイレントモデル置換を特定するのに役立ちます。

従量課金と書き換え不要の切り替え

1つの残高に資金を追加し、キーを作成し、ワークロードが変わったときに model フィールドを変更するだけです。これは、安価なバッチ作業をMiniMaxやDeepSeekにルーティングし、長期コンテキストのエンジニアリングタスクにはKimiやGLMを確保するのに役立ちます。

1つのAPIでDeepSeek、Kimi、MiniMax、GLMを使用する方法

OpenAI SDKをインストールし、APIMasterコンソールでキーを作成し、マーケットプレイスに表示されるモデルIDを使用します。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",  # kimi-k3, minimax-m3, or glm-5.2
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "この移行計画をレビューし、最も高いリスクを3つ挙げてください。",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

モデル固有のパラメーターは異なる場合があります。共通のChat Completionsフィールドから始め、選択したモデルのドキュメントを確認し、ライブルートに対してリクエストをテストした後でのみ、思考、マルチモーダル、または努力制御を追加してください。

40%オフを入手する方法は？

APIMasterに登録 します。
チェックアウト時に利用可能な支払い方法を使用してウォレットにクレジットを追加します。
モデルマーケットプレイス を開きます。
deepseek-v4-pro、kimi-k3、minimax-m3、または glm-5.2 を検索します。
40%オフの価格が表示されているルートを選択し、ライブの利用可能性を確認します。
コンソールでAPIキーを作成し、ベースURLを更新して、小さなテストリクエストを送信します。
トラフィックを増やす前に、品質、レイテンシー、モデルIDを確認します。

このオファーは現在利用可能ですが、プロモーション価格は変更される可能性があります。購入時およびリクエスト時の真実の情報源はマーケットプレイスカードです。

FAQ

DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3、GLM-5.2は本当に40%オフですか？

はい。2026年7月20日時点で、APIMasterのライブマーケットプレイスでは、4モデルすべてに対して40%オフのルートが表示されていました。割引とルートの利用可能性は動的であるため、使用前に現在のカードを確認してください。

このプロモーションで最も安いモデルはどれですか？

MiniMax M3は、プロモーション入力価格が 100万トークンあたり$0.18 で最も低くなっています。DeepSeek V4 Proは次に低い入力価格 $0.261/M です。総ワークロードコストは、出力長、リトライ、キャッシング、およびモデルがタスクを正常に完了するかどうかにも依存します。

コーディングエージェントに最適なモデルはどれですか？

4つすべてがコーディングまたはエージェントワークフローを対象としています。DeepSeek V4 Proは低コストの推論に重点を置き、Kimi K3は非常に大きな作業コンテキストに重点を置き、MiniMax M3はコーディングとネイティブマルチモダリティを組み合わせ、GLM-5.2は信頼性の高い長期エンジニアリングに重点を置いています。単一のベンチマークに頼るのではなく、独自のリポジトリとツールループでテストしてください。

1つのAPIMasterキーで4モデルすべてを呼び出せますか？

はい。同じOpenAI互換キーとベースURLを使用し、model 値をマーケットプレイスに表示されるIDに変更するだけです。

割引ルートが宣伝されているモデルを提供していることを確認するにはどうすればよいですか？

代表的なプロンプトを実行し、プロダクショントラフィックを送信する前にAPIMasterのモデルフィンガープリントテスターを使用してください。デプロイ後も品質とルート履歴を監視し続けてください。

ソース

DeepSeek API change log および公式V4価格 — 一次ソース；SimilarWebトラフィックデータは利用不可。
Kimi K3公式プラットフォーム概要および APIドキュメント — 一次ソース；SimilarWebトラフィックデータは利用不可。
MiniMax M3公式ローンチレポート — 一次ソース；SimilarWebトラフィックデータは利用不可。
GLM-5.2公式ローンチレポートおよびモデルドキュメント — 一次ソース；SimilarWebトラフィックデータは利用不可。
APIMasterライブマーケットプレイス — プロモーションルート価格は2026年7月20日に確認。

APIMasterアカウントを作成 して、40%オフのルートが利用可能なうちに、1つのキーでDeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3、GLM-5.2を比較してください。

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