APIMaster.ai

Agente personal / Productividad

OpenClaw logo

OpenClaw

OpenClaw es un agente de IA personal de código abierto que se ejecuta en el equipo local del usuario, lo que permite configurar y gestionar tareas en el propio dispositivo.

Tipo de producto: Pasarela de modelos / Herramienta de enrutamientoPrecios: DesconocidoIntegración con APIMaster: Compatible

Sitio creado

2026-01-29

Clasificación de uso de tokens de OpenRouter

#10

Fuentes: OpenRouter

Visitantes únicos mensuales

1.704M

Fuentes: SimilarWeb

Vista previa de la página de inicio de OpenClaw

Coding Plan

Deja de gestionar suscripciones para varios modelos

Descuentos en modelos Coding Pro

  • glm-5.250% off
  • glm-5.350% off
  • deepseek-v4-flash40% off
  • deepseek-v4-pro40% off
  • qwen3.8-max40% off
  • kimi-k2.7-code30% off
  • kimi-k330% off
  • minimax-m330% off
  • deepseek-flash10% off

Descripción general

OpenClaw se presenta como una herramienta de agente personal que se ejecuta de forma local. Los usuarios la instalan en su ordenador personal y conectan modelos, herramientas y aplicaciones a través de una pasarela local. Principalmente, configuran el agente paso a paso mediante conversaciones, empezando por un único flujo de trabajo y ampliándolo a más escenarios. La idea central es que los datos y la memoria permanezcan completamente en el dispositivo local, sin depender de servidores externos. Es adecuada para particulares o desarrolladores que necesitan controlar dónde circulan sus datos y que trabajan con información confidencial. Su principal diferencia frente a los productos de agentes basados en la nube es que los usuarios son propietarios del entorno de ejecución del agente y pueden modificarlo por completo.

Resumen en una línea

OpenClaw es un agente de IA personal de código abierto que se ejecuta en el equipo local del usuario, lo que permite configurar y gestionar tareas en el propio dispositivo.

Para qué se utiliza

Permite gestionar hojas de ruta de Linear, priorizar bandejas de entrada de soporte, programar eventos del calendario, mantener listas de tareas y bases de conocimiento, y revisar notificaciones y mensajes directos para reducir el trabajo manual.

Recomendado para

Usuarios que buscan mejorar su productividad personal, equipos de operaciones y desarrolladores de automatizaciones

Cómo funciona

Normalmente, los usuarios empiezan desde la línea de comandos, la aplicación de escritorio o el navegador, y después completan el trabajo mediante la planificación de tareas en varios pasos y llamadas a herramientas.

Información clave

Tipo de producto

Pasarela de modelos / Herramienta de enrutamiento

Precios

Desconocido

El conjunto de datos mejorado actual no mantiene información de precios en tiempo real para este producto. Consulta el sitio web oficial o la documentación oficial.

Integración con APIMaster

Compatible

openclaw onboard → Custom Provider, o ~/.openclaw/.../models.json

Fiabilidad de los datos

Media

Última verificación: 2026-09-02

Modelos / API compatibles

AnthropicGoogle Cloud

Funciones y ventajas principales

Ejecución local y memoria persistente

Se ejecuta en el propio equipo del usuario, permite usar modelos locales o conectarse a APIs externas, y almacena localmente todos los archivos de memoria y el historial de conversaciones

Automatización integrada con múltiples herramientas

Se conecta directamente con herramientas como el correo electrónico, Slack, Linear, calendarios y X para realizar acciones entre plataformas, como crear tareas y enviar mensajes

Ejecución proactiva de tareas

Ejecuta tareas según una programación mediante cron o agentes en segundo plano, como generar informes diarios, revisar notificaciones y procesar listas de tareas

Gestión del correo y los mensajes

Filtra automáticamente el spam, marca las conversaciones importantes, prepara respuestas y vacía la bandeja de entrada

Procesamiento de reuniones y documentos

Extrae información de imágenes o archivos PDF para programar eventos, obtiene registros de reuniones y genera resúmenes de elementos de acción

Arquitectura personalizable de código abierto

Todas las habilidades y configuraciones se almacenan como archivos Markdown, que los usuarios pueden editar, respaldar o migrar directamente

OpenClaw: Casos de uso

Generación de informes diarios de operaciones

Agrega el correo electrónico, Slack, el calendario y las noticias según una programación, genera un único resumen y crea elementos de acción

Recomendado paraFundadores / Product Managers

Mantenimiento de hojas de ruta de Linear

Crea tarjetas automáticamente y las prioriza según las incidencias que añade el usuario

Recomendado paraDesarrolladores / Responsables de proyectos

Limpieza de la bandeja de entrada de soporte

Filtra las conversaciones con clientes, marca los elementos urgentes y prepara respuestas

Recomendado paraSoporte al cliente / Personal de operaciones

Extracción de elementos de acción de reuniones

Obtiene las transcripciones, resume las decisiones y extrae los elementos de acción para sincronizarlos con el sistema de tareas

Recomendado paraResponsables de equipos

Configuración de una clave de terceros para OpenClaw (integración APIMaster)

Compatible

Pasos de configuración

  1. 1Ejecuta openclaw onboard y selecciona Custom Provider (endpoint compatible con OpenAI o Anthropic).
  2. 2Introduce la URL base de la API, la clave de API, el tipo de protocolo compatible y el ID del modelo.
  3. 3Si necesitas conservar la configuración a largo plazo, escribe el proveedor en el archivo de configuración.
  4. 4Cuando termines, abre el panel de control o una sesión nueva y confirma que el selector de modelos puede ver el modelo del proveedor.

Valores de configuración

Base URL

https://apimaster.ai/v1

Variable de entorno de la clave API

API key(onboard / models.json)

Modelo

gpt-5.5 o claude-sonnet-4-6 o Tu ID de modelo de APIMaster

Debate de la comunidad

Resumen del debate

Los usuarios suelen entender OpenClaw como un agente de IA personal persistente que se ejecuta en su propio equipo y que puede realizar tareas de forma autónoma y gestionar la memoria mediante archivos compartidos como BRAIN.md, en lugar de verlo como un chatbot para consultas puntuales. Las conversaciones se centran principalmente en cómo conseguir que el agente se «active» realmente y siga trabajando, cómo integrarlo con las herramientas existentes y cómo superar la complejidad de configuración y los problemas de fiabilidad. Los usuarios suelen compartir experiencias prácticas sobre la configuración de flujos de trabajo, aunque también señalan que se necesita mucha intervención manual para mantener el agente en funcionamiento de forma fiable.

Temas más comentados

  1. 1

    ¿Cómo se pueden usar archivos compartidos como BRAIN.md para proporcionar al agente una ejecución autónoma realmente persistente?

    Los usuarios debaten repetidamente cómo diseñar listas de tareas, puntos de bloqueo y mecanismos de activación programada para que el agente pueda gestionar el trabajo de forma proactiva cuando el equipo sale del modo de suspensión, en lugar de depender de recordatorios humanos constantes.

  2. 2

    ¿Cuáles son las prácticas de integración entre OpenClaw y herramientas como Gmail, calendarios, Linear y Todoist?

    Los usuarios comparten cómo permitir que el agente gestione automáticamente la prioridad del correo, la programación, las tarjetas de la hoja de ruta y las tareas pendientes, y analizan las mejoras de productividad reales tras la integración.

  3. 3

    ¿Cómo se puede evitar que el agente retroceda con frecuencia o se olvide del proceso en tareas complejas de varios pasos?

    Los usuarios suelen explorar métodos como definir criterios de finalización, marcos de delegación, mantener el espacio de trabajo ordenado y llevar registros de capacidades para reducir la necesidad de supervisión constante.

  4. 4

    ¿Es mejor ejecutar los agentes de OpenClaw con modelos locales o APIs en la nube?

    Los usuarios comparan el rendimiento de distintos modelos, analizan la eficiencia de los tokens, la privacidad y los requisitos estructurados, y buscan opciones de configuración que equilibren fiabilidad y coste.

  5. 5

    ¿Cómo se pueden gestionar eficazmente varios subagentes sin perder la visibilidad general?

    Los usuarios comparten experiencias para evitar crear demasiados subagentes y para utilizar un repositorio de base de conocimientos que permita la colaboración multiagente personal o de equipos sin duplicar el trabajo.

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de producto es OpenClaw?

Actualmente lo clasificamos en la categoría «Agente personal / Productividad», y la descripción de la página se basa en el sitio web oficial y en fuentes públicas como OpenRouter.

¿Para qué sirve OpenClaw?

La página mejorada de OpenClaw prioriza mostrar las tareas principales y los casos de uso que ya se han recopilado, para ayudarte a determinar rápidamente si se ajusta a tus necesidades actuales.

¿Puede OpenClaw conectarse directamente a APIMaster?

La información disponible ha confirmado que el producto admite claves de terceros o endpoints personalizados compatibles, por lo que puedes proceder directamente siguiendo las instrucciones de configuración de la página.

Agentes similares

FuentesSitio oficialGitHub

Última verificación: 2026-09-02 · Informar de una corrección