API de GPT-Image-2.5: ID de modelo, precios, acceso y ejemplos
Compara GPT-Image-2.5 Flare y Sunburst, precios oficiales de la API, precios de imagen de APIMaster y ejemplos de Python para generación y edición de imágenes.
Published 2026-09-09
GPT-Image-2.5 está disponible en la API como dos modelos: gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI anunció su lanzamiento en la API el 8 de septiembre de 2026. Ambos generan imágenes y editan imágenes de referencia; Flare está orientado a la producción rápida del día a día, mientras que Sunburst enfatiza la precisión en la edición. Esta guía explica los IDs de modelo, los precios oficiales por tokens, los precios separados por imagen de APIMaster y las solicitudes prácticas de generación y edición.
Estado actual de la API de GPT-Image-2.5
Verificado el 9 de septiembre de 2026: ambos modelos están documentados por OpenAI y disponibles a través de APIMaster. Usa el ID de modelo completo, incluyendo -flare o -sunburst.
| Pregunta | Respuesta actual |
|---|---|
| IDs de modelo oficiales de la API | gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst |
| Disponibilidad oficial de la API | Lanzado el 8 de septiembre de 2026, a través de la Image API y la herramienta de generación de imágenes de la Responses API |
| ¿Generar o editar? | Ambos admiten generación y edición de imágenes |
| Precios oficiales | Basados en tokens; ambos modelos tienen las mismas tarifas de tokens publicadas |
| Acceso directo a OpenAI | Una clave de API de OpenAI y una organización de API elegible; puede requerirse verificación de la organización |
| Disponibilidad en APIMaster | Ambos modelos están activos, con generación y edición de imágenes de referencia probadas |
| Precios de ruta mostrados por APIMaster | 1K: $0.25; 2K: $0.30; 4K: $0.60 por imagen, para cualquiera de los dos modelos |
Fuentes: Registro de lanzamiento de OpenAI, guía de generación de imágenes, precios oficiales y el marketplace en vivo de APIMaster.
¿Qué es GPT-Image-2.5?
El artículo Introducing ChatGPT Images 2.5 de OpenAI describe mejoras en el detalle, la iluminación, las texturas, la fidelidad de las imágenes de referencia y el seguimiento de instrucciones de edición en múltiples turnos. Para los desarrolladores, esto hace que la familia sea relevante para fotografía de producto, variaciones de campañas, contenido para creadores y flujos de trabajo que actualizan repetidamente un activo existente.
La distinción entre ChatGPT y la API es importante. ChatGPT Images 2.5 es la experiencia de producto; Flare y Sunburst son las opciones de modelo de la API. Sketch, plantillas, comentarios colocados en imágenes y compartir prompts son funciones de ChatGPT. Su aparición en el anuncio no los convierte en parámetros de solicitud de la API. Asimismo, una suscripción a ChatGPT es independiente de la facturación de la API de OpenAI.
Muestra de generación de APIMaster, 9 de septiembre de 2026. Esto ilustra una salida de un prompt de prueba, no un benchmark comparativo de calidad.
ID de modelo de la API de GPT-Image-2.5 y variantes
| Opción | ID de modelo exacto | Por dónde empezar |
|---|---|---|
| Flare | gpt-image-2.5-flare |
Generación de imágenes del día a día, iteración rápida, contenido para creadores y aplicaciones de mayor volumen |
| Sunburst | gpt-image-2.5-sunburst |
Edición detallada, imágenes de producto pulidas y activos de campaña que necesitan un control visual más estricto |
OpenAI posiciona a Flare como la opción predeterminada para la mayoría de las aplicaciones y reporta una latencia un 50% menor que GPT-Image-2, con una calidad de imagen mejorada. Esa es la afirmación de lanzamiento de OpenAI, no una medición de latencia de APIMaster ni una garantía para cada prompt. OpenAI describe a Sunburst como una opción que ofrece precisión adicional con tiempos de generación más largos.
La guía oficial enumera los ajustes de calidad low, medium, high, xhigh y max para ambos modelos, con auto disponible para selección automática. Estos son ajustes dentro de cada modelo; Flare y Sunburst no son valores de calidad. No acortes el modelo a un alias no documentado como gpt-image-2.5.
Para la Image API directa, coloca el ID del modelo de imagen en el campo model de la solicitud. Para la Responses API de OpenAI, el modelo de nivel superior es un modelo principal compatible; el modelo de imagen pertenece al campo model de la herramienta de generación de imágenes. Los ejemplos de APIMaster a continuación cubren las rutas probadas de la Image API.
Precios de la API de GPT-Image-2.5
Precios oficiales por tokens de OpenAI
La página de precios oficial enumera estos precios estándar en USD por millón de tokens, idénticos para Flare y Sunburst:
| Categoría de token | Entrada | Entrada en caché | Salida |
|---|---|---|---|
| Texto | $5.00 | $1.25 | No listado |
| Imagen | $8.00 | $2.00 | $30.00 |
No existe un precio fijo oficial universal de $0.25 por imagen. El costo total depende de la entrada de texto, la entrada de imagen de referencia al editar y los tokens de salida de imagen. La calidad, las dimensiones y el modelo elegido pueden afectar el consumo de tokens. OpenAI señala explícitamente que tarifas de tokens iguales no implican un costo igual por imagen.
Para un cálculo ilustrativo, una solicitud que usa 100 tokens de entrada de texto sin caché y 10,000 tokens de salida de imagen, sin imagen de referencia, cuesta:
(100 / 1,000,000 x $5) + (10,000 / 1,000,000 x $30) = $0.3005
Esos recuentos de tokens son suposiciones para el cálculo, no un precio medido de 1K, 2K o 4K. Para una edición, agrega los cargos de entrada de imagen. Usa el usage devuelto y la guía oficial de costos de imagen para tu carga de trabajo. Las solicitudes de la Responses API también incurren en los cargos de tokens del modelo principal.
Precios por imagen de las rutas de APIMaster
APIMaster muestra actualmente los siguientes precios de canal separados, verificados el 9 de septiembre de 2026:
| Modelo | 1K / imagen | 2K / imagen | 4K / imagen |
|---|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | $0.25 | $0.30 | $0.60 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | $0.25 | $0.30 | $0.60 |
Estos son precios de ruta de APIMaster, no las tarifas por tokens de OpenAI ni estimaciones oficiales por imagen. Consulta el marketplace en vivo y el grupo de cuenta seleccionado antes de presupuestar: el suministro del canal, los precios y los multiplicadores de cuenta pueden cambiar. Al precio base mostrado, 100 imágenes en el nivel 1K costarían $25 antes de cualquier ajuste específico de la cuenta.
Los nombres de resolución son niveles de canal, no una promesa de una dimensión cuadrada fija. En nuestras pruebas de salida cuadrada del 9 de septiembre, 2K devolvió 2048x2048 y 4K devolvió 2880x2880. Verifica las dimensiones de la imagen devuelta cuando tu aplicación requiera un tamaño de píxel exacto.
Cómo llamar a la API de GPT-Image-2.5
OpenAI directo: generar una imagen
Instala el SDK de Python actual con pip install -U openai y configura OPENAI_API_KEY en tu entorno. Este ejemplo sigue la guía oficial de la Image API; usa el endpoint y la facturación predeterminados de OpenAI.
import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5-flare",
prompt="A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
)
Path("generated.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))
Usa gpt-image-2.5-sunburst para probar el otro modelo. OpenAI documenta /v1/images/generations para generación y /v1/images/edits para edición. Tu organización puede necesitar verificación; consulta tu proyecto de OpenAI para conocer el acceso y los límites de velocidad.
APIMaster: generar una imagen
Crea una clave en la consola de APIMaster, asegúrate de que la cuenta tenga crédito disponible, instala requests y configura APIMASTER_API_KEY. Esto usa el esquema de canal probado de APIMaster: size es una relación de aspecto y resolution selecciona el nivel de precio. Estas convenciones de canal no deben copiarse en una solicitud directa a OpenAI.
import os
import requests
response = requests.post(
"https://apimaster.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
"size": "1:1",
"resolution": "1K",
"n": 1,
},
timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])
La ruta síncrona devuelve la URL de la imagen generada después de completarse. Descarga el resultado rápidamente para almacenamiento duradero. Este ejemplo omite intencionalmente opciones avanzadas de calidad y máscara cuya disponibilidad depende del canal.
APIMaster: editar una imagen de referencia subida
Coloca tu imagen de referencia en reference.png y luego envía una solicitud multipart a /v1/images/edits. Mantén el archivo de imagen abierto hasta que la solicitud termine; requests establece el tipo de contenido multipart y el límite automáticamente.
import os
import requests
with open("reference.png", "rb") as image:
response = requests.post(
"https://apimaster.ai/v1/images/edits",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
data={
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "Change only the background to pale lavender. Keep all foreground shapes, colors, positions, and printed text unchanged.",
"size": "1:1",
"resolution": "1K",
"n": 1,
},
files={"image": ("reference.png", image, "image/png")},
timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])
El mismo patrón de subida funciona con gpt-image-2.5-flare. APIMaster acepta la solicitud del cliente en /v1/images/edits y adapta la entrada de imagen de referencia al canal ascendente seleccionado. Esto no implica que cada proveedor ascendente use el mismo endpoint nativo o admita todas las opciones de edición de OpenAI. Las máscaras subidas no son compatibles con la ruta actual.
Entrada de referencia para la prueba de edición.
Edición de imagen de referencia con Sunburst, 9 de septiembre de 2026. La instrucción solicitó un cambio de fondo conservando formas, colores, posiciones y texto. Inspecciona las salidas según tus propios criterios de aceptación antes de usarlas en producción.
¿Está GPT-Image-2.5 disponible en APIMaster?
Sí. Abre la página de detalles del modelo Flare o la página de detalles del modelo Sunburst. Cada una selecciona el modelo correspondiente, muestra sus precios por resolución y admite generar una imagen o subir una referencia para edición de imagen a imagen después de iniciar sesión.
Nuestra ejecución de aceptación de producción del 9 de septiembre pasó 24 casos de API en ambos modelos y devolvió 30 imágenes. La cobertura incluyó generación, edición de imágenes de referencia multipart y JSON, niveles 2K y 4K, solicitudes asíncronas y resultados de múltiples imágenes. Las pruebas de integración confirman las rutas de solicitud y las salidas probadas; no son una certificación de huella de identidad del modelo, un benchmark de calidad ni una garantía de disponibilidad futura.
Para integraciones en curso, consulta la página del modelo GPT Image, la documentación de la API de imágenes y la comparación de modelos de imagen. Comienza con una imagen, verifica que el activo devuelto cumpla tus requisitos y luego aumenta el volumen de solicitudes dentro de los límites de tu cuenta.
FAQ
¿Cuál es el nombre del modelo de la API de GPT-Image-2.5?
Usa gpt-image-2.5-flare o gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI los documenta como dos modelos de API separados. Flare y Sunburst no son valores para el parámetro quality.
¿Cuánto cuesta GPT-Image-2.5?
Las tarifas estándar de OpenAI para ambos modelos son $5.00 por millón de tokens de entrada de texto, $1.25 para entrada de texto en caché, $8.00 para entrada de imagen, $2.00 para entrada de imagen en caché y $30.00 para salida de imagen. APIMaster muestra por separado $0.25, $0.30 y $0.60 por imagen para sus niveles de canal 1K, 2K y 4K al 9 de septiembre de 2026; pueden aplicarse ajustes de cuenta.
¿Está GPT-Image-2.5 disponible a través de la API?
Sí. El registro de lanzamiento de OpenAI del 8 de septiembre de 2026 confirma ambos modelos para generación y edición a través de la Image API y la herramienta de generación de imágenes de la Responses API. El acceso directo depende de tu organización de API; puede requerirse verificación.
¿Cuál es la diferencia entre Flare y Sunburst?
OpenAI recomienda Flare para la mayoría de las aplicaciones y la generación rápida de imágenes del día a día. Sunburst está orientado a una edición más precisa y trabajo creativo premium, con tiempos de generación más largos. Comparten tarifas de tokens, pero el costo de una imagen particular puede diferir porque el uso de tokens difiere.
¿Admite APIMaster la edición de imagen a imagen con GPT-Image-2.5?
Sí. Ambos modelos admiten el flujo de subida multipart probado en /v1/images/edits, y ambos son seleccionables en el playground de imágenes en línea. El canal actual no admite máscaras subidas; consulta la ruta en vivo antes de depender de opciones adicionales.
¿Puedo usar Sketch o plantillas de ChatGPT como parámetros de API?
No se establecen tales parámetros de API en el anuncio de lanzamiento de ChatGPT. Sketch, plantillas, comentarios de imágenes y compartir prompts describen funciones de producto de ChatGPT. Usa las entradas de imagen y los campos de solicitud documentados para integraciones de API.
Fuentes
- OpenAI: Introducing ChatGPT Images 2.5
- Registro de cambios de la API de OpenAI: 8 de septiembre de 2026
- Guía de generación y edición de imágenes de OpenAI
- Precios de la API de OpenAI
- Marketplace de modelos en vivo de APIMaster
La documentación oficial y la disponibilidad de APIMaster se verificaron el 9 de septiembre de 2026. Los precios y el acceso pueden cambiar; usa las fuentes en vivo vinculadas al tomar una decisión de compra o integración.