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Estado de la API de DeepSeek V4.1 Flash: pruebas, precios y acceso

Estado actual de DeepSeek V4.1 Flash: ID de modelo temporal, precios de API, disponibilidad y datos clave antes de integrarlo.

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Published 2026-09-08

Quick Answer

DeepSeek V4.1 Flash entró en pruebas limitadas el 8 de septiembre de 2026. Su ID de modelo temporal es deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910. Los desarrolladores existentes de DeepSeek pueden mantener su URL base, usar el nuevo ID de modelo y enviar hasta 20 solicitudes concurrentes por cuenta. La facturación actual coincide con V4 Flash. Ejemplos de la comunidad alcanzaron 300-507 tokens/s de salida, pero estas son observaciones individuales, no un benchmark de APIMaster ni una velocidad de servicio garantizada.

En APIMaster, vemos este lanzamiento como una oportunidad útil para evaluar respuestas de modelo más rápidas, flujos de trabajo multimodales y el costo de la API en conjunto. Según nuestra verificación del catálogo público del 8 de septiembre, APIMaster lista V4 Flash, V4 Pro y V4 Flash Vision Exp; el ID de vista previa de V4.1 Flash no estaba listado. Puedes crear una cuenta de APIMaster para comenzar con los modelos DeepSeek disponibles y comparar las opciones actuales en nuestro marketplace de modelos.

Estado actual del modelo

Elemento Estado actual
Estado upstream Pruebas limitadas
ID de modelo temporal deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
Acceso upstream Mantén la URL base actual de DeepSeek y usa el ID temporal
Límite de concurrencia Hasta 20 solicitudes por cuenta
Estado en APIMaster Este modelo temporal no está listado actualmente
Alternativas disponibles deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash-vision-exp
Siguiente paso Consulta el marketplace en vivo o usa el probador de API de DeepSeek con modelos disponibles

Esta página se actualizará cuando cambien el lanzamiento de producción, los parámetros de API o la disponibilidad en APIMaster.

¿Qué hay de nuevo en DeepSeek V4.1 Flash?

El informe del 8 de septiembre describe una versión intermedia de V4.1 Flash que utiliza una nueva arquitectura de modelo, con soporte multimodal nativo, capacidades más sólidas, respuestas más rápidas y costos más bajos. Es una versión de prueba temprana, por lo que esas afirmaciones deben leerse en ese contexto.

Para los desarrolladores, la combinación interesante es más capacidad al mismo precio de API publicado. Los costos internos más bajos del modelo no significan automáticamente una factura más baja para el cliente: la vista previa actual se factura a las tarifas de V4 Flash.

El informe no especifica la ventana de contexto, la longitud máxima de salida, los formatos de imagen compatibles, las interfaces de audio o video, ni las puntuaciones de evaluación detalladas. La multimodalidad nativa por sí sola no establece soporte para cada tipo de medio. Verificaríamos la interfaz real y probaríamos entradas representativas antes de diseñar una aplicación en torno a esas capacidades.

¿Qué tan rápido es? Entendiendo el informe de 507 tokens/s

Zhidx cita a desarrolladores que publican sus experiencias en X. Uno reportó una velocidad máxima de salida de 507 tokens/s. Otro obtuvo 328 tokens/s mientras generaba una página HTML que contenía una animación SVG de un pelícano montando una bicicleta; otro desarrollador reportó un promedio superior a 300 tokens/s en una tarea similar.

Eso es prometedor para la generación de código, respuestas largas y asistentes interactivos. Aún no es una comparación controlada: el artículo no proporciona un método de medición compartido, configuraciones completas de solicitud ni una distribución repetible de resultados.

En APIMaster, recomendamos observar tres mediciones juntas:

Medición Qué te indica
Tiempo hasta el primer token Cuánto espera el usuario antes de que comience la respuesta
Tokens de salida por segundo Qué tan rápido llega la respuesta después de que comienza la generación
Tiempo total de finalización y corrección Si toda la tarea termina rápidamente y produce un resultado utilizable

Ilustración, no un benchmark: una respuesta de 1,000 tokens a una velocidad sostenida de 300 tokens/s toma aproximadamente 3.3 segundos de generación de salida. A 507 tokens/s toma aproximadamente 2.0 segundos. Ningún cálculo incluye cola, procesamiento inicial, tiempo de razonamiento ni retraso de red. Un flujo más rápido es valioso, pero por sí solo no demuestra un flujo de trabajo completo más rápido o más preciso.

Precios de la API de DeepSeek V4.1 Flash

El informe dice que la vista previa utiliza los mismos precios que DeepSeek V4 Flash. Todos los montos a continuación están en yuanes chinos (CNY/RMB) por un millón de tokens, no en dólares estadounidenses y no son precios de ruta de APIMaster.

Tipo de token Precio fuera de horas pico (CNY / 1M tokens) Precio en horas pico (CNY / 1M tokens)
Entrada con acierto de caché 0.05 0.10
Entrada sin acierto de caché 1.50 3.00
Salida 4.50 9.00

Ejemplo de costo: 1 millón de tokens de entrada sin acierto de caché más 1 millón de tokens de salida costarían CNY 6 fuera de horas pico o CNY 12 a tarifas pico, usando los precios reportados. El ejemplo excluye otro uso y asume que toda la entrada es un fallo de caché.

El informe proporcionado no define el horario de horas pico ni su zona horaria. Consulta la documentación de facturación actual de DeepSeek antes de programar cargas de trabajo. Para el uso de APIMaster, consulta el modelo en vivo y el precio de ruta que se muestra en el marketplace; la tabla upstream anterior no es una cotización para nuestro servicio.

Cómo acceder a la vista previa, y ¿qué significa 0910?

Para desarrolladores elegibles que usan la API propia de DeepSeek, el cambio reportado es sencillo:

model = deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
base_url = keep your existing DeepSeek base URL
account concurrency limit = 20

Esta instrucción se aplica a la vista previa upstream de DeepSeek. No establece disponibilidad a través de cada puerta de enlace de terceros, y el límite de 20 solicitudes no es un límite de cuenta publicado de APIMaster.

El nombre del modelo sugiere expiración el 10 de septiembre de 2026. Zhidx infiere la fecha de cierre a partir de ese nombre; el texto proporcionado no indica una hora exacta de corte ni zona horaria. Trata el identificador como temporal y confirma el aviso upstream actual antes de depender de él.

Recomendamos mantener el nombre del modelo configurable, evaluar un pequeño conjunto de tareas reales y conservar una alternativa probada. Después del período de vista previa, usa el identificador actualmente compatible en lugar de asumir que el modelo expires-on-0910 seguirá disponible o se asignará automáticamente a un sucesor.

Dónde encaja esto en los lanzamientos recientes de DeepSeek

El informe sitúa a V4.1 Flash dentro de una rápida serie de actualizaciones de modelos y herramientas para desarrolladores:

Fecha en 2026 Actualización reportada por Zhidx
31 de julio La API de la versión de producción de V4 Flash entró en pruebas públicas
13 de agosto Se lanzó la API de la versión de producción de V4 Pro; la vista previa para desarrolladores de DeepSeek Harness v0.1 entró en pruebas públicas y se publicó como código abierto
19 de agosto DeepSeek Harness se actualizó a v0.1.0-rc.8
21 de agosto V4 Flash Vision Exp se lanzó en la plataforma API
31 de agosto V4 Flash Vision Exp se publicó como código abierto
8 de septiembre La versión intermedia de V4.1 Flash entró en pruebas limitadas

Repositorio de DeepSeek Harness en GitHub. No es una prueba de velocidad de V4.1 Flash.

Repositorio de DeepSeek Harness en GitHub. No es una prueba de velocidad de V4.1 Flash.

Desde nuestra perspectiva, la conclusión práctica es que los desarrolladores ahora tienen varias cosas diferentes para evaluar: Flash para cargas de trabajo de texto, Pro como otra opción de modelo, Vision Exp para tareas relacionadas con imágenes y la nueva vista previa temporal para experimentación temprana. La cronología de lanzamientos sugiere desarrollo continuo; no confirma una fecha para un lanzamiento final de V4.1.

Comienza a usar DeepSeek con APIMaster

Seguir los nuevos lanzamientos de modelos debería conducir a algo que puedas construir. APIMaster reúne a DeepSeek y otras familias de modelos en una sola consola y una API compatible con OpenAI, para que puedas comparar modelos compatibles sin mantener una integración separada para cada proveedor.

Nuestra verificación del catálogo público del 8 de septiembre de 2026 devolvió deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro y deepseek-v4-flash-vision-exp. El identificador temporal deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 estaba ausente de ese resultado. Consulta el marketplace en vivo para conocer la disponibilidad y los precios actuales antes de elegir un modelo.

Para comenzar:

  1. Regístrate en APIMaster.
  2. Elige un modelo disponible y revisa su precio actual y la interfaz compatible.
  3. Abre la consola, agrega crédito según sea necesario y crea tu clave de API.
  4. Configura tu aplicación con la URL base de APIMaster y el ID de modelo seleccionado.
  5. Envía una solicitud pequeña, inspecciona el resultado y el uso, luego escala a tu carga de trabajo.

Aquí tienes un ejemplo de texto que usa el V4 Flash actualmente listado, en lugar de la vista previa temporal:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIMASTER_API_KEY"],
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function that validates an email address."}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Para detalles de configuración, lee nuestra guía de API de DeepSeek y guía de claves de API. También puedes usar nuestro probador de API de DeepSeek para verificar la conectividad y las respuestas. Una prueba de conectividad exitosa no verifica por sí sola la identidad del modelo ni establece un benchmark de rendimiento.

FAQ

¿Cuál es el ID de modelo de la vista previa de DeepSeek V4.1 Flash?

El identificador reportado es deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910. Pertenece a una versión de prueba intermedia temporal anunciada en el informe del 8 de septiembre de 2026.

¿Es V4.1 Flash más barato que V4 Flash?

El precio de API de la vista previa actual es el mismo que el de V4 Flash según el informe. La entrada sin acierto de caché fuera de horas pico cuesta CNY 1.50 por millón de tokens y la salida cuesta CNY 4.50; los precios pico son CNY 3.00 y CNY 9.00 respectivamente. Estos son precios upstream reportados, no cotizaciones de APIMaster.

¿DeepSeek V4.1 Flash garantiza 507 tokens/s?

No. La cifra de 507 tokens/s es un resultado individual de la comunidad citado por Zhidx. APIMaster no ha presentado un benchmark independiente de V4.1 Flash en este artículo, y el rendimiento real depende de la configuración de la solicitud, la carga de trabajo y las condiciones del servicio.

¿Está disponible la vista previa de V4.1 Flash en APIMaster?

No estaba listada en nuestra verificación del catálogo público del 8 de septiembre de 2026. V4 Flash, V4 Pro y V4 Flash Vision Exp estaban listados. Consulta el marketplace en vivo para conocer cambios posteriores de disponibilidad.

¿Cuándo expira el modelo temporal?

El nombre sugiere el 10 de septiembre de 2026. El informe proporcionado infiere esa fecha a partir del ID del modelo y no proporciona una hora exacta ni zona horaria. Confirma el aviso actual de DeepSeek y mantén un modelo alternativo listo.

Convierte las noticias de modelos en tu próximo proyecto

La vista previa de V4.1 Flash vale la pena seguir por su velocidad reportada y su dirección multimodal. Para el trabajo que quieras comenzar hoy, elige un modelo actualmente disponible, mide los resultados en tus propias tareas y construye a partir de ahí.

Crea tu cuenta de APIMaster para explorar DeepSeek y otros modelos compatibles, comparar los precios actuales de API y hacer tu primera solicitud a través de una interfaz familiar.

Compara rutas con descuento y paga por uso; el ahorro depende del modelo y la ruta que elijas.