Gestión masiva de archivos y versiones
Busca, extrae y procesa archivos y versiones en la nube en bloque mediante las habilidades de Box
Recomendado para:Usuarios individuales o de equipos que utilizan Box
Agente personal / Productividad
Hermes Agent es un framework de agentes de IA de código abierto desarrollado por NousResearch, compatible con implementaciones locales o en la nube. Los usuarios pueden ampliarlo libremente y conectar distintos modelos para realizar tareas personales.
Sitio creado
2023-03-22
Clasificación de uso de tokens de OpenRouter
#1
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Fuentes: SimilarWeb

Coding Plan
Descuentos en modelos Coding Pro
Este producto se presenta como un sistema de agente personal autoalojable con el que los usuarios interactúan mediante un terminal, una aplicación de escritorio o una interfaz de mensajería. Sus principales puntos fuertes son la posibilidad de aprender y guardar habilidades, la integración con una puerta de enlace de herramientas y el cambio entre varios modelos o su combinación. Es adecuado para desarrolladores y usuarios individuales que quieren incorporar un agente a sus flujos de trabajo diarios y gestionar tareas repetitivas relacionadas con archivos o información. A diferencia de productos similares, es completamente de código abierto, puede ejecutarse en tu propio hardware y puede ampliarse sin depender de un único proveedor de servicios en la nube.
Resumen en una línea
Hermes Agent es un framework de agentes de IA de código abierto desarrollado por NousResearch, compatible con implementaciones locales o en la nube. Los usuarios pueden ampliarlo libremente y conectar distintos modelos para realizar tareas personales.
Para qué se utiliza
Los usuarios lo emplean para organizar carpetas del ordenador, supervisar la actividad de cuentas específicas, guardar operaciones habituales como habilidades para reutilizarlas y enviar instrucciones de forma remota mediante Telegram desde un teléfono, para que el agente las ejecute en un VPS.
Recomendado para
Desarrolladores de IA y usuarios interesados en la productividad
Cómo funciona
Conecta un proveedor de modelos, activa las herramientas necesarias y deja que el agente planifique y ejecute tareas mediante varias llamadas. La interfaz exacta y la configuración predeterminada dependen de la versión actual.
Tipo de producto
Agente personal
Precios
Desconocido
Comprueba los precios y las opciones de alojamiento en la documentación actual del proyecto.
Integración con APIMaster
Compatible
Modelo de Hermes → Endpoint personalizado, o ~/.hermes/.env
Fiabilidad de los datos
Baja
Última verificación: 2026-08-29
Utiliza una copia del perfil de Chrome existente del usuario para realizar tareas web manteniendo la sesión iniciada
Ofrece una interfaz de escritorio completa con gestión de varios agentes, memoria persistente y flujos de trabajo autónomos
Se conecta con más de 44 servicios y fuentes de datos, como Box, Cloudflare, GitLab y Datadog, con un solo clic
Admite un único modelo, varios modelos en paralelo o una salida híbrida MoA
Conecta NotebookLM como motor de investigación para crear conocimiento entre sesiones a partir de las fuentes propias del usuario
Permite gestionar archivos y versiones, realizar búsquedas y extraer datos de documentos en bloque utilizando los permisos del usuario
Busca, extrae y procesa archivos y versiones en la nube en bloque mediante las habilidades de Box
Recomendado para:Usuarios individuales o de equipos que utilizan Box
Navega con un perfil real de Chrome y completa operaciones web que requieren iniciar sesión
Recomendado para:Usuarios individuales que necesitan automatizar interacciones web
Conecta NotebookLM para relacionar ideas entre fuentes y reutilizar el conocimiento acumulado en distintas tareas
Recomendado para:Usuarios individuales orientados a la investigación
Configura tareas cron para analizar chats grupales o las noticias semanales y extraer menciones o información específicas
Recomendado para:Usuarios individuales que necesitan supervisar información a diario
Base URL
https://apimaster.ai/v1Variable de entorno de la clave API
$APIMASTER_API_KEYModelo
Tu ID de modelo de APIMasterResumen del debate
En general, los usuarios consideran Hermes Agent un agente personal de IA de código abierto desarrollado por Nous Research, centrado en la memoria persistente, las habilidades que se mejoran por sí mismas y la capacidad de ejecutarse localmente, en lugar de ser una herramienta de chat para un único uso. Las conversaciones se centran en cómo implementar y configurar el agente para automatizar la productividad diaria, cómo personalizarlo mediante el enrutamiento de modelos y la generación de habilidades, y cómo mantenerlo accesible en todo momento a través de plataformas de mensajería.
Los usuarios suelen compartir pasos de instalación para entornos como AMD Ryzen, Windows o VPS, junto con la configuración de endpoints de modelos y experiencias de ejecución local para evitar depender de la nube.
Los usuarios debaten formas de hacer que el agente genere automáticamente habilidades reutilizables a partir de las tareas y cómo las habilidades acumuladas permiten una mejora personalizada a largo plazo.
Los usuarios comparten pasos de configuración para establecer puertas de enlace de mensajería y explican cómo llamar al agente de forma remota desde un teléfono para organizar archivos o automatizar flujos de trabajo.
Los usuarios analizan la compatibilidad con ecosistemas como Claude Code, así como las ventajas de utilizar datos de conversaciones para ajustar modelos.
Los usuarios intercambian formas de explorar funciones que van más allá de la documentación, como comandos de la CLI, integraciones de herramientas y aplicaciones de suites creativas.
Es un proyecto de agente personal centrado en las llamadas a herramientas y los flujos de trabajo de productividad; sus capacidades pueden cambiar según la versión.
Hasta que la documentación o las pruebas en situaciones reales confirmen los adaptadores de proveedores y los endpoints personalizados, el estado es desconocido.
Comprueba primero las herramientas activadas, las credenciales, el acceso a la red y los mecanismos de aprobación para operaciones sensibles.
Fuentes:Sitio oficialGitHub
Última verificación: 2026-08-29 · Informar de una corrección