APIMaster.ai

Gemini Decision 1: Kosten und Einstieg in die Decisions API

Gemini Decision 1 kostet $0.10 pro Million Eingabetokens und liefert Wahrscheinlichkeiten ohne Ausgabetokens. Preise, Grenzen, Python und Verfügbarkeit.

Gemini Decision 1gemini-decision-1Gemini Decisions APIAPI pricingAPIMaster

Published

Quick Answer

gemini-decision-1 ist Googles veröffentlichtes multimodales Entscheidungsmodell für Klassifikation, Routing und Bewertungen. Es prüft bis zu 1.000 unabhängige Fragen über gemeinsame Eingaben, liefert kalibrierte Wahrscheinlichkeiten und erzeugt 0 Ausgabetokens. Googles Preis beträgt $0.10 je Million Eingabetokens. Der Zugriff erfolgt über die Decisions API.

Am 2026-11-13 gab es bei APIMaster keine aktive öffentliche Decision-Route. Der Google-Preis ist kein APIMaster-Angebot. Für Erklärungen oder Code sind andere Gemini-Modelle verfügbar, mit bis zu etwa 82.1% Rabatt auf den aktuellen Google-Standardpreis. Diese generativen Modelle bieten nicht automatisch die native Decisions-Schnittstelle.

USD je Million Eingabe-/Ausgabetokens; Decision hat keine berechneten Ausgabetokens.

Modell-ID Originalpreis: aktueller Google Standard APIMaster aktuell Aktive öffentliche Routen Rabatt Modellkarte
gemini-decision-1 Eingabe $0.10; Ausgabe entfällt Keine öffentliche Route 0 — Decision prüfen
gemini-3.8-flash $0.75 / $3.75 bis 2026-12-31 Ab $0.20192085 / $1.00960425 8 Bis ~73.1% günstiger Flash vergleichen
gemini-4-argon $2 / $10 bis 2026-11-30 Ab $0.8341424 / $4.170712 4 Bis ~58.3% günstiger Argon vergleichen
gemini-4-carbon $2 / $10 bis 2026-11-30 Ab $0.3588624 / $1.794312 4 Bis ~82.1% günstiger Carbon vergleichen

Geprüft: 2026-11-13, Asia/Shanghai; nur öffentliche status=1-Routen ohne Kundenexklusivität. Eingabe-/Ausgabespannen: Flash $0.20192085–$1.50 / $1.00960425–$7.50; Argon $0.8341424–$2 / $4.170712–$10; Carbon $0.3588624–$2 / $1.794312–$10. Rabatt gegenüber heutigen Einführungspreisen, nicht künftigen höheren Preisen. Maßgeblich ist die aktuelle Marktkarte.

GPT-Testguthaben(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol und gpt-6-luna verfügbar)

Registrieren und $20 GPT-Testguthaben sichern

Jetzt sichern

Preise und Abrechnung ohne Ausgabetokens

Google berechnet Text, Bilder, Video, Audio und PDF mit $0.10/M Eingabetokens. Ein kostenloses Kontingent ist aufgeführt; Zugang und Quoten hängen vom Projekt ab. Die Datennutzung zur Produktverbesserung ist dort mit Ja, im bezahlten Tarif mit Nein markiert. Prüfe die Bedingungen.

Gemeinsame Eingaben werden pro Anfrage einmal berechnet. Jede Frage ergänzt Tokens für Anweisungen, Kriterien und Formatierung. 1.000 Fragen sind daher weder kostenlos noch 1.000 verschiedene Dokumente oder aufeinanderfolgende Denkschritte.

Kosten = gesamte Eingabetokens / 1,000,000 × $0.10

10.000 Tokens kosten rechnerisch $0.001, 20.000 Tokens $0.002 und 1.000 gleich große Anfragen mit 20.000 Tokens $2.00. Keine gemessene Rechnung: Verwende usage.total_input_tokens. Die HTTP-Antwort enthält Ergebnisse, Wahrscheinlichkeiten, Konfidenz und Verbrauch. Batch API und Kontext-Caching sind nicht unterstützt. Generierungskosten separat über Flash, Argon und Carbon vergleichen.

Fragetypen und Grenzen der Decisions API

Das Eingabelimit beträgt 262.144 Tokens über Text, Bilder, Video, Audio und PDFs. Fragen sehen keine Antworten anderer Fragen.

Typ Wert Ergebnis
Ja/Nein noul Ja-Wahrscheinlichkeit 0.01–0.99 und Konfidenz
Einfachauswahl choice Beste Option, Einzelwahrscheinlichkeiten, Konfidenz
Bewertungsrubrik score Erwarteter Stufenindex, Wahrscheinlichkeiten, Legende, Konfidenz

Choice und Score erlauben 2–255 Optionen/Stufen; meistens werden 2–10 Rubrikstufen empfohlen. Indizes beginnen bei 0. Ein Wert von 1.4 ist ein gewichteter Erwartungswert, keine sichere Stufe oder allgemeine Prozentangabe. Abhängigkeiten im Code kombinieren oder eine weitere Anfrage senden. Nahezu konstante Latenz bei mehr Fragen ist keine Zusicherung für jede Arbeitslast.

Python-Beispiel für Gemini Decision 1

Der offizielle Leitfaden verlangt Google GenAI SDK 3.2+. Installiere pip install -U google-genai und setze einen Google-Schlüssel als GEMINI_API_KEY.

import os
from google import genai

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"],
    http_options={"api_version": "v1beta"},
)
result = client.decisions.create(
    model="gemini-decision-1",
    input="The mug arrived cracked.",
    questions={"damaged": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does the message report a damaged product?",
    }},
)
answer = result.answers["damaged"]
print(answer.noul, answer.confidence)

Am offiziellen Schema orientiertes Beispiel, kein bezahlter Modelltest. APIMaster-Schlüssel ersetzen keine Google-Schlüssel. Ein anderer Modellname in einer Chat-Anfrage schafft keine Decisions-Kompatibilität. Künftige Protokolle auf der Decision-Karte prüfen.

Decision gegenüber Flash, Argon und Carbon

Decision eignet sich für begrenzte Urteile, ein generatives Modell für Erklärungen, Texte und Code. Erst klassifizieren, danach bei Bedarf generieren, ist eine mögliche Architektur. Decision unterstützt weder Textgenerierung noch Thinking, Function Calling, Such-Grounding oder Live API. Werkzeugauswahl führt kein Werkzeug aus; Audio-/Videoeingaben bedeuten kein Live-Streaming.

Native typisierte Ergebnisse sind nicht dieselbe Funktion wie generative Structured Outputs. Eine im Chat erzeugte Konfidenzzahl ist nicht gleichwertig kalibriert. Weitere Informationen: Carbon-Überblick, Carbon vs Argon, Flash-Rabatte.

Konfidenz und produktive Schwellenwerte

Bei Ja/Nein gilt max(p_yes, 1 - p_yes): Ein niedriger Ja-Wert kann ein sicheres Nein bedeuten. Choice und Score nutzen die wahrscheinlichste Option. Choice verteilt selbst dann Wahrscheinlichkeiten, wenn nichts passt; ergänze other, Bereichsprüfungen und manuelle Kontrolle. Ein Ja-Schwellwert über 0.99 kann nie erreicht werden.

0.8 ist nur ein Beispiel. Prüfe Fehlalarme, übersehene Fälle, Kalibrierung, Kontrollaufwand, Latenz und Kosten pro akzeptierter Entscheidung mit eigenen beschrifteten Testdaten. Wahrscheinlichkeiten garantieren keine Richtigkeit; folgenreiche Aktionen brauchen Anwendungskontrollen.

FAQ

Ist gemini-decision-1 offiziell?

Ja. Google dokumentiert die Modell-ID mit Aktualisierung im November 2026.

Wie teuer ist es?

Google berechnet $0.10/M Eingabetokens, einschließlich Fragenaufwand; Ausgabetokens sind 0. Kostenlose Quoten separat prüfen.

Ist es bei APIMaster erhältlich?

Am 2026-11-13 keine aktive öffentliche Route. Der offizielle Preis ist kein APIMaster-Verkaufspreis.

Sind 1.000 Fragen eine Denkkette?

Nein, es sind unabhängige Fragen zu gemeinsamen Eingaben; Abhängigkeiten steuert dein Code.

Ersetzt es einen Chatbot?

Es erzeugt weder Texte noch Code. Dafür ein generatives Modell verwenden.

Gibt es Batch und Caching?

Laut geprüfter Dokumentation nicht. Gemeinsame Eingaben innerhalb einer Anfrage sind kein anfrageübergreifender Cache.

Garantiert Konfidenz eine richtige Antwort?

Nein. Mit eigenen Beispielen validieren und eine Kontrollmöglichkeit vorsehen.

Mit der passenden Gemini API starten

Native Decision-Aufrufe benötigen Google-Schlüssel und den Leitfaden. Für Generierung Flash und Carbon vergleichen, registrieren → API-Schlüssel erstellen → https://apimaster.ai/v1 und gemini-3.8-flash oder gemini-4-carbon einstellen. Carbon liegt beim Check bis ~82.1% unter Google Standard; aktuelle Karte und Funktionsumfang beachten.

Quellen

Back to Blog