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GPT-Image-2.5 API: Modell-ID, Preise, Zugriff und Beispiele

Vergleich von GPT-Image-2.5 Flare und Sunburst, offizielle API-Preise, APIMaster-Bildpreise und Python-Beispiele für Bildgenerierung und -bearbeitung.

GPT-Image-2.5FlareSunburstOpenAI APIBildgenerierung

Published 2026-09-09

GPT-Image-2.5 ist in der API als zwei Modelle verfügbar: gpt-image-2.5-flare und gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI kündigte ihre API-Veröffentlichung am 8. September 2026 an. Beide generieren Bilder und bearbeiten Referenzbilder; Flare zielt auf schnelle Alltagsproduktion ab, während Sunburst die Bearbeitungspräzision betont. Dieser Leitfaden erklärt die Modell-IDs, die offiziellen Token-Preise, die separaten Preise pro Bild bei APIMaster sowie praktische Anfragen zur Generierung und Bearbeitung.

Aktueller GPT-Image-2.5-API-Status

Geprüft am 9. September 2026: Beide Modelle sind von OpenAI dokumentiert und über APIMaster verfügbar. Verwenden Sie die vollständige Modell-ID, einschließlich -flare oder -sunburst.

Frage	Aktuelle Antwort
Offizielle API-Modell-IDs	`gpt-image-2.5-flare`, `gpt-image-2.5-sunburst`
Offizielle API-Verfügbarkeit	Veröffentlicht am 8. September 2026 über die Image API und das Bildgenerierungstool der Responses API
Generieren oder bearbeiten?	Beide unterstützen Bildgenerierung und -bearbeitung
Offizielle Preisgestaltung	Token-basiert; beide Modelle haben dieselben veröffentlichten Token-Sätze
Direkter OpenAI-Zugriff	Ein OpenAI-API-Schlüssel und eine berechtigte API-Organisation; eine Organisationsverifizierung kann erforderlich sein
APIMaster-Verfügbarkeit	Beide Modelle sind live, mit getesteter Generierung und Referenzbild-Bearbeitung
APIMaster angezeigte Routenpreise	1K: $0,25; 2K: $0,30; 4K: $0,60 pro Bild, für beide Modelle

Quellen: OpenAI-Veröffentlichungsprotokoll, Leitfaden zur Bildgenerierung, offizielle Preisgestaltung und der Live-APIMaster-Marktplatz.

Was ist GPT-Image-2.5?

OpenAIs Einführung von ChatGPT Images 2.5 beschreibt Verbesserungen bei Details, Beleuchtung, Texturen, Referenzbildtreue und der Befolgung von Bearbeitungsanweisungen über mehrere Schritte hinweg. Für Entwickler macht das die Familie relevant für Produktfotografie, Kampagnenvarianten, Creator-Inhalte und Workflows, die ein vorhandenes Asset wiederholt aktualisieren.

Die Unterscheidung zwischen ChatGPT und der API ist wichtig. ChatGPT Images 2.5 ist das Produkterlebnis; Flare und Sunburst sind die API-Modelloptionen. Skizzen, Vorlagen, Kommentare auf Bildern und das Teilen von Prompts sind ChatGPT-Funktionen. Ihr Erscheinen in der Ankündigung macht sie nicht zu API-Anfrageparametern. Ebenso ist ein ChatGPT-Abonnement getrennt von der OpenAI-API-Abrechnung.

Produktbild, generiert von GPT-Image-2.5 Flare über APIMaster: eine rote Teekanne mit blauem Griff, drei gelbe Zitronen und eine IMAGE25-Karte auf einem türkisfarbenen Tisch.

APIMaster-Generierungsbeispiel, 9. September 2026. Dies veranschaulicht eine Ausgabe aus einem Testprompt, kein vergleichender Qualitäts-Benchmark.

GPT-Image-2.5-API-Modell-ID und Varianten

Wahl	Exakte Modell-ID	Wo anfangen
Flare	`gpt-image-2.5-flare`	Alltägliche Bildgenerierung, schnelle Iteration, Creator-Inhalte und Anwendungen mit höherem Volumen
Sunburst	`gpt-image-2.5-sunburst`	Detaillierte Bearbeitung, hochwertige Produktbilder und Kampagnen-Assets, die eine engere visuelle Kontrolle benötigen

OpenAI positioniert Flare als Standard für die meisten Anwendungen und berichtet von 50% geringerer Latenz als GPT-Image-2 bei verbesserter Bildqualität. Das ist OpenAIs Startanspruch, keine APIMaster-Latenzmessung oder Garantie für jeden Prompt. OpenAI beschreibt Sunburst als zusätzliche Präzision mit längeren Generierungszeiten.

Der offizielle Leitfaden listet low, medium, high, xhigh und max Qualitätseinstellungen für beide Modelle auf, mit auto für automatische Auswahl. Dies sind Einstellungen innerhalb jedes Modells; Flare und Sunburst sind keine Qualitätswerte. Kürzen Sie das Modell nicht auf einen undokumentierten gpt-image-2.5-Alias ab.

Für die direkte Image API setzen Sie die Bildmodell-ID in das model-Feld der Anfrage. Für OpenAIs Responses API ist das Top-Level-Modell ein unterstütztes Hauptlinienmodell; das Bildmodell gehört in das model-Feld des Bildgenerierungstools. Die APIMaster-Beispiele unten decken die getesteten Image-API-Routen ab.

GPT-Image-2.5-API-Preise

Offizielle OpenAI-Token-Preise

Die offizielle Preisseite listet diese Standardpreise in USD pro einer Million Token, identisch für Flare und Sunburst:

Token-Kategorie	Eingabe	Zwischengespeicherte Eingabe	Ausgabe
Text	$5,00	$1,25	Nicht aufgeführt
Bild	$8,00	$2,00	$30,00

Es gibt keinen universellen offiziellen Pauschalpreis von $0,25 pro Bild. Die Gesamtkosten hängen von Texteingabe, Referenzbildeingabe bei der Bearbeitung und Bildausgabe-Tokens ab. Qualität, Abmessungen und das gewählte Modell können den Token-Verbrauch beeinflussen. OpenAI weist ausdrücklich darauf hin, dass gleiche Token-Sätze nicht gleiche Kosten pro Bild bedeuten.

Für eine illustrative Berechnung kostet eine Anfrage mit 100 nicht zwischengespeicherten Texteingabe-Tokens und 10.000 Bildausgabe-Tokens ohne Referenzbild:

(100 / 1,000,000 x $5) + (10,000 / 1,000,000 x $30) = $0.3005

Diese Token-Anzahlen sind Annahmen für die Berechnung, keine gemessenen 1K-, 2K- oder 4K-Preise. Für eine Bearbeitung addieren Sie Bild-Eingabekosten. Verwenden Sie die zurückgegebene usage und die offizielle Bildkosten-Anleitung für Ihren Workload. Responses-API-Anfragen verursachen auch Token-Gebühren des Hauptlinienmodells.

APIMaster-Preise pro Bild nach Route

APIMaster zeigt derzeit die folgenden separaten Kanalpreise an, geprüft am 9. September 2026:

Modell	1K / Bild	2K / Bild	4K / Bild
GPT-Image-2.5 Flare	$0,25	$0,30	$0,60
GPT-Image-2.5 Sunburst	$0,25	$0,30	$0,60

Dies sind APIMaster-Routenpreise, nicht OpenAIs Token-Sätze oder offizielle Schätzungen pro Bild. Prüfen Sie den Live-Marktplatz und Ihre ausgewählte Kontogruppe vor der Budgetplanung: Kanalangebot, Preise und Kontomultiplikatoren können sich ändern. Beim angezeigten Basispreis würden 100 Bilder in der 1K-Stufe $25 kosten, vor jeder kontospezifischen Anpassung.

Die Auflösungsnamen sind Kanalstufen, kein Versprechen einer festen quadratischen Abmessung. In unseren Tests vom 9. September mit quadratischer Ausgabe lieferte 2K 2048x2048 und 4K 2880x2880. Prüfen Sie die zurückgegebenen Bildabmessungen, wenn Ihre Anwendung eine exakte Pixelgröße erfordert.

So rufen Sie die GPT-Image-2.5-API auf

Direkt bei OpenAI: Bild generieren

Installieren Sie das aktuelle Python-SDK mit pip install -U openai und setzen Sie OPENAI_API_KEY in Ihrer Umgebung. Dieses Beispiel folgt dem offiziellen Image-API-Leitfaden; es verwendet OpenAIs Standard-API-Endpunkt und Abrechnung.

import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
)
Path("generated.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Verwenden Sie gpt-image-2.5-sunburst, um das andere Modell auszuprobieren. OpenAI dokumentiert /v1/images/generations für die Generierung und /v1/images/edits für die Bearbeitung. Ihre Organisation muss möglicherweise verifiziert werden; konsultieren Sie Ihr OpenAI-Projekt für Zugriff und Rate-Limits.

APIMaster: Bild generieren

Erstellen Sie einen Schlüssel in der APIMaster-Konsole, stellen Sie sicher, dass das Konto ausreichend Guthaben hat, installieren Sie requests und setzen Sie APIMASTER_API_KEY. Dies verwendet APIMasters getestetes Kanalschema: size ist ein Seitenverhältnis und resolution wählt die Preisstufe. Diese Kanal-Konventionen sollten nicht in eine direkte OpenAI-Anfrage kopiert werden.

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://apimaster.ai/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.5-flare",
        "prompt": "A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
        "size": "1:1",
        "resolution": "1K",
        "n": 1,
    },
    timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

Die synchrone Route gibt nach Abschluss die URL des generierten Bildes zurück. Laden Sie das Ergebnis umgehend für eine dauerhafte Speicherung herunter. Dieses Beispiel lässt absichtlich erweiterte Qualitäts- und Maskenoptionen aus, deren Verfügbarkeit vom Kanal abhängt.

APIMaster: Hochgeladenes Referenzbild bearbeiten

Platzieren Sie Ihr Referenzbild unter reference.png und senden Sie dann eine Multipart-Anfrage an /v1/images/edits. Halten Sie die Bilddatei geöffnet, bis die Anfrage abgeschlossen ist; requests setzt den Multipart-Inhaltstyp und die Grenze automatisch.

import os
import requests

with open("reference.png", "rb") as image:
    response = requests.post(
        "https://apimaster.ai/v1/images/edits",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
        data={
            "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
            "prompt": "Change only the background to pale lavender. Keep all foreground shapes, colors, positions, and printed text unchanged.",
            "size": "1:1",
            "resolution": "1K",
            "n": 1,
        },
        files={"image": ("reference.png", image, "image/png")},
        timeout=720,
    )
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

Dasselbe Upload-Muster funktioniert mit gpt-image-2.5-flare. APIMaster akzeptiert die Client-Anfrage unter /v1/images/edits und passt die Referenzbildeingabe an den ausgewählten Upstream-Kanal an. Dies bedeutet nicht, dass jeder Upstream denselben nativen Endpunkt verwendet oder jede OpenAI-Bearbeitungsoption unterstützt. Hochgeladene Masken werden auf der aktuellen Route nicht unterstützt.

Referenzbild vor der Bearbeitung: farbige geometrische Formen und der Code 47A auf cremefarbenem Hintergrund.

Referenzeingabe für den Bearbeitungstest.

GPT-Image-2.5 Sunburst-Bearbeitungsergebnis über APIMaster: Die geometrischen Formen und der Code 47A bleiben erhalten, mit blassem Lavendel-Hintergrund.

Sunburst-Referenzbild-Bearbeitung, 9. September 2026. Die Anweisung forderte eine Hintergrundänderung unter Beibehaltung von Formen, Farben, Positionen und Text. Prüfen Sie Ausgaben gegen Ihre eigenen Akzeptanzkriterien, bevor Sie sie in der Produktion verwenden.

Ist GPT-Image-2.5 auf APIMaster verfügbar?

Ja. Öffnen Sie die Modelldetailseite von Flare oder die Modelldetailseite von Sunburst. Jede wählt das entsprechende Modell aus, zeigt seine Auflösungspreise und unterstützt nach der Anmeldung das Generieren eines Bildes oder das Hochladen eines Referenzbildes für die Bild-zu-Bild-Bearbeitung.

Unser Produktionsabnahmelauf vom 9. September bestand 24 API-Fälle über beide Modelle und gab 30 Bilder zurück. Die Abdeckung umfasste Generierung, Multipart- und JSON-Referenzbild-Bearbeitung, 2K- und 4K-Stufen, asynchrone Anfragen und Ergebnisse mit mehreren Bildern. Die Integrationstests bestätigen die getesteten Anfragepfade und Ausgaben; sie sind keine Modellidentitäts-Fingerprint-Zertifizierung, kein Qualitäts-Benchmark oder eine Garantie für zukünftige Verfügbarkeit.

Für laufende Integrationen prüfen Sie die GPT-Image-Modellseite, die Image-API-Dokumentation und den Bildmodellvergleich. Beginnen Sie mit einem Bild, verifizieren Sie, dass das zurückgegebene Asset Ihre Anforderungen erfüllt, und erhöhen Sie dann das Anfragevolumen innerhalb der Limits Ihres Kontos.

FAQ

Wie lautet der Modellname der GPT-Image-2.5-API?

Verwenden Sie gpt-image-2.5-flare oder gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI dokumentiert diese als zwei separate API-Modelle. Flare und Sunburst sind keine Werte für den Parameter quality.

Wie viel kostet GPT-Image-2.5?

OpenAIs Standardsätze für beide Modelle sind $5,00 pro Million Text-Eingabe-Tokens, $1,25 für zwischengespeicherte Texteingabe, $8,00 für Bildeingabe, $2,00 für zwischengespeicherte Bildeingabe und $30,00 für Bildausgabe. APIMaster zeigt separat $0,25, $0,30 und $0,60 pro Bild für seine 1K-, 2K- und 4K-Kanalstufen zum Stand vom 9. September 2026 an; Kontoanpassungen können gelten.

Ist GPT-Image-2.5 über die API verfügbar?

Ja. OpenAIs Veröffentlichungsprotokoll vom 8. September 2026 bestätigt beide Modelle für Generierung und Bearbeitung über die Image API und das Bildgenerierungstool der Responses API. Der direkte Zugriff hängt von Ihrer API-Organisation ab; eine Verifizierung kann erforderlich sein.

Was ist der Unterschied zwischen Flare und Sunburst?

OpenAI empfiehlt Flare für die meisten Anwendungen und schnelle alltägliche Bildgenerierung. Sunburst zielt auf präzisere Bearbeitung und hochwertige kreative Arbeit mit längeren Generierungszeiten ab. Sie teilen Token-Sätze, aber die Kosten eines bestimmten Bildes können sich unterscheiden, da sich der Token-Verbrauch unterscheidet.

Unterstützt APIMaster die GPT-Image-2.5-Bild-zu-Bild-Bearbeitung?

Ja. Beide Modelle unterstützen den getesteten Multipart-Upload-Flow unter /v1/images/edits, und beide sind im Online-Bild-Playground auswählbar. Der aktuelle Kanal unterstützt keine hochgeladenen Masken; konsultieren Sie die Live-Route, bevor Sie sich auf zusätzliche Optionen verlassen.

Kann ich ChatGPT Sketch oder Vorlagen als API-Parameter verwenden?

Solche API-Parameter sind durch die ChatGPT-Startankündigung nicht etabliert. Sketch, Vorlagen, Bildkommentare und Prompt-Sharing beschreiben ChatGPT-Produktfunktionen. Verwenden Sie die dokumentierten Bildeingaben und Anfragefelder für API-Integrationen.

Quellen

Offizielle Dokumentation und APIMaster-Verfügbarkeit wurden am 9. September 2026 geprüft. Preise und Zugriff können sich ändern; verwenden Sie die verlinkten Live-Quellen, wenn Sie eine Kauf- oder Integrationsentscheidung treffen.

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