APIMaster.ai

Gemini Decision 1:价格与 Decisions API 接入指南

Gemini Decision 1 官方输入价每百万 token 0.10 美元,返回概率且无输出 token。了解 1000 问题限制、Python 调用、计费和可用状态。

Gemini Decision 1gemini-decision-1Gemini Decisions APIAPI 价格APIMaster

发布于

快速结论

gemini-decision-1 是 Google 已推出的多模态决策模型,适合分类、请求路由和量表评分。 一次请求可对共享输入并行评估最多 1,000 个独立问题,返回经过校准的概率,不生成文本,输出 token 为 0。Google 付费输入价为 $0.10/百万 token,调用入口是 Decisions API。

2026-11-13 核查时,APIMaster 暂无 gemini-decision-1 公开在售路由。 下表 Decision 价格是 Google 官方直连价,不是 APIMaster 在售价。若应用还需要解释、写作或代码,可另选 APIMaster 上已在售的 Gemini 生成模型,最低约 1.8 折;这些模型不等同于原生 Decisions API。

单位:美元/百万输入、输出 token;Decision 没有计费输出 token。

模型 ID 原价:Google 当前 Standard APIMaster 当前价格 活跃公开路由 折扣 模型卡
gemini-decision-1 输入 $0.10;输出不适用 暂无公开路由 0 — 查询 Decision 可用性
gemini-3.8-flash $0.75 / $3.75,至 2026-12-31 $0.20192085 / $1.00960425 起 8 约 2.7 折,便宜约 73.1% 比较 Flash 路由
gemini-4-argon $2 / $10,至 2026-11-30 $0.8341424 / $4.170712 起 4 约 4.2 折,便宜约 58.3% 比较 Argon 路由
gemini-4-carbon $2 / $10,至 2026-11-30 $0.3588624 / $1.794312 起 4 约 1.8 折,便宜约 82.1% 比较 Carbon 路由

核查日期:2026-11-13,Asia/Shanghai。仅统计 status=1、非客户专属的公开路由。Flash 输入/输出区间为 $0.20192085–$1.50 / $1.00960425–$7.50;Argon 为 $0.8341424–$2 / $4.170712–$10;Carbon 为 $0.3588624–$2 / $1.794312–$10。折扣对比当前官方优惠期 Standard,不用未来更高价格放大折扣;以实时市场卡片为准。

GPT 体验卡(GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-5.6、GPT-5.5、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-6.1-sol、gpt-6-astra、gpt-6-sol和gpt-6-luna 可用)

现在注册,领取 $20 GPT 体验卡

立即领取

Gemini Decision 1 价格:零输出 token 怎么计费?

Google 官方定价对文本、图片、视频、音频和 PDF 输入统一标注 $0.10/百万 token。页面也列出免费层,实际资格和配额以项目为准。免费层标注数据用于改进产品,付费层标注不用于此用途;生产数据应结合服务条款选择。

共享输入在一次请求内只计费一次,但每个问题的指令、选项标准和格式仍占输入 token。最多 1,000 个问题不等于免费提问,也不是 1,000 份独立文档或 1,000 步连续推理。

预估费用 = 总输入 token / 1,000,000 × $0.10

总计费输入示例 Google 付费输入成本 含义
10,000 token $0.001 包含共享输入及问题开销
20,000 token $0.002 例如共享输入 10,000,加问题 10,000
1,000 次,每次 20,000 token $2.00 假设每次预算相同

这是算例,不是实测账单;以响应中的 usage.total_input_tokens 核算。零输出 token 不代表 HTTP 响应为空:响应仍有答案、概率、置信度和用量。当前不支持上下文缓存和 Batch API。同一请求共享输入,不等于跨请求缓存。

需要生成内容时,单独比较 Flash、Argon和 Carbon的输入、输出价格。

Gemini Decisions API 的工作方式

输入支持文本、图片、视频、音频和 PDF,上限 262,144 token。每个问题独立读取同一输入,无法读取其他问题的答案。

问题类型 请求类型 返回结果 用途
是/否 noul Yes 概率 0.01–0.99,以及置信度 包裹是否破损
单选 choice 最可能选项、各项概率和置信度 工单该进哪个队列
量表评分 score 概率加权等级索引、概率、等级说明和置信度 问题严重程度

单选支持 2–255 个选项,评分支持 2–255 个有序等级,官方建议常见评分使用 2–10 级。等级索引从 0 开始,1.4 分是加权期望,不是确定落在第 1 级,也不是通用质量百分比。

有依赖关系时,在代码中组合独立结果,或取得第一个答案后再发下一次请求。官方描述问题数量增加时延迟近似平坦,但这不是所有输入、网络或项目配额下的延迟保证。

Gemini Decision 1 Python 接入示例

官方指南要求 Google GenAI SDK 3.2 或更高版本。安装兼容的新版本,将 Google 签发的 Key 放入 GEMINI_API_KEY:

pip install -U google-genai
import os
from google import genai

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"],
    http_options={"api_version": "v1beta"},
)
result = client.decisions.create(
    model="gemini-decision-1",
    input="The mug arrived cracked. Please send a replacement.",
    questions={
        "is_damaged": {
            "type": "noul",
            "instructions": "Does the message report a damaged product?",
        },
        "queue": {
            "type": "choice",
            "instructions": "Which support queue should handle this message?",
            "criteria": {
                "billing": "Payments, invoices and refunds.",
                "replacements": "Damaged, missing or incorrect items.",
                "other": "Requests outside the listed categories.",
            },
        },
    },
)
answer = result.answers["queue"]
queue = answer.choice if answer.confidence >= 0.8 else "human_review"
print(queue, answer.probabilities)
print(result.answers["is_damaged"].noul)

示例按官方请求结构改编,本文未发起付费模型测试。0.8 仅为演示阈值,应根据标注数据及误报、漏报成本调整。

APIMaster Key 不是 Google API Key。不能把这个请求直接发给 APIMaster 聊天端点,也不能仅替换模型名就获得 Decisions API 支持;后续接入以 Decision 模型卡和协议说明为准。

Gemini Decision 1 与 Flash、Argon、Carbon 怎么选?

程序需要确定范围内的判断时选 Decision;需要解释、文章、代码或多轮助手回复时选生成模型。 可先分类,再把相应请求交给生成模型。

需求 Decision 1 生成式 Gemini
预设选项的类型化概率 原生 Decisions API 生成的置信数字不等于同样校准
自由文本或代码 不生成文本 选支持生成的路由
同一文档多项独立检查 每次最多 1,000 问题 提示词及输出预算不同
工具选择与执行 可选工具标签 function calling 取决于模型和路由
本次 APIMaster 可用性 暂无公开路由 Flash 8、Argon 4、Carbon 4 条

原生决策响应与生成式 Structured Outputs 是不同功能。Decision 不支持文本生成、thinking、function calling、搜索 grounding 或 Live API。它能给程序选工具标签,但不会执行工具;能读取音视频,也不等于支持 Live API 流式协议。

生成阶段可参考 Carbon 总览、Carbon 与 Argon 对比和 Flash 折扣指南。

置信度、评测与生产阈值

是/否问题的置信度为 max(p_yes, 1 - p_yes),因此 Yes 概率低,也可能表示很有把握的 No。单选和评分的置信度对应最可能结果,评分期望则可能落在等级之间。

单选即使没有合适选项,也会分配概率。添加明确的 other,或单独做范围判断,并保留人工复核路径。Yes 概率限制在 0.01–0.99,要求大于 0.99 的条件永远无法命中。

上线自动路由前,用真实业务的留出标注样本检查误报、漏报、校准、复核量、延迟和每个有效决策的成本。概率是估计,不是正确性的证明;高影响操作仍需应用层控制。

FAQ

gemini-decision-1 是正式模型 ID 吗?

是。Google 官方模型文档已列出 gemini-decision-1,更新时间为 2026 年 11 月。

Gemini Decision 1 多少钱?

Google 付费层输入为每百万 token $0.10,共享输入计一次,问题自身仍有输入开销,没有输出 token。免费层资格与配额以项目为准。

APIMaster 能买到吗?

2026-11-13 核查时暂无公开活跃路由。官方定价不是 APIMaster 在售价;最新状态请看模型卡。

1,000 个问题可以连续推理吗?

不可以。这是共享输入上的独立问题,彼此看不到答案;有依赖的步骤由业务代码编排。

能替代聊天或编程模型吗?

它不生成文本或代码。分类、路由和评分可用 Decision,解释和编程使用支持相应功能的生成模型。

支持 Batch 和缓存吗?

当前官方文档均标注不支持。同一次请求共享输入与跨请求缓存是两回事。

置信度能保证判断正确吗?

不能。应使用真实标注样本校准阈值,设置范围外选项,在错误成本较高时保留复核。

选择合适的 Gemini API 开始接入

原生 Decision 1 使用 Google Key 并按官方 Decisions API 指南接入。生成阶段可比较 Flash和 Carbon,注册 APIMaster → 创建 API Key → 将兼容客户端 API Base 设为 https://apimaster.ai/v1,选择 gemini-3.8-flash 或 gemini-4-carbon。本次 Carbon 最低约 1.8 折,便宜约 82.1%,实际价格与功能以市场卡为准。

来源