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GPT-Image-2.5 API：模型 ID、定价、访问方式与示例

对比 GPT-Image-2.5 Flare 与 Sunburst、官方 API 定价、APIMaster 图像价格，以及图像生成与编辑的 Python 示例。

GPT-Image-2.5FlareSunburstOpenAI API图像生成

发布于 2026-09-09

GPT-Image-2.5 在 API 中提供两个模型：gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst。OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日宣布其 API 发布。两者均可生成图像和编辑参考图像；Flare 面向快速日常生产，Sunburst 则强调编辑精度。本指南介绍模型 ID、官方 Token 定价、APIMaster 独立的按图像定价，以及实际的生成和编辑请求。

GPT-Image-2.5 API 当前状态

核实日期：2026 年 9 月 9 日。 OpenAI 官方文档已列出这两个模型，APIMaster 也已支持调用。请使用完整的模型 ID，包括 -flare 或 -sunburst。

问题	当前答案
官方 API 模型 ID	`gpt-image-2.5-flare`、`gpt-image-2.5-sunburst`
官方 API 可用性	2026 年 9 月 8 日发布，可通过 Image API 和 Responses API 图像生成工具使用
生成或编辑？	两者均支持图像生成和编辑
官方定价	基于 Token；两个模型具有相同的已发布 Token 费率
直接访问 OpenAI	需要 OpenAI API 密钥和符合条件的 API 组织；可能需要进行组织验证
APIMaster 可用性	两个模型均已上线，生成和参考图像编辑均已测试
APIMaster 显示的路由价格	1K：$0.25；2K：$0.30；4K：每张图像 $0.60，适用于任一模型

来源：OpenAI 发布记录、图像生成指南、官方定价以及实时 APIMaster 市场。

什么是 GPT-Image-2.5？

OpenAI 的 Introducing ChatGPT Images 2.5 介绍了在细节、光照、纹理、参考图像保真度以及多轮编辑指令遵循方面的改进。对开发者而言，这使得该系列与产品摄影、营销活动变体、创作者内容以及需要反复更新现有素材的工作流程密切相关。

ChatGPT 与 API 之间的区别很重要。ChatGPT Images 2.5 是产品体验；Flare 和 Sunburst 是 API 模型选择。 Sketch、模板、图像评论和提示词分享是 ChatGPT 的功能。它们在公告中的出现并不意味着它们是 API 请求参数。同样，ChatGPT 订阅与 OpenAI API 计费是分开的。

由 GPT-Image-2.5 Flare 通过 APIMaster 生成的产品图像：一个红色茶壶配蓝色把手、三个黄色柠檬，以及一张 IMAGE25 卡片放在青绿色桌面上。

APIMaster 生成示例，2026 年 9 月 9 日。这展示了测试提示词的一个输出结果，并非对比性质量基准。

GPT-Image-2.5 API 模型 ID 与变体

选择	精确模型 ID	适用场景
Flare	`gpt-image-2.5-flare`	日常图像生成、快速迭代、创作者内容以及高量级应用
Sunburst	`gpt-image-2.5-sunburst`	精细编辑、精致产品图像以及需要更严格视觉控制的营销素材

OpenAI 将 Flare 定位为大多数应用的默认选择，并报告其延迟比 GPT-Image-2 低 50%，同时图像质量有所提升。这是 OpenAI 的发布声明，并非 APIMaster 的延迟测量结果，也不构成对每个提示词的保证。OpenAI 描述 Sunburst 提供更高的精度，但生成时间更长。

官方指南列出了两个模型的 low、medium、high、xhigh 和 max 质量设置，以及用于自动选择的 auto。这些是每个模型内部的设置；Flare 和 Sunburst 不是质量值。请勿将模型简写为未记录的 gpt-image-2.5 别名。

对于直接 Image API，请将图像模型 ID 放入请求的 model 字段。对于 OpenAI 的 Responses API，顶层模型是受支持的主流模型；图像模型属于图像生成工具的 model 字段。下面的 APIMaster 示例涵盖已测试的 Image API 路由。

GPT-Image-2.5 API 定价

OpenAI 官方 Token 价格

官方定价页面列出了以下标准价格（美元/每百万 Token），Flare 和 Sunburst 相同：

Token 类别	输入	缓存输入	输出
文本	$5.00	$1.25	未列出
图像	$8.00	$2.00	$30.00

不存在每张图像 $0.25 的通用官方固定价格。总成本取决于文本输入、编辑时的参考图像输入以及图像输出 Token。质量、尺寸和所选模型都会影响 Token 消耗。OpenAI 明确指出，相同的 Token 费率并不意味着每张图像的成本相同。

作为一个示例性计算，一个请求使用 100 个未缓存文本输入 Token 和 10,000 个图像输出 Token，且无参考图像，成本为：

(100 / 1,000,000 x $5) + (10,000 / 1,000,000 x $30) = $0.3005

这些 Token 数量是计算假设，并非实测的 1K、2K 或 4K 价格。对于编辑请求，需加上图像输入费用。请根据返回的 usage 和官方图像成本指南评估您的工作负载。Responses API 请求还会产生主流模型的 Token 费用。

APIMaster 按图像路由价格

APIMaster 当前显示以下独立渠道价格，检查日期：2026 年 9 月 9 日：

模型	1K / 图像	2K / 图像	4K / 图像
GPT-Image-2.5 Flare	$0.25	$0.30	$0.60
GPT-Image-2.5 Sunburst	$0.25	$0.30	$0.60

这些是 APIMaster 渠道价格，并非 OpenAI 的 Token 费率或官方单张图片估价。估算预算前请查看模型广场和您选择的账户分组：渠道供应、价格和账户倍率可能发生变化。按页面显示的基础价格计算，1K 档位生成 100 张图片为 $25，尚未计入账户倍率等调整。

分辨率名称是渠道档位，并非固定正方形尺寸的承诺。在我们 9 月 9 日的正方形输出测试中，2K 返回 2048x2048，4K 返回 2880x2880。当您的应用需要精确像素尺寸时，请检查返回的图像尺寸。

如何调用 GPT-Image-2.5 API

直接 OpenAI：生成图像

使用 pip install -U openai 安装当前 Python SDK，并在环境中设置 OPENAI_API_KEY。此示例遵循官方 Image API 指南；它使用 OpenAI 的默认 API 端点和计费。

import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
)
Path("generated.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

使用 gpt-image-2.5-sunburst 尝试另一个模型。OpenAI 记录 /v1/images/generations 用于生成，/v1/images/edits 用于编辑。您的组织可能需要进行验证；请咨询您的 OpenAI 项目以了解访问权限和速率限制。

APIMaster：生成图像

在 APIMaster 控制台中创建密钥，确保账户有可用余额，安装 requests，并设置 APIMASTER_API_KEY。这使用 APIMaster 已测试的渠道模式：size 是宽高比，resolution 选择定价档位。这些渠道约定不应复制到直接 OpenAI 请求中。

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://apimaster.ai/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.5-flare",
        "prompt": "A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
        "size": "1:1",
        "resolution": "1K",
        "n": 1,
    },
    timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

同步路由在完成后返回生成的图像 URL。请及时下载结果以进行持久存储。此示例有意省略了高级质量和遮罩选项，这些选项的可用性取决于渠道。

APIMaster：编辑上传的参考图像

将参考图像放在 reference.png，然后向 /v1/images/edits 发送 multipart 请求。保持图像文件打开直到请求完成；requests 会自动设置 multipart 内容类型和边界。

import os
import requests

with open("reference.png", "rb") as image:
    response = requests.post(
        "https://apimaster.ai/v1/images/edits",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
        data={
            "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
            "prompt": "Change only the background to pale lavender. Keep all foreground shapes, colors, positions, and printed text unchanged.",
            "size": "1:1",
            "resolution": "1K",
            "n": 1,
        },
        files={"image": ("reference.png", image, "image/png")},
        timeout=720,
    )
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

相同的上传模式适用于 gpt-image-2.5-flare。APIMaster 在 /v1/images/edits 接受客户端请求，并将参考图像输入适配到所选上游渠道。这并不意味着每个上游都使用相同的原生端点或支持所有 OpenAI 编辑选项。当前路由不支持上传遮罩。

编辑前的参考图像：奶油色背景上的彩色几何形状和代码 47A。

编辑测试的参考输入。

GPT-Image-2.5 Sunburst 通过 APIMaster 的编辑结果：几何形状和代码 47A 保持不变，背景变为淡薰衣草色。

Sunburst 参考图像编辑，2026 年 9 月 9 日。指令要求更改背景，同时保留形状、颜色、位置和文本。在生产环境中使用前，请根据您自己的验收标准检查输出。

GPT-Image-2.5 在 APIMaster 上可用吗？

是的。 打开 Flare 模型详情页或 Sunburst 模型详情页。每个页面都会选择对应模型、显示其分辨率价格，并支持登录后生成图像或上传参考图像进行图像到图像编辑。

我们 9 月 9 日的生产验收运行通过了两个模型的 24 个 API 用例，返回了 30 张图像。覆盖范围包括生成、multipart 和 JSON 参考图像编辑、2K 和 4K 档位、异步请求以及多图像结果。集成测试确认了已测试的请求路径和输出；它们不是模型身份指纹认证、质量基准，也不构成对未来可用性的保证。

接入后持续使用时，可查阅 GPT Image 模型页面、图像 API 文档和图像模型对比。先生成一张图片，确认返回的素材满足要求，再在账户限额内增加请求量。

FAQ

GPT-Image-2.5 API 模型名称是什么？

使用 gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst。OpenAI 将这两个记录为独立的 API 模型。Flare 和 Sunburst 不是 quality 参数的值。

GPT-Image-2.5 的费用是多少？

OpenAI 对两个模型的标准费率为：每百万文本输入 Token $5.00，缓存文本输入 $1.25，图像输入 $8.00，缓存图像输入 $2.00，图像输出 $30.00。APIMaster 截至 2026 年 9 月 9 日分别显示其 1K、2K 和 4K 渠道档位为每张图像 $0.25、$0.30 和 $0.60；可能适用账户调整。

GPT-Image-2.5 可以通过 API 使用吗？

是的。OpenAI 2026 年 9 月 8 日的发布记录确认了两个模型可通过 Image API 和 Responses API 图像生成工具进行生成和编辑。直接访问取决于您的 API 组织；可能需要进行验证。

Flare 和 Sunburst 有什么区别？

OpenAI 推荐 Flare 用于大多数应用和快速日常图像生成。Sunburst 面向更精确的编辑和高端创意工作，生成时间更长。它们共享 Token 费率，但特定图像的成本可能不同，因为 Token 使用量不同。

APIMaster 支持 GPT-Image-2.5 图像到图像编辑吗？

是的。两个模型均已通过 /v1/images/edits 的 multipart 上传测试，也都可以在在线生图工具中选择。当前渠道不支持上传遮罩；使用其他参数前，请确认当前渠道的支持情况。

我可以将 ChatGPT Sketch 或模板用作 API 参数吗？

ChatGPT 发布公告未确立此类 API 参数。Sketch、模板、图像评论和提示词分享描述的是 ChatGPT 产品功能。API 集成请使用已记录的图像输入和请求字段。

来源

官方文档和 APIMaster 可用性已于 2026 年 9 月 9 日检查。价格和访问权限可能发生变化；做出购买或集成决策时，请使用链接的实时来源。

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