DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3 与 GLM-5.2：6折优惠

应该选择哪个6折 AI 模型？

当需要将性价比高的推理作为优先考虑时，选择 DeepSeek V4 Pro。当处理非常大的代码仓库、文档集合和长时间的工具循环时，选择 Kimi K3。当工作负载结合代码与图像、视频或计算机使用任务时，选择 MiniMax M3。对于需要在多个步骤中保持约束的长期工程项目，选择 GLM-5.2。

这是简短答案。更好的生产决策是用两到三个候选模型运行相同的代表性提示集，然后比较质量、延迟和总输出标记成本。如果某个模型需要大量重试或不必要地生成冗长答案，较低的输入价格也无济于事。

DeepSeek V4 Pro：低价推理，1M 上下文

DeepSeek V4 Pro 是本组中的高性价比选项。DeepSeek 的官方文档列出了 百万标记的上下文窗口，最多 384K 输出标记，支持思考和非思考模式、JSON 输出、工具调用、前缀补全和 FIM 补全。

在当前的 APIMaster 促销费率下，deepseek-v4-pro 的成本为 $0.261/M 输入 和 $0.522/M 输出，而官方价格为 $0.435/$0.87。这使其成为推理密集型自动化、数学、代码审查、批量分析和标记数量重要的代理的实用起点。

DeepSeek 还宣布，旧的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 别名将于2026年7月24日停用。新集成应使用明确的 deepseek-v4-pro 模型 ID，而不是基于旧别名构建。

Kimi K3：百万标记上下文，适用于编码和知识工作

Kimi K3 是 Moonshot AI 在软件工程、知识工作和深度推理方面的旗舰模型。其 1,048,576 标记的上下文窗口 适用于大型仓库、长研究输入、大量工具历史以及比传统聊天会话需要更多连续性的任务。

当前 APIMaster 的6折路由是 $1.80/M 输入 和 $9.00/M 输出，而 Kimi 的官方价格为 $3/$15。Kimi 还发布了较低的缓存命中输入费率，因此具有稳定系统提示或重复长前缀的应用程序应同时测量缓存行为和标称费率。

当单个任务必须保留非常大的工作上下文时，Kimi K3 是最佳选择。对于较小的提示，先将其与更便宜的 DeepSeek 和 MiniMax 路由进行基准测试，再将其设为默认模型。

MiniMax M3：编码、代理与原生多模态

MiniMax 将 M3 定位为基于 MiniMax 稀疏注意力（MSA） 的领先编码和代理模型。它支持最多 1M 标记上下文、原生图像和视频理解、工具驱动工作流以及计算机使用场景。

在 APIMaster 当前的促销费率下，minimax-m3 的成本为 $0.18/M 输入 和 $0.72/M 输出，低于 $0.30/$1.20。这是本次优惠中四种模型中输入价格最低的路由。

MiniMax M3 值得在包含截图、图表、录制工作流或长视频材料的仓库工作中进行测试。官方 API 使用 MiniMax-M3 名称，而 APIMaster 接受实时卡片上显示的市场模型 ID；minimax-m3 是下面示例中使用的规范化 ID。

GLM-5.2：长周期工程，可控推理深度

GLM-5.2 是 Z.ai 在长周期工作方面的旗舰模型。它结合了 1M 标记上下文窗口、最多 128K 输出标记、函数调用、结构化输出、上下文缓存、MCP 支持以及多个推理深度级别。

APIMaster 的6折路由成本为 $0.84/M 输入 和 $2.64/M 输出，而官方价格为 $1.40/$4.40。它适用于必须在长时间实现和调试会话中保持架构规则、接口契约和项目历史完整性的任务。

当主要风险不是单个困难答案，而是在长时间代理运行中逐渐丢失约束时，选择 GLM-5.2。其推理深度控制还允许团队在面对最难的步骤时，在延迟和标记使用之间进行权衡，以获得更强的推理能力。

为什么在 APIMaster 上使用这四个模型？

一个兼容 OpenAI 的 API 密钥

APIMaster 为 DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM、Claude、GPT、Gemini 和其他模型系列提供统一的 Base URL 和一个密钥。您可以比较模型，而无需维护多个提供商账户、SDK、余额和计费集成。

实时价格和路由比较

APIMaster 市场 显示活跃通道、输入和输出价格、可用性、延迟数据和路由历史。6折优惠在路由级别可见，因此您可以在批处理作业或生产部署前确认当前价格。

模型指纹验证

低成本的 API 路由有时会带来一个更棘手的问题：端点是否提供了它声称的模型？APIMaster 的免费 AI 模型指纹测试器 检查行为信号，帮助在您扩大使用规模之前识别无声的模型替换。

按需付费，无需重写即可切换

充值一次余额，创建一个密钥，然后在工作负载发生变化时更改 model 字段。这对于将低成本的批处理工作路由到 MiniMax 或 DeepSeek，同时为长上下文工程任务保留 Kimi 或 GLM 非常有用。

如何使用一个 API 调用 DeepSeek、Kimi、MiniMax 或 GLM

安装 OpenAI SDK，在 APIMaster 控制台中创建一个密钥，然后使用市场中显示的模型 ID：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="您的_APIMASTER_密钥",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",  # 或 kimi-k3, minimax-m3, glm-5.2
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "审查这个迁移计划并列出三个最高风险。",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

不同模型的参数可能不同。从通用的 Chat Completions 字段开始，然后仅在检查所选模型的文档并针对实时路由测试请求后，才添加思考、多模态或推理深度控制。

如何获取6折优惠

1. 注册 APIMaster。
2. 使用结账时支持的支付方式添加钱包余额。
3. 打开 模型市场。
4. 搜索 deepseek-v4-pro、kimi-k3、minimax-m3 或 glm-5.2。
5. 选择显示6折价格的路由，并查看其实时可用性。
6. 在控制台中创建 API 密钥，更新您的 Base URL，并发送一个小型测试请求。
7. 在增加流量之前，验证质量、延迟和模型身份。

该优惠目前有效，但促销价格可能发生变化。市场卡片是购买和请求时的真实来源。

FAQ

DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3 和 GLM-5.2 真的打6折吗？

是的。2026年7月20日，APIMaster 的实时市场显示了所有四个模型的6折路由。折扣和路由可用性是动态的，因此在使用前请确认当前卡片。

本次优惠中最便宜的模型是哪个？

MiniMax M3 的促销输入价格最低，为 每百万标记 $0.18。DeepSeek V4 Pro 的次低输入价格为 $0.261/M。总工作负载成本还取决于输出长度、重试次数、缓存以及模型是否成功完成任务。

哪个模型最适合编码代理？

所有四个模型都针对编码或代理工作流。DeepSeek V4 Pro 强调低成本推理，Kimi K3 强调非常大的工作上下文，MiniMax M3 将编码与原生多模态结合，GLM-5.2 强调可靠的长周期工程。请测试您自己的仓库和工具循环，而不是依赖单一基准。

一个 APIMaster 密钥可以调用所有四个模型吗？

是的。使用相同的兼容 OpenAI 的密钥和 Base URL，然后将 model 值更改为市场中显示的 ID。

如何检查折扣路由是否提供广告中的模型？

在发送生产流量之前，运行代表性提示并使用 APIMaster 的模型指纹测试器。部署后继续监控质量和路由历史。

来源

• DeepSeek API 变更日志 和 官方 V4 定价 — 主要来源；SimilarWeb 流量数据不可用。
• Kimi K3 官方平台概览 和 API 文档 — 主要来源；SimilarWeb 流量数据不可用。
• MiniMax M3 官方发布报告 — 主要来源；SimilarWeb 流量数据不可用。
• GLM-5.2 官方发布报告 和 模型文档 — 主要来源；SimilarWeb 流量数据不可用。
• APIMaster 实时市场 — 2026年7月20日检查的促销路由价格。

创建您的 APIMaster 账户，使用一个密钥比较 DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、MiniMax M3 和 GLM-5.2，趁6折路由仍在有效期内。