MiniMax H3 Image API：生成、編輯與真實定價

同模型跨平台價格比較: Cheap MiniMax H3 Image API · 2026-11-13

MiniMax H3 Image 功能與託管 API 限制

評估 H3 Image 最有力的理由是它統一的生成與編輯工作流程：描述一個新素材、提供產品或角色參考，然後要求進行針對性的修改。MiniMax 也發布了可供本地部署的權重。已發布的功能聲明並不保證每次輸出都能精確保留標誌、字體排版或身分。

託管 API 功能	文件記載的合約
生成	POST /v1/images/generations
編輯	POST /v1/images/edits，1–16 張參考圖片
提示詞	最多 32,000 個字元；若未啟用增強，只有約前 4,096 個 token 會生效
輸出尺寸	655,360–20,000,000 像素；長寬比從 1:3 到 3:1
輸出數量	n 從 1 到 10
格式	預設為 JPEG；支援 PNG 或 WebP
回應	URL 或非串流 Base64；支援原生 SSE
不支援的控制項	遮罩編輯、透明背景與預覽圖片

參考檔案必須符合 MiniMax 的輸入限制：JPG/JPEG、PNG、WebP、HEIC 或 HEIF，各邊長 128–8,192 像素，長邊對短邊比例最多 4:1，且請求主體總計最多 64 MiB。Base64 會增加請求大小。請使用可存取的圖片 URL 或適當大小的上傳；模型能接受 16 張圖片並不代表可免除主體大小限制。

在此 API 中，「4K」是一項面積設定。 area: "4K" 的目標約為 4096 × 4096 像素，尺寸依長寬比推導。在 16:9 時，文件記載的輸出為 5472 × 3072，而非 4096 × 2304。若要指定明確尺寸，請傳送 size: "WIDTHxHEIGHT" 並省略 area 與 aspect_ratio。若要使用面積式尺寸，請採用 size: "auto"、area 與 aspect_ratio。請檢查 data[].size 以及所下載圖片的實際尺寸。

MiniMax H3 Image 的費用是多少？

對於目前的 APIMaster Standard 路由，標準價格計算為：

USD = (text_input_tokens × 2.30
     + image_input_tokens × 1.50
     + image_output_tokens × 3.80) / 1,000,000

請使用分別的文字與圖像用量欄位；不要將所有輸入 token 均按文字計費後再重複加上圖像輸入。提示詞增強會產生計費的文字 token，因此單看解析度並不能決定總價。帳戶專屬係數（如適用）與計費進位都可能影響最終扣款。

MiniMax 官方的標準費用示意總額顯示了帳單的規模。這些是範例，並非 APIMaster 的固定費率或我們的實測平均值：

任務	1K：1024 × 1024	2K：2048 × 2048	4K：4096 × 4096，標準費率
文字轉圖像	$0.02179	$0.02333	$0.06879
使用一張 1K 參考進行編輯	$0.02654	$0.02658	$0.07312
使用三張 1K 參考進行編輯	$0.03563	$0.04177	$0.07914

作為背景參考，1,000 次文字轉圖像請求若按第一個範例計算，約為 $21.79；這是示意性的 token 預算計算，並非預付方案。實際的提示詞與增強可能會改變此數字。Nano Banana 2.1 採用不同的、依解析度計價的 APIMaster 合約，在任何另行報價的條件之前，1,000 張 1K 圖片自 $15.12 起。

官方的 4K 五折促銷適用於 APIMaster 嗎？

請勿假設適用。 MiniMax 宣傳 Standard 與 Highspeed 的請求總費用五折，優惠至 2026 年 11 月 17 日 16:00 UTC（不含）——即北京時間 11 月 18 日 00:00——條件是最終交付的圖片至少達 16,600,000 像素。其正方形 4K 文字轉圖像範例在該優惠期間會由 $0.06879 變為 $0.03439。

4096 × 4096 的輸出依面積符合資格；4096 × 2304 則不符合。單憑「4K」標籤並不足以判定。目前的 APIMaster 公開路由採用標準 token 費率，並未套用此臨時促銷。 請比較實際的結帳／用量合約，而非 MiniMax 的行銷標題。截止日之後，不應再將促銷範例用作目前價格。

MiniMax H3 Image API 範例：文字轉圖像

建立 APIMaster 帳戶，為付費圖像請求加值，然後在 API 金鑰建立金鑰。在您的環境中設定 APIMASTER_API_KEY。此範例使用 Standard 路由確切且區分大小寫的模型 ID：

import os
import requests

base_url = "https://apimaster.ai/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"}
response = requests.post(
    f"{base_url}/images/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "MiniMax-H3-Image",
        "prompt": "A studio product photo of a matte blue teapot and two pears on a cream table, soft daylight, no text.",
        "size": "auto",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "area": "2K",
        "n": 1,
        "response_format": "url",
    },
    timeout=600,
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
for item in result.get("data", []):
    if item.get("error"):
        print("Image failed:", item["error"])
    else:
        print(item.get("url"), item.get("size"))
print("Usage:", result.get("usage"))

這是請求範例，並非圖像品質基準。請及時下載成功的輸出 URL 並自行儲存檔案。請檢查每張圖片的錯誤：當 n > 1 時，HTTP 200 可能包含失敗的圖片。逾時並不證明請求已被拒絕。 H3 生成不具冪等性，因此自動重試可能會產生另一次付費生成。若使用 OpenAI SDK，請設定足夠長的逾時以及 max_retries=0。

MiniMax H3 Image 編輯：參考圖片與提示詞控制

若要以 JSON 進行編輯，請在 images[].image_url 中傳送參考 URL。請勿將 Nano Banana 的 image_urls 欄位複製到此 H3 請求中。請將範例 URL 替換為您自己可存取的素材：

edit = requests.post(
    f"{base_url}/images/edits",
    headers=headers,
    json={
        "model": "MiniMax-H3-Image",
        "prompt": "Keep the product shape and label from image 1. Use the background palette from image 2. Do not add text or change the product.",
        "images": [
            {"image_url": "https://example.com/product.png"},
            {"image_url": "https://example.com/palette.png"},
        ],
        "size": "2048x2048",
        "n": 1,
        "response_format": "url",
    },
    timeout=600,
)
edit.raise_for_status()
print(edit.json())

APIMaster 既有的 11 月 11 日整合驗收檢查涵蓋 HTTP 參考、data URI、multipart 上傳、多參考編輯、SSE 以及 1K/2K/4K 解碼輸出。一項受控的雙參考測試保留了四個彩色形狀與兩個短標籤。這些是使用簡單素材的介面與計費檢查，並非廣泛的攝影或字體排版評估；它們不構成勝過其他模型的證明。

生成預設會使用提示詞增強；您可以在提供固定尺寸或固定長寬比時，以 disable_prompt_enhanced: true 將其停用。編輯則一律使用增強。在診斷非預期的變更時，請檢查 revised_prompt。進行產品相關工作時，請明確指定哪些部分必須保持固定、標明每個參考的角色，並在發布前驗證所呈現的標籤。

Standard 與 Highspeed，以及開放權重與託管 API

Highspeed 使用相同且已記載的 API 參數，但其官方圖像輸入與圖像輸出費率是 Standard 的兩倍；文字輸入維持 $2.30/M。APIMaster 目前僅列出 Standard。 MiniMax 的發布速度聲明取決於模型變體、尺寸與部署環境，並非 APIMaster 的實測延遲保證。

官方 Hugging Face 儲存庫提供權重與整合，包括 Diffusers、SGLang、vLLM-Omni 與 ComfyUI。其 BF16 檢查點約為 68.65 GB，另有約 66.7 GB 的獨立文字編碼器。下載大小並非完整的 GPU 記憶體估算。本地權重採用 MiniMax H3 Image 社群授權，因此部署前請詳閱該授權；「開放權重」並不代表可在 MIT 或 Apache 下不受限制地使用。

使用託管存取可在無需建置推論基礎設施的情況下評估提示詞。當對推論的控制足以正當化 GPU、維護與授權工作時，可考慮本地部署。本地管線限制與託管 API 限制是不同的合約。

FAQ

MiniMax H3 Image 與 MiniMax H3 影片相同嗎？

不相同。H3 Image 使用 MiniMax-H3-Image 生成與編輯靜態圖片。H3 影片系列有不同的模型 ID、端點與計費。請參閱另篇 MiniMax H3 影片指南。

MiniMax H3 Image 在 APIMaster 上可用嗎？

可以。11 月 13 日的檢查發現一條已啟用的公開 Standard 路由，計費為每百萬文字輸入 $2.30、圖像輸入 $1.50、圖像輸出 $3.80。Highspeed 沒有公開路由。送出請求前請檢查即時模型卡片。

H3 Image 是每張圖片固定 $0.02 的 API 嗎？

不是。官方的每張圖片範例是示意性總額。實際的 token 用量、提示詞增強、參考輸入與輸出尺寸決定帳單。目前的 APIMaster 路由使用標準 token 公式。

H3 Image 可以用 16 張參考或遮罩進行編輯嗎？

它在格式與請求大小限制內記載支援最多 16 張參考圖片。不支援遮罩編輯與透明背景。以參考為基礎的指令並不保證像素級的精確保留。

哪個較便宜：H3 Image 還是 Nano Banana 2.1？

就示意性的 1K 文字轉圖像任務而言，H3 的標準官方範例為 $0.02179，而 APIMaster 的 Nano Banana 2.1 每張 1K 圖片自 $0.01512 起。這是將範例 token 總額與依解析度的報價相比；請針對您的提示詞測量實際被接受輸出的成本。請參閱專門的比較。

來源與後續步驟

來源檢查於 2026 年 11 月 13 日：MiniMax 發布、託管 API 指南、官方定價與促銷、模型權重與授權、Google 圖像定價，以及 APIMaster 即時市場卡片。功能描述來自各自的供應商；價格檢查與註明日期的 APIMaster 整合觀察則分別標示。

開啟 H3 Image 卡片、註冊、建立 API 金鑰，並將 MiniMax-H3-Image 傳送至 https://apimaster.ai/v1。若想要具有不同計費合約的折扣替代方案，請比較 Nano Banana 2.1 路由，目前較 Google 的圖像輸出參考價低最多 55%。