Gemini 4 Carbon 對比 Argon：能力、成本與模型選擇

Carbon 與 Argon：推出日期與模型規格

項目	Gemini 4 Carbon	Gemini 4 Argon
公開模型 ID	gemini-4-carbon	gemini-4-argon
API 正式可用	2026 年 11 月 10 日	2026 年 10 月 13 日
廠商定位	最新旗艦；長程程式開發、推理與網路安全	高效的 Gemini 4 工作；回應更快、每輪 token 更少
統一的上下文	1,048,576 tokens	1,048,576 tokens
預設同步輸出	65,536 tokens	65,536 tokens
輸入	文字、圖像、影片、音訊、PDF	文字、圖像、影片、音訊、PDF
輸出	文字	文字
至 11 月 30 日的 Google Standard	每 1M 輸入／輸出為 $2 / $10	每 1M 輸入／輸出為 $2 / $10

上下文預算由輸入、思考與輸出共用。長解碼可在剩餘預算內以獨立流程延長生成；兩個模型都不保證在一般同步請求中輸出 1M。Google 的原生工具與媒體支援，與特定 APIMaster 路由所開放的功能集是兩回事。

Argon 的效率描述來自 Google 的模型目錄。本文並未測量目前 APIMaster 的速度或每完成任務的 token 數。單一模型標籤或單一市集延遲數字，都無法確立受控的正面對決結果。

Carbon vs Argon 基準測試：進步了什麼？

這些結果來自 Google 於 10 月 28 日的 Carbon 上市比較，而非 APIMaster 測試。每一列中的兩個數值都出自同一份公布表格。下方的百分比差異是百分點，不是相對百分比增幅。

進步是廣泛的，但不平均：Vals Index 增幅不大，而 GraphWalks 與終端工作增幅較大。SWE-sweep 相對 Argon 成長超過一倍，但 Carbon 絕對值 9.6% 仍留下許多困難案例未被解決。Google 的外部網路評估是在無護欄的情況下執行；實際部署的權限與工具可能改變行為。

Carbon 概覽討論了獨立評估與可靠性發現。上市排行榜是選擇候選模型的依據，而非對每個儲存庫或業務流程的承諾。

Carbon 對比 Argon API 價格與固定 token 成本

Google Standard 對兩個模型的價格完全相同：$2 輸入 / $10 輸出至 2026-11-30，隨後自 2026-12-01 起為 $4 / $20。隱含快取輸入為 $0.10，之後為 $0.20。輸出包含思考。請以目前費率對比目前費率；之後的 $4 / $20 參考價並非今日的 Standard 帳單。

在 2026-11-11 查核時，比較 Carbon 卡片 與 Argon 卡片：

相同的固定 token 預算	Google Standard，任一模型	APIMaster Carbon 起價	APIMaster Argon 起價
100,000 輸入 + 20,000 計費輸出	$0.40	約 $0.07177	約 $0.16683
1,000 個任務以該預算計	$400	約 $71.77	約 $166.83

這些是算術範例，尚未計入工具、快取、媒體、重試與其他費用。它們假設計費 token 完全相同。在該確切預算下，Carbon 的最低報價相對於 Argon 每 1,000 個任務約節省 $95.06。使用較少推理 token 或需要較少嘗試次數的模型，可能扭轉實際任務成本的排序。

哪個模型適合程式開發、推理與高流量工作？

工作負載	第一候選	決定結果的因素
複雜的儲存庫修復	Carbon	被接受的修補、通過的測試、回歸率與修復輪數
長文件推理	Carbon	召回率、限制條件、引用與無依據的主張
防禦性安全修補	Carbon	經驗證的修復，以及修補後的正當行為
既有穩定的 Argon 工作流	保留 Argon 為基準	Carbon 在相同測試素材上測得的品質與總帳單
對延遲敏感或高流量的請求	比較 Argon、Carbon 與 Flash	p95 延遲、吞吐量與每筆可接受輸出的成本

使用相同的提示、工具、檔案、輸出要求與驗收標準。記錄失敗呼叫、人工介入、經過時間與總計費 token。這些是建議的評估任務，不是已測得的勝利。對於例行格式化或擷取，較便宜的 Flash 層級可能就已滿足需求。

如何在 Carbon 與 Argon 之間切換

註冊 APIMaster → 建立 API 金鑰 → 使用 API Base https://apimaster.ai/v1 與模型 ID gemini-4-carbon。選擇路由前，請先比較 Carbon 卡 與 Argon 卡。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIMASTER_API_KEY"],
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-carbon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Review this migration plan and propose verification steps."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)

若要比較 Argon，只需將模型欄位改為 gemini-4-argon，其餘已儲存的任務與支援的選項保持不變。此範例未作為付費基準測試執行。比較進階工作流之前，請先確認每條所選路由的結構化輸出、搜尋增強、工具呼叫與長解碼。

FAQ

Carbon 比 Argon 更好嗎？

在 Google 精選的 10 月 28 日發佈基準測試中，Carbon 全面領先。這支持將其用於困難工作，但您自己的完成率、延遲與總任務帳單才是部署選擇的決定因素。

Carbon 比較貴嗎？

目前 Google Standard 價格完全相同。在 APIMaster 上，Carbon 查核到的最低 token 報價約比 Argon 低 57.0%，但總任務成本可能因 token 消耗量與重試次數而有所不同。

兩個模型都已發佈嗎？

是的。Argon API 正式版為 10 月 13 日，Carbon API 正式版為 2026 年 11 月 10 日。兩者目前皆有公開啟用中的 APIMaster 路由。

兩者都有 1M 上下文嗎？

兩者皆記載在輸入、思考與輸出之間共用 1,048,576 個 token。預設同步輸出為 65,536；長解碼是獨立流程，必須檢查相容路由的支援。

Argon 在 APIMaster 上比較快嗎？

Google 將 Argon 定位為適合高效工作，具備更快的回應與每輪更少的 token。本文沒有受控的 APIMaster 延遲測量，因此請測試您選定的路由與任務組合。

我可以在哪裡比較目前價格？

開啟 Carbon 卡片 與 Argon 卡片。即時市集卡片為準；價格與容量可能變動。

資料來源

• Google Gemini API 更新日誌：Carbon 於 11 月 10 日 GA
• Google Carbon 模型規格
• Google Argon 模型規格
• Google 目前 API 定價
• Google Carbon 發布公告與上市評估，10 月 28 日
• APIMaster 即時 Carbon 資料 · Argon 資料
• 原始 Google 上市評估表
• Google 模型目錄：定位