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MiniMax H3 Image API: 生成、編集、実際の価格

MiniMax-H3-Imageで4K生成と最大16枚の参照画像を利用できます。APIの例、トークン課金、StandardとHighspeedの違い、APIMasterでの現在の提供状況を解説します。

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公開

同じモデルのプロバイダー料金比較: Cheap MiniMax H3 Image API · 2026-11-13

クイック回答

MiniMax H3 Imageは、2026年11月11日にリリースされたMiniMaxの画像生成・編集モデルです。 テキストからの画像生成、最大16枚の参照画像、高解像度出力に対応しています。ホスト型APIは最大2,000万ピクセルの画像を出力できます。MiniMax H3の動画モデルとは別のモデルです。

Standardモデルは本日APIMasterで利用可能です。 リクエストID MiniMax-H3-Image を正確に指定し、https://apimaster.ai/v1 配下の /images/generations または /images/edits を使用してください。小文字の minimax-h3-image はマーケットプレイスのカードIDです。課金は1枚あたりの固定価格ではなく、テキスト入力、画像入力、画像出力のトークンに基づきます。

モデルID 元の価格 APIMasterの現在価格 有効な公開ルート 割引 モデルカード
MiniMax-H3-Image Standard テキスト入力 / 画像入力 / 画像出力 各100万トークンあたり $2.30 / $1.50 / $3.80 100万トークンあたり $2.30 / $1.50 / $3.80 1 通常の公式料金に対する割引なし H3 Image
MiniMax-H3-Image-Highspeed 100万トークンあたり $2.30 / $3.00 / $7.60 公開ルートなし 0 利用不可 Highspeedの提供状況
gemini-nano-banana-2.1 1K / 2K / 4Kで1枚あたり $0.0336 / $0.0504 / $0.1134 1枚あたり $0.01512 / $0.02268 / $0.05103 から 7 画像出力の参照価格から最大55%オフ Nano Banana 2.1

2026年11月13日 02:03 UTC時点で確認。USD建て。有効な非独占の公開ルートのみ。H3 Standardは単一の料金です。Nano Banana 2.1は解像度に応じて最大 $0.0336 / $0.0504 / $0.1134 の範囲です。各最低解像度の見積もりは同一ルートで利用可能です。Googleの4K出力見積もりは $0.113 に丸められています。$0.1134 は 3,780トークン × $30/M です。Googleのネイティブな入力・ツール課金は別途です。H3の公式な一時プロモーションについては後述しますが、APIMasterの見積もりには適用されていません。現在の価格と提供状況はライブのマーケットプレイスカードが管理します。

画像モデルの選択にお悩みですか?H3 Image vs Nano Banana 2.1をご覧ください。同一モデルのプラットフォーム間での比較は、画像APIプロバイダー価格をご参照ください。

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MiniMax H3 Imageの機能とホスト型APIの制限

H3 Imageを評価すべき最大の理由は、生成と編集を統合したワークフローです。新しいアセットを説明し、商品やキャラクターの参照画像を渡し、その後ターゲットを絞った変更を指示できます。MiniMaxはローカルデプロイ用のウェイトも公開しています。公開されている機能の主張は、すべての出力で正確なロゴ、タイポグラフィ、同一性が保持されることを保証するものではありません。

ホスト型API機能 ドキュメント記載の仕様
生成 POST /v1/images/generations
編集 POST /v1/images/edits、参照画像1〜16枚
プロンプト 最大32,000文字。拡張なしの場合、実質的に最初の約4,096トークンのみが反映されます
出力サイズ 655,360〜20,000,000ピクセル。アスペクト比は1:3から3:1
出力枚数 n は1〜10
フォーマット デフォルトはJPEG。PNGまたはWebPに対応
レスポンス URLまたは非ストリーミングのBase64。ネイティブSSEに対応
非対応の制御 マスク編集、透明背景、プレビュー画像

参照ファイルはMiniMaxの入力制限を満たす必要があります。JPG/JPEG、PNG、WebP、HEIC、HEIFのいずれかで、各辺が128〜8,192ピクセル、長辺と短辺の比が最大4:1、リクエストボディ全体が最大64 MiBです。Base64はリクエストサイズを増やします。アクセス可能な画像URL、または適切なサイズのアップロードを使用してください。モデルが16枚の画像を受け付けられることは、ボディサイズの制限をなくすものではありません。

このAPIでは「4K」は面積の設定です。 area: "4K" は約4096 × 4096ピクセルを目標とし、サイズはアスペクト比から算出されます。16:9の場合、ドキュメント記載の出力は5472 × 3072であり、4096 × 2304ではありません。明示的なサイズを指定する場合は size: "WIDTHxHEIGHT" を送信し、area と aspect_ratio は省略します。面積ベースのサイズ指定では size: "auto"、area、aspect_ratio を使用します。data[].size とダウンロードした画像の実際のサイズを確認してください。

MiniMax H3 Imageの料金はいくらですか?

現在のAPIMaster Standardルートでは、通常価格の計算は次のとおりです。

USD = (text_input_tokens × 2.30
     + image_input_tokens × 1.50
     + image_output_tokens × 3.80) / 1,000,000

テキストと画像の使用量フィールドは別々に使用してください。すべての入力トークンをテキストとして課金し、さらに画像入力を加算するようなことはしないでください。プロンプト拡張は課金対象のテキストトークンを消費するため、解像度だけでは合計価格は決まりません。該当する場合のアカウント固有の係数や、課金の丸め処理が最終的な引き落とし額に影響することがあります。

MiniMaxの公式のStandardの例示合計は、請求規模の目安を示しています。これらは例であり、APIMasterの固定料金や当社の実測平均ではありません。

タスク 1K: 1024 × 1024 2K: 2048 × 2048 4K: 4096 × 4096、通常料金
テキストからの画像生成 $0.02179 $0.02333 $0.06879
1K参照画像1枚での編集 $0.02654 $0.02658 $0.07312
1K参照画像3枚での編集 $0.03563 $0.04177 $0.07914

参考として、最初の例のテキストからの画像生成を1,000リクエスト行うと約**$21.79**になります。これは例示的なトークン予算の計算であり、プリペイドパッケージではありません。実際のプロンプトと拡張によって変動します。Nano Banana 2.1は、解像度ベースの別のAPIMaster契約であり、別途見積もられる条件を除き、1,000枚の1K画像で$15.12からです。

公式の4K 50%プロモーションはAPIMasterに適用されますか?

適用されると想定しないでください。 MiniMaxは、最終的に出力される画像が少なくとも16,600,000ピクセルの場合に、StandardとHighspeedのリクエスト合計費用の50%オフを**2026年11月17日 16:00 UTC(この時刻を含まず)**まで、つまり北京時間11月18日 00:00まで宣伝しています。正方形4Kのテキストからの画像生成の例は、その期間中に$0.06879から$0.03439に変わります。

4096 × 4096の出力は面積で条件を満たしますが、4096 × 2304は満たしません。「4K」というラベルだけでは不十分です。現在のAPIMasterの公開ルートは通常のトークン料金を使用しており、この一時的なプロモーションは適用されません。 MiniMaxのキャンペーンの見出しではなく、実際のチェックアウト・使用量の契約を比較してください。期限後は、プロモーションの例を現在の価格として使用しないでください。

MiniMax H3 Image APIの例: テキストからの画像生成

APIMasterアカウントを作成し、有料画像リクエスト用に残高を追加してから、APIキーでキーを作成します。環境変数に APIMASTER_API_KEY を設定してください。この例では、Standardルートの大文字小文字を区別する正確なモデルIDを使用します。

import os
import requests

base_url = "https://apimaster.ai/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"}
response = requests.post(
    f"{base_url}/images/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "MiniMax-H3-Image",
        "prompt": "A studio product photo of a matte blue teapot and two pears on a cream table, soft daylight, no text.",
        "size": "auto",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "area": "2K",
        "n": 1,
        "response_format": "url",
    },
    timeout=600,
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
for item in result.get("data", []):
    if item.get("error"):
        print("Image failed:", item["error"])
    else:
        print(item.get("url"), item.get("size"))
print("Usage:", result.get("usage"))

これはリクエストの例であり、画質のベンチマークではありません。成功した出力URLは速やかにダウンロードし、ファイルを自分で保存してください。画像ごとのエラーを確認してください。n > 1 の場合、HTTP 200でも失敗した画像が含まれることがあります。タイムアウトはリクエストが拒否されたことを証明するものではありません。 H3の生成は冪等ではないため、自動リトライは別の有料生成を生み出す可能性があります。OpenAI SDKを使用する場合は、十分に長いタイムアウトと max_retries=0 を設定してください。

MiniMax H3 Imageの編集: 参照画像とプロンプト制御

JSONでの編集では、参照URLを**images[].image_url**に送信してください。Nano Bananaのimage_urlsフィールドをこのH3リクエストにコピーしないでください。例のURLは、ご自身のアクセス可能なアセットに置き換えてください。

edit = requests.post(
    f"{base_url}/images/edits",
    headers=headers,
    json={
        "model": "MiniMax-H3-Image",
        "prompt": "Keep the product shape and label from image 1. Use the background palette from image 2. Do not add text or change the product.",
        "images": [
            {"image_url": "https://example.com/product.png"},
            {"image_url": "https://example.com/palette.png"},
        ],
        "size": "2048x2048",
        "n": 1,
        "response_format": "url",
    },
    timeout=600,
)
edit.raise_for_status()
print(edit.json())

APIMasterの既存の11月11日の統合受け入れチェックでは、HTTP参照、データURI、マルチパートアップロード、複数参照の編集、SSE、1K/2K/4Kのデコード済み出力を確認しました。制御された2枚の参照画像によるテストでは、4つの色付き図形と2つの短いラベルが保持されました。これらはシンプルなアセットを用いたインターフェースと課金のチェックであり、広範な写真やタイポグラフィの評価ではありません。他のモデルに対する優位性を立証するものではありません。

生成はデフォルトでプロンプト拡張を使用します。固定のサイズまたは固定のアスペクト比を指定する場合は、disable_prompt_enhanced: true で無効にできます。編集では常に拡張が使用されます。予期しない変更を診断する際は revised_prompt を確認してください。商品制作では、固定すべき要素を明示し、各参照画像の役割を特定し、公開前にレンダリングされたラベルを検証してください。

Standard vs Highspeed、およびオープンウェイトとホスト型API

Highspeedはドキュメント記載のAPIパラメータが同じですが、公式の画像入力・画像出力料金はStandardの2倍です。テキスト入力は$2.30/Mのままです。APIMasterでは現在Standardのみが掲載されています。 MiniMaxのローンチ時の速度の主張は、モデルバリアント、サイズ、デプロイに依存しており、APIMasterの実測レイテンシ保証ではありません。

公式Hugging Faceリポジトリでは、Diffusers、SGLang、vLLM-Omni、ComfyUIを含むウェイトと統合が提供されています。BF16チェックポイントは約68.65 GBで、別途約66.7 GBのテキストエンコーダがあります。ダウンロードサイズはGPUメモリの完全な見積もりではありません。ローカルウェイトはMiniMax H3 Imageコミュニティライセンスの対象となるため、デプロイ前にそのライセンスを確認してください。「オープンウェイト」はMITやApacheの下での無制限の利用を意味するものではありません。

推論インフラを構築せずにプロンプトを評価するには、ホスト型アクセスを使用してください。推論を制御することがGPU、メンテナンス、ライセンス作業を正当化する場合は、ローカルデプロイを検討してください。ローカルパイプラインの制限とホスト型APIの制限は別々の契約です。

FAQ

MiniMax H3 ImageはMiniMax H3動画と同じですか?

いいえ。H3 Imageは MiniMax-H3-Image を使用して静止画を生成・編集します。H3動画ファミリーはモデルID、エンドポイント、課金が異なります。別途、MiniMax H3動画ガイドをご参照ください。

MiniMax H3 ImageはAPIMasterで利用できますか?

はい。11月13日の確認では、有効な公開Standardルートが1つ見つかり、テキスト入力$2.30/M、画像入力$1.50/M、画像出力$3.80/Mで課金されています。Highspeedには公開ルートがありませんでした。リクエスト送信前にライブのモデルカードを確認してください。

H3 Imageは1枚あたり固定$0.02のAPIですか?

いいえ。公式の1枚あたりの例は例示的な合計です。実際のトークン使用量、プロンプト拡張、参照入力、出力サイズが請求額を決定します。現在のAPIMasterルートは通常のトークン計算式を使用します。

H3 Imageは16枚の参照画像やマスクで編集できますか?

フォーマットとリクエストサイズの制限内で、最大16枚の参照画像に対応すると記載されています。マスク編集と透明背景は非対応です。参照ベースの指示は、ピクセル単位で正確な保持を保証するものではありません。

H3 ImageとNano Banana 2.1ではどちらが安いですか?

例示された1Kテキストからの画像生成タスクでは、H3の通常の公式例は$0.02179、APIMasterのNano Banana 2.1は1K画像1枚あたり$0.01512からです。これは例示的なトークン合計と解像度の見積もりを比較したものです。プロンプトごとに実際の採用結果コストを測定してください。専用の比較記事をご参照ください。

出典と次のステップ

2026年11月13日時点で確認した出典: MiniMaxリリース、ホスト型APIガイド、公式価格とプロモーション、モデルウェイトとライセンス、Google画像価格、およびAPIMasterのライブマーケットカード。機能の説明は各ベンダーのものです。価格の確認と日付付きのAPIMaster統合の所見は別途明記しています。

H3 Imageカードを開き、登録し、APIキーを作成して、MiniMax-H3-Image を https://apimaster.ai/v1 に送信してください。異なる課金契約を持つ割引された代替案については、Nano Banana 2.1ルートを比較してください。現在、Googleの画像出力参照価格から最大55%安価です。