Kimi K2.8 Preview vs Kimi K3: どちらを使うべきか？
Kimi Code、Kimi オープンプラットフォーム、APIMaster における Kimi K2.8 Preview と Kimi K3 を比較。K2.8 Preview は APIMaster で kimi-k2.8-preview として提供中、入力 $1/M・出力 $4/M、1M コンテキストと調整可能な推論を備える。
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Kimi K2.8 Preview と Kimi K3 はどちらも APIMaster 経由で利用できます。日常的なコーディングには K2.8 から始め、より難易度の高いリポジトリ作業や推論タスクでは K3 を評価してください。 Kimi のオープンプラットフォームではフラッグシップは kimi-k3 に応答し、Kimi Code 内では同じフラッグシップが k3 に応答します。一方、K2.8 Preview は古い ID kimi-for-coding を維持しています。
Moonshot は K2.8 Preview を総合性能で K3 に迫るものと説明し、1M トークンのウィンドウを記載しています。K3 は 2.8 兆パラメータ を備えたフラッグシップです。Kimi Code はそれぞれに別個のメンバーシップ権限を持ちますが、それらの権限は APIMaster の課金やルート制限を定義するものではありません。
Moonshot は K2.8 Preview の従量課金価格を別途公表していません。APIMaster では、K2.8 Preview が kimi-k2.8-preview として 入力 100 万トークンあたり $1.00、出力 100 万トークンあたり $4.00 で利用可能になり、2026 年 9 月 22 日時点で 1 つのアクティブなルートが確認されています。Kimi のオープンプラットフォームは依然として K2.8 の公開 ID を公表しておらず、APIMaster のゲートウェイ ID はプロバイダー固有です。使用前に K2.8 のライブカード をご確認ください。Kimi K3 は 6 つのアクティブなルート にわたり 入力 $2.25/M・出力 $11.25/M から始まり、同じ確認時点で Moonshot の公表価格 $3/$15 から最大 25% オフ です。マーケットプレイスのカードが正式な情報源です。
APIMaster price check, 2026-09-24: The table compares the official list price, current APIMaster price, active routes, and model card. Prices change; use the live marketplace card as the source of truth.
| モデル ID | 公式価格（1M 入力 / 出力） | APIMaster 現在価格 | 稼働ルート | 割引 | モデルカード |
|---|---|---|---|---|---|
kimi-k2.8-preview |
$- / — |
$1 / $4 |
1 | — | 割引を見る |
kimi-k3 |
$3 / $15 |
$2.25 / $11.25 |
6 | 25% off | 割引を見る |
GPT トライアル（GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-5.6、GPT-5.5、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-6.1-sol、gpt-6-astra、gpt-6-sol、gpt-6-luna が利用可能）
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同じモデルでもサーフェスごとに ID が異なる
ここが多くの人がつまずくポイントです。Kimi は 2 つの別個の製品を運営しており、それぞれが独自の方法でモデルを命名しています。
| サーフェス | 内容 | Kimi K3 ID | Kimi K2.8 Preview ID |
|---|---|---|---|
| Kimi オープンプラットフォーム | あらゆる開発者向けの従量課金 API | kimi-k3 |
— 提供なし |
| Kimi Code | Kimi メンバーシップにバンドルされたコーディングサービス | k3、k3-256k |
kimi-for-coding |
Kimi Code は現在、3 つのモデルから 4 つのモデル ID を公開しています: k3 と k3-256k（K3 の 1M および 262,144 トークン版）、kimi-for-coding（K2.8 Preview）、kimi-for-coding-highspeed（K2.7 Code HighSpeed）です。
実務上の帰結は 2 つあります:
kimi-k2.8を API に送らないでください。 これは APIMaster に記載された ID ではありません。ここではkimi-k2.8-previewを使用してください。Kimi のオープンプラットフォームでは、現在の Kimi モデルはkimi-k3、kimi-k2.7-code、kimi-k2.7-code-highspeed、kimi-k2.6のみです。- 古い Kimi 名を記載しているゲートウェイが自動的に K2.8 になったわけではありません。APIMaster は現在
kimi-k2.8-previewを明示的に記載しています。 Kimi のオープンプラットフォームは 2026 年 5 月にkimi-k2シリーズを、2026 年 8 月にkimi-k2.5とmoonshot-v1ファミリーを廃止しました。これらの ID はいずれも現在 K2.8 Preview に解決されません。
各モデルが公式に位置づけられている用途
Kimi K3 は Moonshot の最も高性能なモデルです。Kimi のモデルリストは、これを「ソフトウェアエンジニアリング、ナレッジワーク、深い推論といったフロンティア知能シナリオ」向けに設計されたものと説明しており、2.8 兆パラメータ、ネイティブの視覚理解、1,048,576 トークンのコンテキストウィンドウを備えています。その API サーフェス、ツール呼び出し、運用上の制限については Kimi K3 ローンチガイド で扱っています。
Kimi K2.8 Preview は、フロンティア作業ではなく日常的な開発向けに位置づけられています。Kimi のリリースノートによれば、K2.7 Code よりも著しく優れた思考効率でコーディングとエージェント能力を向上させ、コード補完や日常的な開発タスク に適しています。これは 2026 年 9 月 11 日 に Kimi Code 内での完全なロールアウトとして出荷されました — そしてモデル ID は変わらなかったため、既存の kimi-for-coding 設定はクライアントを変更することなくこれを取り込みました。当社の Kimi K2.8 Preview ガイド では、そのライブの $1/$4 料金と直接的な API の例を扱っています。
両者の関係は意図的なものです: K2.8 Preview はデフォルトの作業モデルであり、K3 はエスカレーション経路です。
スペック比較
以下はすべて、両モデルが現在並んで利用可能な Kimi Code に関する Kimi 自身の公表仕様です。
| Kimi K2.8 Preview | Kimi K3 | |
|---|---|---|
| モデル ID | kimi-for-coding |
k3 / k3-256k |
| パラメータ数 | 非公表 | 2.8 兆 |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 トークン | 1,048,576 トークン（k3）/ 262,144（k3-256k） |
| 推論エフォート | low / high / max、デフォルト max |
low / high / max、デフォルト high |
| マルチモーダル入力 | 画像と動画 | 画像と動画（k3）/ 画像のみ（k3-256k） |
| Kimi Code アクセス | 新プランでは Plus+、レガシープランでは Andante+ | Plus+ / Moderato+、1M は Pro+ / Allegretto+ が必要 |
| 相対消費量 | 標準 | k3（1M）は k3-256k の約 2 倍のコスト |
| 公開 API 価格 | 非公表 | キャッシュ入力 $0.30 / 入力 $3.00 / 出力 $15.00（100 万トークンあたり） |
1 つのルーティングルールは、リクエストを処理するモデルを暗黙的に変えるため、覚えておく価値があります: Kimi Code 内では、思考をオフにすると K3 と K2.8 Preview の両方のリクエストが思考なしの K2.8 Preview にルーティングされます。 したがって、K3 として設定したリクエストが K2.8 によって応答される可能性があります。これは Kimi Code の挙動です。同じルールがオープンプラットフォームやサードパーティのゲートウェイに適用されると想定しないでください。
Moonshot が公表していないこと
3 つのギャップは率直に述べておく価値があります。ほとんどの比較コンテンツはこれらを推測で埋めているからです:
- パラメータ数。 Kimi は K3 について 2.8T を公表しました。K2.8 Preview のパラメータ数は公表されていません。
- ベンチマーク。 K2.8 Preview の発表はスコアも、再現可能な K2.8 対 K3 の評価も公表していません。「K3 に迫る」は Moonshot 自身の評価であり、独立した測定ではありません — 当社のものも含めて。
- 価格。 次のセクションを参照してください。
料金: Moonshot には K2.8 の定価がなく、APIMaster にはライブのルートがある
Kimi の公開価格表には K3 とその他のオープンプラットフォームモデルが記載されていますが、K2.8 Preview のトークン価格は別途記載されていません。Kimi Code では、K2.8 は対象となるメンバーシッププランに含まれており、APIMaster は別途トークンベースの課金を提供しています。
APIMaster には現在ライブの K2.8 Preview ルートがあります。 2026 年 9 月 22 日のマーケットプレイス確認では、入力 $1.00/M・出力 $4.00/M のステータス 1 のルートが 1 つ見つかりました。K3 の公表参考価格 $3/$15 と比較すると、入力で約 67% 低く、出力で約 73% 低くなります。Moonshot は K2.8 の定価を別途公表していないため、これはモデル間の比較です。
| ルート | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| APIMaster の Kimi K2.8 Preview | $1.00/M — アクティブなルート 1 つ | $4.00/M — アクティブなルート 1 つ |
| APIMaster の Kimi K3 | 6 つのアクティブなルートにわたり $2.25–$3.00/M | 6 つのアクティブなルートにわたり $11.25–$15.00/M |
ルート価格とチャネル供給は変化します。本番トラフィックの前に マーケットプレイス のライブカードを確認してください。1 つの API キーで、同じ検証済みタスク上で両モデルを比較できます。
実務上これが意味すること
以下のキャッシュとメンバーシップのエラー挙動は Kimi Code について文書化されたものであり、すべての API ゲートウェイで保証されているわけではありません。
キャッシュの無効化。 モデルの変更や推論エフォートの変更はコンテキストキャッシュを無効化するため、次のリクエストは会話を再プリフィルし、コストが増加します。Kimi は、長いセッション内で行き来するのではなく、新しいセッションを開始することを推奨しています。同じタスクで K2.8 と K3 を比較する予定なら、それぞれで最初の高コストなリクエストを見込んでおいてください。
権限エラーは認証エラーのように見えます。 プランを超えるリクエストは、クォータメッセージではなく 401 を返します。Plus / Moderato 未満で k3 を呼び出す、Pro / Allegretto 未満でその 1M ウィンドウを要求する、必要なティアなしで kimi-for-coding-highspeed を呼び出す — これらはすべて 401 として現れます。あるモデルではキーが機能し、別のモデルでは失敗する場合は、キーをローテーションする前にプランを確認してください。
ID はサーフェスごとに異なります。 k3 設定は Kimi Code 内でのみ有効です。オープンプラットフォームでは同じモデルは kimi-k3 です。実際に呼び出しているサーフェスから ID をコピーし、保持するベンチマークにはプロバイダー、エンドポイント、モデル ID を併記してください。
想定せず、検証する。 モデル自身のアイデンティティに関する主張は、どのモデルがリクエストを処理したかの証明にはなりません。これはここでは通常以上に重要です。なぜなら、K3 で思考を無効にすると、正当にリクエストが K2.8 Preview に引き渡されるからです — 予期していなければダウングレードに見えるルーティング結果です。
選び方
- コード補完、小さなリファクタリング、日常的な開発: K2.8 Preview。Moonshot は Kimi Code で 1M ウィンドウを記載しており、APIMaster は $1/$4 のルートを記載しています。長いリクエストを計画する前に API のコンテキスト制限を確認してください。
- リポジトリ規模の変更、長いエージェント実行、深い推論、ナレッジワーク: K3。その 2.8T パラメータのフラッグシップティアと 1M コンテキストが、より多く支払う理由です。
- 公開 API、SDK 互換性、予測可能なトークン単位の課金が必要: 現時点では K3。K2.8 Preview には公開 API ID がないためです。
- Kimi Code 内で最高のスループットが欲しい: 上記のどちらでもなく —
kimi-for-coding-highspeedは K2.7 Code と同じコーディング能力で、約 6 倍の出力速度を 3 倍の消費量で提供します。
コミュニティで話題になっていること
2 つのモデルは公の議論のレベルが大きく異なっており、それ自体が有用なシグナルです。
K3 は 2026 年 7 月以来、盛んに議論されています。Hacker News では、「Kimi K3: Open Frontier Intelligence」が 2,107 ポイントと 1,214 コメントに達し、「Kimi-K3 on HuggingFace」が 1,382 ポイント、「Kimi K3 Is Competitive with Fable」が 877 ポイント、「Moonshot AI suspends new subscriptions due to Kimi K3 demand」が 284 ポイントでした — 最後のものは、品質だけでなくキャパシティが Moonshot のモデル販売方法を形作ったことを思い起こさせます。アーキテクチャノート、技術レポート、ローカル推論実験（29 GB の RAM で K3 を実行）はすべて、かなりのスレッドを集めました。
以前の 9 月 17 日の調査では、K2.8 Preview に関する英語の議論は K3 よりもはるかに少ないことがわかりました。その過去の検索スナップショットは可用性のシグナルではありません: APIMaster は現在 K2.8 Preview を kimi-k2.8-preview として記載しています。コミュニティの注目は関心の証拠として扱い、K2.8 対 K3 の品質判定としては扱わないでください。
FAQ
Kimi K2.8 Preview のモデル ID は何ですか？
Kimi Code 内では kimi-for-coding です。基盤となるモデルがアップグレードされたときも ID は変わらなかったため、既存の設定は引き続き機能します。Kimi のオープンプラットフォームは K2.8 Preview を提供しておらず、APIMaster はそれを kimi-k2.8-preview として公開しています。
Kimi K2.8 Preview は Kimi K3 より優れていますか？
Moonshot は K2.8 Preview を、K2.7 Code よりも優れた思考効率で K3 に迫るものと説明していますが、そのベンチマークスコアは公表していません。K3 は依然としてフラッグシップの 2.8T パラメータモデルです。実際の答えを得るには、自分のタスク — 失敗するテスト、複数ファイルの変更、長文ドキュメントの質問 — を両方で実行し、正確性、完了時間、コストを比較してください。
Kimi K2.8 Preview を API から呼び出せますか？
はい。APIMaster は OpenAI 互換エンドポイントを通じて kimi-k2.8-preview として公開しており、2026 年 9 月 22 日確認時点で 1 つのアクティブなルートで入力 $1/M・出力 $4/M です。Kimi 自身のオープンプラットフォームは別個の K2.8 ID を公表しておらず、Kimi Code 内では ID は kimi-for-coding のままです。
なぜ API ID が kimi-k3 なのに Kimi Code の ID は k3 なのですか？
それらは 2 つの命名スキームを持つ 2 つの製品です。Kimi Code の 4 つの ID は k3、k3-256k、kimi-for-coding、kimi-for-coding-highspeed です。オープンプラットフォームの現在の ID は kimi-k3、kimi-k2.7-code、kimi-k2.7-code-highspeed、kimi-k2.6 です。常に呼び出しているサーフェスから ID をコピーしてください。
思考を無効にすると Kimi K2.8 Preview になりますか？
Kimi Code 内では、はい: K3 または K2.8 Preview 用に設定されたリクエストは、思考をオフにするとどちらも思考なしの K2.8 Preview によって処理されます。このルールを、そのプロバイダーのドキュメントを確認せずにオープンプラットフォームやサードパーティのゲートウェイに一般化しないでください。
Kimi K2.8 Preview は APIMaster で利用できますか？
はい。2026 年 9 月 22 日の確認で、kimi-k2.8-preview として 入力 $1/M・出力 $4/M の 1 つのアクティブなルートで記載されています。ルートと価格は変化する可能性があるため、ライブカード を開いてください。
出典と検証日
- Kimi Code: モデル設定、ID、制限、ルーティング、2026 年 9 月 22 日確認。
- Kimi Code: 2026 年 9 月 11 日の K2.8 Preview ロールアウトのリリースノート。
- Kimi Code: メンバーシップ、共有クォータ、5 時間ウィンドウ、追加使用量。
- Kimi オープンプラットフォーム: モデルリストと廃止されたモデル。
- Kimi オープンプラットフォーム: モデル推論の料金。
- 上記で引用した Hacker News のディスカッション: 48935342、49065752、48999291、48969291。
- APIMaster のライブ料金カタログとマーケットプレイスカード、2026 年 9 月 22 日確認。可用性とルート価格は公開後に変化する可能性があります。
APIMaster.ai で Kimi K2.8 Preview から始める
Kimi K2.8 Preview は、APIMaster 経由で呼び出せる低コストで長コンテキストの選択肢になりました。1 つの OpenAI 互換キーで Kimi K3 やその他の Claude、GPT、DeepSeek、Gemini、GLM ルートもカバーするため、同じ検証済みタスク上でモデルを比較できます。
APIMaster アカウントを作成 し、コンソール でキーを生成し、クライアントを https://apimaster.ai/v1 に向けてモデルを kimi-k2.8-preview に設定してください。スケールする前に現在のルートステータスについて Kimi K2.8 カード を開いてください。