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Jev APIの使い方：コピーできる20のプロジェクト

TypeSafe Jev APIキーを手に入れたけど、何に使えばいいか分からない？Jevで作られた20のオープンソースプロジェクト — Webエージェント、コーディングエージェントの配管、MCPサーバー、シェルフィルター、ドローンやトレーディングのデモ — をスター数、言語、ライセンス、そして実際にはJevネイティブではないものも含めて紹介します。

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公開 2026-09-22

クイック回答

Jevキーはチャットキーではないので、いつもの「hello world」は存在しません。 messages配列もなければ、ストリーミングするcompletionもありません。得られるのは1つのエンドポイント — POST /v1/systemone — だけで、これはstateと型付きの質問のマップを受け取り、確率付きのChoice、Score、Noulの回答を返します。以下のプロジェクトはすべて「それを実際に何に向ければいいのか？」に対する誰かの答えであり、20個すべてがオープンソースです。

APIMasterでJevをjev-latestとして実行できます。 ライブルートのコストは100万入力トークンあたり$0.042、出力は$0（アクティブなルート1つ、2026年9月22日時点で確認済み）で、これはTypeSafeが公表している10億入力トークンあたり$42と一致します — ゲートウェイのマークアップはなく、課金する出力トークンがないので割引もありません。APIMasterキーでPOST https://apimaster.ai/v1/systemoneのネイティブコントラクトを呼び出してください。Jevマーケットプレイスカードを参照してください。

割引はペアにするモデルに適用されます。 Jevが決定し、別の何かがテキストを書きます。それらのティアでは、APIMasterはリスト価格をはるかに下回ります：gpt-5.6-lunaは100万トークンあたり入力$0.0223 / 出力$0.1336から（3ルート、OpenAIの$0.20 / $1.20より約89%安い）、gpt-5.6-solは**$0.2682 / $1.6095から（18ルート、$5 / $30のリストより約95%オフ**）、claude-haiku-4-5は**$0.09 / $0.45から（8ルート、$1 / $5のリストより約91%オフ**）、そしてglm-5.3-flashは**$0.105 / $0.35**から（4ルート、Zhipuのリストより約30%オフ）。1つのキーでJevとすべてのテキストファミリーをカバーできます — Lunaカードとマーケットプレイスを参照してください。ルート価格はチャネルの供給に従うため、ライブカードの数字が重要な数値です。

何かをインストールする前に成熟度の警告を読んでください。 これら20のリポジトリのうち15は、2026年9月16日から9月18日の間に作成されました。1週間前のリポジトリのスターは信頼性ではなく注目度を測るものです。5つはスターが60未満で、20のうち3つ — json-render、agent-desktop、prism-liquidity-agent — はまったくJevネイティブではありません：これらはエコシステムより前に存在し、Jevなしで動作します。詳細は最後のセクションにあります。

Jevとは何か、そしてなぜ「プロジェクト」の見え方が変わるのか

TypeSafeは2026年9月15日に、最初の「System Oneモデル」としてJevをリリースしました。売り文句はカーネマンです：今日のLLMは遅くて熟慮的なシステムであり、Jevは速い方です — ただしここでの「直感」とは、あなたが定義した選択肢に対する較正された確率分布であり、散文ではありません。

この単一の設計上の選択が、以下のプロジェクトがよくある「AIラッパー」リストとはまったく違って見える理由です：

出力は型付きです。 あなたはChoice（あなたの選択肢から1つ選ぶ）、Score（あなたが名付けたレベルに対して評価する）、またはNoul（yes/noの命題が成り立つ確率）を宣言します。パースするものはなく、期待するスキーマもありません。
すべての質問は1回のパスで回答されます。 stateは一度取り込まれ、すべての質問がまとめてそれに対して評価されるので、30の質問をするコストは1つをするのとほとんど変わりません。
出力がないので出力は無料です。 レスポンス側に文字列はなく、逐次構造もなく、出力トークンもありません — これがまさに価格が入力のみである理由です。
モデルは行動しません。 それは判断します。副作用を伴うすべてのこと — クリック、飛行、注文、削除 — は通常のコードに留まり、確率のしきい値でゲートされます。

この形が見えたら、プロジェクトの空間は自ずと書けます：あなたのプログラムが小さく、高頻度で、ifで表現しにくい決定をしようとしているところにJev呼び出しを置くのです。

20のプロジェクトの概要

スター数は2026年9月22日時点で確認。

#	プロジェクト	★	言語	何をするか
1	browser-use/jev-ultrafast	16,972	Python	Jevが操作と要素を選ぶブラウザエージェント。LLMはアクションが`TYPE_TEXT`のときだけテキストを書く
2	tamaratran/fast-jev-compaction	6,122	TypeScript	圧縮サマリーをJevの削除で置き換えるClaude Codeプラグイン — 何も書き換えられない
3	vercel-labs/json-render	18,005	TypeScript	生成的UIフレームワーク。Jevネイティブではない
4	itsmostafa/typesafe-mcp	238	Go	Claude Code、Claude Desktop、Codex、pi向けの`evaluate` MCPサーバー
5	jkudish/jev-mcp	257	JavaScript	MCP経由で公開される10の型付き判断ツール
6	sharziki/semdecide	32	Python	「意味のための`grep`、判断のための`jq`」 — 実際の終了コードを持つUnixフィルターとしての型付き決定
7	0xNatoshi/jev-codex-router	189	JavaScript	Jevが駆動する、Codex向けの呼び出しごとのモデルと思考努力のルーティング
8	GhalebDweikat/winnow	60	Python	Claude Code向けのコンテキストふるい：Jevが不要と確信したツール出力をスタブ化する
9	devagrawal09/jev-review	516	TypeScript	ローカルダッシュボード付きの段階的なコードレビューワークフロー
10	ellipsis-dev/blink	56	TypeScript	Jevに導かれたウォーカーのアンサンブルによるコードベース検索
11	lahfir/agent-desktop	1,454	Rust	OSアクセシビリティツリーを通じたデスクトップコンピュータ使用。Jevネイティブではない
12	fhshaik/typesafe-mario	343	Python	JevがエミュレータのRAMからスーパーマリオブラザーズをプレイ、スクリーンショットからは決して見ない
13	RomanSlack/jev-drone	122	Python	クアッドローターがMuJoCoの障害物コースを飛行；Jevは約2.5 Hzで状況を読む
14	emrickgarrett/OneVOneJev	20	TypeScript	Jevと戦うサーバー権威のブラウザFPS、先に5キル
15	jarrodwatts/jev-trader	1,929	TypeScript	Kuru MON-USDCブックでMonadブロックごとに1つの買いか売りの決定
16	irfndi/prism-liquidity-agent	71	TypeScript	Solana Meteora DLMM流動性エージェント。Jevネイティブではない
17	jexp/neo4jev	84	Python	一度に1ホップずつのグラフナビゲーション、ゴールチェックは同じ呼び出しに乗る
18	AkashPriyadarshii/jev-curate	23	Rust	JSONLとParquetコーパスのデータセットふるい
19	qkal/Canny	32	JavaScript	コーディングエージェントに主張だけで終わらせない番人
20	monteduro/killmyidea	82	TypeScript	8つのスコア付き質問をKILL / FIX / SHIPに重み付け

グループ1 — 生成するのではなく決定するエージェント

browser-use/jev-ultrafast（★16,972）はリファレンス実装であり、最初に読むべきものです。 ブラウザエージェントは通常、モデルにJSONアクションを出力するよう求めます。つまり毎ステップでトークンに支払うことになります。Ultrafastは仕事を分割します：Jevがインデックス化されたアクション空間から操作と要素を選び、小さなLLMは選ばれた操作がTYPE_TEXTのときだけ呼び出されます — 生成された文字を必要とする唯一のケースです。READMEの目玉デモであるGoogle Flightsでの実際のチューリッヒ→ロンドン検索は、テキスト生成とページロードを含めて7.1秒で完了します。なぜ決定モデルを持つ価値があるのかを理解したいなら、このリポジトリがその論証です。

lahfir/agent-desktop（★1,454）はデスクトップ版の類似物です — そしてそれはJevではありません。 これはRustのCLIとC-ABIライブラリで、ピクセルから推測するのではなくOSアクセシビリティツリーを通じてアプリの実際のUI構造を読み取り、54の操作コマンドと、呼び出しをまたいで安定したスナップショット参照を持ちます。自身のREADMEは、スケルトン走査により高密度アプリで78〜96%のトークン削減を主張しています。これは2026年2月に作成され、Jevよりずっと前で、Jevに依存していません。ここに一席を占める理由は1つです：Ultrafastのデスクトップ版を構築しているなら、これがJev呼び出しを上に載せる知覚レイヤーになるでしょう。

グループ2 — コーディングエージェントの配管

ここがエコシステムが最も厚い場所です。なぜならコーディングエージェントは、Jevが最も得意とする2つのことを生み出すからです：これはまだ関連しているか？ と これは本当に完了したのか？

fast-jev-compaction（★6,122） は最も一般的なパターン — LLMで古いコンテキストを要約する — を取り上げ、それを拒否します。サマリーは損失があり、ファイルパスや正確なエラーが消える可能性があります。このプラグインは何も書き換えません。Jevに会話全体を見せ、どのツール呼び出しと結果がもう不要かを尋ね、それだけを削除します。ユーザーとアシスタントのテキストは逐語的に、順序どおりに残ります。

winnow（★60） は同じ考えを履歴ではなく個々の結果に適用します。すべての大きなRead、Bash、Grepの出力はコンテキストに入る前に判断され、Jevが不要と確信したブロックは、安価なモデルのサマリーとオンデマンドで全文を復元するキーを持つ3行のスタブに置き換えられます。何も失われず、ただ求めるまでトークンのコストがかからなくなるだけです。Winnowはまた、優雅なフォールバックの最もクリーンな例でもあります：そのアダプターは、Jevが利用できないときにClaude Haiku 4.5で同じ質問に答えることができます — 較正されていませんが、パイプラインを動かし続けます。

Canny（★32） は逆の失敗を攻撃します。エージェントは成功を主張します。CannyはClaude CodeとCodex CLIにフックし、エージェントが実際に行ったことの台帳を保持し、主張だけで終わらせることを拒否します — ツール出力、差分、テスト結果を完了ステートメントに対して判断します。

jev-review（★516） は人間が差分を見る前に実行されます：まずNoulリスクマトリクス、次にファイルプロファイル、証拠選択、メカニズム分類、重大度のためのChoiceとScore呼び出し、レビュアーのルーティングは条件付きChoiceで決定されます。しきい値とポリシーはコードに留まり、結果はローカルダッシュボードに届きます。

blink（★56） はJevをコードベースナビゲーターとして使います：ウォーカーがファイルツリーを降り、各レベルでクエリにとってどのファイルが重要かを尋ねます。ライセンスに注意してください — リポジトリにはライセンスファイルがなく、これは出荷を計画している場合に重要です。

jev-codex-router（★189） はあなたの請求に触れるものです。Codex Routerのフォークを埋め込み、Jevが各モデル呼び出し — ツール後の継続を含む — に対してモデルと思考努力を選べるようにします。READMEは、237ターンにわたってフルAstraを実行するのと比較して約**−60%**という歴史的シミュレーションを報告しています — そして、これは測定されたCodexクォータの節約ではなく、現在のポリシーを記述するものでもないと慎重に述べています。保証ではなく方法として扱ってください。

グループ3 — ツールだけが欲しいならMCPサーバー

jkudish/jev-mcp（★257） は10の判断をMCPツールとして登録します：jev_verify（証拠に対する主張）、jev_screen（コンテキストに入る前のコンテンツ）、jev_findとjev_rerank（候補の選択と並べ替え）、jev_classify、jev_decide、jev_compare、jev_extract、jev_reviewなど。どのMCPクライアントでも呼び出せます。

itsmostafa/typesafe-mcp（★238） はより小さく、より意見の強い選択肢です：Goでの単一のevaluateサーバーで、ワンコマンドのセットアップがあります — evaluate setup mcpはClaude Code、Claude Desktop、Codexを見つければそれらに配線し、evaluate setup piはpiをカバーします。設定するツールボックスではなく、5分で動くツールが欲しいならここから始めてください。

TypeSafeは独自のMCPサーバーを一切出荷していません；これらは両方ともコミュニティの仕事です。

グループ4 — シェル、CI、データパイプライン

semdecide（★32） はこのセットで最もUnixらしいプロジェクトで、説明は正確です：意味のためのgrep、判断のためのjq。テキストまたはJSONLをパイプで入れ、述語、ルート、スコア、フィルターされたストリーム、そして実際のプロセス終了コードを出します — プロンプト、パース、リトライ、信頼度処理のグルーコードを書かずに。READMEの例は、新しい国からのログインの後にペイアウト変更が続くことが「もっともらしいアカウント乗っ取りを記述しているか」を尋ね、TRUE probability=0.860 threshold=0.700を返します。これは今日、シェルスクリプト、GitHub Action、cronジョブに入れられるものです。

jev-curate（★23） はトレーニングデータ用のバッチ版です：投機的ファンアウトを伴う型付きChoice / Score / Noul決定を通じてJSONLとParquetコーパスをストリームします。READMEは毎秒1,500件以上を目標としています；これは設計目標であり、独立に再現された数値ではないので、スループットを信頼する前に自分のデータでベンチマークしてください。

グループ5 — リアルタイム、物理、対戦システム

これらはデモであり、アーキテクチャが成り立つ最良の証明です：それぞれで、困難で安全上重要なループは通常のコードに留まり、Jevは小さな質問に答えるだけです。

typesafe-mario（★343） はJevにスクリーンショットを決して見せません。ハーネスはエミュレータのテレメトリとRAMをコンパクトなJSONに変換します — 動き、ジャンプ軌道、迫り来る敵、地形、測定された入力遅延、最近の制御結果 — そしてJevは小さな合法アクションセット（noop、right、right_jump、right_run、right_run_jump、jump）から選びます。

jev-drone（★122） は実際の機体モデル（MuJoCo MenagerieのSkydio X2）を、オンボードカメラだけを使って5ステーションの障害物コースの周りで飛行させます。階層化は明示的です：500 Hzの幾何コントローラーが飛行し、50 Hzのガイダンスレイヤーが常に安全を所有し、Jevは約2.5 Hzで状況が何を意味するかを決定します。READMEは率直に述べています — Jevはビジョンモデルではなく、制御レートで実行できません。

OneVOneJev（★20） はJevが対戦相手のサーバー権威ブラウザFPSです：キューに並び、Rust風の工業ヤードで戦い、先に5キル、観客はサイドラインから見守ります。すべての決定ティックは移動、照準、射撃、ジャンプに答えなければなりません。

jev-trader（★1,929） はKuru MON-USDCブックでMonadブロックごとに1つのpost-only指値注文を、タッチの1ティック内側に置き、前のものを置き換えます。PRIVATE_KEYがなければ、実際のブックに対してシミュレートされた約定でドライランします — そしてデフォルトモデルはmock、モメンタムヒューリスティックの代役であることに注意してください。つまりボットはキーをまったく持たなくても動きます。

prism-liquidity-agent（★71） は3番目の非Jevネイティブプロジェクトです：recall → observe → reason → simulate → decideサイクルを通じて、10分ごとにSolanaのMeteora DLMMで集中流動性ポジションをリバランスするルールベースのエージェントです。これは2026年6月に作成され、Jevを使っていません。含まれているのは、Jev呼び出しがはまる形 — 決定論的ループ、最後に境界のある決定 — の最も明確に公開された例だからです。

グループ6 — グラフ、構造、アイデア

neo4jev（★84） はNeo4jグラフを一度に1ホップずつナビゲートします。各ノードで、出ていく関係がそのプロパティとともにChoiceオプションになり、Noulの質問 — 「ゴールに到達したか？」 — が同じsystemone呼び出しに乗るので、各ホップは質問数を問わず正確に1往復のコストです。返された確率に対するtop-k選択が、合計対数確率でランク付けされたビームサーチに変えます。並列質問がうまく使われているのを見たいなら、これを読んでください。

json-render（★18,005） は表の中で最大のリポジトリで、最も関連性が低いものです：Vercel Labsの生成的UIフレームワークで、2026年1月に作成され、生のJSONではなく事前定義されたコンポーネントとアクションから動的インターフェースをレンダリングします。これはJevネイティブではありません。つながりは概念的です — 売り文句は「自由形式の出力を出すのではなく、モデルに安全で事前定義された選択肢の中から選ばせる」であり、これはUIに適用されたJevの売り文句です。そのため多くのJevまとめに登場します；package.jsonにTypeSafe依存を期待しないでください。

killmyidea（★82） はここで最小の完全な製品です：スタートアップのアイデアを説明すると、Jevが8つのインディーハッカー質問に0〜4でスコアを付け、カテゴリと明確さを単一の並列リクエストで返します。各スコアは25倍され、平均に重み付けされ、明確さゲートを通り、KILL IT、FIX IT、SHIP ITとして返されます。ループのどこにも生成LLMはありません。

最初のリクエスト

キーを取得したら、Chat Completionsではなくネイティブコントラクトを呼び出してください：

curl -X POST "https://apimaster.ai/v1/systemone" \
  -H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
    "model": "jev-latest",
    "questions": {
      "is_urgent": { "type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?" },
      "category":  { "type": "choice", "options": ["billing", "technical", "other"],
                     "instructions": "Which team should handle this?" }
    }
  }'

次に表からプロジェクトを選び、そのREADMEを読み、リストの中で最小の統合から始めてください — ターミナルに住んでいるならsemdecide、エージェントに住んでいるならjev-mcp。しきい値と副作用は自分のコードに保ち、返された確率は従うものではなくゲートするものとして扱ってください。

これらをインストールする前に

リスクはアイデアではなく年齢です。 20のリポジトリのうち15は2026年9月16日から18日の間に作成されました。それらは数日前のもので、ほとんどが単一著者で、公開された日から触られていないものもあります。
スターは注目度を測ります。 6日前に作成された16,972スターのリポジトリは、莫大な可視性とほぼゼロの本番露出を持っています。財布、大切なリポジトリ、顧客に触れる前にコードを読んでください。
3つはJevネイティブではありません。 json-render（2026年1月）、agent-desktop（2026年2月）、prism-liquidity-agent（2026年6月）はすべてJevより前に存在し、Jevなしで動作します。
ライセンスを確認してください。 ほとんどはMIT、json-renderとagent-desktopはApache-2.0、そしてblinkにはライセンスファイルがまったくありません。
ここにあるものは公式ではありません。 TypeSafeが公開した唯一の統合はエージェントスキル、typesafe-ai/skillsです。このリストのすべてのプロジェクトはコミュニティの仕事です。
金融と物理のデモはデモです。 jev-traderはデフォルトでモックモデルとドライラン約定です；jev-droneはシミュレーションです。どちらもライブパフォーマンスについてのシグナルとして読まないでください。

実際にどれを試すべきか

もし…したいなら	これで始める	理由
決定モデルが何のためのものか理解する	`jev-ultrafast`	7.1秒のGoogle Flightsデモが分割を明らかにする
今すぐエージェントのコンテキストコストを削減する	`fast-jev-compaction`または`winnow`	インストールして測定、アーキテクチャ変更なし
5分でJevをエージェントに入れる	`typesafe-mcp`	1コマンドで3つのクライアントを配線
シェルやCIからJevを使う	`semdecide`	実際の終了コード、グルーコードなし
エージェントが完了したと嘘をつくのを止める	`Canny`	台帳と主張を受け入れないこと
ターンごとのモデル支出を制御する	`jev-codex-router`	ルーティングはJevが元を取る場所
並列質問が適切に使われているのを見る	`neo4jev`	`Choice`と`Noul`を1回の呼び出しで、ホップごとに1往復

FAQ

Jev APIとは何ですか？ JevはTypeSafe AIのSystem Oneモデルです。APIは1つのエンドポイント、POST /v1/systemoneです：stateと型付きの質問のマップを送ると、Choice、Score、Noulの回答として較正された確率が返ってきます。テキストを生成することは決してありません。

JevのモデルIDと価格は何ですか？ jev-1.13.0で、jev-latestとjev-previewがエイリアスです。価格は10億入力トークンあたり$42 — 100万あたり$0.042 — で、出力トークンがないので出力は無料です。

これらのプロジェクトは公式のTypeSafeプロジェクトですか？ いいえ。20個すべてがコミュニティの仕事です。公式に公開された唯一の統合はTypeSafeエージェントスキル、typesafe-ai/skillsです。

これらのうちJevキーなしで使えるものはどれですか？ json-render、agent-desktop、prism-liquidity-agentです。これらはJevネイティブではないからです。jev-traderもデフォルトのモックモデルでキーなしのドライランモードで動作します。

JevをモデルとしてClaude CodeやCodexで使えますか？ いいえ。両方のCLIはベンダーのワイヤフォーマットを話し、JevにはOpenAI互換やAnthropic互換のエンドポイントがありません。機能するのは、エージェントの内部にJevを入れることです — MCPツール、フック、またはルーターとして — これがグループ2と3のプロジェクトが行っていることです。

Jev呼び出しは実際にいくらかかりますか？ 課金は100万トークンあたり$0.042の入力のみで、リクエスト内のすべての質問は1回のパスで同じstateに対して評価されます。30の質問をするコストは1つをするより少し多いだけで、30倍ではありません — その比率がアーキテクチャの要点です。

JevはAPIMasterで利用できますか？ はい、jev-latestとして、ネイティブのPOST https://apimaster.ai/v1/systemoneコントラクトで100万入力トークンあたり$0.042、出力は無料です（アクティブなルート1つ、2026年9月22日時点で確認済み）。ステップが生成されたテキストを必要とするときは、同じキーでテキストモデルとペアにしてください。

出典と検証

20のプロジェクトすべてのリポジトリメタデータ、スター数、言語、ライセンス — GitHub APIとリポジトリのREADME、2026年9月22日時点で確認
TypeSafe — Models — モデルID、エイリアス、$42/Btok価格、レート制限、コンテキスト予算
TypeSafe — API referenceとQuick start — エンドポイント、リクエストとレスポンスの形
TypeSafe — Jev 1.13 scope — TypeSafe自身がスコープ外とする領域と、それぞれに推奨されるパターン
typesafe-ai/skills — 公式に公開された唯一の統合

APIMasterのjev-latestルートとコンパニオンのテキストモデル価格は2026年9月22日に確認されました。プロジェクトのステータス、スター数、価格は変わります — ワークロードをコミットする前にライブカードとリポジトリで確認してください。

キーから始める

APIMasterアカウントを作成し、$1から従量課金のクレジットを追加し、コンソールでキーを作成してください。クライアントをhttps://apimaster.ai/v1に向け、モデルjev-latestでPOST https://apimaster.ai/v1/systemoneに最初のリクエストを送ってください — 100万入力トークンあたり$0.042、出力は無料、そして同じキーがペアにするGPT、Claude、GLM、DeepSeek、Geminiのティアをカバーします。本番トラフィックの前にライブの可用性をJevカードで確認し、モデルテスターを使ってルートが期待どおりに動作することを確認してください。

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