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GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra: 価格と最大95%オフのAPIルート

GPT-6 Sol vs GPT-6 Astraの価格を比較。OpenAIの参照価格より最大95%安いGPT-6 Sol APIルートを含みます。モデルID、1.05Mコンテキスト、推論レベル、長コンテキストコスト、ルーティングの指針を確認できます。

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クイック回答

GPT-6 SolとGPT-6 Astraはどちらもリリース済みのGPT-6 APIモデルです。Sol(gpt-6-sol)は低価格な複雑コーディングおよびエージェント層であり、Astraはフラッグシップのエスカレーションモデルです。 どちらも約1.05Mコンテキストと最大128K出力をサポートしますが、経済的な選択は大きく異なります。Solの短コンテキスト参照レートは100万トークンあたり入力$2 / 出力$10である一方、Astraはより高価なフロンティア試行が正当化されるタスクのために取っておくべきです。

APIMasterでは、gpt-6-solは100万トークンあたり$0.1070 / $0.5350からの、フィンガープリント検証済みの6つのライブルートを持ち、OpenAIの$2 / $10の短コンテキスト参照価格より最大約95%安く、2026年9月23日時点で確認されています。ライブルートについてはGPT-6 Solカードを開いてください。カードが正式な情報源です。大量のワーカーステップには、gpt-6-lunaが**$0.0119 / $0.0596から**提供され、OpenAIの$0.10 / $0.50の参照価格より最大約88%オフで、2つのアクティブなルートがあります。

APIMaster price check, 2026-09-24: The table compares the official list price, current APIMaster price, active routes, and model card. Prices change; use the live marketplace card as the source of truth.

モデル ID 公式価格（1M 入力 / 出力） APIMaster 現在価格 稼働ルート 割引 モデルカード
gpt-6-sol $2 / $10 $0.1070 / $0.5350 9 95% off 割引を見る
gpt-6-astra $10 / $50 $0.4915 / $2.4577 13 95% off 割引を見る
gpt-6-luna $0.10 / $0.50 $0.0099 / $0.0495 5 90% off 割引を見る

実用的なデフォルトはシンプルです。日常的なボリュームにはLuna、最も難しいコーディングとエージェントのターンにはSol、最もリスクの高い限られたタスクにはAstra。 トークン価格だけでなく、受け入れ率と手戻りを測定してください。

2026年9月23日更新。

GPT トライアル（GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-5.6、GPT-5.5、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-6.1-sol、gpt-6-astra、gpt-6-sol、gpt-6-luna が利用可能）

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GPT-6 SolとGPT-6 Astraの違いは何ですか?

GPT-6 Sol GPT-6 Astra
APIモデルID gpt-6-sol gpt-6-astra
位置づけ 複雑なコーディングとエージェント層 GPT-6フラッグシップ / エスカレーション層
コンテキストウィンドウ 約1.05Mトークン 約1.05Mトークン
最大出力 128Kトークン 128Kトークン
最適な用途 反復的な難しい実装とエージェント作業 最も難しく、失敗コストが最も高いタスク
推論 noneからmaxまで、デフォルトはmedium 現在のOpenAIモデル設定と価格ページを使用

Solは未リリースのプレビューではなく、名前を変えたAstraでもありません。非常に安価なワーカー層とフラッグシップの間に置くモデルであり、コーディングエージェントがより多くの作業を必要とするターンに賢くコストを割り当てられるようにします。

価格と長コンテキストの経済性

モデル 入力 / 1M キャッシュ読み取り / 1M キャッシュ書き込み / 1M 出力 / 1M
GPT-6 Sol $2.00 $0.20 $2.50 $10.00
GPT-6 Luna $0.10 $0.01 $0.125 $0.50

Solは約272K入力トークンを超えると長コンテキスト価格に移行します。入力は2倍、出力は1.5倍です。BatchとFlexは半額、Fastモードは2倍の価格です。大きなリポジトリを繰り返し送信するエージェントでは、請求額がモデル名だけでなくコンテキストとキャッシュの挙動に支配される可能性があります。

APIMasterのライブ価格

モデル ライブルート APIMaster 最低価格 公式参照価格 節約 カード
GPT-6 Sol 6 $0.1070 / $0.5350 $2.00 / $10.00 最大約95%オフ GPT-6 Sol
GPT-6 Luna 2 $0.0119 / $0.0596 $0.10 / $0.50 最大約88%オフ GPT-6 Luna

2026年9月23日時点で確認。価格とルート数は供給により変動します。「最低価格」は最も安いアクティブなルートであり、すべてのチャネルがその価格であることを保証するものではありません。

コーディングエージェントにはどちらが適していますか?

エージェントが未知のコードベースを理解し、複数ファイルの変更を行い、ツールを使用し、失敗したテストから回復する必要がある場合、通常の強力なモデルとしてSolを使用してください。設定可能な推論により、mediumから始めて、測定された失敗の後にのみ努力レベルを上げることができます。

失敗コストが高いタスクにはAstraを使用してください。難しいアーキテクチャの決定、高リスクの移行、1回の試行で正確でなければならない成果物、または自身の評価でSolが受け入れ基準を満たしていないことが示される作業のサブセットなどです。Astraがフラッグシップであるという理由だけで、すべてのエージェントループの妥当なデフォルトになるわけではありません。

分類、抽出、テストトリアージ、フォーマット、その他の大量のサブステップにはLunaを使用してください。Lunaから始め、難しいターンをSolにアップグレードし、証拠に基づくエスカレーションのためにAstraを取っておくルーターは、単一モデルのセットアップよりも明確なコスト上限を提供します。

能力の証拠: 同じ条件で比較する

OpenAIは、Solが事実誤認を減らし、その評価でコーディングの「偽完了」率が10.4%から1.3%に低下したと報告しています。また、xhighでのAutomationBenchで33.2%と報告しています。Artificial Analysisは、Sol maxをIntelligence Indexで約48とし、タスクあたり推定$1.06、タスクあたり約31K出力トークンとしています。

これらの数値はSolとAstraを互換的にするものではありません。異なるベンチマークは異なるプロンプト、ツール環境、推論予算を使用します。公平な比較では、リポジトリ、ツール、コンテキストポリシー、受け入れテスト、努力レベルを固定し、初回受け入れ、リトライ、経過時間、総トークンを測定します。

実用的な選択表

ワークロード 開始モデル エスカレーション条件
抽出、分類、定型的なツール呼び出し GPT-6 Luna 出力が単純な検証に失敗
機能開発、デバッグ、マルチステップコーディング GPT-6 Sol テスト、レビュー、タスク基準が依然として失敗
高リスクのアーキテクチャ、長時間の自律実行 GPT-6 Astra 失敗コストがモデル支出を上回る場合にここから開始

APIMasterでGPT-6 SolまたはAstraを使用する

  1. APIMasterアカウントを作成します。
  2. コンソールでAPIキーを作成します。
  3. OpenAI互換のベースURLをhttps://apimaster.ai/v1に設定します。
  4. 強力な中間層にはgpt-6-solを、エスカレーションには現在のgpt-6-astraモデルIDを使用します。
  5. ルーティングポリシーを変更する前に、受け入れ率、手戻り、キャッシュヒット率、総タスクコストを追跡します。

APIMasterはリストされたルートに対してフィンガープリントチェックを実行します。本番ボリュームを投入する前に、GPT-6 SolマーケットプレイスカードとGPT-6 Astraカードを確認してください。

FAQ

GPT-6 Solはリリースされていますか?

はい。リリース済みのAPIモデルIDはgpt-6-solです。

GPT-6 SolはGPT-6 Astraより安いですか?

SolはAstraより下位に位置づけられ、公開されている$2 / $10の短コンテキストレートは、より低コストの強力な層向けに設計されています。特定の努力レベルや長コンテキストワークロードを比較する前に、OpenAIの現在のAstra価格とAPIMasterのマーケットカードを確認してください。

GPT-6 SolはAstraと同じコンテキストウィンドウを持っていますか?

どちらも約1.05Mコンテキストと128K最大出力として文書化されています。より良い選択は、タスクの難易度、推論設定、リトライ、長コンテキスト価格に依然として依存します。

GPT-6 Solの前にどのモデルを使用すべきですか?

安価で大量のステップにはgpt-6-lunaを使用してください。難しいコーディングとエージェントのステップにはgpt-6-solを使用してください。評価でSolが不十分であることが示された場合にAstraにエスカレーションしてください。

出典と検証日

  • OpenAIのモデルと価格のドキュメント、2026年9月23日時点で確認: リリース済みID、Solの仕様、価格、推論オプション。
  • Artificial Analysis、2026年9月23日時点で確認: サードパーティのインデックスとコスト推定。すべての結果はハーネス固有です。
  • APIMasterマーケットプレイスデータ、2026年9月23日時点で確認: アクティブなルート数、ライブ価格、フィンガープリントステータス。

適切なGPT-6層から始める

**APIMasterアカウントを作成**し、コンソールでキーを作成し、クライアントをhttps://apimaster.ai/v1に向け、複雑なコーディングとエージェントワークフローにはmodelをgpt-6-solに設定してください。日常的なボリュームにはLunaを利用可能にしておき、難しい作業のみをAstraにエスカレーションしてください。

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