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GLM-5.3-FlashX vs DeepSeek V4.1 Flash：あなたに合うのはどちらか？

どちらもオープンウェイトの安価な1MコンテキストFlashティアです。GLM-5.3-FlashXとDeepSeek V4.1 Flashを、価格、キャッシュヒットコスト、出力制限、思考制御、速度、コーディングワークロードの観点で比較します。

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公開 2026-09-18

クイック回答

GLM-5.3-FlashXとDeepSeek V4.1 Flashは同じ種類の製品です。つまり、中国のフロンティアラボが提供する、安価で100万トークン、オープンウェイトのFlashティアです。両者は定価でも近く、コンテキスト長でも近く、そして——2026年9月時点では——速度クラスでも近い位置にあります。違いは、課金の仕組みの細部と、それぞれが強みを持つ領域にあります。

ワークロードがコンテキストを再利用する場合、DeepSeek V4.1 Flashのほうがはるかに安価です。 キャッシュヒットはオフピーク時に100万トークンあたり$0.003で、GLM-5.3-Flashの**$0.03**、GLM-5.3-FlashXの**$0.075**と比較されます。同じリポジトリやドキュメントのコンテキストを再送し続ける長いエージェントループを回すなら、この行が請求額を支配します。
DeepSeek V4.1 Flashは1レスポンスあたりの出力も多く許容します——384Kトークン対128K——そして思考をオフにしたり、推論エフォートを1から100まで調整したりできます。GLMの思考モードは無効化できません。
GLM-5.3-FlashXは、GLMの速度に関する不満を解消したティアです。 Zhipuはピーク時200トークン/秒を公表しており、そのために専用のサービングスタックを構築しました。以前にGLMが遅く感じられて諦めたなら、これが再試行すべきティアです。
GLM-5.3-Flashは価格面で最も近い選択肢です。 入力$0.15、出力$0.50で、DeepSeekのオフピーク入力価格にほぼ正確に一致し、オープンウェイトとGLM Coding Planのクォータを備えたティアです。

どちらも優れています。ブランドではなく、ワークロードの形で選びましょう。

2つのモデルを並べて比較

	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash
モデルID	`glm-5.3-flashx`	`glm-5.3-flash`	`deepseek-flash`
発表	2026年9月18日	2026年8月	2026年9月10日
パラメータ	合計320B / アクティブ18B	合計320B / アクティブ18B	バックボーン552B、prefillでアクティブ8B / decodeで16B
コンテキストウィンドウ	100万トークン	100万トークン	100万トークン
最大出力	128Kトークン	128Kトークン	384Kトークン
入力モダリティ	動画、画像、ファイル、テキスト	動画、画像、ファイル、テキスト	画像とテキスト
思考制御	`enabled`のみ	`enabled`のみ	デフォルトでオン、無効化可能。推論エフォート1〜100
オープンウェイト	はい（ベースモデル、8月26日）	はい	はい、MITライセンス、FP8
公表速度	最大200トークン/秒	非公表	非公表

どちらもMixture-of-Expertsモデルで、長コンテキストの積極的な最適化を備え、どちらも100万トークンのコンテキストを手頃な価格にすることを明示的に目的として構築されています。GLM-5.3-Flashはハイブリッドなスパース・アンド・リニア・アテンションスタックで、DeepSeek V4.1 Flashは圧縮スパースアテンションとFP4 KVキャッシングでそれを実現しています。

価格：似ている点と、そうでない点

100万トークンあたりの公式定価、2026年9月18日確認：

トークン種別	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash（オフピーク）	DeepSeek V4.1 Flash（ピーク）
入力、キャッシュミス	$0.37	$0.15	$0.15	$0.30
入力、キャッシュヒット	$0.075	$0.03	$0.003	$0.006
出力	$1.25	$0.50	$0.60	$1.20

際立つ点が3つあります。

1. キャッシュヒット価格が本当の差です。 DeepSeekのキャッシュ済み入力は、GLM-5.3-Flashより10倍、GLM-5.3-FlashXより25倍安価です。キャッシュヒット価格は、プロバイダーが実際にキャッシュ済みとして記録したトークンにのみ適用されるため、その優位性の大きさはトラフィックがどれだけ反復的かに依存します——しかし、毎ターン大きなプレフィックスを再送するエージェントワークロードにとっては、この比較における最大のコストレバーです。

2. 非キャッシュ入力と出力は近いです。 DeepSeekのオフピーク入力価格はGLM-5.3-Flashと正確に一致し、その出力価格はGLM-5.3-FlashとGLM-5.3-FlashXの間に位置します。ピーク時には、DeepSeekの出力価格（$1.20）はGLM-5.3-FlashXの（$1.25）とほぼ同一です。

3. 割引の仕組みが異なります。 DeepSeekはAPI価格そのものを割引します。オフピークはピークの半額で、ピーク時間帯は月曜〜金曜の01:00〜04:00および06:00〜10:00 UTCなので、週の大半はオフピークです。Zhipuの同等の割引はGLM Coding Planにあり、オフピークの呼び出しは標準ポイントの50%を消費します——これはサブスクリプション特典であり、低いAPIレートではありません。GLM APIの価格は一律で、キャッシュ済み入力のストレージは期間限定で無料と記載されています。

実際のワークロードのコスト

同じトークン量、定価、ルート乗数なし：

ワークロード	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash
非キャッシュ入力10M + 出力1M	$4.95	$2.00	オフピーク$2.10 / ピーク$4.20
キャッシュ入力20M + 出力0.5M	$2.13	$0.85	オフピーク$0.36 / ピーク$0.72
非キャッシュ入力2M + 出力4M	$5.74	$2.30	オフピーク$2.70 / ピーク$5.40

この3行を3つの製品形状として読みましょう：

出力重視の生成（大きな差分、ファイル全体の書き込み、長いレポート）では、GLM-5.3-Flashが最も安く、DeepSeekはオフピークで僅差で続きます。
キャッシュ重視のエージェントループでは、DeepSeekが引き離します。GLM-5.3-Flashに対して2.4倍、FlashXに対してはほぼ6倍です。
FlashXは価格ではなくレイテンシを買います。 GLM-5.3-Flashに対して入力と出力で2.5倍のプレミアムがかかるため、遅いターンがトークンよりも高くつく場合に意味があります。

判断を変える能力差

出力長。 DeepSeekは1レスポンスあたり最大384K出力トークンを許容します——GLMの128K上限の3倍です。リポジトリ全体のリファクタリングや長い単一パスのドキュメント生成では、この上限が決定的な制約になり得ます。

思考制御。 DeepSeek V4.1 Flashはデフォルトで思考を実行しますが、無効化でき、1から100まで連続的に調整可能な推論エフォートを公開しています。GLM-5.3-Flash/FlashXはthinking.type: enabledのみをサポートし、思考をオフにできないため、すべてのリクエストが推論トークンを支払います。低レイテンシで低コストの単純な呼び出しが必要なら、DeepSeekはGLMにはないダイヤルを提供します。

マルチモーダルの範囲。 どちらも画像を受け付けますが、GLM-5.3-Flashは動画とファイル入力もドキュメント化されています。パイプラインが画面録画、PDF、または混合メディアをモデルに投入するなら、GLMはすぐに使える形でより広い範囲をカバーします。

オープンウェイトとライセンス。 GLM-5.3-Flashのベースモデルは2026年8月26日にオープンソース化されました（320B-A18B）。DeepSeek V4.1 Flashは技術レポートとともにMITライセンスの下でFP8ウェイトを公開しています。どちらも原則としてセルフホスト可能です。同等と仮定する前に、ライセンスとハードウェア要件を自身のデプロイメントに照らして確認してください。

スループット上限。 DeepSeekはFlashの同時実行制限を2,500と公表しています（V4 Proは500）。Zhipuは同等の数値を公表していないため、同等と仮定せず、プロバイダーとスループットを確認してください。

速度：今では同じクラスです

ZhipuはGLM-5.3-FlashXについて最大200トークン/秒を公表しており、Flashアーキテクチャ向けに構築されたサービングスタックで提供されます——専用のSGLangベースの推論エンジン、100万トークンコンテキスト向けのメモリ最適化、そして同じハードウェア上での初期ベースラインに対する3倍のエンドツーエンドサービング改善です。

DeepSeekはV4.1 Flashのトークン/秒の数値を公表していません。そのドキュメントはV4 Proよりも優れた速度と低い総完了時間を主張しており、開発者から報告されるスループットは同じ約200トークン/秒の範囲に収まります。

これが正直な捉え方です：この2つはもはや生の速度で隔てられていません。 ベンダー公表のピークと観測値は、異なる方法、異なるハードウェア、異なるプロンプト形状で測定されています。速度で選ぶ前に、自身のプロンプトで初回トークンまでの時間、持続出力レート、総タスク時間を測定してください。GLMのFlashティアが遅く感じられたという以前の不満は、FlashXが解決するために構築された特定の問題であり、それは再テストする価値があります——スペックシートで決着済みとして扱うべきではありません。

ベンチマーク数値の読み方

ZhipuはGLM-5.3-Flashについて、DeepSWE v1.1で63.4（GLM-5.2は46.2）、AutomationBenchで48.8（26.2）、そして最大エフォートでのZ.ai Code Bench v1.0で29.0（同じ表でClaude Opus 4.8は29.5）と報告しています。DeepSeek側では、V4.1 Flashのベースモデルが自身の公表評価セット内でMMLU-Pro 74.1とBigCodeBench 60.6を報告しています。

これらは異なるハーネス、異なる評価セット、異なる日付のベンダー数値です。2つの列をまたいで比較しないでください。 これらが示すのは、両ラボとも自社のフロンティアモデルに近い位置にFlashティアを置いているということです。それがあなたのリポジトリでも成り立つかは、あなた自身の評価セットだけが答えられる問いです。

コーディング：どちらか？

短く言うと：

GLM-5.3-FlashXは、以前のGLM Flash利用を悩ませた「遅すぎる」という不満を解消するために存在します。 コーディングでGLMを試し、品質は気に入ったがレイテンシで離れたなら、これが再試行する価値のあるバージョンです——同じモデルIDファミリー、より高速なサービングティアです。
キャッシュ経済が支配する場面ではDeepSeek V4.1 Flashを維持しましょう——毎ターン大きなコンテキストを再送する長いエージェントループ、またはインタラクティブな感触よりも完了タスクあたりのコストが重要な大量バッチコーディング作業です。
ベンチマーク比較は飛ばしましょう。 両ラボは異なるハーネスで異なるものを測定しています。自身のリポジトリから20の実タスクを両方で実行し、完了率、手戻り、総コスト、実時間を比較してください。

両モデルの呼び出し方

どちらもOpenAI互換のchat completionsを使用するため、単一のクライアントでどちらも対象にできます。モデルIDはglm-5.3-flashxとdeepseek-flashです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flashx",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Review this diff for correctness and propose tests."}
    ],
    temperature=1,
    top_p=0.95,
    extra_body={
        "reasoning_effort": "max",
        "thinking": {"type": "enabled", "clear_thinking": False},
    },
)

print(response.choices[0].message.content)

DeepSeekルートを使うにはmodelをdeepseek-flashに差し替えます。共有コードを書く前に知っておく価値のある、パラメータの期待値の違いが3つあります：

設定	GLM-5.3-FlashX	DeepSeek V4.1 Flash
思考	`enabled`のみ、無効化不可	デフォルトでオン、無効化可能
推論エフォート	`reasoning_effort: max`を推奨	1〜100のスケールで調整可能
ストリーミング	`stream: true`と`tool_stream: true`	標準ストリーミング。非思考モードでFIMが利用可能

どちらのモデルもツール呼び出し、構造化/JSON出力、コンテキストキャッシングをサポートします。DeepSeekはさらにAnthropic形式のAPIとResponses APIをドキュメント化しており、それらの形式向けに書かれたハーネスの再利用を簡素化できます。

APIMaster.aiで1つのAPIキーから両方を実行

APIMasterはGLMとDeepSeekファミリーを1つのOpenAI互換エンドポイントの背後に公開しているため、同じキー、同じコンソール、同じ請求で両ティアを評価できます——$1からの従量課金で、選択されたルートでは公式レートから最大70%オフです。

APIMasterアカウントを作成。
$1から始まる従量課金クレジットを追加。
**APIMasterコンソール**でAPIキーを作成。
クライアントをhttps://apimaster.ai/v1に向け、modelフィールドを切り替えて比較。

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FAQ

GLM-5.3-FlashXとDeepSeek V4.1 Flashではどちらが安いですか？ ワークロード次第です。DeepSeekはキャッシュ重視のトラフィックで圧倒的に安く（100万キャッシュ入力トークンあたり$0.003対$0.075）、ピーク時の出力でも安価です。GLM-5.3-Flash（FlashXではなく）がより近い価格の一致で、出力重視の生成では3つの中で最も安価です。

なぜDeepSeekのキャッシュヒット価格はそんなに低いのですか？ DeepSeekはV4.1 FlashをKVキャッシュ圧縮を中心に設計し、オフピーク時に100万キャッシュ入力トークンあたり$0.003を課金しています。キャッシュ価格はプロバイダーがキャッシュヒットとして記録したトークンにのみ適用されるため、実際の節約額はプロンプトがどれだけ反復的かに依存します。

どちらも100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしていますか？ はい。どちらも100万トークンを記載しています。1レスポンスあたりの最大出力は異なります：DeepSeek V4.1 Flashは384Kトークン、GLM-5.3-FlashとFlashXは128Kです。

思考をオフにできますか？ DeepSeek V4.1 Flashでは、はい——思考はデフォルトでオンですが無効化でき、推論エフォートは1から100まで調整可能です。GLM-5.3-FlashとFlashXでは、思考を無効化できません。

どちらが速いですか？ 同じクラスです。ZhipuはFlashXについて200トークン/秒のピークを公表しています。DeepSeekは数値を公表しておらず、観測されるスループットはほぼ同じ水準です。速度はルート、プロンプト形状、同時実行数に依存します——自身で測定してください。

どちらもオープンウェイトモデルですか？ はい。GLM-5.3-Flashのベースモデルは2026年8月26日にオープンソース化されました。DeepSeek V4.1 Flashは技術レポートとともにMITライセンスの下でFP8ウェイトを公開しています。

両方に1つのAPIキーを使えますか？ はい、両ファミリーを提供するゲートウェイ上で可能です。APIMasterは1つのOpenAI互換エンドポイントとキーを提供するため、モデルフィールドを変更するだけでglm-5.3-flashxとdeepseek-flashを切り替えられます。

出典と参考資料

Z.ai — GLM-5.3-Flash/FlashXドキュメント — スペック、機能、推奨設定、サービングの詳細
Z.ai — 価格 — 100万トークンあたりの公式GLM定価
DeepSeek — Models & Pricing — 公式モデル詳細、価格、ピーク時間スケジュール、同時実行制限
DeepSeek — Visionガイド — 画像入力形式とリクエスト例
Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash — MITライセンスのウェイト、アーキテクチャノート、評価表
Hugging Face — zai-org/GLM-5.3-Flash — GLM Flashベースモデルのオープンウェイト

すべての出典は2026年9月18日に確認済みです。価格は変動します。大規模なワークロードをコミットする前に現在の条件を確認してください。

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