GLM-5.3-FlashX vs DeepSeek V4.1 Flash：あなたに適しているのはどちらか？

どちらもオープンウェイトの安価な1MコンテキストのFlashティアです。GLM-5.3-FlashXとDeepSeek V4.1 Flashを、価格、キャッシュヒット時のコスト、出力制限、思考制御、速度、コーディングワークロードの観点で比較します。

GLM-5.3-FlashXDeepSeek V4.1 Flashdeepseek-flashGLM APIDeepSeek APIAPI pricingcoding agentsAPIMaster

公開 2026-09-18 · 更新 2026-09-23

クイック回答

GLM-5.3-FlashXとDeepSeek V4.1 Flashは同じ種類の製品です。中国のフロンティアラボが提供する、安価で100万トークン、オープンウェイトのFlashティアです。 定価は近く、コンテキスト長も近く、そして2026年9月時点では速度クラスも近いです。違いは、課金の仕組みの詳細と、それぞれが得意とする領域にあります。

ワークロードがコンテキストを再利用する場合、DeepSeek V4.1 Flashのほうがはるかに安価です。 キャッシュヒットはオフピーク時に100万トークンあたり$0.003で、GLM-5.3-Flashの**$0.03**、GLM-5.3-FlashXの**$0.075**と比較されます。同じリポジトリやドキュメントのコンテキストを毎回再送する長いエージェントループを実行する場合、この項目が請求額を支配します。
DeepSeek V4.1 Flashは1レスポンスあたりの出力も多くなります — 384Kトークン対128K — そして思考をオフにするか、推論エフォートを1から100まで調整できます。GLMの思考モードは無効化できません。
GLM-5.3-FlashXは、GLMの速度に関する不満を解消したティアです。 Zhipuはピーク時200トークン/秒を公表し、そのために専用のサービングスタックを構築しました。以前にGLMが遅いと感じて諦めたなら、これが再試行すべきティアです。
価格が最も近いのはGLM-5.3-Flashです。 入力$0.15、出力$0.50で、DeepSeekのオフピーク入力価格にほぼ正確に一致し、オープンウェイトとGLM Coding Planのクォータを持つティアです。
APIMasterでは両モデルが1つのキーで利用可能で、GLM側に割引があります。 glm-5.3-flashxは**$0.32 / $1.12**（100万トークンあたり、Zhipuの定価より約13%安）から、glm-5.3-flashは**$0.105 / $0.35**（約30%安）から、一方deepseek-flashは**$0.15 / $0.60** — DeepSeek自身のオフピーク定価 — で販売されています。ワークロードを確定する前に、GLM-5.3-FlashXのライブルートとDeepSeek V4.1 Flashのルートを比較してください。

APIMaster price check, 2026-09-24: The table compares the official list price, current APIMaster price, active routes, and model card. Prices change; use the live marketplace card as the source of truth.

モデル ID	公式価格（1M 入力 / 出力）	APIMaster 現在価格	稼働ルート	割引	モデルカード
`glm-5.3-flashx`	`$0.37 / $1.25`	`$0.3213 / $1.1247`	3	13% off	割引を見る
`deepseek-flash`	`$0.15 / $0.60`	`$0.09 / $0.36`	2	40% off	割引を見る

どちらも優れています。ブランドではなく、ワークロードの形で選びましょう。

2つのモデルの比較

	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash
モデルID	`glm-5.3-flashx`	`glm-5.3-flash`	`deepseek-flash`
発表日	2026年9月18日	2026年8月	2026年9月10日
パラメータ数	総320B / アクティブ18B	総320B / アクティブ18B	バックボーン552B、prefillでアクティブ8B / decodeで16B
コンテキストウィンドウ	100万トークン	100万トークン	100万トークン
最大出力	128Kトークン	128Kトークン	384Kトークン
入力モダリティ	動画、画像、ファイル、テキスト	動画、画像、ファイル、テキスト	画像とテキスト
思考制御	`enabled`のみ	`enabled`のみ	デフォルトでオン、無効化可能、推論エフォート1〜100
オープンウェイト	あり（ベースモデル、8月26日）	あり	あり、MITライセンス、FP8
公表速度	最大200トークン/秒	非公表	非公表

どちらも積極的な長コンテキスト最適化を備えたMixture-of-Expertsモデルであり、どちらも100万トークンのコンテキストを手頃な価格にするために明示的に構築されています。GLM-5.3-Flashはハイブリッドなスパース・線形アテンションスタックで、DeepSeek V4.1 Flashは圧縮スパースアテンションとFP4 KVキャッシングで実現しています。

価格：似ている点とそうでない点

100万トークンあたりの公式定価、2026年9月18日確認：

トークン種別	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash（オフピーク）	DeepSeek V4.1 Flash（ピーク）
入力、キャッシュミス	$0.37	$0.15	$0.15	$0.30
入力、キャッシュヒット	$0.075	$0.03	$0.003	$0.006
出力	$1.25	$0.50	$0.60	$1.20

3つの点が際立っています。

1. キャッシュヒット価格が本当の差です。 DeepSeekのキャッシュ済み入力は、GLM-5.3-Flashより10倍、GLM-5.3-FlashXより25倍安価です。キャッシュヒット価格は、プロバイダーが実際にキャッシュ済みとして記録したトークンにのみ適用されるため、その優位性の大きさはトラフィックがどれだけ反復的かに依存します — しかし、毎ターン大きなプレフィックスを再送するエージェントワークロードでは、この比較における最大のコストレバーです。

2. キャッシュされていない入力と出力は近いです。 DeepSeekのオフピーク入力価格はGLM-5.3-Flashと正確に一致し、その出力価格はGLM-5.3-FlashとGLM-5.3-FlashXの間に位置します。ピーク時には、DeepSeekの出力価格（$1.20）はGLM-5.3-FlashXの（$1.25）とほぼ同一です。

3. 割引の仕組みが異なります。 DeepSeekはAPI価格そのものを割引します。オフピークはピークの半額で、ピーク時間は月曜〜金曜の01:00〜04:00と06:00〜10:00 UTCなので、週の大半はオフピークです。Zhipuの同等の割引はGLM Coding Planにあり、オフピークの呼び出しは標準ポイントの50%を消費します — これはサブスクリプション特典であり、API料金の引き下げではありません。GLM APIの価格は一律で、キャッシュ済み入力の保存は期間限定で無料と記載されています。

APIMasterでの両者のコスト

モデルID	公表定価 / 100万	APIMaster 最低価格 / 100万
`glm-5.3-flashx`	$0.37 / $1.25（Zhipu）	$0.32 / $1.12
`glm-5.3-flash`	$0.15 / $0.50（Zhipu）	$0.105 / $0.35
`deepseek-flash`	$0.15 / $0.60 オフピーク（DeepSeek）	$0.15 / $0.60

入力 / 出力、100万トークンあたりUSD、2026年9月20日にライブマーケットプレイスで確認。「最低価格」は確認時点でそのモデルを販売していた最安ルートです。ルートの可用性は変動するため、リクエスト時のマーケットプレイスカードが信頼できる情報源です。

3行目は、割引をタイブレーカーとして扱う前に注意深く読むべき行です。APIMasterのDeepSeekルートはDeepSeek自身のオフピーク定価で価格設定されている一方、両方のGLMティアはZhipuの定価を下回っています。ルート価格は各ティアのコストを変えますが、この比較の結論は変えません。

キャッシュヒットの差は変わりません。 100万キャッシュ済み入力トークンあたり$0.003対$0.03と$0.075は、各プロバイダーの課金モデルによって決まるもので、どのルートから購入するかによるものではありません。ルート割引は上記の入力と出力の価格に適用されますが、キャッシュの経済性を書き換えるものではありません。
ルート価格だけを見れば、GLM-5.3-Flashが3つの中で最安で$0.105 / $0.35です。DeepSeekは入力（$0.15）で2つのGLMティアの間に位置し、出力（$0.60）でFlashXを下回り、FlashXは3つの中で最も高価です。
GLMファミリーはこれらのティアより上にも続きます。 Flashティアではなくフラッグシップが必要な場合、glm-5.3とglm-5.2は現在、定価からおよそ40〜51%の割引が適用されています。

決定する前に両方を確認してください：GLM-5.3-FlashXカード · GLM-5.3-Flashカード · DeepSeek V4.1 Flashカード。1つのAPIMasterアカウントと1つのOpenAI互換キーで3つすべてをカバーできるので、同じプロンプトを両方のティアで実行し、完了したタスクあたりのコストを比較できます — アカウントを作成してmodelフィールドを切り替えてください。

実際のワークロードのコスト

同じトークン量、定価、ルート乗数なし：

ワークロード	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash
キャッシュなし入力10M + 出力1M	$4.95	$2.00	オフピーク$2.10 / ピーク$4.20
キャッシュ済み入力20M + 出力0.5M	$2.13	$0.85	オフピーク$0.36 / ピーク$0.72
キャッシュなし入力2M + 出力4M	$5.74	$2.30	オフピーク$2.70 / ピーク$5.40

3つの行を3つの製品形状として読んでください：

出力重視の生成（大きなdiff、ファイル全体の書き込み、長いレポート）では、GLM-5.3-Flashが最も安く、DeepSeekがオフピークで僅差で続きます。
キャッシュ重視のエージェントループでは、DeepSeekが引き離します。GLM-5.3-Flashに対して2.4倍、FlashXに対してはほぼ6倍です。
FlashXは価格ではなくレイテンシを買います。 GLM-5.3-Flashに対して入力と出力で2.5倍のプレミアムがかかるため、遅いターンがトークンよりもコストがかかる場合に意味があります。

決定を変える能力の違い

出力長。 DeepSeekは1レスポンスあたり最大384K出力トークンを許可します — GLMの128K上限の3倍です。リポジトリ全体のリファクタリングや長い単一パスのドキュメント生成では、この上限が決定的な制約になり得ます。

思考制御。 DeepSeek V4.1 Flashはデフォルトで思考を実行しますが、無効化でき、1から100まで連続的に調整可能な推論エフォートを公開しています。GLM-5.3-Flash/FlashXはthinking.type: enabledのみをサポートし、思考をオフにできないため、すべてのリクエストが推論トークンを支払います。低レイテンシで低コストの単純な呼び出しが必要な場合、DeepSeekはGLMにはないダイヤルを提供します。

マルチモーダルの範囲。 どちらも画像を受け付けますが、GLM-5.3-Flashは動画とファイル入力も文書化されています。パイプラインが画面録画、PDF、または混合メディアをモデルに供給する場合、GLMはすぐに使える状態でより広い範囲をカバーします。

オープンウェイトとライセンス。 GLM-5.3-Flashのベースモデルは2026年8月26日にオープンソース化されました（320B-A18B）。DeepSeek V4.1 Flashは技術レポートとともにMITライセンスの下でFP8ウェイトを公開しています。どちらも原則としてセルフホスト可能です。同等と仮定する前に、ライセンスとハードウェア要件を自身のデプロイメントと照らし合わせて確認してください。

スループットの上限。 DeepSeekはFlashの同時実行制限を2,500と公表しています（V4 Proは500）。Zhipuは同等の数値を公表していないため、同等と仮定するのではなく、プロバイダーでスループットを確認してください。

速度：今では同じクラスです

ZhipuはGLM-5.3-FlashXについて最大200トークン/秒を公表しており、Flashアーキテクチャ用に構築されたサービングスタック — 専用のSGLangベースの推論エンジン、100万トークンコンテキスト用のメモリ最適化、同じハードウェアでの初期ベースラインに対する3倍のエンドツーエンドサービング改善 — で提供されています。

DeepSeekはV4.1 Flashのトークン/秒の数値を公表していません。そのドキュメントはV4 Proよりも優れた速度と低い総完了時間を主張しており、開発者が報告するスループットは同じ約200トークン/秒の範囲に収まります。

これが正直な枠組みです：これら2つはもはや生の速度で区別されません。 ベンダーが公表するピークと観測された数値は、異なるハードウェア、異なるプロンプト形状で、異なる方法で測定されています。速度で選ぶ前に、自身のプロンプトで最初のトークンまでの時間、持続的な出力レート、総タスク時間を測定してください。GLMのFlashティアが遅いと感じられた以前の不満は、FlashXが解決するために構築された特定の問題であり、それは再テストする価値があります — スペックシートで決着したものとして扱うべきではありません。

ベンチマーク数値の読み方

ZhipuはGLM-5.3-Flashについて、DeepSWE v1.1で63.4（GLM-5.2は46.2）、AutomationBenchで48.8（26.2）、そしてZ.ai Code Bench v1.0で最大エフォート時に29.0を報告しており、同じ表でClaude Opus 4.8の29.5と対比されています。DeepSeek側では、V4.1 Flashのベースモデルが自身の公表評価セット内でMMLU-Pro 74.1とBigCodeBench 60.6を報告しています。

これらは異なるハーネス、異なる評価セット、異なる日付のベンダー数値です。2つの列をまたいで比較しないでください。 これらが示すのは、両ラボともエージェントおよびコーディングタスクでFlashティアを自社のフロンティアモデルに近づけているということです。それがあなたのリポジトリでも当てはまるかは、自身の評価セットだけが答えられる問いです。

コーディング：どちらか？

短いバージョン：

GLM-5.3-FlashXは、以前のGLM Flash利用を悩ませた「遅すぎる」という不満を解消するために存在します。 コーディングでGLMを試し、品質は気に入ったがレイテンシのために離れたなら、これが再試行する価値のあるバージョンです — 同じモデルIDファミリー、より高速なサービングティアです。
キャッシュの経済性が支配的な場所ではDeepSeek V4.1 Flashを維持してください — 毎ターン大きなコンテキストを再送する長いエージェントループ、またはインタラクティブな感触よりも完了したタスクあたりのコストが重要な大量バッチコーディング作業です。
ベンチマーク比較はスキップしてください。 両ラボは異なるハーネスで異なるものを測定しています。自身のリポジトリから20の実際のタスクを両方で実行し、完了率、手戻り、総コスト、実時間を比較してください。

両モデルの呼び出し方

どちらもOpenAI互換のチャット補完を使用するため、単一のクライアントでどちらもターゲットにできます。モデルIDはglm-5.3-flashxとdeepseek-flashです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flashx",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Review this diff for correctness and propose tests."}
    ],
    temperature=1,
    top_p=0.95,
    extra_body={
        "reasoning_effort": "max",
        "thinking": {"type": "enabled", "clear_thinking": False},
    },
)

print(response.choices[0].message.content)

DeepSeekルートにはmodelをdeepseek-flashに切り替えてください。共有コードを書く前に知っておく価値のある3つの点で、パラメータの期待値が異なります：

設定	GLM-5.3-FlashX	DeepSeek V4.1 Flash
思考	`enabled`のみ、無効化不可	デフォルトでオン、無効化可能
推論エフォート	`reasoning_effort: max`を推奨	1〜100のスケールで調整可能
ストリーミング	`stream: true`と`tool_stream: true`	標準ストリーミング、非思考モードでFIM利用可能

どちらのモデルもツール呼び出し、構造化/JSON出力、コンテキストキャッシングをサポートしています。DeepSeekはさらにAnthropic形式のAPIとResponses APIを文書化しており、それらの形式向けに書かれたハーネスの再利用を簡素化できます。

APIMaster.aiで1つのAPIキーから両方を実行

APIMasterはGLMとDeepSeekファミリーを1つのOpenAI互換エンドポイントの背後に公開しているので、同じキー、同じコンソール、同じ請求で両方のティアを評価できます — $1からの従量課金で、選択されたルートでは公式料金から最大70%オフです。本日のルート価格：glm-5.3-flashxは**$0.32 / $1.12から、glm-5.3-flashは$0.105 / $0.35から、deepseek-flashは100万トークンあたり$0.15 / $0.60**です。

APIMasterアカウントを作成。
$1から始まる従量課金クレジットを追加。
**APIMasterコンソール**でAPIキーを作成。
クライアントをhttps://apimaster.ai/v1に向け、modelフィールドを切り替えて比較。

APIMasterに登録 · モデルマーケットプレイスを探索 · モデル識別をテスト

FAQ

GLM-5.3-FlashXとDeepSeek V4.1 Flashではどちらが安いですか？ ワークロードによります。DeepSeekはキャッシュ重視のトラフィックで圧倒的に安く（100万キャッシュ済み入力トークンあたり$0.003対$0.075）、ピーク時の出力でも安価です。GLM-5.3-Flash（FlashXではなく）がより近い価格帯で、出力重視の生成では3つの中で最も安価です。

今日のAPIMasterではどちらが安いですか？ 2026年9月20日に確認したルート価格では：glm-5.3-flashが100万トークンあたり$0.105 / $0.35、deepseek-flashが$0.15 / $0.60、glm-5.3-flashxが$0.32 / $1.12です。これによりGLM-5.3-Flashが出力重視の作業で最も安価である一方、キャッシュ重視のエージェントループは依然としてDeepSeekの領域です（100万キャッシュ済み入力トークンあたり$0.003対$0.03）。

DeepSeekのキャッシュヒット価格がこれほど低いのはなぜですか？ DeepSeekはV4.1 FlashをKVキャッシュ圧縮を中心に設計し、オフピーク時に100万キャッシュ済み入力トークンあたり$0.003を課金しています。キャッシュ価格はプロバイダーがキャッシュヒットとして記録したトークンにのみ適用されるため、実際の節約額はプロンプトがどれだけ反復的かに依存します。

どちらも100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしていますか？ はい。どちらも100万トークンを記載しています。1レスポンスあたりの最大出力は異なります：DeepSeek V4.1 Flashは384Kトークン、GLM-5.3-FlashとFlashXは128Kです。

思考をオフにできますか？ DeepSeek V4.1 Flashでは、はい — 思考はデフォルトでオンですが無効化でき、推論エフォートは1から100まで調整可能です。GLM-5.3-FlashとFlashXでは、思考を無効化できません。

どちらが速いですか？ 同じクラスです。ZhipuはFlashXについて200トークン/秒のピークを公表しています。DeepSeekは数値を公表しておらず、観測されたスループットはほぼ同じレベルです。速度はルート、プロンプト形状、同時実行数に依存します — 自身で測定してください。

どちらもオープンウェイトモデルですか？ はい。GLM-5.3-Flashのベースモデルは2026年8月26日にオープンソース化されました。DeepSeek V4.1 Flashは技術レポートとともにMITライセンスの下でFP8ウェイトを公開しています。

両方に1つのAPIキーを使えますか？ はい、両ファミリーを提供するゲートウェイ上で可能です。APIMasterは1つのOpenAI互換エンドポイントとキーを提供するので、モデルフィールドを変更するだけでglm-5.3-flashxとdeepseek-flashを切り替えられます。

出典と参考資料

Z.ai — GLM-5.3-Flash/FlashXドキュメント — スペック、機能、推奨設定、サービングの詳細
Z.ai — 価格 — 100万トークンあたりの公式GLM定価
DeepSeek — モデルと価格 — 公式モデル詳細、価格、ピーク時間スケジュール、同時実行制限
DeepSeek — ビジョンガイド — 画像入力形式とリクエスト例
Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash — MITライセンスのウェイト、アーキテクチャノート、評価表
Hugging Face — zai-org/GLM-5.3-Flash — GLM Flashベースモデルのオープンウェイト

すべての出典は2026年9月18日に確認済みです。価格は変動します。大規模なワークロードを確定する前に現在の条件を確認してください。

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