承認済みIssueから新機能を開発
アーキテクトエージェントとコーディングエージェントを連携させ、GitHub Issueから機能コードを直接生成・実装します
おすすめの対象：VS Codeユーザー
コーディング / 開発者
Zoo Code
Zoo Codeは、複数のAIエージェントを実行してエディター内に開発チームを構築するオープンソースのコードエディター拡張機能です。
製品タイプ: モデルゲートウェイ／ルーティングツール料金: 不明APIMaster 連携: 対応
OpenRouter Token ランキング
#27
情報源: OpenRouter
Coding Plan
複数モデルのサブスクを一つの Key にまとめる
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製品概要
Zoo Codeは、主にVS Codeなどの環境で動作する、コードエディターに統合されたAIエージェントシステムとして位置付けられています。ユーザーは、ローカルまたはリモートのモデル上で異なる役割を持つエージェントを起動し、コード関連のワークフローを完了できます。中核となるのは、単一のAIアシスタントではなく、複数のエージェントが協力する仕組みを提供することです。ローカルモデルやマルチエージェントのワークフローをすでに利用している開発者に適しています。従来の単一エージェントツールとの違いは、組み込みのチーム構造とオープンソース実装にあります。
一言でいうと
Zoo Codeは、複数のAIエージェントを実行してエディター内に開発チームを構築するオープンソースのコードエディター拡張機能です。
主な用途
VS Codeにインストールすると、ユーザーはオーケストレーター、アーキテクト、デバッガーなどのエージェントを起動して、プロジェクトのタスクに対応できます。
おすすめの対象
開発者、エンジニアリングチーム、テクニカルリード
使い方
通常はまずIDE、ターミナル、またはプロジェクト環境からコンテキストを読み込みます。その後、Agentが手順を計画し、コマンドを実行したりファイルを変更したりします。結果はユーザーが確認します。
基本情報
製品タイプ
モデルゲートウェイ／ルーティングツール
料金
不明
現在の強化版バッチのリアルタイム料金は、本製品では維持されていません。公式サイトまたはドキュメントをご確認ください。
APIMaster 連携
対応
Model Providers／OpenAI Provider設定
データの信頼性
中
最終確認: 2026-09-02
対応モデル / API
サードパーティプロバイダー
主な機能と特徴
複数AIエージェントによるチーム
オーケストレーター、アーキテクト、デバッガー、コーディングなど、専門性の異なる複数のAIエージェントをVS Codeエディター内で同時に実行できます
コードベースのナレッジグラフ
コードベースの呼び出しグラフや依存関係グラフを自動的に構築して表示します
セマンティックコード検索
キーワードの一致だけに頼らず、コードベースを意味的に検索できます
安全なシミュレーション編集
まずシミュレーション環境でコードを変更し、確認後に適用できます
永続的なコードベースメモリ
セッションをまたいでコードベースのコンテキストと変更履歴を保持します
外部ツール連携
Web検索、Webブラウザ、GitHub操作、コンプライアンスチェックなどのツールを標準搭載しています
Zoo Code: 主なユースケース
CI失敗ログを分析
デバッガーエージェントでCIログを読み取り、失敗原因を特定して修正案を提示します
おすすめの対象：VS Codeユーザー
オープンPRをレビュー
エージェントチームにオープンPRを確認させ、コード変更を調査してレビューコメントを生成します
おすすめの対象：VS Codeユーザー
コード変更に合わせてドキュメントを同期
PRのマージ後に関連ドキュメントを自動更新します
おすすめの対象：VS Codeユーザー
Zoo Code のサードパーティ Key 設定（APIMaster 連携）
設定手順
- 1現在のZoo CodeのModel Providersまたはモデル設定ページを開きます。
- 2OpenAIプロバイダー、OpenAI互換プロバイダー、または対応するカスタムプロバイダーの項目を選択します。
- 3APIMasterのBase URL、API Key、呼び出すモデルIDを入力します。
- 4設定を保存し、エディターで最小限のリクエストを実行して、Zoo Codeが新しいサードパーティプロバイダーを使用していることを確認します。
コミュニティの議論
議論の概要
ユーザーは一般に、Zoo CodeをオープンソースのVS Code向けAIエージェント拡張機能（Roo Codeのフォーク）として捉えています。エディター内で、アーキテクト、コーディング、デバッグなど複数のモードを持つAIエージェントチームを利用できます。議論の中心は、Ollama、Qwen、DeepSeekなどのローカルLLMとの連携、ハードウェア構成、パフォーマンス最適化です。また、エージェントモード、Web検索やQdrantによるコンテキストインデックス作成などのツール連携、ワークフロー全体の設定についても、ユーザーが頻繁に情報を共有しています。
よく議論されるテーマ
- 1
Zoo CodeでローカルLLMのコーディング環境を構築する方法
ユーザーはGemmaやQwen2.5-CoderなどのローカルモデルをZoo Codeと連携する方法について議論しており、VRAM要件、Ollama／llama.cppの設定、低スペックのハードウェアでの実用性に注目しています。
- 2
Zoo Codeのエージェントモードとスキル設定
ユーザーはVSCode + Zoo Code + Skills（オーケストレーター、アーキテクト、デバッガー、コーディング）の組み合わせや、Web検索、コンプライアンス、Qdrantインデックス作成などのToolsを追加してエージェントの機能を強化する方法を共有しています。
- 3
異なるモデルとのZoo Code API連携
ユーザーは、Zoo CodeでOpenAI互換インターフェースやDeepSeek v4 pro、Kimi K3などの特定モデルに接続する方法について情報交換しています。Base URLの設定、トークン速度の最適化、コンテキスト管理なども話題になっています。
- 4
実際のコーディングプロジェクトにおけるZoo Codeの活用
ユーザーは、バイブコーディング、ゲームツール開発、Next.jsのタスクなどでZoo Codeを利用する方法について議論しています。Architectモードでの計画とCodeモードでの実行を切り替えることや、日常的なVS Codeワークフローとの連携が重視されています。
よくある質問
Zoo Codeはどのような製品ですか？
現在はプログラミング／開発者カテゴリに分類しています。ページの詳細は、公式サイトやOpenRouterなどの公開情報をもとにしています。
Zoo Codeは何に適していますか？
拡張版のZoo Codeページでは、収集した主要なタスクとユースケースの表示を優先し、現在のニーズに合うかどうかをすばやく判断できるようにしています。
Zoo Codeは現在、APIMasterに直接接続できますか？
サードパーティキーやカスタム互換エンドポイントへの対応を確認できる信頼性の高い情報は現在ありません。そのため、ページのステータスは確認待ちとして表示されます。