VS Codeで既存のコードベースをエージェントに変更させる
プロジェクトを開いて指示を入力すると、エージェントがファイルを直接編集して保存します
おすすめの対象:VS Codeユーザー
コーディング / 開発者

Roo Codeは、Claudeモデルを使ってローカルでコードを実行でき、ブラウザログインにも対応したVS Code拡張機能型のAIコーディングエージェントです。
サイト開設日
2025-01-17
OpenRouter Token ランキング
#46
情報源: OpenRouter
月間ユニーク訪問者
11,821
情報源: SimilarWeb

Coding Plan
Coding Pro モデル割引
Roo Codeは、開発者向けツールの中でもVS Code拡張機能として、主にエディター内でAIモデルを呼び出し、コーディング関連の作業を行うために使われます。ユーザーは拡張機能のインターフェースから指示を入力し、コードの生成、ローカルタスクの実行、MCPサーバーへの接続などを行えます。3.8などの新しいバージョンでは、既存のVS Codeワークフローとの連携が強化されています。ウェイトリストが必要なManusのようなAIエージェントと比べ、1日あたりの利用制限なしで使えるため、VS Codeに慣れたプログラマーが日常のコーディングで直接利用するのに適しています。
一言でいうと
Roo Codeは、Claudeモデルを使ってローカルでコードを実行でき、ブラウザログインにも対応したVS Code拡張機能型のAIコーディングエージェントです。
主な用途
VS CodeでAIにローカルのコードファイルを自動的に作成・実行させるために使います。また、ブラウザ連携を通じて、ログインが必要な自動化タスクを完了することもできます。
おすすめの対象
開発者、エンジニアリングチーム、テクニカルリード
使い方
通常はまずIDE、ターミナル、またはプロジェクト環境のコンテキストを読み込みます。その後、エージェントが手順を計画し、コマンドを実行したりファイルを変更したりします。結果はユーザーが確認します。
製品タイプ
拡張機能 / プラグイン
料金
未確認
現在提供されている強化版の料金情報は、このプロダクトでは更新されていません。詳しくは公式サイトまたは公式ドキュメントをご確認ください。
APIMaster 連携
対応
Roo Code Settings → API Provider / Profiles
データの信頼性
中
最終確認: 2026-09-02
VS Code拡張機能としてインストールし、エディター内でAIエージェントを直接実行できます
エージェントがローカルプロジェクト内のコードファイルを読み取り、変更できます
Qwen 3 Coderモデルにワンクリックで接続でき、100万トークンのコンテキストウィンドウに対応します
ログイン済みのブラウザアカウントを自動的に使用してタスクを実行します
MCPサーバーを直接実行し、特定の自動化処理を完了できます
ユーザーのマシン上でコードファイルを直接生成して保存できます
プロジェクトを開いて指示を入力すると、エージェントがファイルを直接編集して保存します
おすすめの対象:VS Codeユーザー
Qwen Code CLIを設定した後、100万トークンのコンテキストを使ってエージェントにコードタスクを完了させます
おすすめの対象:ローカルLLMユーザー
エージェントがユーザーのブラウザアカウントに自動ログインし、認証が必要な操作を完了します
おすすめの対象:アカウント連携を必要とする開発者
MCPサーバーを起動し、エージェントにあらかじめ設定したコーディングやテストの自動化タスクを実行させます
おすすめの対象:MCP連携の開発者
Base URL
https://apimaster.ai/v1API Key 環境変数
API Key(Roo Code 设置项)モデル
あなたの APIMaster model ID議論の概要
ユーザーは通常、Roo CodeをVS Code拡張機能の形で提供されるAIコーディングツールとして捉えており、ファイル編集や複数モデル対応におけるエージェント機能が注目されています。CursorやClineなどのツールと並べて語られることも多く、議論の中心は、自分のワークフローに適したAIコーディングプラットフォームの選択、ClaudeやQwen、ローカルLLMなど各モデルの連携設定、実際のコーディング作業での使用感です。ツール間の長所と短所、乗り換え時の互換性、既存のIDE環境でのエージェント機能の実装に関心が集まっています。
VS Code環境におけるRoo Codeのエージェント編集機能と、CursorのスムーズなIDE体験のどちらが日常のコーディングに適しているかが、よく議論されています。
Roo CodeでClaude Code、Qwen Code CLI、またはローカルLLMに接続する方法や、モデルごとのタスク実行への影響が共有されています。
Roo Codeによるファイル編集、自動化タスク、複数エージェントの連携、既存の開発プロセスとの統合方法が検討されています。
Roo Codeの開発上の変化に触れる際、Kilo Codeのような後継ツールで同様の機能を利用できるかが尋ねられています。
現在は「プログラミング / 開発者」カテゴリに分類しています。ページの説明は、公式サイトやOpenRouterなどの公開情報をもとに作成しています。
Roo Codeの強化版ページでは、収集した主要なタスクとユースケースを優先的に表示し、現在のニーズに合っているかをすばやく判断できるようにします。
現在の情報では、サードパーティのKeyまたは互換性のあるカスタムエンドポイントに対応しています。ページの設定手順に従って、引き続き確認できます。