ローカルモデルとのプライベートな会話
ローカルのOllamaモデルをチャットに使用し、データをクラウドへアップロードせずに利用します
おすすめの対象:プライバシーを重視する個人ユーザー
一般チャット / アシスタント
Open WebUIは、主にローカルLLMバックエンドに接続してチャットを行うための、オープンソースのセルフホスト型Webインターフェースです。
サイト開設日
2024-02-17
OpenRouter Token ランキング
#36
情報源: OpenRouter
月間ユニーク訪問者
471,550
情報源: SimilarWeb

Coding Plan
Coding Pro モデル割引
Open WebUIは、ブラウザからアクセスし、Ollamaなどのバックエンドサービスに接続してモデルを実行するローカル展開型のチャットツールです。複数モデルの切り替え、会話履歴の管理、ファイルのアップロードなどに対応しており、開発者が個人のデバイスやサーバーにセットアップするのに適しています。クラウドベースのチャットサービスとは異なり、モデルのダウンロードや実行環境はユーザー自身で管理する必要があり、データをローカルに保持できる点を重視しています。
一言でいうと
Open WebUIは、主にローカルLLMバックエンドに接続してチャットを行うための、オープンソースのセルフホスト型Webインターフェースです。
主な用途
ユーザーはブラウザでインターフェースを開き、ローカルモデルを選択して質問を入力できます。また、ドキュメントをアップロードし、その内容に基づいてモデルに回答させることもできます。
おすすめの対象
一般的なアシスタント利用者および複数のシナリオでワークフローを利用するユーザー
使い方
通常はまずコマンドライン、デスクトップ、またはブラウザから製品にアクセスし、その後、複数ステップのタスク計画とツール呼び出しによって作業を進めます。
製品タイプ
モデルゲートウェイ/ルーティングツール
料金
不明
現在の拡張バッチデータセットでは、この製品のリアルタイムの料金情報を管理していません。公式サイトまたは公式ドキュメントをご確認ください。
APIMaster 連携
対応
Open WebUI → Settings → Admin → Connections、またはUser Settings → Connections
データの信頼性
中
最終確認: 2026-09-02
ローカルのOllamaインスタンスや、OpenAI互換APIエンドポイントに直接接続できます
ファイルをアップロードし、検索拡張生成に利用するナレッジベースを構築できます
インタラクティブなコードスニペット、アプリ、ビジュアルコンテンツを生成します
ユーザーアカウント、ロールの割り当て、モデルへのアクセス制限に対応しています
オフライン環境にも対応し、Dockerを通じてセルフホスト環境を迅速に構築できます
ローカルのOllamaモデルをチャットに使用し、データをクラウドへアップロードせずに利用します
おすすめの対象:プライバシーを重視する個人ユーザー
プロンプトを使って、ゲームやツールなどのアプリをモデルに生成・実行させます
おすすめの対象:開発者
ドキュメントをアップロードしてナレッジベースを構築し、質問してドキュメントに基づく回答を得ます
おすすめの対象:研究者またはドキュメント管理者
チームメンバーにアカウントとモデルの権限を割り当てます
おすすめの対象:小規模チームまたは組織
Base URL
https://apimaster.ai/v1API Key 環境変数
API Key(Connections 配置项)モデル
あなたの APIMaster model ID議論の概要
ユーザーはOpen WebUIを、主にLLMをローカルで実行したり、Ollamaなどのバックエンドに接続してプライベートなAI会話を行ったりするための、セルフホスト型のChatGPT風インターフェースとして捉えています。Dockerや簡単なコマンドによる導入方法、複数のモデルやAPIへの接続、プライベートなドキュメントを扱うためのRAGやナレッジベース機能の実装が主な話題です。また、プロンプトテンプレートの共有、ストーリーボード生成や音声チャットなどのカスタムエージェントの構築についても頻繁に議論されます。データプライバシーやオフライン利用の利点が強調される一方、有料AIサービスの代替製品との比較も行われています。
ユーザーはワンクリックインストール、Dockerの設定、認証設定、そしてローカルモデルをインターフェースに自動検出させ、ChatGPTに近いローカルチャット環境を構築する方法について議論しています。
ユーザーはドキュメントのアップロード、プライベートなナレッジベースの構築、引用検索の追加方法を共有しており、プライバシー上の制約がある環境でのドキュメントのインデックス作成と検索性能に重点を置いています。
ユーザーはストーリーボード生成や動画プロンプトなどのクリエイティブなエージェントの構築、複数モデルからの並列応答の有効化、音声ツールとの統合方法を共有しています。
ユーザーは公式サイトやGitHubにある高品質なプロンプト、テンプレートのインポート方法、異なるモデル間で再利用して出力品質を高める方法を紹介しています。
ユーザーはプライバシー、コスト、オフライン機能を比較し、複雑な推論におけるローカルモデルの制限について議論しています。また、APIキーを使い分けて併用する実践的な方法も共有しています。
現在は「一般的なチャット/アシスタント」カテゴリに分類しており、ページの説明は公式サイトやOpenRouterなどの公開情報に基づいています。
拡張版のOpen WebUIページでは、収集された主要なタスクとユースケースを優先的に掲載しており、現在のニーズに合うかどうかをすばやく判断できます。
現在の情報では、サードパーティキーまたはカスタムの互換エンドポイントに対応していることが確認されています。そのため、ページの設定手順に従って直接検証を進められます。