APIMaster.ai

コーディング / 開発者

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goose

gooseは、あらゆるLLMモデルに対応し、ユーザーのコンピューター上でコード操作を実行できるオープンソースのローカルAIコーディングエージェントです。

製品タイプ: 拡張機能 / プラグイン料金: 不明APIMaster 連携: 対応

サイト開設日

2026-03-30

OpenRouter Token ランキング

#48

情報源: OpenRouter

月間ユニーク訪問者

167,941

情報源: SimilarWeb

goose 公式サイトのホームページプレビュー

Coding Plan

複数モデルのサブスクを一つの Key にまとめる

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製品概要

開発者向けツールとして、Gooseはデスクトップアプリ、コマンドライン、Webの3つのインターフェースを提供します。ユーザーはClaude、GPT、Ollamaなど、任意のモデルに接続できます。ローカルのコードベースを読み取った後、複数ファイルにまたがる編集、シェルコマンドの実行、テストワークフローを行い、MCPプロトコルを通じて外部サービスとの接続も拡張できます。Blockがオープンソースとして公開しており、Rustで実装されています。サブスクリプション料金はかかりません。特定のモデルやエディターに紐づくClaude CodeやCursorなどのツールとは異なり、ベンダーロックインを避けたいプログラマーに適しています。

一言でいうと

gooseは、あらゆるLLMモデルに対応し、ユーザーのコンピューター上でコード操作を実行できるオープンソースのローカルAIコーディングエージェントです。

主な用途

コードベースを読み取った後、複数ファイルにまたがるコードの作成やリファクタリング、依存関係をインストールするコマンドの実行、テストの自動実行ができます。

おすすめの対象

開発者、エンジニアリングチーム、テクニカルリード

使い方

通常はIDE、ターミナル、またはプロジェクト環境のコンテキストを読み取ることから始まります。その後、Agentが手順を計画し、コマンドを実行したりファイルを変更したりします。ユーザーはその結果を確認できます。

基本情報

製品タイプ

拡張機能 / プラグイン

料金

不明

現在の拡張版データセットでは、このプロダクトのリアルタイムな料金情報を管理していません。詳しくは公式サイトまたは公式ドキュメントをご確認ください。

APIMaster 連携

対応

goose Desktop → Settings → Configure providers、またはCLIで goose configure を実行

データの信頼性

最終確認: 2026-09-02

対応モデル / API

AnthropicAmazon Bedrockサードパーティプロバイダー

主な機能と特徴

自然言語からコードを生成

中国語または英語で要件を説明すると、対応するコードファイルや関数を直接生成できます

プロジェクト全体のコード変更

コードベース全体からファイルを特定し、複数ファイルにまたがる変更を実行できます

ターミナルコマンドの実行

ローカルターミナルでコマンドを直接実行し、実行結果を返します

コンテキストを理解した会話

現在のプロジェクトのファイル構成と変更内容を保持し、継続的にやり取りできます

Git操作との統合

コミットメッセージの生成、ブランチの作成、変更のコミットに対応しています

goose: 主なユースケース

新しいプロジェクトを素早く構築

プロジェクト要件を入力すると、ディレクトリ構成と基本的なコードファイルを生成します

おすすめの対象フルスタック開発者

既存コードのバグを修正

バグの挙動を説明すると、問題箇所を特定して修正パッチを生成します

おすすめの対象バックエンドエンジニア

新しい機能モジュールを追加

機能要件を説明すると、指定したディレクトリに新しいコードを生成して統合します

おすすめの対象フロントエンド開発者

コード構成をリファクタリング

特定のモジュールのリファクタリングを依頼すると、ファイルを移動してコードを更新します

おすすめの対象テクニカルリード

goose のサードパーティ Key 設定(APIMaster 連携)

対応

設定手順

  1. 1goose DesktopでSettings → Configure providersを開くか、CLIで goose configure を実行します。
  2. 2使用したいプロバイダーが一覧にない場合は、Other ProvidersまたはAdd Custom Providerを選択します。
  3. 3API Key、API Host / Base URL、必要なモデルパラメータを入力します。
  4. 4保存後、そのプロバイダーのモデルに切り替え、最小限のリクエストを実行して、返されたトラフィックが自分のKeyから送信されていることを確認します。

設定値

Base URL

https://apimaster.ai/v1

API Key 環境変数

OPENAI_API_KEY(或所选 provider 的对应环境变量)

モデル

あなたの APIMaster model ID

コミュニティの議論

議論の概要

ユーザーは一般に、GooseをBlockが公開するオープンソースのローカルAIコーディングエージェントと捉えています。Claude Codeの無料の代替として利用でき、任意のLLMモデルを実行できます。議論の中心は、設定や拡張機能によって自律的なコーディングワークフローを構築する方法や、既存ツールとの統合方法です。ユーザーは実際の利用体験も頻繁に共有しており、コードベースの理解、ファイル編集、コマンド実行の能力に加え、オープンソースコミュニティによる貢献やカスタマイズの可能性に注目しています。

よく議論されるテーマ

  1. 1

    異なるLLMプロバイダーやモデルを設定してGooseを実行するにはどうすればよいですか?

    ユーザーは、GOOSE_PROVIDERやGOOSE_MODELの環境変数の設定、OpenAI、Anthropic、Ollamaなどの任意のモデルへの接続、ローカルランタイムにおけるAPIキーやホストの設定問題について、よく議論しています。

  2. 2

    GooseのMCP拡張機能やツール連携はどのように使いますか?

    ユーザーは、MCPサーバーを介してJetBrainsやRustRoverなどの外部ツールに接続する方法や、ファイルの読み書きとシェルコマンドの実行を可能にする開発者向け拡張機能の追加方法を共有し、より高度なコーディングエージェントの機能を探っています。

  3. 3

    GooseはClaude CodeやCursorなどの有料ツールを完全に置き換えられますか?

    ユーザーはGooseとClaude Code、GitHub Copilot、Cursorの機能差を比較し、ローカル実行、サブスクリプション料金が不要であること、任意のモデルへの対応、実際のプロジェクトにおける生産性に注目しています。

  4. 4

    コーディング以外にGooseは何に使えますか?

    ユーザーは、調査、文書作成、タスク自動化、データ分析など、コーディング以外の用途へのGooseの活用を検討しており、ローカルで実行できるAIエージェントとしての汎用性を重視しています。

  5. 5

    Gooseのオープンソースへの貢献やPRのプロセスはどのようになっていますか?

    ユーザーは、オープンソースリポジトリのメンテナンス上の課題、PRのレビュー手順、直接PRを送るのではなくIssuesを通じて貢献する方法について議論しています。また、Block社内での利用後に形成されたコミュニティの協力モデルにも関心が寄せられています。

よくある質問

gooseはどのような種類のプロダクトですか?

現在は「Programming / Developer」カテゴリに分類しています。このページの説明は、公式サイトやOpenRouterなどの公開情報に基づいています。

gooseはどのような用途に適していますか?

gooseの拡張版ページでは、収集した主要なタスクとユースケースを優先的に表示し、現在のニーズに合うかどうかをすばやく判断できるようにしています。

現在、gooseをAPIMasterに直接接続できますか?

現在の情報では、サードパーティキーまたは互換性のあるカスタムエンドポイントに対応していることが確認されています。ページの設定手順に従って、引き続き直接確認できます。

類似 Agent

情報源公式サイト公式ドキュメントGitHub

最終確認: 2026-09-02 · 修正を報告